Die Preisverschiebung von GitHub Copilot: Warum KI-Codierungsassistenten in die Ära der Unit Economics eintreten

Durch die Preisänderung von GitHub Copilot am 1. Juni wurde aus einem vorhersehbaren Monatsabonnement eine gestaffelt berechnete Rechenleistung. Die Gegenreaktion der Entwickler kam sofort. Wichtiger als der Lärm ist jedoch, was die Gegenreaktion signalisiert: KI-Codierungsassistenten können die Kosten auf Infrastrukturebene nicht länger hinter einfachen SaaS-Abonnements verbergen.

GitHub hat Copilot von Anfragen auf AI Credit verschoben

Vor dem 1. Juni 2026 verbrauchten Copilot-Benutzer „Premium-Anfrageeinheiten“, die an ihre Planstufe gebunden waren. Ab dem 1. Juni läuft die gesamte Copilot-Nutzung auf GitHub AI Credit, wobei 1 AI Credit score 0,01 $ entspricht und der tatsächliche Verbrauch vom ausgewählten Modell und der Anzahl der verarbeiteten Token, Eingabetoken, Ausgabetoken und zwischengespeicherten Token abhängt.

GitHub ließ die Grundpreise für Abonnements unverändert. Copilot Professional bleibt bei 10 $ professional Monat. Professional+ kostet weiterhin 39 $ professional Monat. Der Geschäftspreis beträgt 19 US-Greenback professional Benutzer und Monat. Enterprise bleibt bei 39 US-Greenback professional Benutzer und Monat. Copilot Max, die höchste Einzelstufe, kostet 100 US-Greenback professional Monat. GitHub hat die inbegriffene Nutzung in monatliche AI-Credit umgewandelt: Professional-Pläne erhalten insgesamt 1.500 monatliche AI-Credit, Professional+-Pläne erhalten 7.000 und Max-Pläne erhalten 20.000.

GitHub kann ehrlich sagen, dass es die Preise nicht erhöht hat. Die Artwork und Weise, wie die Nutzung gemessen wird, hat sich jedoch in einer Weise verändert, die für Vielnutzer von enormer Bedeutung ist.

Was noch im Lieferumfang enthalten ist

Code-Vervollständigungen und Vorschläge für die nächste Bearbeitung bleiben bei kostenpflichtigen Plänen enthalten und verbrauchen keine AI-Credit. Für Entwickler, die Copilot hauptsächlich als Inline-Autovervollständigungs-Engine verwenden, hat die Änderung am 1. Juni nur minimale finanzielle Auswirkungen.

Die kreditbasierte Abrechnung gilt für Funktionen, die mehr Rechenleistung verbrauchen: Copilot Chat, Copilot CLI, der Cloud-Agent, Copilot Areas, Spark und Codierungsagenten von Drittanbietern. Die Copilot-Codeüberprüfung ist mit einer komplizierten Kostenstruktur verbunden, da sie sowohl AI-Credit als auch GitHub-Aktionsminuten in Anspruch nimmt.

Der Schmerz konzentriert sich auf Agenten-Workflows und lange Kontextsitzungen. Ein Entwickler, der mehrstufige Agentenaufgaben, ausgedehnte Chat-Sitzungen mit Frontier-Modellen oder große Codebasis-Refaktoren ausführt, sieht möglicherweise eine ganz andere Rechnung als jemand, der bei Standardvervollständigungen bleibt.

Warum Entwickler so heftig reagierten

Die Gegenreaktion begann quick unmittelbar nach Inkrafttreten des 1. Juni. Enterprise Insider berichtete, dass Benutzer Screenshots gepostet haben, auf denen Rechnungen zu sehen waren, die Hunderte von Greenback über den vorherigen monatlichen Kosten lagen. Ein Reddit-Benutzer prognostizierte für den nächsten Monat eine Rechnung von 847 US-Greenback. Ein separater, von Benutzern gemeldeter Vergleich ergab, dass die Kosten von 44,68 $ auf 754,29 $ stiegen. Enterprise Insider führte beide Zahlen auf Benutzer-Screenshots und -Beiträge zurück, nicht auf verifizierte durchschnittliche Kundenergebnisse, aber die Kluft zwischen alten und neuen Kosten ist kaum zu übersehen.

Die Frustration geht tiefer als Geld. Die Entwickler akzeptierten Copilot, weil es sich vorhersehbar anfühlte. Eine monatliche Pauschalgebühr dient als Erlaubnis zur Nutzung eines Instruments, ohne dass die Kosten für jede Interaktion berechnet werden. Durch die Token-Preisgestaltung wird diese Erlaubnis aufgehoben. Ein Entwickler kann nicht einfach vorhersagen, ob ein Refactoring, eine Codeüberprüfung oder eine Agentensitzung einen bescheidenen Teil des monatlichen Guthabens verbrauchen oder das gesamte Guthaben aufbrauchen wird, bevor der Abrechnungszeitraum endet.

