Sam Altman, CEO von OpenAI, kündigte die Schließung der Sora-Video-App an, um die Entwicklung süchtig machender Interaktionsfunktionen zu vermeiden, die sie kommerziell rentabel gemacht hätten. Diese Aussage machte er während seines ersten Interviews seit der abrupten Schließung, das die Journalistin Laurie Segall für den Podcast „Largely Human“ führte.

OpenAI gab am 24. März bekannt, dass es Sora, ein Software zur Erstellung von Kurzvideos, das Ende 2024 eingeführt wurde, einstellen würde. Mit dieser Entscheidung wurde eine 1-Milliarde-Greenback-Partnerschaft mit Walt Disney Co. beendet, die im Dezember angekündigt worden warfare und darauf abzielte, Benutzern lizenzierten Zugriff auf über 200 Disney-, Marvel-, Pixar- und Star Wars-Charaktere zu ermöglichen.

Disney wurde weniger als eine Stunde vor der öffentlichen Ankündigung über die Schließung informiert. Ein Disney-Sprecher erklärte: „Da der aufstrebende KI-Bereich schnell voranschreitet, respektieren wir die Entscheidung von OpenAI, sich aus dem Videogenerierungsgeschäft zurückzuziehen und seine Prioritäten anderswo zu verlagern.“

In dem Interview betonte Altman, dass Sora aufgrund der hohen Betriebskosten Benutzer verlor und etwa 1 Million US-Greenback professional Tag verbrauchte, während die Benutzerbasis von einer Million auf weniger als 500.000 sank. Die Schließung erfolgte nach einem Geschworenenurteil, das Meta und YouTube für die Erstellung schädlicher Funktionen haftbar machte und 6 Millionen US-Greenback Schadensersatz zusprach. Dieses Urteil warf ethische Bedenken hinsichtlich der Verantwortung von Technologieunternehmen bei der Prävention von Nutzersucht auf.

Altman bestätigte, dass OpenAI einen internen Vorschlag zur Integration von Soras Funktionen in die ChatGPT-Plattform abgelehnt hatte. Er erklärte, dass die Schließung mit der strategischen Ausrichtung von OpenAI in Richtung Fokussierung auf Codierungstools und Unternehmenskunden übereinstimme. Darüber hinaus wird das Forschungsteam von Sora zur Entwicklung von Weltsimulationsmodellen übergehen, die auf die Weiterentwicklung der Robotik abzielen.

Die Sora-App wird am 26. April offline genommen, die Entwickler-API soll am 24. September heruntergefahren werden.

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Hervorgehobener Bildnachweis

Wir haben große Unternehmensrivalitäten bei Produkten in der gesamten Bandbreite gesehen. Mac und Home windows haben lange daran gearbeitet. Dann kamen Pepsi und Coca-Cola, Burger King und McDonald’s, BMW und Mercedes und die Liste geht weiter. Aber es ist das Zeitalter der KI und es struggle nur eine Frage der Zeit, bis sich der Wettbewerb auch auf die KI-Szene auswirkt. Und siehe da, Anthropic hat OpenAI wegen seiner jüngsten Richtlinienänderung, seinen Nutzern Werbung zu zeigen, scharf kritisiert. Und das ganze Debakel macht den CEO von OpenAI, Sam Altman, wütend.

Das Hin und Her begann für Anzeigen, für Anzeigen und hat nun im Web eine Debatte darüber entfacht, wer Recht hat. Ist es Anthropic und sein Produkt Claude, das verspricht, Nutzern niemals Werbung zu zeigen, oder ist es der Branchenriese OpenAI und sein Produkt ChatGPT, der nicht möchte, dass Anthropic das Geschäftsmodell anderer kontrolliert? Lesen Sie weiter und entscheiden Sie selbst.

Anthropic vs. OpenAI: Was ist passiert?

Am Mittwoch veröffentlichte Anthropic im Rahmen einer neuen „A Time and a Place“-Kampagne eine Reihe von vier Comedian-Anzeigen. Die Anzeigen heben den Einsatz von Werbung in Benutzergesprächen mit KI hervor. Die Anzeigen mit den Titeln „Verrat“, „Verrat“, „Verletzung“ und „Täuschung“ sind komische Interpretationen von Anzeigen, die in echte KI-Gespräche über Beziehungen, Health, Lernen und berufliche Weiterentwicklung eingebunden sind. Zwei dieser Anzeigen werden vor und während des Tremendous Bowl 60 geschaltet, der für den 8. Februar geplant ist.

