Die Daten eines Unternehmens können entweder eine Quelle von Schwäche oder ungenutzte Stärke sein. Die aufkeimende Ära der generativen KI verändert rasant die Artwork und Weise, wie Unternehmen mit ihren sensiblen Informationen umgehen müssen. Wenn ein Unternehmen in einer solchen Zeit seine Daten nicht ordnungsgemäß aufbereitet und verwaltet, wird es höchstwahrscheinlich auf Herausforderungen stoßen, bei seinen KI-Fähigkeiten ins Hintertreffen geraten und Gefahr laufen, Wettbewerbsvorteile zu verlieren. Durch die Bewältigung des grundlegenden ersten Schritts der Datenaufbereitung können Unternehmen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil erlangen.

Dieser Wettbewerbsvorteil ergibt sich aus dem inhärenten Wert, Unternehmensdaten zu finden, anzureichern, zu organisieren und das Risiko zu verringern, bevor sie für generative KI-Dienste verwendet werden. Beispielsweise können GenAI-Plattformen jetzt verwendet werden, um sofort eine vollständige Ausschreibung (RFP) zu erstellen, die auf den früheren RFP-Antworten eines Unternehmens in einem bestimmten Dienstleistungsbereich basiert. Durch diese Effizienzsteigerung wird die Zeit der Mitarbeiter entlastet, die andernfalls frühere Verträge und Angebote manuell durcharbeiten müsste.

Generative KI macht dies möglich, aber eine solche Geschwindigkeit und Effizienz kann nur durch eine ordnungsgemäße Datenaufbereitung erreicht werden, bei der Verträge, Angebote und andere wichtige Dokumente ordnungsgemäß erkannt, klassifiziert und verwaltet werden. Dadurch entsteht eine normalisierte Datenqualitätsgrundlage, die für die Kuratierung durch GenAI-Dienste bereit ist und genaue, qualitativ hochwertige RFP-Ergebnisse gewährleistet, die Zeit und Ressourcen sparen.

Ohne angemessenes Informationsmanagement wird die generative KI in diesem Szenario eine Ausschreibung voller Halluzinationen erzeugen, die zusätzliche Aufmerksamkeit des Führungspersonals erfordert und zu einem Mangel an Vertrauen in die Ergebnisse der generativen KI führt.

Die Anwendungsfälle für generative KI, bei denen ein Unternehmen hochwertige Daten nutzen kann, sind scheinbar endlos. Die meisten Branchen, viele davon mit riesigen Datenmengen, lehnen sich an, darunter Versicherungen, Pharmazeutika, der Finanzsektor und sogar Regierungsbehörden.

Was sind additionally die ersten Schritte für ein Unternehmen, das den inhärenten Wert seiner Daten nutzen und den KI-Erfolg vervielfachen möchte?

Basierend auf unserer Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden stellen wir fest, dass ein effektives Informationsmanagement in vier Säulen unterteilt werden kann: Entdecken, verstehen, steuern und nutzen. Jede Säule zeigt, wie ein Unternehmen seine Daten ordnungsgemäß verwalten, verstehen und Risiken reduzieren kann, um auf „KI-Brillanz“ vorbereitet zu sein. Dabei handelt es sich um die Demonstration bemerkenswerter KI-Fähigkeiten, die in einem Unternehmen zu unerwartet intelligenten Ergebnissen führen.

Entdecken Relevante Daten in einem Unternehmen sind von entscheidender Bedeutung, insbesondere da die Datenmenge innerhalb von Organisationen beispiellos zugenommen hat und kein Stopp in Sicht ist. Da diese Daten in der Regel weit über eine Vielzahl von Repositorys verteilt sind – denken Sie an SharePoint und Groups, Salesforce, Unternehmensdatenbanken, Dateifreigaben usw. – ist es wichtig, Informationen und Inhalte lokalisieren und identifizieren zu können. Unstrukturierte Daten wie Dokumente, E-Mails und Social-Media-Beiträge stellen eine weitere Herausforderung für die Datenverwaltung dar, da auch diese Informationen berücksichtigt werden müssen. Ohne Kenntnis der Informationen über Repositorys hinweg und der Inhalte Ihrer unstrukturierten Daten ist es unmöglich, Informationen effektiv und verantwortungsvoll zu klassifizieren und zu verwalten.

Als nächstes kommt Verständnis welche Daten in den Repositorys einer Organisation entdeckt wurden. Dazu gehört die Kategorisierung und Klassifizierung der Daten, um ihren Geschäftszweck und ihre Relevanz zu erfassen. Hier werden Daten voneinander unterschieden, etwa RFPs aus Versicherungspolicen oder Rechtsverträgen.

Hier beginnt die Verwaltung der Daten. Sobald es lokalisiert und identifiziert ist, können Organisationen es erfolgreich durchführen regieren Ihre Daten, die Aufbewahrung und Sicherung wichtiger und sensibler Informationen und die Verwaltung ihres Aufbewahrungslebenszyklus bis hin zur Entsorgung. Durch diesen Schritt werden die Daten gemäß den gesetzlichen Compliance- und Datenschutzanforderungen der Organisation organisiert und strukturiert.

Die Daten, die jetzt richtig strukturiert und organisiert sind, können echte Ergebnisse liefern verwenden Fälle für eine Organisation. Ob es darum geht, ein Kundenangebot zu erstellen, kritische Metadaten aus Verträgen zu extrahieren oder smart Informationen zu schützen – ein Unternehmen kann seine Daten nutzen und die unzähligen neuen verfügbaren KI-Dienste nutzen, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

Sobald diese vier Säulen des Informationsmanagements und eine solide Datenqualitätsgrundlage in einem Unternehmen etabliert sind, können Unternehmen die Kraft der KI vervielfachen und die KI-Brillanz freisetzen, die Unternehmen in einer Zeit, in der Unternehmen sich an die kontinuierlichen Auswirkungen der KI anpassen müssen, auszeichnet quer durch alle Branchen.

Das Potenzial von KI, den Umgang von Unternehmen mit ihren Daten völlig zu revolutionieren, ist unbestreitbar. Es gab noch nie einen besseren Zeitpunkt für Unternehmen, ihren Erfolg zu vervielfachen und ihre Mengen an äußerst wertvollen Daten zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Über den Autor

Mit einem soliden Hintergrund in den Bereichen Finanzen und IT treibt Jesse als CEO von Innovationen im Informationsmanagement voran EncompaaS. Er ist ein erfahrener SaaS- und Skilled-Companies-Supervisor, der sich auf Innovationen im Informationsmanagement und Risikominderung für Fortune-500-Unternehmen spezialisiert hat. Seine Bemühungen haben nationale und internationale Aktivitäten vorangetrieben und strategische Partnerschaften mit erstklassigen Technologieberatungsunternehmen geschmiedet.

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