Schauen Sie, wie hart wir mussten arbeiten:

Okay, es struggle gar nicht so schlimm. Wir haben es schließlich geschafft. Trotzdem struggle es eine Menge Arbeit. Auf der nächsten Seite des Artikels wird beschrieben, wie wir ein Polynom dritten Grades verwendet haben, um die Erwartungen mit der Logit-Transformation näherungsweise zu berechnen.

Der eigentliche Punkt ist nicht, dass wir dieses spezielle Modell jetzt viel einfacher anpassen können, sondern dass wir mit Stan und ähnlichen Instruments kompliziertere Modelle an größere Datensätze anpassen und anspruchsvollere Fragen beantworten können. Tatsächlich spricht niemand mehr über die Sitze-Stimmen-Kurve!

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