Schauen Sie sich unten die Claude-Anzeigen an

Das Web hat seit der Einführung dieser Anzeigen einen großen Tag hinter sich. Nicht weil sie so lustig sind, was sie sind. Tatsache ist, dass die Kampagne nur eine Woche nach der Ankündigung von OpenAI startet, dass es mit dem Betatest von Anzeigen für seine Free-Tarif-Benutzer sowie diejenigen mit dem ChatGPT Go-Plan beginnen wird. Die Anzeigen sind additionally eindeutig eine Anspielung auf die überarbeitete Anzeigenrichtlinie von OpenAI und positionieren Claude als Plattform, auf der „niemals Anzeigen geschaltet werden“.

Claudes „Anti-Black-Field-KI“-Haltung

Genau zum Zeitpunkt der Werbung brachte Claude ein Ganzes heraus Weblog Erläuterung der „No-Advert-Politik“ im Element. Unter dem Titel „Claude ist ein Raum zum Nachdenken“ macht der Weblog Claudes Haltung deutlich: Werbung verändert Anreize. Darin wird erwähnt, dass das System, sobald Anzeigen ins Spiel kommen, nicht mehr nur darauf optimiert ist, Benutzern zu helfen. Stattdessen besteht die Gefahr, dass die Monetarisierung zu einem bestimmten Thema priorisiert wird.

Anthropic stellt dies als eine Design- und Ethikentscheidung dar, nicht als eine Preisentscheidung.

In dem Weblog argumentiert Anthropic, dass sich KI-Gespräche grundlegend von Social-Media-Feeds oder Suchergebnissen unterscheiden. Wenn Benutzer mit Claude interagieren, denken sie häufig laut nach, stellen heikle Fragen, erlernen neue Fähigkeiten oder lösen komplexe persönliche und berufliche Probleme. Laut Anthropic bricht das Einfügen von Werbung in diesen Bereich das Vertrauen und stört die Wahrnehmung.

Als die Comedian-Werbung aufkam, handelte es sich additionally nicht nur um einen einmaligen Witz. Sie waren Anthropics gezielter Schuss auf den KI-Giganten OpenAI und sagten: „Das ist definitiv nicht die Richtung, in die wir (der KI-Bereich insgesamt) gehen.“

Alles gute Punkte, gute Laune, aber eine Particular person hat es nicht sehr intestine aufgenommen.

Sam Altman schimpft

Nun, man kann dem Type nichts sagen und nicht erwarten, dass der Vater sich einmischt. Als Anthropic die Idee von Sam Altman kritisierte, hatte der OpenAI-CEO eine vernichtende Antwort parat. Nur eines konnte selbst er nicht leugnen –

„Die Werbung struggle lustig“

Aber hier endete die Wertschätzung. Altman bezeichnete die Kampagne weiterhin als „eindeutig unehrlich“ und argumentierte, dass Anthropic absichtlich falsch dargestellt habe, wie Anzeigen jemals in ChatGPT erscheinen würden.

Erstens das Gute an den Anthropic-Werbungen: Sie sind lustig und ich habe gelacht.

Aber ich frage mich, warum Anthropic sich für etwas so eindeutig Unehrliches entscheiden sollte. Unser wichtigster Grundsatz für Anzeigen besagt, dass wir genau das nicht tun; Wir würden natürlich niemals Werbung in der Artwork und Weise schalten, wie Anthropic …

– Sam Altman (@sama) 4. Februar 2026

Laut Altman gibt es bei OpenAI eine klare interne Regel: Anzeigen unterbrechen oder manipulieren niemals Benutzergespräche in der Artwork und Weise, wie es in Claudes Kampagne dargestellt wird. Das bedeutet im Grunde, dass Anthropic ein hypothetisches Szenario kritisierte, das nicht existiert.

Anschließend verlagerte Altman die Debatte von der Werbung auf den Zugang. Er argumentierte, dass die größte Herausforderung für OpenAI die Skalierung und nicht die Monetarisierung sei. Seiner eigenen Aussage zufolge nutzen „allein in Texas mehr Menschen ChatGPT kostenlos als die Gesamtzahl der Claude-Benutzer in den USA.“ Aus der Sicht von OpenAI sind Anzeigen eine Möglichkeit, KI für Milliarden Menschen zugänglich zu machen, die sich keine Abonnements leisten können, und gleichzeitig zahlenden Nutzern werbefreie Erlebnisse zu bieten.