GitHub verschlimmerte das Unbehagen, indem es das Fallback-Erlebnis entfernte, das Benutzern, die Premium-Anfragen ausgeschöpft hatten, zuvor ermöglichte, weiterhin mit kostengünstigeren Modellen zu arbeiten. Energy-Consumer haben nach Überschreitung der enthaltenen Nutzungsdauer kein Sicherheitsnetz mehr.

Neue Anmeldungen werden unterbrochen, da GitHub den Übergang verwaltet

Auf der aktuellen Preisseite von GitHub ist zu sehen, dass neue Anmeldungen für die Pläne Copilot Professional, Professional+ und Max vorübergehend ausgesetzt sind. Die Plattform gibt an, dass sie daran arbeitet, „ein qualitativ hochwertiges Erlebnis zu gewährleisten“, bevor die Registrierung wieder aufgenommen wird. Bestehende Benutzer können weiterhin zwischen den Stufen upgraden, und der kostenlose Plan bleibt für neue Benutzer offen, aber jeder, der zum ersten Mal versucht, einen kostenpflichtigen Einzelplan zu abonnieren, wird feststellen, dass die Tür verschlossen ist.

Das Pausieren neuer Anmeldungen während einer umfassenden Rechnungsüberarbeitung ist für ein Produkt in einem wettbewerbsintensiven Markt keine gängige Praxis. Dies deutet darauf hin, dass GitHub etwas verwaltet: sei es die Infrastrukturlast durch das neue Kreditsystem, das Supportvolumen durch verwirrte bestehende Benutzer oder die Notwendigkeit, zu überprüfen, ob das Abrechnungserlebnis zuverlässig und in großem Maßstab funktioniert, bevor neue Abonnenten gewonnen werden. Was auch immer der interne Grund sein magazine, die Optik landet schlecht in einem Second, in dem sich die Entwickler bereits fragen, ob das neue Preismodell zu ihren Gunsten funktioniert. Ein Produkt, das sich seiner Markteinführung sicher ist, verschließt nicht die Haustür.

Das Margenproblem von GitHub ist das Margenproblem der KI-Branche

Die Begründung von GitHub ist eindeutig. GitHubs Chief Product Officer Mario Rodriguez schrieb, dass eine kurze Chat-Frage und eine mehrstündige autonome Codierungssitzung den Benutzer zuvor denselben monatlichen Betrag kosten konnten, während GitHub einen Großteil der steigenden Inferenzkosten auf sich nahm.

Die Logik gilt aus infrastruktureller Sicht. Herkömmliche SaaS-Produkte verzeichnen tendenziell bessere Bruttomargen, wenn die Benutzerbasis wächst, da die Grenzkosten niedrig sind und die Infrastruktur effizient skaliert werden kann. KI-Assistenten stehen unter unterschiedlichem Druck. Ein intensiver Benutzer, der Agenten-Workflows ausführt, kann mehrere Modellaufrufe auslösen, große Kontextfenster verarbeiten, lange Ausgaben generieren und die Software-Nutzung über viele Dateien hinweg ausführen. Die Bereitstellung einer einzelnen Sitzung kann weitaus mehr kosten als eine Woche mit Standardabschlüssen.

Wenn eine kleine Gruppe von Energy-Usern einen unverhältnismäßig großen Anteil an Inferenzressourcen verbraucht und dabei die gleiche Pauschalgebühr zahlt wie Gelegenheitsnutzer, bricht das Geschäftsmodell zusammen. Der Schritt von GitHub hin zu AI Credit ist ein Versuch, die Margendisziplin wiederherzustellen, indem die Kundenrechnungen an den tatsächlichen Rechenverbrauch angepasst werden.

Der Gartner-Analyst Arun Chandrasekaran sagte gegenüber Enterprise Insider, dass Copilot „ein frühes Beispiel“ dafür sein könnte, dass mehr Anbieter auf token- oder verbrauchsbasierte Preise umsteigen, da fortschrittliche Argumentationsmodelle und Agenten-Workflows die Inferenzkosten in die Höhe treiben. Die Preisverschiebung ist für GitHub nicht eigenwillig. Es spiegelt ein strukturelles Spannungsverhältnis wider, das jeder Anbieter, der Grenzmodelle einbettet, irgendwann lösen muss.

Der Unternehmensvorteil

Das kreditbasierte Modell schafft eine sichtbare Spaltung zwischen Unternehmenskäufern und einzelnen Entwicklern.

