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Der Poisson Und Binomialverteilungen sind zwei grundlegende diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die in der Datenwissenschaft und Statistik verwendet werden. Bei beiden geht es zwar um das Zählen von Vorkommnissen oder Erfolgen, sie unterscheiden sich jedoch in den zugrunde liegenden Annahmen und Anwendungsfällen.

Wenn Sie wie ich sind, fragen Sie sich vielleicht manchmal, ob Sie ein Drawback mithilfe der Poisson- oder Binomialverteilung analysieren sollen – insbesondere, wenn Sie in letzter Zeit nicht damit gearbeitet haben.

Um dies zu verdeutlichen, werfen wir einen Blick auf die Merkmale der einzelnen Distributionen, wann man sie verwendet und wie man zwischen den beiden unterscheidet.

1. Poisson-Verteilung
2. Binomialverteilung
3. Poisson vs. Binomial: Was ist der Unterschied?
4. TL;DR