Generative KI liegt im Pattern. Sie basiert auf den neuesten Technologien und ist eine der gefragtesten Fähigkeiten auf dem Arbeitsmarkt, die heutzutage zu einer unverzichtbaren Fähigkeit geworden ist. Aber für diejenigen, die mit GenAI nicht vertraut sind, könnte es wie ein ferner Traum erscheinen, wenn man bedenkt, wie schwierig es ist, Zugang zu den Lernmaterialien zu erhalten.

Dieser Artikel soll dieses Downside lösen. Eine Liste kostenloser Kurse zu generativer KI, jeder für einen anderen Lerntyp, mit einer umfassenden Sammlung einiger der besten Kurse auf dem Markt. Vom Lernenden im Klassenzimmer bis hin zum selbstständigen Selbststudium deckt dieser Artikel jeden ab.

1. Für Lernende, die das Beste suchen … Zertifikat!

Einführung in generative KI – Google | Branchengerechter GenAI-Überblick

Dies ist für Lernende gedacht, die ein sauberes, wiedererkennbares Zertifikat mit minimalem Zeitaufwand wünschen. Ein kurzer, aber strukturierter Überblick darüber, was generative KI ist, wo sie passt und wie sie sich vom herkömmlichen maschinellen Lernen unterscheidet.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Einsteigerfreundliches, flexibles Lernformat
• Klare Unterscheidung zwischen KIML und GenAI
• Ein einziges Modul zur Abdeckung des gesamten Supplies
• Kostenloses Zertifikat über Coursera-Finanzhilfe erhältlich

Intestine für Lernende, die Wert auf markengestütztes Lernen legen.

2. Für die Lernenden

Generative KI erklärt – NVIDIA DLI | Konzeptionelle Grundlagen vom KI-Systemführer

Eine prägnante Einführung in generative KI von NVIDIA. Der Schwerpunkt liegt darauf, zu erklären, was moderne generative Systeme sind, wie sie eingesetzt werden und wo sie einen echten Mehrwert bieten.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Erstellt vom Deep Studying Institute von NVIDIA
• Starke konzeptionelle Klarheit ohne technische Überlastung
• Bietet Folgekurse zur Ergänzung technischer Praxis an
• Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Am besten für Lernende geeignet, die einen umfassenden Einblick in das Fachgebiet durch einen seiner Pioniere wünschen.

3. Für berufsorientierte Lernende

GenAI-Lernpfad – Analytics Vidhya | Berufsorientierte, einsteigerfreundliche GenAI-Roadmap

Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die GenAI-Kenntnisse wünschen, die sich direkt auf reale Rollen übertragen lassen. Ein Kurs, den Sie besuchen sollten, wenn Sie sich auf den Job vorbereiten möchten. Die Kursinhalte werden kontinuierlich aktualisiert, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Branche entsprechen.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Über 9 Stunden des Lernens
• Berufsorientierter Lehrplan
• Praktische Anwendungsfälle statt abstrakter Theorie
• Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Excellent für Lernende mit einer berufsorientierten Denkweise.

Bonus: Wenn Sie daran interessiert sind, generative KI und agentische KI zu beherrschen, sollten Sie sich für das anmelden GenAI Pinnacle Plus-Programm.

4. Für Lernende, die LLMs kennenlernen möchten

Generative KI mit LLMs – DeepLearning.AI & AWS | Wie reale generative KI funktioniert

Dieser Kurs wechselt von „Was ist GenAI“ zu „*GenAI*“. In diesem 10-stündigen Kurs wurde buchstäblich alles behandelt, von der Theorie bis zu Anwendungen, die man sich in GenAI vorstellen kann. Es ist technischer und ausführlicher und speziell für Lernende konzipiert, die GenAI über Werkzeuge auf oberflächlicher Ebene hinaus verstehen möchten.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Über 10 Stunden mit vertiefenden Inhalten
• Konzentriert sich speziell auf Große Sprachmodelle
• Von der Praxis geleitete Perspektive von AWS
• Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Intestine für Lernende, die brauchbares Verständnis mit Anerkennung wünschen. Der Kurs scheut sich nicht, den Schwierigkeitsgrad des Stoffes zu erhöhen, um das Verständnis der Lernenden zu fördern.

