Amazon hat eine vollständige Aktualisierung seiner Kindle Scribe -Produktlinie angekündigt und schnellere {Hardware}, neue KI -Instruments und sein erstes Gerät für das Schreiben in Farbe eingeführt. Die neuen Modelle werden als schlanker und leichter beschrieben als ihre Vorgänger.

Die aktualisierte Serie umfasst drei verschiedene Modelle. Dazu gehören ein neu gestalteter Schreiber mit einem vorderen Licht, dem Kindle Scribe Colorsoft und einer wirtschaftlicheren Ausgabe ohne ein Frontlicht, das Anfang 2026 veröffentlicht werden soll. Alle drei Geräte teilen sich eine 11-Zoll-papierähnliche Anzeige und eine reduzierte Parallaxe, die ein natürlicheres Schreiberlebnis erstellen soll. Die Leistung wird über die Aufstellung durch einen neuen Chip- und Speicher -Upgrades verbessert.

Der Kindle Scribe Colorsoft führt eine benutzerdefinierte Show-Technologie ein, die laut Amazon ein weicheres, aufregendes Farberlebnis bietet als Commonplace-LCD-Bildschirme. Dieses Modell unterstützt mehrere Farben sowohl für Stifte als auch für Highlighter und enthält ein neues Schattierungswerkzeug für künstlerische Verwendung und Notizen. Das Unternehmen gibt an, dass das Gerät wochenlang die Akkulaufzeit und die ablenkungsfreie Leseumgebung für seine Kindle-Produkte hält.

Wesentliche Softwareänderungen begleiten die {Hardware} -Aktualisierung. Die Benutzeroberfläche wurde aktualisiert, um eine Schnellnotizenfunktion aufzunehmen, und die Geräte integrieren jetzt in Google Drive und OneDrive für den Cloud -Speicherzugriff. Ein AI-angetriebenes Notizbuch wurde eingeführt, in dem die Handschrift eines Benutzers durchsucht und Zusammenfassungen von Notizen generiert werden kann. Zukünftige Software program -Updates sind geplant, um die Funktionalität weiter zu erweitern.

Amazon hat erklärt, dass Notizen irgendwann mit Alexa Plus synchronisieren und Konversationsfragen ermöglichen werden. Neue KI-gesteuerte Lesefunktionen sind ebenfalls in der Entwicklung, einschließlich Spoiler-freier Handlungsrückblicke und einer Funktion, um kontextbezogene Fragen zu stellen. Der frühere Kindle Colorsoft -Begin des Unternehmens aus dem letzten Jahr erlebte die Bildschirmtönungsprobleme.

Der aktualisierte Kindle Scribe wird später in diesem Jahr in den USA mit einem Startpreis von 499,99 US -Greenback erhältlich sein, während der Scribe Colorsoft bei 629,99 USD startet. Die Ausgabe ohne Frontlicht folgt Anfang 2026 für 429,99 US -Greenback. Starten in Großbritannien und Deutschland sind ebenfalls für Anfang nächsten Jahres geplant.

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Google Cloud kündigte am Donnerstag bekannt, dass KI -Codierungs -Startups liebenswert und Windsurf als neue Kunden hinzugefügt wurden. Beide Unternehmen wählen Google als primäre Cloud -Anbieter aus.

Die Ankündigung wurde im First AI Builders -Discussion board von Google gemacht, einer Veranstaltung in Mountain View, Kalifornien, die Innovationen und Partnerschaften mit KI -Startups fördern soll.

Neue Startups „Vibe -Codierung“ wählen Sie Google Cloud

Liebenswerte und Windsurf sind beide aufstrebende Spieler im Bereich „Vibe -Codierung“ und entwickeln Instruments, mit denen Entwickler Anwendungen mit natürlichen Sprachbeschreibungen anstelle eines herkömmlichen Codes erstellen können. Beide Startups werden ihre Vorgänge vollständig in der Google Cloud -Infrastruktur ausführen und die Server, Speicher und Rechenressourcen der Plattform nutzen, einschließlich des Gemini 2.5 Professional -Modells von Google.