Unternehmenspläne geben Unternehmen die Werkzeuge an die Hand, um den Verbrauch zu absorbieren und zu steuern. GitHub Enterprise- und Enterprise-Pläne umfassen gepoolte Nutzung, Administratorkontrollen und Budgettransparenz. Ein Unternehmen kann Ausgabenrichtlinien festlegen, die Nutzung durch das Staff überwachen und KI-Kosten anhand dokumentierter Produktivitätsergebnisse rechtfertigen. Wenn eine große geplante Rechnung ein Beschaffungssystem erreicht, das den ROI von Hunderten von Entwicklern verfolgt, ist die Rechnung überschaubar. Wenn dieselbe Rechnung auf der Kreditkarte eines einzelnen Entwicklers oder auf der monatlichen Ausgabenlinie eines kleinen Studios landet, stellt das einen echten Budgetschock dar.

Einzelne Entwickler und kleine Groups tragen die volle Belastung eines jeden Monats mit hoher Auslastung, ohne die Möglichkeit zu haben, Credit zu bündeln oder Spitzen über eine große Benutzerbasis hinweg zu absorbieren. Die Subventionsphase von KI-Codierungstools, in der die Anbieter hohe Kosten übernahmen, um die Einführung voranzutreiben, scheint zunächst für einzelne Benutzer zu enden.

Das Muster bei GitHub ist nicht exklusiv für GitHub. Cursor verwendet ein hybrides Preismodell, bei dem die Pläne eine festgelegte Menge an Modellnutzung beinhalten, während Kunden die On-Demand-Nutzung aktivieren können, nachdem sie das enthaltene Kontingent verbraucht haben. Das zu Cognition gehörende Unternehmen Windsurf ist im März 2026 von einer kreditbasierten Preisgestaltung auf tägliche und wöchentliche Nutzungskontingente umgestiegen. Auf dem gesamten KI-Codierungsmarkt preisen Anbieter Knappheit an: Rechenzugriff, Frontier-Modell-Inferenz, lange Kontextfenster und Agentenausführung.

Die Analogie, an der es sich zu halten lohnt: Entwickler verstehen Professional-Seat-SaaS. Eine Lizenzgebühr professional Individual und Monat ist einfach und vorhersehbar. Entwickler verstehen auch die Pay-as-you-go-Cloud-Abrechnung, bei der jeder API-Aufruf und jede Rechenminute einen Preis hat. KI-Codierungstools vermischen zunehmend beide Modelle und präsentieren sich als SaaS-Produkte, verhalten sich aber unter der Oberfläche wie eine Cloud-Infrastruktur.

Das Risiko für KI-SaaS-Anbieter

Der Übergang von GitHub offenbart ein Dilemma, mit dem jedes Unternehmen konfrontiert ist, das KI-Produkte auf der Grundlage von Frontier-Inferenz entwickelt.

Der Preis ist zu niedrig und starke Nutzer zerstören die Margen. Zu aggressiv messen, und Kunden reduzieren den Verbrauch oder suchen nach Alternativen. Verheimlichen Sie die wahre Kostenstruktur, und Überraschungsrechnungen untergraben das Vertrauen. Wenn zu viele Messdetails offengelegt werden, fühlt sich das Produkt eher wie eine Abrechnungsübung als wie ein Produktivitätstool an.

Das beste Benutzererlebnis für einen KI-Codierungsassistenten fühlt sich unbegrenzt und reibungslos an. Ein finanziell nachhaltiges Geschäftsmodell erfordert Nutzungsdisziplin. Die Lücke zwischen diesen beiden Anforderungen zu schließen, ist die zentrale Herausforderung für KI-SaaS-Anbieter bis zum Ende des Jahres 2026.

Was der Markt als nächstes erwarten sollte

Immer mehr KI-Produkte werden sich hybriden Preisstrukturen zuwenden: ein Basisabonnement gepaart mit Credit, Modellstufen, Nutzungsbudgets und Unternehmenspooling. Anbieter werden Benutzer zunehmend zu günstigeren Modellen für Routineaufgaben leiten, während sie Grenzinferenzen für hochwertige Arbeiten reservieren. Unternehmenskäufer bewerten KI-Instruments nicht nur nach der Ausgabequalität, sondern auch nach Kostenvorhersehbarkeit, Verwaltungskontrollen und messbaren Produktivitätsrenditen.

Der Preisrückgang von GitHub Copilot bedeutet nicht, dass die KI-Codierungsassistenten versagen. Das bedeutet, dass die Förderphase endet. In der nächsten Part werden KI-Produkte belohnt, die Nutzungskosten sichtbar, kontrollierbar und vertretbar machen können, ohne jede Aufforderung in eine Budgetierungsübung zu verwandeln. Anbieter, die das Nutzungskostenproblem lösen, werden ein dauerhaftes Geschäft haben. Anbieter, die dies nicht tun, werden mit einer Model der Krise vom 1. Juni in größerem Ausmaß konfrontiert sein.

