Die 10 bestbezahlten Unternehmen in Indien für Knowledge-Science-Rollen

Unter den wertvollsten Rollen in der heutigen Unternehmenswelt genießt die Datenwissenschaft eine Spitzenposition mit nur einer Handvoll Alternativen, die sogar mit ihrem Umfang mithalten können. Datenwissenschaftlern auf der ganzen Welt werden rekordverdächtige Gehälter für ihre einzigartigen Fähigkeiten und den enormen Einfluss, den sie auf das gesamte Unternehmen haben, gezahlt. Denn Rohdaten in Umsatz, Automatisierung und einen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln, ist eine Leistung, die nur Datenwissenschaftler leisten können. Und täuschen Sie sich nicht, sie werden für diese exklusive Talentstufe bezahlt. Glauben Sie mir nicht? Nun, dieser Artikel, der die bestbezahlten Unternehmen in Indien für Knowledge-Science-Positionen auflistet, wird Sie mit Sicherheit umstimmen.

In diesem Artikel verraten wir, welche Unternehmen Datenwissenschaftlern am höchsten bezahlen, warum sie das tun und was nötig ist, um in diese Eliteteams eingestellt zu werden. Additionally ohne Verzögerung, hier sind die bestbezahlten Unternehmen in Indien für Jobs im Bereich Datenwissenschaft.

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Notiz: Bevor wir mit der Liste beginnen, sollten Sie hier einige Dinge beachten.

• Die hier genannten Zahlen stammen aus Ebenen.fyieine beliebte On-line-Plattform, die Crowdsourcing-basierte, detaillierte Gehaltsdaten und Vergütungsvergleiche für verschiedene Branchen bereitstellt.
• Wir haben diese Liste auf der Durchschnittsvergütung und nicht auf der „durchschnittlichen“ oder „Spitzen“-Vergütung basiert, da High-Talente dazu neigen, enorm mehr zu verdienen als der Relaxation der Belegschaft (was auch den Durchschnitt verzerrt).

1. ABB

Berufsbezeichnung
Leitender Datenwissenschaftler

Mittlere Vergütung
₹1.39.73.646

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₹1,2 Cr-Foundation | N/A Lager | ₹20 L Bonus

ABB ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Maschinenbau und Industrietechnologie, das die Systeme baut, die Fabriken, Energienetze und intelligente Infrastrukturen weltweit antreiben. Menschen in dieser Rolle sitzen an der Schnittstelle zwischen KI und Schwerindustrie und nutzen Datenwissenschaft, um Abläufe zu optimieren, Ausfälle vorherzusagen und die Effizienz in großem Maßstab zu steigern.

Wie Sie sich vorstellen können, handelt es sich hierbei nicht um Dashboard-Analysen. Es handelt sich um reales maschinelles Lernen, das in geschäftskritischen Systemen ausgeführt wird. ABB zahlt einen Aufpreis, weil die von Ihnen erstellten Modelle direkten Einfluss auf milliardenschwere Vermögenswerte, Sicherheit und Leistung in Branchen haben, die sich Fehler nicht leisten können.

2. Graviton-Forschungskapital

Berufsbezeichnung
L3

Mittlere Vergütung
₹89.56.287

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₹54,1L Foundation | N/A Lager | ₹35,4L Bonus

Graviton Analysis Capital ist in der hochriskanten Welt der quantitativen Finanzierung angesiedelt, wo Forschungsentscheidungen zu echten Marktergebnissen führen. Bei den Rollen auf dieser Ebene geht es in der Regel darum, Modelle zu erstellen, die Muster schnell erkennen, unter Druck sturdy bleiben und in der Produktion bestehen. Die astronomischen Gehälter spiegeln diese Intensität wider. Auch der leistungsabhängige Aufwärtstrend spielt hier eine Rolle, und die Bonuskomponente zeigt dies. Dies ist die Artwork von Ort, an dem Datenwissenschaft der Motor des gesamten Unternehmens ist und nichts Geringeres.

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3. Atlassian

Berufsbezeichnung
P50

Mittlere Vergütung
₹88.12.430

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₹44,1L Foundation | ₹44,1L Lagerbestand | N/A-Bonus

Atlassian ist eines der weltweit einflussreichsten Unternehmen für Unternehmenssoftware. Es ermöglicht die Zusammenarbeit von Groups über Produkte wie Jira, Confluence und Trello. Daher ist die Datenwissenschaft hier tief in Produkt- und Plattformentscheidungen verankert. Es reicht vom Verhalten von Millionen von Benutzern bis hin zur Optimierung von Arbeitsabläufen in globalen Unternehmen.