5. Für Lernende, die einen praktischen GenAI-Kontext wünschen

Generative KI in Aktion – IBM SkillsBuild | Angewandte GenAI mit zeitnahem Engineering-Fokus

Dieser Kurs konzentriert sich auf den Einsatz von GenAI in realen Szenarien. Es ist auf Zielgruppen mit einem gewissen technischen Hintergrund zugeschnitten. Es umfasst schnelle Techniken, Anwendungen, Werkzeuge und sogar ethische Überlegungen.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Starker Fokus auf praktische Anwendung
• Behandelt Immediate Engineering, GenAI-Frameworks und Python-Bibliotheken
• Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Am besten für Lernende geeignet, die vor dem Umstieg auf angewandte GenAI einen angemessenen akademischen Inhalt wünschen.

6. Für Anfänger, die einen sanften Einstieg wünschen

Generative KI für Einsteiger – Tolles Lernen | Hintergrundfreie Einführung in GenAI

Eine langsame, intuitive Einführung, die von den KI-Grundlagen bis hin zu zentralen generativen Konzepten aufbaut. Konzipiert für Lernende, die ganz von vorne beginnen, ohne zu viel Zeit in Anspruch zu nehmen.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Eine kurze 3 Stunden Einführung in die Domänen
• Tempo für Anfänger
• Behandelt ML, neuronale Netze und LLM-Grundlagen
• Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Am besten für Lernende geeignet, die eine solide Foundation zum Aufbau wünschen.

7. Für Lernen ohne Voraussetzungen

Generative KI für alle – DeepLearning.AI | Umfassende GenAI-Grundlage mit realen Anwendungsfällen

Dieser von Andrew Ng und seinem Crew geleitete Kurs bietet einen klaren Überblick darüber, wie generative KI funktioniert und wie sie in praktischen Kontexten eingesetzt werden kann. Es behandelt Werkzeuge, Modellbeschränkungen, schnelle Tipps und reale Anwendungen.

Warum dieser Kurs wichtig ist:

• Konzipiert für Lernende ohne technische Vorkenntnisse
• Konzentriert sich auf reale Anwendungen und schnelle Strategien
• Kostenloser Zugang über Coursera Und ein teilbares Zertifikat (mit finanzieller Unterstützung)

Wenn Sie nicht herausfinden können, welcher Kurs in dieser Liste der Richtige für Sie ist, wird dieser Kurs genau das Richtige für Sie sein.

Letzte Gedanken

Die Wahl des Kurses aus der vorherigen Liste hängt von Ihrer Erfahrung und Ihren Anforderungen ab. Ihr Lernstil und Ihr Ziel auf dem Weg sind sehr wichtig.

Wenn Sie nur wegen eines Zertifikats hier sind, dann das von Google Einführung in die generative KI sollte die Wahl sein. Wenn Sie ein umfassendes Technologieverständnis wünschen, ist NVIDIA genau das Richtige für Sie Generative KI Funktioniert intestine. Und wenn Sie GenAI für die berufliche Weiterentwicklung erlernen, dann ist Analytics Vidhya’s genau das Richtige für Sie Einführung in die generative KI wird Ihnen das Beste servieren.

Die Idee besteht darin, einen Kurs zu absolvieren, der den Prozess des Erwerbs eines Zertifikats lohnend und angenehm macht. Alle in diesem Artikel genannten Kurse bieten nach Abschluss kostenlose Zertifikate an.

Die beschriebenen Kurse dürften für die meisten Zielgruppen ausreichen. Wenn Sie einen speziell auf Sie zugeschnittenen Lernpfad wünschen, können Sie hier vorbeischauen Mentornaut.

Häufig gestellte Fragen

Bild vom Autor

Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 sind Fachterminologien wie „Massive Language Mannequin“ (LLM) und „Generative AI“ (GenAI) im Mainstream angekommen.

Der AWS-Benutzer hatte bereits mehrere Jahre zuvor GenAI-Technologien integriert. Die Aufregung, die ChatGPT verursachte, veranlasste Amazon jedoch dazu, nur wenige Monate später einige neue GenAI-Dienste einzuführen.

Beispielsweise hat Amazon im ersten Halbjahr 2023 mehrere generative KI-Dienste in AWS eingeführt. Konkret Amazon Bedrock und Amazon CodeWhisperer.

Hier ist eine Übersicht über einige alte und neue GenAI-Instruments in AWS.

Da AWS über so viele GenAI-Instruments verfügt, ist eine gewisse Schulung erforderlich, um ihre Funktionsweise vollständig zu verstehen. Dies gilt insbesondere für AmazonBedrock und Amazon CodeWhisperer, die neuesten Instruments von AWS.

Um Ihnen den Einstieg in die Nutzung dieser Instruments zu erleichtern, habe ich mehrere On-line-Kurse ausgewählt.