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# Einführung

Visible Studio-Code (VS-Code) hat unzählige Erweiterungen. Während Copilot die meiste Aufmerksamkeit erhält, wird ein Großteil der täglichen Produktivität durch einfachere, nicht auf KI basierende Instruments erzielt. Hier sind fünf Erweiterungen, auf die sich Entwickler konsequent verlassen.

# 1. Hübscher

Hübscher ist ein beliebter Codeformatierer. Beim Speichern wird Ihr Code automatisch formatiert. Das ist es – keine Teamstreitigkeiten mehr über Stil. Ihr Code sieht sauber und konsistent aus. Funktioniert mit JavaScript, TypeScript, JSON, CSS, HTML, Markdown und mehr. Sie können es auch mit a konfigurieren .prettierrc Datei oder in den VS-Code-Einstellungen.

# 2. Bessere Kommentare

Bessere Kommentare macht Ihre Kommentare durch die Farbcodierung leichter sichtbar. Anstelle von einfachen grauen Kommentaren können Sie sie als TODO, FIXME, Fragen, Warnungen und mehr markieren. Dies hilft Ihnen, wichtige Notizen schnell zu erkennen, insbesondere in großen Dateien. Es ist einfach, funktioniert aber in vielen Sprachen intestine.

# 3. Git-Diagramm

Git-Diagramm zeigt Ihren Git-Verlauf als visuelles Diagramm in VS Code an. Sie können alle Ihre Commits, Branches, Merges und Tags sehen. Klicken Sie sich um, sehen Sie sich die Unterschiede an und überprüfen Sie die Particulars. Es ist kein Terminal erforderlich. Sie können sogar Zusammenführungen und Auschecken aus dem Diagramm selbst heraus durchführen – ein deutlich effizienterer Arbeitsablauf, als den ganzen Tag Befehle einzugeben.

# 4. Thunder-Shopper

Thunder-Shopper ist ein einfacher API-Shopper (Software Programming Interface), der in VS Code integriert ist. Es funktioniert wie Postman, Sie müssen Ihren Editor jedoch nicht verlassen. Sie können HTTP-Anfragen erstellen, Header, Parameter und Authentifizierung festlegen. Sie können sie in Sammlungen und Testantworten organisieren. Es ist nützlich für die Entwicklung und das Debuggen von APIs direkt dort, wo Sie Code schreiben.

# 5. TODO-Baum

TODO-Baum findet alle Ihre TODO-, FIXME- und NOTE-Kommentare in Ihrem Projekt. Es scannt alles und zeigt es in einem Baum an. Klicken Sie auf eines und Sie gelangen direkt zur spezifischen Codestelle. Kein Durchsuchen von Dateien mehr. Einfach und effektiv, Sie werden es wahrscheinlich ständig verwenden.

# Zusammenfassung

Sie benötigen keine fortschrittlichen KI-Instruments, um produktiv zu sein. Manchmal reichen einfache Erweiterungen. Wenn Sie VS-Code ohne Copilot verbessern möchten, sind diese fünf Erweiterungen ein guter Ausgangspunkt.

Kanwal Mehreen ist ein Ingenieur für maschinelles Lernen und ein technischer Redakteur mit einer großen Leidenschaft für Datenwissenschaft und die Schnittstelle zwischen KI und Medizin. Sie ist Mitautorin des E-Books „Maximizing Productiveness with ChatGPT“. Als Google Technology Scholar 2022 für APAC setzt sie sich für Vielfalt und akademische Exzellenz ein. Sie ist außerdem als Teradata Variety in Tech Scholar, Mitacs Globalink Analysis Scholar und Harvard WeCode Scholar anerkannt. Kanwal ist ein leidenschaftlicher Verfechter von Veränderungen und hat FEMCodes gegründet, um Frauen in MINT-Bereichen zu stärken.

Microsoft enthüllt Copilot Well being, ein KI-Device zur Organisation von Krankenakten und Fitnessdaten in einer zusammenhängenden Erzählung. Das Device wird in einem sicheren Bereich in der Copilot-App betrieben, um Kontext für Benutzerfragen an Ärzte bereitzustellen. Microsoft gab an, dass das Device nicht zur Diagnose, Behandlung oder Vorbeugung von Krankheiten gedacht ist und keinen Ersatz für professionellen medizinischen Rat darstellt.