Dies ist keine Again-Workplace-Analyse. Diese Rollen bilden einen entscheidenden Teil der zentralen Feedbackschleife eines SaaS-Riesen, in dem Modelle direkten Einfluss auf Engagement, Bindung und Produktgeschwindigkeit haben. Sehen Sie diesen ungewöhnlich großen Bestandsbestandteil? Es spiegelt wider, wie eng die Leistung der Datenwissenschaft mit dem langfristigen Wachstum und der Plattformgröße des Unternehmens verknüpft ist.

4. Kompass

Berufsbezeichnung
IC2

Mittlere Vergütung
₹84.89.695

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₹84,9L Foundation | N/A Lager | N/A-Bonus

Compass ist eine technologieorientierte Immobilienplattform, die Daten, Software program und Automatisierung nutzt, um einen der weltweit größten Immobilienmarktplätze zu betreiben. Datenwissenschaftler arbeiten hier in Preissystemen, Marktprognosen und Käufer-Verkäufer-Matching-Systemen, die jedes Jahr Immobilien im Wert von Milliarden Rupien bewegen.

Was diese Rolle so hochbezahlt macht, ist nicht die Komplexität an sich, sondern die Größe. Jedes Modell wirkt sich auf Transaktionen, Provisionen und Marktliquidität bei Tausenden von Maklern und Millionen von Angeboten aus. Wenn die Datenwissenschaft so nah am Umsatz liegt, zahlen die Unternehmen entsprechend.

5. InMobi

Berufsbezeichnung
Datenwissenschaftler III

Mittlere Vergütung
₹82.51.501

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₹82,5L Foundation | N/A Lager | N/A-Bonus

InMobi ist ein Gigant im globalen Werbe- und Cellular-Commerce-Ökosystem, wo Daten das Produkt sind. Dieses Unternehmen lebt und stirbt davon, wie intestine es Benutzer verstehen, Verhalten vorhersagen und Milliarden von Anzeigenimpressionen in Echtzeit optimieren kann.

Auf dieser Ebene erstellen Datenwissenschaftler keine Berichte. Sie entwickeln Algorithmen, die entscheiden, welche Anzeige wem und zu welchem ​​Preis gezeigt wird. Jede noch so kleine Verbesserung der Genauigkeit führt zu enormen Einnahmen. Deshalb zahlt InMobi, was es tut, denn die Modelle hier drucken direkt Geld in großem Maßstab.

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6. Quadeye

Berufsbezeichnung
L1

Mittlere Vergütung
₹81.45.211

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₹50,3L Foundation | N/A Lager | ₹31,2L Bonus

Quadeye ist in der Welt des quantitativen Handels tätig, wo Datenwissenschaft das Geschäft ist. Firmen wie diese existieren, um Signale aus dem Rauschen auf den Finanzmärkten zu extrahieren, und jedes Modell wird in Gewinn und Verlust gemessen.

Auf dieser Ebene arbeiten Menschen typischerweise an Handelsstrategien, Risikomodellen und Ausführungssystemen, die in Echtzeit funktionieren müssen. Die Bonus-Gehaltsstruktur spiegelt diese Realität wider. Da Ergebnisse zählen, zahlt sich Leistung aus. Wenn Fashions im Sekundentakt Geld verdienen oder verlieren, sind die Gehälter natürlich genauso hoch.

7. Greifen

Berufsbezeichnung
G4

Mittlere Vergütung
₹76.83.131

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₹41L Foundation | ₹29,5L Lagerbestand | ₹6,3L Bonus

Seize betreibt eines der größten Tremendous-App-Ökosysteme Südostasiens, das Fahrdienste, Essenslieferungen, Zahlungen und Finanzdienstleistungen umfasst. Jede Reise, Bestellung und Zahlung erzeugt Signale, die die Preisgestaltung, Logistik, Betrugserkennung und das Kundenerlebnis beeinflussen. Kurz gesagt, die Datenwissenschaft ist der Kern des Ganzen.