Während ihre aktuellen Ausgaben im Vergleich zu größeren KI -Labors bescheiden sind, sieht Google diese Partnerschaften als strategische Investitionen an und erwartet, dass die Startups ihre Operationen und ihre Cloud -Nutzung im Laufe der Zeit skalieren werden.

KI fährt ein erhebliches Wachstum für die Cloud -Division von Google

Die neuen Partnerschaften sind Teil einer breiteren Erweiterung der Cloud -Division von Google, da sie mit Amazon Internet Providers und Microsoft Azure konkurriert. Zu den wichtigsten Finanz- und Markthighlights für Google Cloud gehören:

• Erreichte einen jährlichen Umsatzrand von 50 Milliarden US -Greenback.
• Sicherte neue Umsatzverpflichtungen in Höhe von 58 Milliarden US -Greenback für die nächsten zwei Jahre.
• Erzielte 2024 einen Umsatz von 43,2 Milliarden US -Greenback, gegenüber 33,1 Milliarden US -Greenback im Jahr 2023.
• Associate mit neun der zehn führenden KI -Labors und 60% der globalen Generativ -KI -Startups.

Dieses Wachstum wird durch den ressourcenintensiven Charakter der KI-Entwicklung angeheizt, für die large Mengen an Verarbeitungsleistung und Datenspeicherung erforderlich sind. Cloud -Anbieter wie Google profitieren direkt, wenn sich KI -Unternehmen an ihre Dienste wenden, um diese anspruchsvollen Workloads zu verwalten. Laut Synergy Analysis wird der globale Cloud -Markt bis 2025 bis 2025 in Höhe von 400 Milliarden US -Greenback überschreiten.

Die Programme von Google, um KI -Startups anzuziehen und zu unterstützen

Google hat es geschafft, KI -Startups durch verschiedene Assist -Programme zu gewinnen, die die hohen anfänglichen Kosten für die Infrastruktur ausgleichen sollen. Viele der Startups im AI Builders -Discussion board, einschließlich liebenswerter und Windsurf, haben an diesen Initiativen teilgenommen.

• Das Google for Startups Cloud -Programm Bietet Unternehmen im Frühstadium Cloud-Credit in Höhe von 350.000 US-Greenback und ermöglicht es ihnen, mit KI-Modellen ohne wesentliche Vorabinvestitionen zu experimentieren.
• Eine dedizierte Nvidia GPU -Cluster wird Startups im Y Combinator Accelerator-Programm zugeordnet und bietet ihnen Zugriff auf Hochleistungshardware für intensives Modelltraining.

Im Discussion board kündigte Google an, dass über 40 neue KI-Startups ihre Anwendungen in Google Cloud erstellen, einschließlich anderer bemerkenswerter Unternehmen wie von Sequoia Capital Backed Manufacturing facility AI und Andreessen Horowitz Supported Krea ai.

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Openai hat gerade eingeführt Ein großes Improve in den Entwicklermodus von ChatGPT, indem sie die vollständige Unterstützung für die vollständige Unterstützung hinzufügen Modellkontextprotokolltools (MCP). Bisher waren MCP-Integrationen innerhalb von ChatGPT auf Such- und Abrufvorgänge beschränkt-im Wesentlichen schreibgeschützt. Mit diesem Replace können MCP -Anschlüsse durchführen Aktionen schreibenDies bedeutet, dass Entwickler nun Systeme direkt aktualisieren, Workflows und Kettenkomplexautomatik aus einem ChatGPT -Gespräch auslösen können. Die Fähigkeit ist derzeit verfügbar zu Plus und Professional -Benutzer.