Die Entwicklung befasst sich mit der Fragmentierung von Gesundheitsdaten zwischen Anbietern und dem Umfang täglicher Gesundheitsanfragen auf KI-Plattformen. Microsoft berichtet, dass Benutzer in seinen KI-Produkten täglich über 50 Millionen gesundheitsbezogene Fragen stellen. Das Device soll Benutzern den Zugang zu erschwinglicher Gesundheitsversorgung erleichtern, indem es Daten aus unterschiedlichen Quellen konsolidiert.

Copilot Well being ruft Aktivitäts-, Health- und Schlafdaten von über 50 Geräten ab, darunter Apple Watch, Oura und Fitbit. Über HealthEx greift es auf Gesundheitsakten von mehr als 50.000 US-amerikanischen Krankenhäusern und Anbieterorganisationen zu. Das Device kann auch auf Labortestergebnisse von Operate zugreifen, wenn der Benutzer Zugriff gewährt.

Die KI nutzt Intelligenz, um unterschiedliche Particulars in eine zusammenhängende Geschichte umzuwandeln, beispielsweise um Gründe für schlechten Schlaf zu identifizieren. Es greift in Echtzeit auf US-Anbieterverzeichnisse zu, um Benutzern die Suche nach Ärzten basierend auf Standort, Fachgebiet, gesprochenen Sprachen und Versicherungsschutz zu erleichtern. Microsoft bezieht Informationen von glaubwürdigen Gesundheitsorganisationen in 50 Ländern.

„Wir haben die Qualität und Zuverlässigkeit der Antworten verbessert, indem wir Informationen von glaubwürdigen Gesundheitsorganisationen aus 50 Ländern gesammelt haben“, erklärte Microsoft. Das Unternehmen überprüfte diese Informationen anhand der von der Nationwide Academy of Medication festgelegten Grundsätze. Zu den Antworten gehören klare Zitate mit Hyperlinks zu Quellenmaterial und von Experten verfasste Antwortkarten von Harvard Well being.

Zu den Datenschutzmaßnahmen gehören die Isolierung von Copilot-Gesundheitsdaten aus der umfassenderen Copilot-App sowie die Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung. Benutzer können ihre Informationen jederzeit löschen und den Zugriff auf Gesundheitsakten und Wearable-Daten widerrufen. Microsoft hat erklärt, dass es die Copilot Well being-Informationen nicht zum Trainieren seiner Modelle verwenden wird.

Das Device wurde nach den verantwortungsvollen KI-Prinzipien von Microsoft in Zusammenarbeit mit dem klinischen Crew und über 230 Ärzten entwickelt. Copilot Well being erhielt die ISO/IEC 42001-Zertifizierung, den ersten Customary für KI-Managementsysteme. Ein unabhängiger Dritter hat überprüft, wie Microsoft die KI hinter dem Dienst aufbaut, verwaltet und verbessert.

Microsoft hat eine Warteliste für interessierte Benutzer eröffnet. Das Device wird in den USA zunächst auf Englisch für Erwachsene ab 18 Jahren verfügbar sein. Das Unternehmen plant, Unterstützung für weitere Sprachen und Sprachoptionen hinzuzufügen und wird die Verfügbarkeit für andere Gebiete später bekannt geben.

Laut der New York Instances plant Microsoft zunächst, für den Zugang über ein Abonnement eine Gebühr zu erheben. Preisdetails wurden nicht bekannt gegeben. Die Ankündigung folgt der Erweiterung seines Well being AI-Instruments durch Amazon und dem Take a look at von ChatGPT Well being durch OpenAI.

Zu den potenziellen Vorteilen gehört es, Benutzern den Zugang zu erschwinglicher Gesundheitsversorgung zu erleichtern und die Datenverteilung über mehrere Anbieter zu konsolidieren. Zu den Risiken gehören KI-Halluzinationen, schlechte Ratschläge und die Möglichkeit, dass LLM-basierte Instruments Risiken herunterspielen oder übertreiben. Diese Instruments unterscheiden sich von einfachen Monitoring- oder Arztkommunikationsfunktionen.

Microsoft ist ein Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Redmond, Washington. Der Börsenticker des Unternehmens ist MSFT. Copilot Well being ist die neueste Ergänzung zu den KI-gestützten Verbraucherprodukten von Microsoft.

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Hervorgehobener Bildnachweis

Microsoft har meddelat att de kommer att börja Installera Copilot ai-appen Automatnis På Home windows 10 Och Home windows 11-Enheter Redan Från Oktober 2025.

VEM Påverkas AV Den Automatiska Installationen

Installationden kommer att skep Å Alla Home windows-Enheter Som Redan Har Microsoft 365-Appar-Installateur, Som Phrase, Excel Eller Andra Workplace-Program. Microsoft Har Bekräftat ATT INSTALATIONSEN IMER I BAKGRONGEN UTAN ATT STÖRA ANVEndaren Och At APPEN KOMMER ATT DYKA UPP I START-MENNY OCH OCH FÄSTAS På AKTIVITETETETETETETTET.

