Language AI Firm Deeptl kündigte den Einsatz eines NVIDIA DGX Superpod mit DGX Grace Blackwell 200 -Systemen an. Das Unternehmen sagte, das System werde es Deeptl ermöglichen, das gesamte Web in etwas mehr als 18 Tagen zu übersetzen, das derzeit 194 Tage ohne Unterbrechung dauert.

Dies wird der erste Einsatz dieser Artwork in Europa sein, sagte Deeptl und fügte hinzu, dass das System bei Deeptls Companion Ecodatacenter in Schweden in Betrieb ist.

„Der neue Cluster wird die Forschungsfunktionen von Deeptl verbessern und leistungsstarke generative Funktionen erschließen, mit denen die Sprach -AI -Plattform ihre Produktangebote erheblich erweitern kann“, sagte Deeppl. „Mit dieser fortschrittlichen Infrastruktur wird Deeptl auf eine völlig neue Artwork und Weise das Modelltraining angehen und den Weg für eine interaktivere Erfahrung für seine Benutzer ebnen.“

Kurzfristig können Benutzer sofortige Verbesserungen erwarten, einschließlich einer erhöhten Qualität, Geschwindigkeit und Nuance in Übersetzungen sowie einer größeren Interaktivität und der Einführung von generativeren KI -Funktionen, so das Unternehmen. Mit Blick auf die Zukunft werden multimodale Modelle zum Customary bei Deeptl. Die langfristige Imaginative and prescient umfasst eine weitere Erforschung generativer Fähigkeiten und einen verstärkten Fokus auf Personalisierungsoptionen, um sicherzustellen, dass die Erfahrung jedes Benutzers zugeschnitten und einzigartig ist.

Diese Bereitstellung bietet die zusätzliche Rechenleistung, die erforderlich ist, um neue Modelle zu trainieren und modern Funktionen für die Language AI -Plattform von Deepl zu entwickeln. Der NVIDIA DGX Superpod mit DGX GB200-Systemen mit dem Design und der Skalierbarkeit von Flüssigkeitsgekühlten und der Skalierbarkeit von Zehntausenden von GPUs ermöglicht es Deeptle, Hochleistungs-KI-Modelle auszuführen, die für fortschrittliche generative Anwendungen wesentlich sind.

Dies markiert Deeptl durch den dritten Einsatz eines NVIDIA -DGX -Superpods und wird die Fähigkeiten von Deeptl Mercury, dem vorherigen Flaggschiff -Supercomputer, übertreffen.

„Bei Deeptl sind wir stolz auf unser unerschütterliches Engagement für Forschung und Entwicklung, was es uns durchweg ermöglicht hat, Lösungen zu liefern, die unsere Konkurrenten übertreffen. Diese jüngste Einsatz kostet unsere Place als führender Anbieter im Sprach -AI -Raum weiter“, sagte Jarek Kutylowski, CEO und Gründerin von Deepel. „Indem wir unsere Forschungsinfrastruktur mit der neuesten Technologie ausstatten, verbessern wir nicht nur unser bestehendes Angebot, sondern auch aufregende neue Produkte. Das Tempo der Innovation in der KI ist schneller als je zuvor und die Integration dieser Fortschritte in unseren Tech -Stapel ist für unser anhaltendes Wachstum von wesentlicher Bedeutung.“

Nach Angaben des Unternehmens umfassen die Fähigkeiten der neuen Cluster:

• Die Übersetzung des gesamten Webs in eine andere Sprache, die derzeit 194 Tage ohne Unterbrechung der Verarbeitung dauert, ist nun in nur 18,5 Tagen erreichbar.

• Die Zeit, die erforderlich ist, um das englische Wörterbuch von Oxford in eine andere Sprache zu übersetzen, wird von 39 Sekunden auf zwei Sekunden fallen.

• Die Übersetzung von Marcel Prousts auf der Suche nach der verlorenen Zeit wird von 0,95 Sekunden auf 0,09 Sekunden verkürzt.

• Insgesamt liefern die neuen Cluster im Vergleich zu früheren Funktionen das 30 -fache der Textausgabe.