Diese Änderung bewegt Chatgpt über eine intelligente Abfrageschicht hinaus. Anstatt nur Daten aus verbundenen Quellen abzurufen, kann dies nun auf diese Daten reagieren. Beispielsweise können Entwickler JIRA-Tickets direkt über den Chat aktualisieren, einen Zapier-Workflow starten oder Anschlüsse kombinieren, um mehrstufige Aufgaben wie die Analyse von Fehlerprotokollen, das Öffnen eines Vorfall-Tickets und die Benachrichtigung eines Teamkanals zu kombinieren. Chatgpt ist nicht mehr nur ein Konversationsassistent – es wird als Orchestrierungsschicht für echte Arbeiten über verteilte Instruments positioniert.

Die technische Grundlage dieser Growth liegt in der MCP -Frameworkwas definiert, wie große Sprachmodelle mit externen Diensten durch strukturierte Protokolle interagieren. Anschlüsse enthüllen Funktionen, die ChatGPT aufrufen kann, und beschrieben normalerweise mit JSON -Schemas. Durch die Hinzufügung von Schreibunterstützung wird neue Anforderungen an Authentifizierung, Sicherheit und Zuverlässigkeit eingeführt. Da die Anschlüsse nun den externen Zustand ändern, müssen API -Token, OAuth Scopes und Zugriffskontrollen eng geschrieben werden. Fehlerbehandlung wird kritisch: Wenn eine Schreiboperation fehlschlägt, muss ChatGPT in der Lage sein, das Drawback klar zu erobern, protokollieren und anmutig wiederherzustellen. Entwickler müssen auch die Transaktionssicherheit berücksichtigen, wenn sie mehrere Schreibaktionen in allen Diensten verkettet werden.

Aus dem Gesichtspunkt der Entwicklererfahrung ist die Aktivierung dieser Funktionen unkompliziert. Einmal Entwicklermodus In ChatGPT werden Entwickler Verbindungen registrieren, die sowohl Lese- als auch Schreibmethoden enthalten. Diese Anschlüsse können dann während eines Gesprächs auf natürliche Weise aufgerufen werden. Der Workflow ist für die Iteration ausgelegt – Entwickler können Integrationen direkt in Chat Prototypen, testen und verfeinern, anstatt benutzerdefinierte Middleware von Grund auf neu zu erstellen. Die Dokumentation von OpenAI enthält Schemata, Endpunktdefinitionen und Beispiele, um das Verhalten des Connectors in allen Diensten zu standardisieren.

Die Auswirkungen auf Unternehmens- und Automatisierungswendungsfälle sind erheblich. Betriebsteams können die Vorfälle reparieren, indem sie Probleme mit ChatGPT -Protokollproblemen haben, Tickets aktualisieren und automatisch Warnungen verschieben. Geschäftsteams können Chatgpt in CRM -Pipelines einbetten, wobei ein einzelnes Konversations -Replace Kundendaten synchronisieren, Berichte generieren und Kontomanager benachrichtigen kann. Für technische Groups kann ChatGPT jetzt Builds auslösen, GitHub -Pull -Anforderungen aktualisieren oder Process -Tracker synchronisieren – alle, ohne die Chat -Schnittstelle zu verlassen. In jedem Fall fasst ChatGPT nicht nur Informationen zusammen, sondern fährt aktiv Workflows.

Dieses Replace ist ein wichtiger Schritt in der Zukunft von ChatGPT. Durch die Aktivierung der vollen MCP -Device -Unterstützung treibt OpenAI den Assistenten davon ab, a zu sein Wissensschicht zu einem wahren Automatisierungsplattform. Es bietet Entwicklern die Flexibilität, Steckverbinder zu erstellen, die Anweisungen für natürliche Sprache und reale Aktionen schließen und die Konversation effektiv in eine universelle Schnittstelle für Unternehmenssysteme verwandeln. Für Organisationen, die ChatGPT Plus oder Professional verwenden, öffnet der Entwicklermodus jetzt die Tür, um die Konversations -KI direkt in den täglichen Betrieb zu integrieren, wobei Chat nicht nur Fragen beantwortet, sondern die Arbeit erledigt.