Männer det Finns Några Viktiga Unfremd. ANVAndare I EU Och Europeiska Ekonomiska Samarbetsområdet (EEA) KOMMER INT ATT Få APPEN AUT COMMATIKT INTERMANAD På Grund AV Striktare DataskyddSslagar Below Digital Markets Act.

Så Här Stopfpark Eller Avinstallerar du Copilot

Microsoft Erbjuder Flera Sätt För Använder ATT HANTERA Copilot-Appe om de Inte Vill Ha Den. Den Enklaste Metoden Är At Avinstallera Appen Genom Home windows-Instialningar. Du Öppnar Instialningar, Går Until Until ”Ohne“ Och Limousine „Installateur“, Hittar Copilot I Listan Och Völjer Avinstallera.

Alternativt Kan du Högerklicka på copilot-appen Ich start-Menyn och völja „avinstallera“. För de Som Vill Ha Mer Avancerad Kontroll Finns Powershell-Kommandon Tillgängliga Som kan ta bort anten för alla Användare på datorn.

Förr Förretagskunder Som Vill Förhindra Den Automatiska Installationden Helt Och Hållet Finns Administrativa Kontroller I Microsoft 365 Apps Admin Heart. Administrator kan navigera until ”Anpassung> Gerätekonfiguration> Moderne App-Einstellungen“ Och Avmarkera Alternativet För-Automatisk-Set up AV Microsoft 365 Copilot-Apfel.

Microsoft führt mit der Einführung von KI-gestützten Designs, bekannt als „Themes by Copilot“, eine neue Ebene der Personalisierung in Outlook ein. Diese sowohl für Einzelbenutzer als auch für Unternehmen konzipierte Funktion ermöglicht es Outlook-Benutzern mit einem Copilot Professional-Verbraucherabonnement oder einer Geschäftslizenz, dynamische Designs zu erstellen, die ihre individuellen Vorlieben und Umgebungen widerspiegeln. Diese neue Funktion ist in Outlook auf iOS, Android, Home windows, Mac und im Internet verfügbar und nutzt KI, um die App-Oberfläche nicht nur funktional, sondern auch optisch ansprechend zu gestalten.

Mit Themes von Copilot können Benutzer Themen erstellen, die auf dem lokalen Wetter, ihrem aktuellen Standort oder sogar einem bestimmten Ziel basieren, das aus über 100 vorab kuratierten Orten ausgewählt wird. Auch diese Themen sind nicht statisch; Benutzer können festlegen, dass sie in verschiedenen Intervallen aktualisiert werden, z. B. alle paar Stunden, täglich, wöchentlich oder monatlich, und so jedes Mal, wenn sie ihren Posteingang öffnen, eine neue visuelle Notice hinzufügen.

Microsoft geht davon aus, dass diese personalisierten visuellen Elemente dazu führen werden, dass sich die Verwendung von Outlook einladender anfühlt und auf den individuellen Geschmack zugeschnitten wird. „So wie Sie Ihren Arbeitsplatz mit Kunstwerken oder Dekorationen personalisieren können, ermöglichen diese Themen Benutzern, ihre Outlook-Erfahrung ansprechender und einladender zu gestalten“, erklärte das Unternehmen in einem Blogbeitrag. Diese Model stellt eine der ersten Integrationen dynamischer KI-Designs in eine Produktivitäts-App dar und unterstreicht das Engagement von Microsoft, Funktionalität mit kreativem Ausdruck zu verbinden.

Dynamische Themen basierend auf Standort und Wetter

Ein herausragendes Merkmal von Themes by Copilot ist die Möglichkeit, Themen zu erstellen, die sich an reale Faktoren wie Standort und Wetter anpassen. Beispielsweise generiert die Funktion „Mein Standort“ Themenvisualisierungen, die die aktuelle Umgebung des Benutzers widerspiegeln, unabhängig davon, ob er zu Hause, auf Geschäftsreise oder im Urlaub ist. Wenn Standortberechtigungen aktiviert sind, wird das Design automatisch aktualisiert, um den Standort des Benutzers widerzuspiegeln, und bietet visuelle Elemente, die von der Geografie, Kultur oder Sehenswürdigkeiten der Area inspiriert sind. Darüber hinaus ermöglicht eine wetterbasierte Designoption Benutzern, eine visuelle Darstellung des Tageswetters in ihrer Outlook-App anzuzeigen und so eine zusätzliche Ebene kontextbezogener Informationen auf einen Blick bereitzustellen.