Seine eigentlichen Angriffe beginnen jedoch spät im Tweet, wo er die umfassendere Philosophie von Anthropic anprangert. Altman bezeichnet das Unternehmen als „autoritär“ und wolle „kontrollieren, was Menschen mit KI machen“, wer Zugriff darauf erhält und sogar welche Unternehmen darauf aufbauen dürfen.

Altman schließt mit einer Erwähnung der künftigen Ausrichtung von OpenAI. Er verspricht einen breiteren Zugang, sinkende Preise und ein Ökosystem, das eher auf Bauherren als auf Gatekeepern basiert.

Nicht mehr intestine gelaunt. Das sind direkte, wütende Schüsse.

Das Gesamtbild der KI

Wenn ich hier meine Meinung abwägen soll, hat Anthropic hier sehr berechtigte Bedenken geäußert. ABER (und das ist hier ein großes Drawback) keines, mit dem wir nicht schon einmal konfrontiert waren. Schließlich werden die Inhalte, die Sie den ganzen Tag über in Ihren Social-Media-Feeds konsumieren, jetzt schamlos monetarisiert. Da die Anzeigen jetzt durch KI geschaltet werden, können Sie davon ausgehen, dass der Grad der Personalisierung und Subtilität der Anzeigen-Plugins viel differenzierter und zielgerichteter sein wird. Obwohl Anthropic erwähnt, dass es sich um unterschiedliche Szenarien handelt, wird die Realität der Welt, in der wir leben, nicht abgebildet – Werbung gibt es quick überall – nicht nur in sozialen Medien, sondern auch auf Web sites, Movies, Spielen und sogar professionellen Instruments, die wir kostenlos nutzen.

Dennoch waren die Anzeigen eine lustige Auseinandersetzung, um ein ernstes Drawback anzusprechen, das (wenn nicht schon jetzt) ​​die KI-Welt in der Zukunft plagen wird. Sam Altman hat mit seiner vernichtenden Antwort die Sache scheinbar auf eine ganz neue Ebene gehoben und die Absichten und Praktiken eines seiner bemerkenswertesten Konkurrenten direkt hervorgehoben (und nicht nur in Frage gestellt). Wer nun in dieser Auseinandersetzung zwischen Anthropic und OpenAI um KI-Transparenz und Ethik gewinnt, wird nur die Zeit zeigen. Schauen Sie sich vorerst einfach die Claude-Werbung an und genießen Sie eine ganz neue Ära der KI. Denn selbst Sam Altman konnte sie nicht ignorieren.

Stratege und Kommunikator für technische Inhalte mit einem Jahrzehnt Erfahrung in der Erstellung und Verbreitung von Inhalten über nationale Medien, die indische Regierung und non-public Plattformen

Sam Altman, CEO von OpenAI, diskutierte das bevorstehende GPT-5-Modell und bestätigte seine Vorbereitung auf die Veröffentlichung mit einer Zielzeitleiste des Sommers, die von dem Modell abhängt, das OpenAs etablierte interne Benchmarks und Requirements erfüllt.

GPT-5, das als nächstes Grundmodell für ChatGPT bezeichnet wird, wird derzeit für sein öffentliches Debüt vorbereitet. Das genaue Veröffentlichungsdatum für GPT-5 bleibt unbestätigt, da seine Verfügbarkeit direkt mit der Leistung des Modells mit einer Reihe interner Benchmarks und Kriterien von OpenAI verbunden ist. Sollte GPT-5 diese vorgegebenen Requirements nicht erfüllen, könnte seine öffentliche Einführung verschoben werden.

Sam Altman, der sowohl CEO als auch Mitbegründer von OpenAI fungiert, gab in kürzlich Interview. Er gab an, dass während eine Sommerveröffentlichung in Betracht gezogen wird, das genaue Timing fließend ist. Altman erklärte ausdrücklich: „Ich weiß nicht genau, wann.“ Diese Unsicherheit unterstreicht die Abhängigkeit von der Bereitschaft des Modells und ihrer Einhaltung der Qualitätsschwellen des Unternehmens.

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GPT-5 kommt: Openai hat es gerade enthüllt

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Der bevorstehende GPT-5 wird erwartet, um wesentliche Fortschritte einzuführen. Altman erläuterte den Ansatz des Unternehmens für Modellveröffentlichungen und stellte eine fortlaufende interne Diskussion über die Betonung der wichtigsten neuen Modell -Iterationen im Vergleich zu kontinuierlichen, inkrementellen Verbesserungen fest. Er bezog sich auf die mit GPT-4O angewendete Strategie und erklärte: „Eine Sache, auf die wir hin und her gehen, ist, wie viel wir die große Anzahl neuer Modelle aufnehmen sollen, im Vergleich zu dem, was wir mit GPT-4O gemacht haben, was einfach besser und besser und besser ist.“ Dies weist auf eine strategische Überlegung hin, die völlig neuer Grundlagen und iterativ vorhandenen Ankündigungen ankündigen.