Auf dieser Ebene steuern Datenwissenschaftler aktiv, wie sich Millionen von Benutzern in der Area bewegen, Geld ausgeben und interagieren. Die starke Eigenkapitalkomponente spiegelt wider, wie eng diese Rolle mit dem Wachstum von Seize als Technologieplattform verknüpft ist, wo Algorithmen und Daten über Wettbewerbsvorteile entscheiden.

8. Alphagrep-Wertpapiere

Berufsbezeichnung
Quantitativer Forscher

Mittlere Vergütung
₹78.92.114

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₹45,8L Foundation | N/A Lager | ₹33,1L Bonus

Alphagrep ist ein weiteres Schwergewicht im quantitativen Handel und agiert dort, wo Mathematik, Daten und Marktverhalten kollidieren. Die Arbeit hier dreht sich um die Erstellung von Modellen, die Marktbewegungen interpretieren, Strategien testen und Trades schnell ausführen.

Auf dieser Ebene ist die Datenwissenschaft das Rückgrat der Handelsmaschine. Ein großer Teil der Vergütung, die Sie oben sehen, stammt aus leistungsabhängigen Boni. Dies spiegelt wider, wie stark die Unternehmensbeziehungen davon abhängen, wie intestine die Modelle auf Dwell-Märkten abschneiden.

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9. Liefern

Berufsbezeichnung
L5

Mittlere Vergütung
₹73.97.664

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₹65,4L Foundation | N/A Lager | ₹8,6L Bonus

Deliveroo ist eine der weltweit größten Plattformen für die Lieferung von Lebensmitteln. Es betreibt eine Logistik- und Marktplatz-Engine, die Millionen von Kunden, Fahrgästen und Eating places in allen Ländern miteinander verbindet. Die Datenwissenschaft auf dieser Ebene befasst sich tief mit der Preisgestaltung, der Nachfrageprognose, der Fahrerdisposition und dem Kundenerlebnis.

Was Rollen wie diese wertvoll macht, sind Echtzeit-Entscheidungssysteme. Modelle entscheiden hier darüber, wie Quick Meals ankommt, wie viel es kostet und wie effizient sich Fahrgäste durch Städte bewegen. Da sich jede Vorhersage auf den Umsatz und die Kunden auswirkt, bezahlt Deliveroo Datenwissenschaftler, die auf Dwell-Marktplätzen tätig sein können.

10. Nvidia

Berufsbezeichnung
IC1

Mittlere Vergütung
₹73.96.378

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₹54L Foundation | ₹20L Vorrat | N/A-Bonus

Nvidia hat im letzten Jahrzehnt ein unglaubliches Wachstum erlebt. Kein Wunder, wenn man bedenkt, dass es das Herzstück des modernen KI- und Computerbooms ist. Es baut die GPUs, Plattformen und Software program-Stacks, die alles antreiben, von großen Sprachmodellen bis hin zu autonomen Fahrzeugen und wissenschaftlicher Forschung. Die Rollen in der Datenwissenschaft sind hier sehr nah an der {Hardware} und den darauf laufenden Modellen angesiedelt.

Auf dieser Ebene verbindet die Arbeit typischerweise Modellleistung, Systemeffizienz und umfangreiche KI-Arbeitslasten. Was Nvidia auf dieser Stufe auszeichnet, ist, dass die hier erstellten Erkenntnisse und Modelle direkten Einfluss darauf haben, wie die leistungsstärksten KI-Systeme der Welt trainiert und eingesetzt werden.

Abschluss

In dieser Liste sehen wir Unternehmen aus verschiedenen Branchen – Finanzen, Mobilität, Lieferung, Cloud und Industriesysteme – alle halten Datenwissenschaft in äußerster Hochachtung. Und wenn man darüber nachdenkt, folgen die höchsten Gehälter einer einfachen Regel: Wo Fashions direkt Geld, Vermögenswerte oder Kunden bewegen, zahlen Unternehmen alles, was nötig ist, um sie richtig zu machen. In dieser Liste geht es nicht um Hype oder Titel. Es ist eine Momentaufnahme davon, wie wertvoll angewandte Datenwissenschaft in der Realwirtschaft geworden ist. Von Buying and selling Desks bis hin zu globalen Plattformen zeigen diese Rollen, wie weit sich der Beruf entwickelt hat und wie hoch die Obergrenze für diejenigen ist, die an der Spitze der Branche agieren.

Wenn Sie additionally Datenwissenschaftler sind oder einer werden möchten, wissen Sie, dass Ihrer Karriere keine Grenzen gesetzt sind.