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Microsoft Copilot Jetzt liest, denkt und spricht

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Microsoft stellt sich diese Themen als digitale Erweiterung der Personalisierung des eigenen Arbeitsplatzes vor und weist darauf hin, dass eine „schöne, persönliche digitale Umgebung“ das Erlebnis und die Interaktion der Benutzer mit der App verbessern kann. Wenn sich Benutzer im Laufe des Tages bewegen, kann ihre Outlook-Oberfläche diese Änderungen widerspiegeln und so ein Component der Immersion und Anpassungsfähigkeit hinzufügen, das zuvor nicht verfügbar conflict.

So greifen Sie auf Themes von Copilot zu und passen sie an

Auf Designs von Copilot kann direkt über die Darstellungseinstellungen von Outlook zugegriffen werden. In diesem Menü können Benutzer entweder ein Thema aus bereits vorhandenen Themen auswählen oder sich für eine benutzerdefinierte Themeneinrichtung entscheiden. Mit dieser geführten Erfahrung können Benutzer den visuellen Stil ihres Themes festlegen – sie können zwischen realistischer, Ölgemälde- oder Cartoon-Ästhetik wählen – und festlegen, wie oft ihr Theme aktualisiert werden soll. Für zusätzliche Personalisierung enthält jedes Design eine Akzentfarbe, die die ausgewählten visuellen Elemente ergänzt und das Design für ein einheitliches Erscheinungsbild auf die gesamte Outlook-Benutzeroberfläche ausdehnt.

Microsoft hat diese KI-gestützten Themen intuitiv und einfach zu ändern gestaltet. Benutzer können ihre Darstellungseinstellungen jederzeit erneut aufrufen, um das Thema zu wechseln oder die Häufigkeit der Aktualisierungen anzupassen. Diese einfache Anpassung, kombiniert mit der Vielfalt der visuellen Optionen, ermöglicht es Benutzern, ihre Outlook-Erfahrung so oft zu aktualisieren, wie sie möchten, und sorgt so für eine ansprechendere und dynamischere Interaktion mit ihrem E-Mail-Shopper.

Nicht-KI-Designoptionen für alle Outlook-Benutzer

Für diejenigen, die keinen Zugriff auf Themes von Copilot haben, hat Microsoft auch eine neue Reihe von Themes ohne KI-Unterstützung eingeführt. Diese Designs sind auf allen Outlook-Plattformen – Desktop, Internet und Mobilgerät – verfügbar und in leuchtenden Farben erhältlich, darunter Grün, Rot und Lila. Diese Designs wurden entwickelt, um die Outlook-Benutzeroberfläche zu verbessern, ohne dass ein Copilot-Abonnement erforderlich ist, und bieten jedem Benutzer mehr Personalisierungsoptionen.

Microsoft erklärte, dass Themes von Copilot zwar ein erweitertes Personalisierungserlebnis bieten, die Nicht-KI-Themen jedoch dafür sorgen, dass jeder Benutzer ein optisch ansprechenderes Outlook genießen kann, unabhängig davon, ob er dezente oder kräftige Farbakzente bevorzugt. Das Unternehmen betonte, dass diese Updates Teil einer fortlaufenden Mission seien, Outlook für alle Benutzer „schöner und zugänglicher“ zu machen.

Themes von Copilot erweitern die KI-Funktionen von Outlook

Themes von Copilot ist die neueste Ergänzung einer wachsenden Suite von KI-Instruments in Outlook. In den letzten Monaten hat Microsoft mehrere KI-gestützte Funktionen in seine Produktivitäts-Apps eingeführt, um die Effizienz und das Benutzerengagement zu verbessern. In Outlook unterstützt Copilot bereits Entwurfsunterstützung, E-Mail-Zusammenfassung und Posteingangspriorisierung. Die neue Funktion „Meinen Posteingang priorisieren“, die voraussichtlich Ende 2024 für gewerbliche Nutzer eingeführt wird, wird die Produktivität weiter steigern, indem E-Mails analysiert und nach Relevanz für die Rolle des Nutzers organisiert werden.

Das Hinzufügen von Themes durch Copilot ergänzt diese Produktivitätsfunktionen, indem es das visuelle Erlebnis von Outlook berücksichtigt. Durch die Kombination praktischer Instruments mit ästhetischer Anpassung möchte Microsoft ein ganzheitlicheres Erlebnis schaffen, das sowohl funktionale als auch emotionale Aspekte der Benutzerinteraktion berücksichtigt. Diese Innovationen spiegeln Microsofts Imaginative and prescient eines Outlook wider, das nicht nur ein leistungsstarkes Kommunikationstool, sondern auch ein Ort ist, an dem sich Benutzer wohl und persönlich verbunden fühlen.