Zusätzlich zur Entwicklung von GPT-5 hat OpenAI zuvor bestätigt, dass sowohl GPTs als auch Bedienerfunktionen erhebliche Upgrades erhalten.

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Ausgewähltes Bildnachweis

In einem kürzlichen YouTube -Interview setzte sich Sam Altman von OpenAI mit Varun Mayya zusammen, um darüber zu sprechen, wie KI die Welt verändert. Sie diskutierten-wie Menschen KI verwenden, um erstaunliche Bilder zu erstellen, wie sich Jobs in Design und Technik entwickeln und warum Indien einer der am schnellsten wachsenden Märkte für KI-Instruments ist. Sam teilte auch darüber nach, ob immediate Engineering ein echter Job ist, wie KI Softwareentwickler beeinflusst, und berührte sogar einen viralen Clip von Hayao Miyazaki, der auf KI -Kunst reagiert. Es battle ein tiefes, ehrliches und faszinierendes Gespräch. Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Chat.

Perception 1: AI-generierte Bilder blasen vergangene Erwartungen

Altman sprach aufgeregt über die neuen Instruments für die Bildgenerierung von Openai und betonte, wie ihre Akzeptanz die ersten Vorhersagen bei weitem übertroffen hat.

Wir werden in der nicht allzu fernigen Zukunft eine Milliarde insgesamt Bilder überqueren.

Von Markendesign und UI -Prototyping bis hin zu experimentellen 3D -Workflows überschreiten Benutzer die Grenzen des Instruments. Bei einem überzeugenden Anwendungsfall, in dem SAM erwähnte, wurden Benutzer die Frontansicht eines 3D-Objekts generiert und dann das Modell dazu veranlasst, Seiten-, Rück- und Höhen-Map-Ansichten zu erzeugen, die dann in Netze und Texturen zur Verwendung bei Rendering-Pipelines umgewandelt werden. Diese Kreativität, insbesondere von nicht-technischen Nutzern, unterstreicht eine wichtige Verschiebung: KI unterstützt nicht nur die Kreativität, sondern beschleunigt und erweitert sie.

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Perception 2: Indien führt die KI -Adoptionskurve an

Altman hob Indien als am schnellsten wachsendem Markt von Openai hervor, ein Beweis für das tiefgreifende Engagement des Landes mit KI-Technologien.

Indien battle einer der ersten Märkte außerhalb der USA, der auf große Weise wirklich auf KI gesprungen battle.

Er betonte, dass indische Nutzer nicht nur passive Verbraucher, sondern aktive Mitwirkende sind. Ob für die Automatisierung von Kleinunternehmen, die Erstellung, Bildung oder das Codieren von Inhalten, Indiens Entwickler und Schöpfergemeinschaft testen die Kanten der Fähigkeiten von AI. Es ist auch ein Land, in dem die Nachfrage nach qualitativ hochwertiger, erschwinglicher KI-Werkzeuge besonders stark ist, wobei Openai aufmerksam macht.

Altman erkannte jedoch eine Herausforderung an: Kosten. Indiens massives Potenzial für die Einführung von Massen wird durch Preisgestaltung zurückgehalten, die noch nicht auf lokale Erschwinglichkeit skaliert werden.

Wir erhalten Suggestions, dass unser Preispunkt für die Einführung von Massen zu hoch ist. Aber wir arbeiten hart an effizienteren Modellen.

Perception 3: AI verändert Jobs, nicht nur ersetzt sie

Ein wiederkehrendes Thema im Gespräch battle, wie sich die KI verändert, nicht unbedingt von Jobs. Sam erklärte, dass KI -Instruments immer noch menschliche Aufsicht, Geschmack und Kontextmanagement erfordern.

Sie brauchen immer noch jemanden, der das Software ausführt … es ist quick so, als wäre es Supervisor des Instruments.