Michal Sutter ist ein Datenwissenschaftler bei einem Grasp of Science in Information Science von der College of Padova. Mit einer soliden Grundlage für statistische Analyse, maschinelles Lernen und Datentechnik setzt Michal aus, um komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Ehre ist Berichten zufolge erweitern sich Neue Yoyo-Echtzeit-Ruffunktionen zu seinen früheren Flaggschiff-Geräten, insbesondere die Magic 5- und Magic 4-Serie. Dieses Improve verbessert die Funktionen des virtuellen Yoyo-Assistenten, der bereits für seine Echtzeit-Kommunikationsinstrumente bekannt ist.

Das Replace wird durch die Veröffentlichung der Anwendung Model 90.10.16.037 implementiert. Laut offiziellen Aussagen beabsichtigt Honor, diese aktualisierte Anwendung mit allen Geräten, die auf Magicos 8.0 und nachfolgenden Versionen arbeiten, kompatibel zu machen. Der Hauptaugenmerk dieses Updates liegt auf der Verbesserung der Benutzererfahrung bei Echtzeitanrufen.

Ein wichtiges Merkmal des verbesserten Yoyo-Assistenten ist die Unterstützung für die Freigabe von Bildschirm in Echtzeit während der Anrufe. Mit dieser Funktionalität können Benutzer ihren Gerätebildschirm mit der anderen an dem Anruf beteiligten Partei teilen. Um die Bildschirmfreigabe zu initiieren, können Benutzer auf das Yoyo -Hauptdialogfeld zugreifen und das Telefonsymbol in der oberen rechten Ecke auswählen. Klicken Sie alternativ auf das Schild „+“ unten und dann das Telefonsymbol, um die Yoyo -Anrufoberfläche einzugeben. Anschließend wird das Tippen auf die Kamera-Style die Choice zum Teilen des Bildschirms vorgestellt und Echtzeitdiskussionen über die angezeigten Inhalte erleichtert.

Das Replace führt auch eine Schaltfläche „Änderung“ im Hauptdialogfeld von Yoyo ein. Mit diesem Zusatz können Benutzer einfach zwischen verschiedenen Leitfäden wechseln und eine größere Flexibilität und Kontrolle über die Interaktion mit dem virtuellen Assistenten bieten. Zusätzliche Verbesserungen sind die Integration anthropomorpher Spracheffekte. Diese Effekte simulieren menschliche Stimmen und enthalten Elemente von Emotionen und Persönlichkeit, um die Kommunikation mit dem AI-Assistenten zu verbessern.

Ehre setzt diese neuen Funktionen zusammen mit dem Bildspiel und den Funktionen des Wortes in schrittweisen Wörtern ein. Das Unternehmen hat angegeben, dass der gesamte Rollout möglicherweise ungefähr ein bis zwei Wochen erfordert, um alle kompatiblen Geräte zu erreichen. Benutzern der Serie Magic 5 und Magic 4 wird empfohlen, ihre Geräte auf die Verfügbarkeit dieses Updates zu überwachen.

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Google hat das Android 16 QPR2 Beta 1 -Programm initiiert und Pixel -Tester einen frühen Einblick in die bevorstehenden Funktionen und Verbesserungen bietet. Diese Beta -Model enthält eine bemerkenswerte Verbesserung des Android -Theming -Programs, die speziell auf App -Symbole abzielen.

Ein primärer Schwerpunkt von QPR2 Beta 1 liegt auf der Unterstützung von Inkonsistenzen in der thematischen App -Symbolunterstützung. Zuvor beschränkte sich die Themenfunktionen von Android auf Apps, bei denen Entwickler explizit monochrome Symbole zur Verfügung stellten. Dies führte zu einem visuell erschöpften Erlebnis auf Startbildschirmen, als einige Apps an das systemweite Thema hielten, während andere ihre ursprünglichen, nicht themenhaften Symbole behielten. Das neue Replace zielt darauf ab, dieses Drawback zu mildern, indem ein Mechanismus eingeführt wird, um thematische Symbole für Apps, denen die native Unterstützung fehlt, automatisch zu generieren.