1. Einführung in generative KI mit AWS

Plattform und Hyperlink zum Kurs: Udacity

Ebene: Anfänger

Dauer der Fertigstellung: 4 Wochen

Preis: 249 $ für ein Monatsabonnement (vorausgesetzt, Sie können den Kurs in 4 Wochen abschließen)

Beschreibung: In diesem Kurs lernen Sie die Entwicklung der KI und die Grundlagen von KI, ML und LLM kennen. Anschließend werden die realen Anwendungen von GenAI gezeigt und am Ende erstellen Sie mit SageMaker ein Fachexpertenmodell. Sie erwerben unter anderem folgende Fähigkeiten:

• GenAI-Flüssigkeit
• Grundlegendes überwachtes ML
• Schnelles Engineering
• Faltungsneuronale Netze

Einzige Voraussetzung sind Python-Grundkenntnisse.

2. Generative KI mit großen Sprachmodellen

Plattform und Hyperlink zum Kurs: Kursra

Ebene: Dazwischenliegend

Dauer der Fertigstellung: 16 Stunden, 3 Wochen à 5 Stunden/Woche

Preis: 49 $

Beschreibung: In diesem Kurs lernen Sie zunächst die Anwendungsfälle von GenAI, den Projektlebenszyklus und das Vortraining von Modellen kennen. In der zweiten Woche lernen Sie, wie Sie LLMs optimieren und bewerten. In der letzten Woche dreht sich alles um bestärkendes Lernen und LLM-gestützte Anwendungen.

Für diesen Kurs benötigen Sie Python- und ML-Grundkenntnisse, z. B. Überwachtes und unüberwachtes LernenVerlustfunktionen und Aufteilung der Daten in Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze.

3. Entwicklung generativer KI-Anwendungen auf AWS

Plattform und Hyperlink zum Kurs: Digitales AWS-Klassenzimmer

Ebene: Experte

Dauer der Fertigstellung: 2 Tage

Preis: 449 $/Jahr (Zugang zum Kurs mit Jahresabonnement)

Beschreibung: Dieser Kurs gibt Ihnen einen Überblick über GenAI. Sie lernen, wie Sie GenAI-Projekte planen, Eingabeaufforderungen erstellen und KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock und LangChain erstellen.

Es wird empfohlen, dass Sie den Technische Grundlagen zu AWS Kurs vor diesem und Kenntnisse in Python auf mittlerem Niveau.

4. Amazon Bedrock & AWS Generative AI – Anfänger bis Fortgeschrittene

Plattform und Hyperlink zum Kurs: Udemy

Ebene: Anfänger bis Fortgeschrittene

Dauer der Fertigstellung: Ich habe keine Informationen zur Dauer gefunden, aber die Vorlesungen dauern insgesamt 11 Stunden.

Preis: 17,99 $ zum Zeitpunkt des Schreibens; 54,99 $ ist der volle Preis

Beschreibung: Für diejenigen, die den obigen Kurs vielleicht schwierig finden, ist dieser eine gute Possibility, um vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau etwas über GenAI zu lernen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über die Grundlagen von KI, ML und neuronalen Netzwerken sowie den Konzepten von GenAI und Basis Fashions (FM). Danach tauchen Sie tief in Amazon Bedrock ein. Darauf folgen sechs Anwendungsfälle, in denen Sie praktische Erfahrungen mit AWS in der Medien- und Unterhaltungsbranche, Textzusammenfassung, dem Erstellen eines Chatbots, HR Q&A, einer serverlosen E-Studying-App und einem Retail Financial institution Agent sammeln.

In den folgenden Abschnitten werden die Phasen eines GenAI-Projekts beschrieben. Darauf folgt ein weiteres Beispiel, in dem Sie lernen, wie Sie mit CodeWhisperer Code generieren. Es gibt mehrere Abschnitte, in denen Sie die Grundlagen von Python, AWS Lambda und AWS API Gateway erlernen, falls Sie das benötigen.

Für diesen Kurs sind keine Vorkenntnisse nötig.

5. Absolvieren Sie den AWS Bedrock Generative AI-Kurs + Projekte

Plattform und Hyperlink zum Kurs: Udemy

Ebene: Dazwischenliegend

Preis: 17,99 $ zum Zeitpunkt des Schreibens; 94,99 $ ist der volle Preis

Dauer der Fertigstellung: Ich habe keine Informationen dazu gefunden, aber die Vorlesungen dauern insgesamt 3,5 Stunden.