In kreativen Domänen wie Videobearbeitung und UI -Design wird die KI Workflows beschleunigt, ersetzt jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen, das für die Qualitätsausgabe erforderlich ist. In der Tat steigt die KI -Beschleunigung der Produktion an der Qualität. Beispielsweise können Web sites einfacher zu erstellen sein, aber Benutzer erwarten jetzt höhere Polituren und Funktionen. Dies kann zu einer höheren Nachfrage nach kreativen Fachleuten führen, auch wenn sich die Artwork ihrer Aufgaben verlagert.

Er verglich diese Verschiebung, als Grafikdesigner von Stift und Papier zu digitalen Werkzeugen wechselten. Diese Veränderung hat Arbeitsplätze nicht beseitigt, sondern die Kreativität und Produktivität verstärkt.

Perception 4: Neue Jobs werden geboren, beginnend mit schneller Ingenieurwesen

Altman teilte eine persönliche Anekdote über das Studium von Computerprogrammierungen, weil sie als „Passion“ -Sibrieb angesehen wurde. Jetzt ist die Programmierung eine der lukrativsten und angesehensten Fähigkeiten der Welt.

Er sieht schnell Engineering im gleichen Licht.

Bevor die KI kam, gab es keinen sofortigen Ingenieur… und die Leute verspotteten die Idee.

Wie bei vielen neuen technologischen Veränderungen stehen frühe Anwender oft gegenüber einer Skeptizismus. Aber im Laufe der Zeit wird der Wert unbestreitbar. Das schnelle Engineering wird zwar oft dafür verspottet, „nur Englisch zu schreiben“ und wird schnell zu einer kritischen Fähigkeit, um sich mit fortschrittlichen KI -Systemen zu verbinden.

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Perception 5: Demokratisierung der Kunst ist trotz des Unbehagens ein Netto Intestine

Als Altman Bedenken von Künstlern und Schöpfer, die das Gefühl haben, den Wert des menschlichen Handwerks zu verringern, bot er eine nachdenkliche Perspektive:

Es ist ärgerlich, ja … aber denken Sie darüber nach, wie es battle, vor 30 Jahren zu kreieren. Es battle viel schwieriger, sich auszudrücken oder Inhalte zu teilen.

Er erkannte die bittersüße Natur des schnellen Fortschritts an. Wenn KI die Barriere für den Eintritt in Felder wie Design und Videoproduktion verringert, fühlen sich einige traditionelle Praktiker vertrieben. Aber das Gesamtergebnis, so argumentiert er, ist überwiegend positiv.

Die Welt profitiert, wenn mehr Menschen zu schaffen sind.

Sam verglich es mit dem Aufstieg von Plattformen wie YouTube, die es Menschen ohne formellen Hintergrund in den Medien ermöglichten, globale Schöpfer zu werden und Milliarden von Stunden von Inhalten, neuen Karrieren und neuen Perspektiven freizuschalten.

Perception 6: Fürchte dich nicht, baue trotzdem auf

Ein heißes Thema battle die laufende Debatte über „Wrapper“ -Startups, Unternehmen, die einfache Schnittstellen oder Funktionen auf grundlegenden Modellen wie GPT erstellen.

Kritiker sagen oft: „Du bist nur ein Wrapper in Openai.“

Sams Antwort?

Früher wurde auch über andere Branchen gesagt – wie nur ein Wrapper auf AWS … es ist einfach, neue Ideen zu entlassen, aber einige dieser Wrapper bauen echte Wert.

Er forderte die Gründer auf, von solchen Etiketten nicht entmutigt zu werden. Die Wahrheit ist, dass Innovation am Anfang oft dünn oder albern aussieht. Was zählt, ist Benutzerwert, geschäftliche Nachhaltigkeit und Ihre Ausführung, nicht ob Sie von Grund auf neu aufbauen.

Perception 7: Die Codeerstellung wird 10x schneller sein

Auf die Frage nach dem Zeitplan für die vollautomatische Codierung betonte Sam die Produktivität über die Perfektion.

Ich interessiere mich weniger für 100% Automatisierung und mehr, wenn Codierer 10x produktiver werden… und ich denke, das könnte dieses oder im nächsten Jahr passieren.

Er merkte an, dass Entwickler bereits mithilfe von Instruments wie Copilot oder Chatgpt 2 bis 3x effizienter sind. Der eigentliche Wendepunkt, sagte er, werde sein, wenn Ingenieure von Idee zu Arbeitsprodukt mit quick ohne Kesselplatte wechseln können.

Die Imaginative and prescient von OpenAI umfasst KI -Agenten, die eine Eingabeaufforderung wie „Bauen Sie mir eine neue Funktion auf, und kehren Sie mit einer vollständigen Pull -Anfrage zurück.