Das System in QPR2 Beta 1 ermöglicht es Android, App -Symbole in monochrome Versionen umzuwandeln und anschließend die Farbpalette des ausgewählten Themas anzuwenden. Benutzerberichte geben mit dieser Funktion optimistic anfängliche Ergebnisse an. Tester wie Scuttlefield und A_Button117 haben Beispiele geteilt, in denen die Effektivität des automatischen Ikone -Themen vorgestellt wird. Checks ergab, dass der Effekt bei der Set up einer neuen Anwendung aus dem Google Play Retailer sofort erkennbar ist.

Neben der automatischen Generierung von thematischen Symbolen ändert Google auch die Benutzeroberfläche für die Verwaltung von App -Symboleinstellungen. Das vorherige Umschaltungssystem zum Aktivieren oder Deaktivieren von thematischen Symbolen wurde durch einen dedizierten Bildschirm ersetzt, auf dem Benutzer eine Reihe von Optionen präsentiert werden. Diese Änderung deutet auf eine Bewegung in Richtung einer stärkeren Kontrolle über die Präferenzen der Ikone -Themen hin.

Ein bemerkenswertes, wenn auch derzeit nicht funktionierendes Factor innerhalb der neuen Image-Themeneinstellungen ist eine Schaltfläche „Erstellen“. Die Existenz dieser Style hat zu Spekulationen zu potenziellen zukünftigen Merkmalen geführt. Es wird vermutet, dass diese Schaltfläche „Erstellen“ mit laufenden Entwicklungsbemühungen in Bezug auf die Generierung von KI-betriebenen Icon-Stilen in Verbindung gebracht werden kann. Die Funktionalität bleibt in der anfänglichen Beta inaktiv, was darauf hinweist, dass sie wahrscheinlich in einer zukünftigen Veröffentlichung von Android -Checks erscheinen wird. Die Einführung einer solchen Funktion würde es Benutzern ermöglichen, Symbolstile über die aktuellen Themenoptionen hinaus anzupassen.

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Bild: IBM

Armonk, NY, 26. Februar 2025 – IBM (NYSE: IBM) gab heute Ergänzungen zu seinem Granit -Portfolio von großsprachigen Modellen bekannt, die eine kleine, effiziente Unternehmens -KI liefern sollen.

Die neuen Granit 3.2 -Modelle umfassen:

• Ein neues Imaginative and prescient Language Mannequin (VLM) für Dokumentenverständnisaufgaben, von denen IBM die Leistung zeigt, die dem von signifikant größeren Modellen übereinstimmt oder übersteigt – Lama 3.2 11b und Pixtral 12b – Auf Enterprise Benchmarks Docvqa, Chartqa, AI2D und Ocrbench¹. Zusätzlich zu den Schulungsdaten verwendete IBM seine eigene Open-Supply Docling -Toolkit Um 85 Millionen PDFs zu verarbeiten und 26 Millionen synthetische Fragen-Antwortenpaare zu erzeugen, um die Fähigkeit des VLM zu verbessern, komplexe dokument-fahre störende Workflows zu bewältigen, so das Unternehmen.
• Fähigkeiten der Kette der Gedanken für verstärktes Denken in der 3.2 2B Und 8b Modelle, mit der Möglichkeit, das Denken ein- oder auszuschalten, um die Effizienz zu optimieren. Mit dieser Fähigkeit die 8b Das Modell erzielt zweistellige Verbesserungen des Vorgängers in Anweisungen, die Benchmarks wie Arenahard und Alpaca Eval ohne Sicherheit oder Leistung an anderer Stelle beeinträchtigen². Mit der Verwendung von Neuartige Inferenz -Skalierungsmethodender Granit 3.2 8b Modell kann kalibriert werden, um mit der Leistung viel größerer Modelle wie Claude 3.5 Sonett oder GPT-4O in den Benchmarks von Mathematik wie Aime2024 und MATH500 mithalten zu können³Sagte IBM.
• Verkleinerte Größenoptionen für Granit-Guardian-Sicherheitsmodelle, die die Leistung früherer Granit 3.1-Wächtermodelle bei einer Größe von 30 Prozent aufrechterhalten. Die 3.2 -Modelle führen auch eine neue Funktion namens verbalisiertes Vertrauen ein, dass IBM laut IBM eine nuanciertere Risikobewertung anbietet, die Unklarheiten bei der Sicherheitsüberwachung anerkennt.