Themes von Copilot sind Teil einer breiteren Welle von KI-Verbesserungen im gesamten Produktökosystem von Microsoft. Am selben Tag wie die Outlook-Ankündigung stellte Microsoft Home windows-Insidern KI-gestützte Instruments für Notepad und Paint vor. Zu den neuen KI-Funktionen von Notepad gehört ein „Rewrite“-Instrument, das beim Umformulieren, Tonanpassungen und Änderungen der Inhaltslänge hilft, während Paint die Instruments „Generative Fill“ und „Generative Erase“ für erweiterte Bildbearbeitung auf der Grundlage von Textaufforderungen eingeführt hat.

Diese Funktionen befinden sich derzeit in der Vorschau für Home windows 11-Benutzer in ausgewählten Regionen, darunter den USA, Großbritannien, Frankreich, Kanada, Italien und Deutschland. Ziel von Microsoft ist es, Copilot in eine Vielzahl von Anwendungen zu integrieren und alltägliche Instruments durch KI-gesteuerte Verbesserungen vielseitiger und intuitiver zu machen. Diese Updates untermauern die Strategie von Microsoft, KI zu nutzen, um das Benutzererlebnis in der gesamten App-Suite zu verbessern, von der visuellen Anpassung in Outlook bis hin zur Textual content- und Bildbearbeitung in Notepad und Paint.

Microsoft hat seine Begeisterung darüber zum Ausdruck gebracht, wie Themes by Copilot die Benutzerinteraktion in Outlook verbessern wird. „Wir können es kaum erwarten, zu sehen, was Sie erstellen“, erklärte das Unternehmen und lud Benutzer ein, diese neue Ebene der Individualisierung zu erkunden. Mit diesen Verbesserungen hofft Microsoft, das tägliche Erlebnis von Outlook-Benutzern zu verändern, indem es es so einzigartig macht, wie sie es sind.

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Bildnachweis: Microsoft

Der Decube KI-Assistent lässt sich problemlos in vorhandene Dateninfrastrukturen integrieren, um Dateneinblicke zu transformieren

Decubeein Pionier im Bereich vereinheitlichter Datenmanagementlösungen, hat die Einführung seines Copiloten angekündigt, eines fortschrittlichen KI-gesteuerten Instruments, das Unternehmen nahtlose, datengesteuerte Entscheidungsfindungsfunktionen bietet. Copilot von Decube soll die Artwork und Weise verändern, wie Unternehmen mit ihren Daten interagieren und sie nutzen, und sie zugänglicher, umsetzbarer und aufschlussreicher machen.

Die Fähigkeit, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen, ist im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld von entscheidender Bedeutung. Copilot von Decube geht auf dieses Downside ein, indem es einen KI-Assistenten bietet, der sich nahtlos in vorhandene Dateninfrastrukturen integrieren lässt. Das Instrument soll Benutzern helfen, durch komplexe Datensätze zu navigieren, Erkenntnisse in Echtzeit zu generieren und Datenprozesse zu automatisieren, was letztlich zu besseren Geschäftsergebnissen führt.

„Wir bei Decube glauben, dass Daten das Herzstück jeder erfolgreichen Geschäftsstrategie sind“, sagte Jatin Solanki, Mitbegründer und CEO von Decube. „Mit der Einführung von Decubes Copilot machen wir einen bedeutenden Schritt in Richtung Demokratisierung des Zugangs zu leistungsstarken Dateneinblicken und ermöglichen es Unternehmen jeder Größe, das volle Potenzial ihrer Daten einfach und effizient auszuschöpfen.“

Copilot ist mit Funktionen ausgestattet, die es Benutzern ermöglichen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und sofort relevante Antworten zu erhalten. Dadurch wird die Dateninteraktion auch für nicht-technische Benutzer intuitiv. Darüber hinaus verbessert das Instrument die Zusammenarbeit, indem es umsetzbare Erkenntnisse liefert, die Groups problemlos teilen und in ihre Entscheidungsprozesse integrieren können.

Copilot baut auf der Suite von Datenmanagementlösungen von Decube auf, zu der auch die einheitliche Information Belief-Plattform gehört. Dieses Ökosystem umfasst Instruments für Datenbeobachtung, -ermittlung und -verwaltung, die darauf ausgelegt sind, Daten zuverlässig und auffindbar zu machen. Durch die nahtlose Integration mit den bestehenden Angeboten von Decube verbessert Copilot die Fähigkeit des Unternehmens, Finish-to-Finish-Datenmanagementlösungen bereitzustellen, die das gesamte Spektrum moderner Unternehmensdatenanforderungen abdecken – von der Gewährleistung der Datenqualität und -zuverlässigkeit bis hin zur Ermöglichung KI-gestützter Erkenntnisse und Entscheidungsfindung.

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