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Perception 8: Indiens IT -Dienste können die KI -Welle überleben (wenn sie sich anpassen)

Sam wurde nach Indiens 250-Milliarden-Greenback-IT-Dienstleistungswirtschaft und darüber gefragt, wie sie durch KI-gesteuerte Code-Automatisierung beeinflusst werden könnten. Seine Einstellung battle optimistisch:

„Die Welt will viel mehr Software program – und ist kurz davor, sie zu bekommen.“

Er bezog sich auf Jevons Paradox, auf die Idee, dass eine verstärkte Effizienz zu mehr Nachfrage führt, nicht weniger. KI könnte die Kosten für das Schreiben von Code senken, aber der Appetit der Welt auf Software program wird noch schneller wachsen und mehr Arbeit schafft, nicht weniger.

„Jemand, der heute Code zu einem Wert schreiben kann, kann ihn morgen mit KI zu einem viel höheren Wert schreiben.“

Perception 9: KI -Agenten wechseln von passiv zu proaktiv

Sam freut sich besonders über autonome KI -Agenten, Software program, die nicht nur hilft, sondern auch in Ihrem Namen handelt. Derzeit sind die meisten Agenten passiv. Sie fragen sie und sie antworten. Aber Sam prognostiziert eine nahe Zukunft, in der Agenten Initiative ergreifen.

Sie werden einen Codierungsagenten bitten, eine Funktion zu erstellen – und Sie werden Sie später mit der Pull -Anfrage zurückblicken.

Er erwähnte auch Anwendungsfälle im Verbraucherleben – wie die Bestellung von Lebensmitteln oder Buchungsreisen, bei denen Agenten automatisch wiederholte Aufgaben erledigen könnten.

Perception 10: Legacy -Unternehmen, die KI ignorieren

Auf die Frage, welchen Rat er jemandem geben würde, der in einer sich langsam bewegenden Legacy-Firma arbeitet, zögerte Sam nicht:

Ich würde wahrscheinlich gehen. Ich möchte für meinen eigenen Karriereerfolg verantwortlich sein.

Die Bekämpfung der neuesten Instruments ist nicht nur ein nettes Have-Have, sondern auch zu einer beruflichen Notwendigkeit. Diejenigen, die in bürokratischen Systemen stecken, können sich in den kommenden Jahren ernsthaft benachteiligen.

Perception 11: Die Auswirkungen von AI waren mächtig, aber weniger Science-Fiction als erwartet

In einem überraschend bescheidenen Eintritt bemerkte Sam, dass AI die Gesellschaft noch nicht auf die Science-Fiction-Artwork und Weise verändert hat, die er sich einst vorgestellt hatte.

Es ist nur dieses verrückte mächtige Werkzeug… und das Leben geht meistens gleich. Ich bin wirklich sehr glücklich darüber.

Anstatt eine plötzliche, überwältigende Störung, prägt die KI unsere Welt leise, verstärkt die Arbeit, sperrte Kreativität und erweitert das, was möglich ist, eine Aufforderung zu einer Zeit.

https://www.youtube.com/watch?v=xfvluvkmpjy

Endnote

Sam Altmans Überlegungen bieten eine geerdete, aber inspirierende Sicht auf die KI -Revolution. Seine Botschaft an Entwickler, Schöpfer und Träumer ist einfach: Warten Sie nicht. Verwenden Sie diese Instruments. Experiment. Bauen Sie Dinge, über die andere heute lachen, denn das sind oft diejenigen, die morgen prägen. Egal, ob Sie in Indien oder irgendwo anders auf der Welt sind, es gab noch nie eine bessere Zeit zum Erstellen.

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Wie entwickelt sich der Bereich der künstlichen Intelligenz und was bedeutet dies für die Zukunft von Arbeit, Bildung und Menschheit? MIT-Präsidentin Sally Kornbluth und OpenAI-CEO Sam Altman diskutierten all dies und mehr in einer umfassenden Diskussion am 2. Mai auf dem MIT-Campus.

Der Erfolg der ChatGPT-Großsprachenmodelle von OpenAI hat zu einer Welle von Investitionen und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz geführt. ChatGPT-3.5 wurde nach seiner Veröffentlichung Ende 2022 zur am schnellsten wachsenden Verbrauchersoftwareanwendung der Geschichte, wobei Hunderte Millionen Menschen das Instrument nutzen. Seitdem hat OpenAI auch KI-gesteuerte Produkte zur Bild-, Audio- und Videogenerierung vorgestellt und eine Partnerschaft mit Microsoft geschlossen.