Das Unternehmen sagte, dass Granite 3.2 -Modelle im Rahmen der zulässigen Apache 2.0 -Lizenz für das Umarmungsgesicht erhältlich sind. Ausgewählte Modelle sind heute auf IBM Watsonx.ai, Ollama, Replicate und LM Studio erhältlich und werden in RHEL AI 1.5 in Kürze erwartet.

IBM sagte, seine Strategie zur Bereitstellung kleinerer, spezialisierter KI -Modelle für Unternehmen zeigt weiterhin die Wirksamkeit beim Check mit dem Granit 3.1 8b Modell, das kürzlich hohe Noten für Genauigkeit in der gibt Salesforce LLM Benchmark für CRM.

Die Granite Mannequin -Familie wird von einem Ökosystem von Partnern unterstützt, darunter Softwareunternehmen, die die LLMs in ihre Technologien einbetten. „Bei CrushBank haben wir aus erster Hand gesehen, wie die offenen, effizienten KI-Modelle von IBM für Enterprise KI einen echten Wert bieten, der das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit bietet“ David TanCTO, CrushBank. „Granite 3.2 nimmt es mit neuen Argumentationsfunktionen weiter und wir freuen uns, sie beim Aufbau neuer Agentenlösungen zu erkunden.“

Laut IBM ist Granite 3.2 ein wichtiger Schritt in der Entwicklung des Portfolios und der Strategie von IBM zur Bereitstellung einer kleinen, praktischen KI für Unternehmen.

„Während die Argumentationskette für Denkansätze leistungsfähig sind, erfordern sie eine erhebliche Rechenleistung, die für jede Aufgabe nicht erforderlich ist“, sagte das Unternehmen in seiner Ankündigung. „Deshalb hat IBM die Fähigkeit eingeführt, die Denkkette programmgesteuert oder auszuschalten. Für einfachere Aufgaben kann das Modell ohne Argumentation arbeiten, um unnötige Rechenaufwand zu reduzieren. Zusätzlich haben andere Argumentationstechniken wie Inferenzskalierung gezeigt, dass der Granit 3.2 8b Das Modell kann mit der Leistung viel größerer Modelle für Normal -Benchmarks von Normal -Mathematik -Argumenten übereinstimmen oder überschreiten. Entwicklungsmethoden wie Inferenzskalierung bleiben ein wesentlicher Schwerpunkt für IBM -Forschungsteams. “⁴

Neben Granite 3.2 Anweisungen, Seh- und Leitplanken veröffentlicht IBM die nächste Technology seiner TTM -Modelle (TinyTimemixer) (Sub 10 m Parameter) mit Funktionen für längerfristige Prognosen bis zu zwei Jahre in der Zukunft. Diese sorgen für leistungsstarke Instrumente in der langfristigen Trendanalyse, einschließlich Finanz- und Ökonomie-Traits, Prognose für die Nachfrage nach Lieferketten und saisonaler Bestandsplanung im Einzelhandel.

„In der nächsten Ära der KI geht es um Effizienz, Integration und reale Auswirkungen-bei der Unternehmen leistungsstarke Ergebnisse erzielen können, ohne dass es sich Sriram RaghavanVP, IBM AI -Forschung. „Die neuesten Granitentwicklungen von IBM konzentrieren sich auf offene Lösungen, die einen weiteren Schritt nach vorne zeigen, um KI für moderne Unternehmen zugänglicher, kostengünstiger und wertvoller zu machen.“