Beschreibung: Dieser Kurs konzentriert sich noch mehr darauf, Ihnen die Arbeit mit Amazon Bedrock beizubringen. Nachdem Sie die Grundlagen von AWS Bedrock gelernt haben, werden Sie es in mehreren Projekten verwenden. Diese Projekte umfassen die Codegenerierung, das Zusammenfassen von Besprechungsnotizen, die Verwendung von Diffusionsmodellen zur Bilderzeugung und die Bewertung der LLM-Leistung.

Der Kurs setzt grundlegende Python-Kenntnisse voraus.

6. Amazon Bedrock Masterclass: Der ultimative Leitfaden zur generativen KI

Plattform und Hyperlink zum Kurs: Udemy

Ebene: Dazwischenliegend

Preis: 17,99 $ zum Zeitpunkt des Schreibens; 79,99 $ ist der volle Preis

Dauer der Fertigstellung: Es gibt dazu keine Informationen, aber die Vorlesungen dauern insgesamt 4 Stunden.

Beschreibung: Dies ist ein weiterer Kurs, der sich auf die Arbeit mit Bedrock konzentriert. Sie erkunden die Funktionen von Bedrock, einschließlich der Arbeit mit Claude 3 Sonnet. Der Kurs bringt Ihnen bei, wie Sie mit der Bedrock-API (mit Mistral) arbeiten und wie Sie GenerativeAI-Anwendungen mit Bedrock erstellen.

Um den größtmöglichen Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen, sollten Sie die Grundlagen von Python beherrschen und über ein grundlegendes Verständnis von KI- und ML-Konzepten verfügen.

7. Erste Schritte mit Amazon CodeWhisperer

Plattform und Hyperlink zum Kurs: Cloud-Akademie

Ebene: Anfänger

Preis: Kostenlos (7-tägige Testversion) oder 39 $/Monat

Dauer der Fertigstellung: 2,5 Stunden

Beschreibung: In diesem Kurs lernen Sie CodeWhisperer kennen. Sie erfahren, wie Sie die IDE-Entwicklung mit Amazon Q Developer verbessern und CodeWhisperer für Sicherheitsscans, IaC-Assist, Anpassung und Befehlszeilenintegration verwenden. Anschließend wechseln Sie zum praktischen Teil des Kurses, in dem Sie Ihr Wissen bei der Arbeit mit AWS CodeWhisperer, Cloud9 und Lambda anwenden.

Es wird empfohlen, dass Sie mit AWS Cloud9, AWS Lambda, Python und JavaScript vertraut sind.

8. Amazon SageMaker Studio für Datenwissenschaftler

Plattform und Hyperlink zum Kurs: Amazonas

Ebene: Fortschrittlich

Preis: 2.025 $

Dauer der Fertigstellung: 3 Tage

Beschreibung: Dieser Kurs wird von AWS-Experten durchgeführt. In drei Tagen zeigen sie Ihnen, wie Sie Amazon SageMaker einrichten und navigieren, es für die Datenverarbeitung, Modellentwicklung, Bereitstellung und Inferenz sowie die Überwachung und Verwaltung der Ressourcen und Updates von SageMaker verwenden.

Voraussetzungen sind mindestens ein Jahr Erfahrung in den Grundlagen von ML und Deep Studying, d. h. ML-Frameworks, Python, Erstellen von Modellen, Trainieren, Optimieren und Bereitstellen. Es wird allen Studierenden empfohlen, den Technische Grundlagen zu AWS Kurs. Non-obligatory können weniger erfahrene Personen Die Machine Studying Pipeline auf AWS Und Deep Studying auf AWS Kurse.

Abschluss

Diese acht Kurse vermitteln Ihnen umfassende Kenntnisse über generative KI und deren Verwendung in AWS. Mit Ausnahme der beiden von Amazon, die ich aufgenommen habe, sind sie alle relativ erschwinglich. Sie sind teuer, aber es lohnt sich.

Viele dieser Kurse konzentrieren sich auf die beiden neuesten GenAI-Instruments in AWS: Bedrock und CodeWhisperer. Das sollten Sie auch tun, wenn Sie die neueste Technologie zu Ihrem Vorteil nutzen möchten.

Nate Rosidi ist Datenwissenschaftler und arbeitet in der Produktstrategie. Er ist außerdem außerordentlicher Professor für Analytik und Gründer von StrataScratch, einer Plattform, die Datenwissenschaftlern mit echten Interviewfragen von High-Unternehmen bei der Vorbereitung auf ihre Vorstellungsgespräche hilft. Nate schreibt über die neuesten Traits auf dem Arbeitsmarkt, gibt Interviewtipps, teilt Datenwissenschaftsprojekte und deckt alles ab, was mit SQL zu tun hat.