„Europa braucht robuste KI -Einsätze, um seinen Wettbewerbsvorteil aufrechtzuerhalten, Innovationen voranzutreiben und komplexe Herausforderungen in allen Branchen zu bewältigen“, sagte Charlie Boyle, Vizepräsidentin von DGX Programs bei NVIDIA. „Durch die Nutzung der Leistung und Effizienz unserer neuesten KI -Infrastruktur ist Deeptl bereit, Durchbrüche in der Sprach -KI zu beschleunigen und transformative neue Erfahrungen für Benutzer auf dem gesamten Kontinent und darüber hinaus zu bieten.“

NVIDIA immediately introduced on the Computex confence in Taiwan NVIDIA DGX Cloud Lepton — an AI platform with a compute market that connects builders constructing agentic and bodily AI purposes with tens of 1000’s of GPUs from a community of cloud suppliers, together with CoreWeave, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nebius, Nscale, Softbank Corp. and Yotta Datendienste.

Die Plattformen bieten NVIDIA Blackwell und anderen NVIDIA -Architektur -GPUs auf dem DGX Cloud Lepton Market.

Entwickler können die GPU-Rechenkapazität in bestimmten Regionen sowohl für On-Demand- als auch für langfristige Computing nutzen und strategische und souveräne KI-Betriebsanforderungen unterstützen. Die führenden Cloud -Service -Anbieter und GPU -Marktplätze werden voraussichtlich auch am DGX Cloud Lepton Market teilnehmen.

„Nvidia DGX Cloud Lepton verbindet unser Netzwerk globaler GPU -Cloud -Anbieter mit KI -Entwicklern“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Zusammen mit unseren NCPs bauen wir eine AI-Fabrik auf planetarischer Ebene auf.“

Laut NVIDIA hilft DGX Cloud Lepton bei der Sicherung von Hochleistungs-GPU-Ressourcen, indem er den Zugriff auf Cloud-AI-Dienste und die GPU-Kapazität im gesamten NVIDIA-Laptop-Ökosystem vereint. Die Plattform integriert sich in den NVIDIA -Software program -Stack, einschließlich NVIDIA Nim und Nemo Microservices, NVIDIA -Blaupausen und Nvidia -Cloud -Funktionen, um die Entwicklung und Bereitstellung von AI -Anwendungen zu beschleunigen und zu vereinfachen.

DGX Cloud Lepton bietet Verwaltungssoftware für Cloud-Plattformen mit Funktionen, die eine Echtzeit-GPU-Gesundheitsdiagnostik liefern und die Analyse der Root-Trigger automatisieren, wodurch manuelle Vorgänge beseitigen und Ausfallzeiten verringern.

Zu den Funktionen gehören:

• Verbesserte Produktivität und Flexibilität: bietet ein einheitliches Erlebnis für Entwicklung, Schulung und Inferenz und steigern die Produktivität. Entwickler können GPU -Kapazitäten direkt von teilnehmenden Cloud -Anbietern über den Markt erwerben oder ihre eigenen Rechencluster mitbringen, was ihnen eine größere Flexibilität und Kontrolle verleiht.
• Reibungslose Bereitstellung: Ermöglicht die Bereitstellung von AI-Anwendungen in mehreren Cloud- und Hybridumgebungen mit minimaler Betriebsbelastung unter Verwendung integrierter Dienste für Inferenz-, Take a look at- und Schulungs-Workloads.
• Agilität und Souveränität: Ermöglicht den Entwicklern einen schnellen Zugriff auf GPU-Ressourcen in bestimmten Regionen, wodurch die Einhaltung der Vorschriften für die Datensoveränität und die Erfüllung der Anforderungen an wise Arbeitsbelastungen mit geringer Latenz erfüllt wird.
• Vorhersehbare Leistung: Bietet die teilnehmenden Cloud-Anbieter von Unternehmensqualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit, um eine konsistente Benutzererfahrung zu gewährleisten.

Eine neue Bar für die Leistung von AI Cloud
NVIDIA kündigte heute auch NVIDIA -Exemplar -Clouds an, um NCPS bei der Verbesserung der Sicherheit, der Benutzerfreundlichkeit, der Leistung und der Ausfallsicherheit bei der Verwendung von NVIDIA -Fachkenntnissen, Referenzhardware, Software program sowie operativen Instruments zu verbessern.

NVIDIA -Exemplar -Clouds nutzen Nvidia DGX Cloud Benchmarking, eine umfassende Reihe von Instruments und Rezepten zur Optimierung der Workload -Leistung auf AI -Plattformen und der Quantifizierung der Beziehung zwischen Kosten und Leistung.

Yotta Information Providers ist die erste NCP in der asiatisch-pazifischen Area, die sich der NVIDIA-Exemplar Cloud-Initiative anschließt.

Entwickler können Melden Sie sich an Für den frühen Zugang zu Nvidia DGX Cloud Lepton.