Die Veranstaltung, die in einem voll besetzten Kresge Auditorium stattfand, spiegelte die aktuelle Aufregung rund um KI wider und hatte den Blick bereits auf die Zukunft gerichtet.

„Ich glaube, die meisten von uns erinnern sich noch an das erste Mal, als wir ChatGPT sahen und dachten: ‚Oh mein Gott, das ist so cool!‘“, sagte Kornbluth. „Jetzt versuchen wir herauszufinden, wie die nächste Era davon aussehen wird.“

Altman seinerseits begrüßt die hohen Erwartungen, die an sein Unternehmen und den Bereich der künstlichen Intelligenz im Allgemeinen gestellt werden.

„Ich finde es großartig, dass zwei Wochen lang alle wegen ChatGPT-4 ausgeflippt sind und dann in der dritten Woche alle sagten: ‚Kommt schon, wo ist GPT-5?‘“, sagte Altman. „Ich denke, das sagt wirklich etwas Großartiges über menschliche Erwartungen und Streben aus und warum wir alle daran arbeiten müssen, die Dinge besser zu machen.“

Die Probleme mit der KI

Schon zu Beginn ihrer Diskussion erörterten Kornbluth und Altman die vielen ethischen Dilemmata, die durch KI entstehen.

„Ich denke, wir haben überraschend gute Fortschritte dabei gemacht, ein System an einem Wertesystem auszurichten“, sagte Altman. „Auch wenn die Leute gerne sagen: ‚Man kann diese Dinger nicht benutzen, weil sie ständig Giftmüll ausspucken‘, verhält sich GPT-4 so, wie man es möchte, und wir können es dazu bringen, einem bestimmten Wertesystem zu folgen, nicht perfekt, aber besser, als ich es zu diesem Zeitpunkt erwartet hatte.“

Altman wies auch darauf hin, dass man sich nicht einig sei, wie sich ein KI-System in vielen Situationen genau verhalten solle, was die Bemühungen um die Schaffung eines universellen Verhaltenskodexes erschwere.

„Wie entscheiden wir, welche Werte ein System haben soll?“, fragte Altman. „Wie entscheiden wir, was ein System tun soll? Inwieweit setzt die Gesellschaft Grenzen und vertraut dem Benutzer diese Werkzeuge an? Nicht jeder wird sie so verwenden, wie wir es gerne hätten, aber das ist bei Werkzeugen eben so. Ich denke, es ist wichtig, den Menschen viel Kontrolle zu geben … aber es gibt einige Dinge, die ein System einfach nicht tun sollte, und wir müssen gemeinsam aushandeln, welche das sind.“

Kornbluth stimmte zu, dass es schwierig sein wird, beispielsweise Voreingenommenheit in KI-Systemen zu beseitigen.

„Es ist interessant, darüber nachzudenken, ob wir Modelle schaffen können, die weniger voreingenommen sind als wir Menschen“, sagte sie.

Kornbluth sprach auch Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit den riesigen Datenmengen an, die zum Trainieren der heutigen großen Sprachmodelle erforderlich sind. Altman sagte, die Gesellschaft habe sich seit den Anfängen des Internets mit diesen Bedenken auseinandergesetzt, aber KI mache solche Überlegungen komplexer und stelle höhere Anforderungen. Er sieht auch ganz neue Fragen, die durch die Aussicht auf leistungsfähige KI-Systeme aufgeworfen würden.

„Wie werden wir die Kompromisse zwischen Privatsphäre, Nutzen und Sicherheit meistern?“, fragte Altman. „Wo wir alle individuell entscheiden, welche Kompromisse wir eingehen, und welche Vorteile es bringt, wenn jemand das System sein ganzes Leben lang trainieren lässt, ist eine neue Herausforderung für die Gesellschaft. Ich weiß nicht, wie die Antworten aussehen werden.“

Altman sagte, er glaube, dass Fortschritte bei zukünftigen Versionen von KI-Modellen sowohl hinsichtlich der Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes als auch hinsichtlich des Energieverbrauchs im Zusammenhang mit KI hilfreich sein werden.

„Wir wollen, dass GPT-5 oder 6 oder was auch immer die bestmögliche Denkmaschine ist“, sagte Altman. „Es stimmt, dass wir das im Second nur erreichen können, indem wir es mit Tonnen und Tonnen von Daten trainieren. Dabei lernt es etwas darüber, wie man sehr, sehr begrenzte Denk- oder Erkenntnisfähigkeiten oder wie auch immer man es nennen will, durchführt. Aber die Tatsache, dass es sich Daten merken kann oder dass es überhaupt Daten in seinem Parameterraum speichert, lässt uns meiner Meinung nach zurückblicken und sagen: ‚Das battle eine seltsame Ressourcenverschwendung.‘ Ich gehe davon aus, dass wir irgendwann herausfinden werden, wie wir die Denkmaschine von der Notwendigkeit von Tonnen von Daten oder der Speicherung der Daten (im Modell) trennen und sie als getrennte Dinge behandeln können.“

Kornbluth fragte auch, inwiefern KI zum Verlust von Arbeitsplätzen führen könnte.

„Eines der Dinge, die mich an Leuten, die an KI arbeiten, am meisten ärgern, ist, wenn sie mit ernster Miene aufstehen und sagen: ‚Das wird niemals zu Arbeitsplatzverlusten führen. Das ist nur eine additive Sache. Das wird einfach alles großartig werden‘“, sagte Altman. „Das wird viele aktuelle Arbeitsplätze eliminieren, und das wird die Funktionsweise vieler aktueller Arbeitsplätze verändern, und das wird ganz neue Arbeitsplätze schaffen. Das passiert mit Technologie immer.“

Das Versprechen der KI

Altman ist davon überzeugt, dass sich die Auseinandersetzung mit allen aktuellen Problemen dieses Bereichs angesichts der Fortschritte im Bereich der KI lohnt.

„Wenn wir ein Prozent des weltweiten Stromverbrauchs dafür ausgeben würden, eine leistungsstarke KI zu trainieren, und diese KI uns dabei helfen würde, herauszufinden, wie wir zu kohlenstofffreier Energie gelangen oder die tiefe Kohlenstoffabscheidung verbessern können, wäre das ein riesiger Erfolg“, sagte Altman.

Er sagte auch, dass ihn die Anwendung von KI am meisten interessiert, nämlich wissenschaftliche Entdeckungen.

„Ich glaube, dass (wissenschaftliche Entdeckungen) der zentrale Motor des menschlichen Fortschritts sind und dass dies der einzige Weg ist, wie wir nachhaltiges Wirtschaftswachstum vorantreiben können“, sagte Altman. „Die Menschen sind mit GPT-4 nicht zufrieden. Sie wollen, dass alles besser wird. Jeder möchte ein längeres und besseres und schnelleres Leben, und die Wissenschaft ist der Weg, der uns dorthin bringt.“

Kornbluth fragte Altman auch nach seinem Rat für Studenten, die über ihre Karriere nachdenken. Er drängte die Studenten, sich nicht selbst einzuschränken.

„Die wichtigste Lektion, die Sie zu Beginn Ihrer Karriere lernen müssen, ist, dass Sie praktisch alles herausfinden können und niemand am Anfang alle Antworten hat“, sagte Altman. „Sie stolpern einfach durch, haben eine hohe Iterationsgeschwindigkeit und versuchen, sich auf die für Sie interessantesten Probleme zu konzentrieren, sich von den beeindruckendsten Menschen umgeben zu fühlen und dieses Vertrauen zu haben, dass Sie erfolgreich zum richtigen Ergebnis gelangen. … Sie können mehr tun, als Sie denken, und zwar schneller, als Sie denken.“

Der Rat battle Teil einer umfassenderen Botschaft Altmans, optimistisch zu bleiben und an der Schaffung einer besseren Zukunft zu arbeiten.

„Die Artwork und Weise, wie wir unseren jungen Leuten beibringen, dass die Welt völlig im Eimer ist und dass es hoffnungslos ist, Probleme zu lösen, dass wir nur im Dunkeln in unseren Schlafzimmern sitzen und darüber nachdenken können, wie schrecklich wir sind, ist eine wirklich zutiefst unproduktive Haltung“, sagte Altman. „Ich hoffe, das MIT ist anders als viele andere Universitäten. Ich nehme an, das ist es. Aber Sie alle müssen es zu einem Teil Ihrer Lebensaufgabe machen, dagegen anzukämpfen. Wohlstand, Überfluss, ein besseres Leben im nächsten Jahr, ein besseres Leben für unsere Kinder. Das ist der einzige Weg nach vorne. Das ist der einzige Weg zu einer funktionierenden Gesellschaft … und ich hoffe, Sie alle kämpfen gegen die fortschrittsfeindliche Haltung, die Haltung gegen ‚die Leute verdienen ein großartiges Leben‘.“