„KI ist ein Hype!“

„KI wird alles verändern!“

Während meiner Arbeit am Aufbau von KI-Systemen für Unternehmen habe ich gelernt, dass jeder in einem dieser beiden Lager zu sein scheint.

Die Wahrheit ist, wie die Geschichte zeigt, komplizierter. Wenn Sie die vorhersehbaren Muster disruptiver Technologien untersuchen, werden Sie feststellen, dass beide Perspektiven oft gleichzeitig zutreffen. Um diesen Punkt zu veranschaulichen, untersuchen wir die berüchtigte Dotcom-Blase der späten 90er Jahre.

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Lehren aus der Vergangenheit

Um den Internetboom zu analysieren, werden wir Cisco Methods als Stellvertreter für den breiteren Technologiemarkt verwenden, da es ein Rückgrat des frühen Internets battle.

Auf den ersten Blick sieht der Aktienchart von Cisco wie die klassische Increase-and-Bust-Geschichte aus. Aber wenn man genau hinschaut, erzählen die Wendepunkte eine viel reichere Geschichte. Wenn wir diese verschiedenen Phasen untersuchen, stellen Sie möglicherweise fest, dass die Muster dem aktuellen KI-Zyklus unheimlich ähnlich sind.

1) Die Neuheitsphase

Wenn Sie in den frühen 90ern jemanden gefragt hätten, was das Web sei, wäre die Antwort wahrscheinlich so etwas wie Chatrooms gewesen. Einige Jahre später verlagerten sich die allgemeinen Antworten auf das illegale Herunterladen von Musik. Aber würde heute irgendjemand das Web so beschreiben? Nicht einmal annähernd.

Dies ist die Neuheitsphase. Frühanwender sind von der Technologie und ihrem Potenzial begeistert, aber viele von ihnen haben keinen Kontakt zur allgemeinen Bevölkerung, die die Technologie nicht versteht und noch keine Auswirkungen auf ihr Leben sieht.

Da ich selbst ein kontaktloser Early Adopter bin, kann ich mich noch daran erinnern, wie ich versucht habe, meine Eltern davon zu überzeugen, dass es sicher sei, ihre Kreditkartennummer einem obskuren Web-Buchhändler namens Amazon mitzuteilen. Aber die Glühbirne begann anzugehen. Wir wussten nicht, dass wir uns an der Schwelle zur schnellsten Part der Technologieentwicklung befanden.

2) Die Hype-Part

Dann kam der perfekte Sturm.

Endlich haben die Leute angefangen, es zu verstehen. Nichts schien unmöglich. Spannende Web sites wie eBay und Ask Jeeves schienen täglich aufzutauchen. Alle freuten sich darauf, eine freundliche Stimme zu hören, die verkündete: „Sie haben Submit!“ Was auch immer die Zukunft bringen magazine, die meisten waren sich einig, dass sie riesig sein würde.

Es bekam auch ein Wild-West-Feeling. Suchmaschinen kämpften um die Vorherrschaft. Hacker und Betrüger tauchten auf, und schnell folgte eine neue Branche, die sie aufhielt. Schulen gerieten in Panik, weil Schüler mit On-line-Quellen „schummelten“. Und natürlich gab es Y2K, Napster und das Gefühl, dass das Web unkontrollierbar wurde.

Und dann kamen die bekanntermaßen schlechten Ideen.

Haustiere.com. Webvan. Flooz. Wenn Sie „.com“ in Ihrem Namen und ein Pitch Deck hätten, könnten Sie allein dadurch Millionen einbringen. Die vorherrschende Weisheit battle: „Wenn du es baust, werden sie kommen.“ Aber das taten sie nicht, und die Rechnung würde nie aufgehen.

3) Der Absturz

Schließlich verschärfte sich der Markt, die Zinssätze stiegen, die Gewinne enttäuschten und die Phantasm zerplatzte. Der NASDAQ fiel um quick 80 % und vernichtete Billionen Greenback an Wert. Startups verschwanden über Nacht. Während die Dienste eingestellt wurden, ging ich ein halbes Dutzend E-Mail-Adressen durch.

Ich persönlich konnte nicht anders, als ein Gefühl des Verlustes zu verspüren. Diese vielversprechende Zukunft, die ich mir vorgestellt hatte, battle zu schön, um wahr zu sein. Für viele endet die Geschichte hier. Nur eine weitere warnende Geschichte über Increase-and-Bust-Zyklen, die Wirtschaftshochschulen studieren sollten.

Aber hier endet die Geschichte noch nicht. Es gab noch eine weitere Part, und es battle die wichtigste von allen.

4) Das neue Paradigma

Was das Cisco-Diagramm nicht zeigt, ist, dass sich der Aktienkurs, bereinigt um Aktiensplits, seit dem Hype-Höhepunkt nahezu erholt hat. Ja, es gab Schlangenöl. Ja, die meisten Unternehmen sind gescheitert. Aber diejenigen, die es richtig machten (z. B. Amazon, Google, eBay, PayPal), wurden zu weltbestimmenden Giganten. Und viele weitere Riesen stiegen aus der Asche auf.

Der Dotcom-Crash hat das Web nicht zerstört. Es hat das Feld geklärt und die moderne Technologieindustrie hervorgebracht.

Heutzutage verfügt quick jedes kundenorientierte Unternehmen über:

• Eine Web site
• Digitale Marketingkampagnen
• Search engine marketing-Strategien
• Cloud-Infrastruktur

Ganze Branchen widmen sich all diesen und weiteren Themen.

Conflict das Web gehyped? Absolut.

Hat es alles verändert? Absolut.

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Die KI-Ära

Lassen Sie uns nun Nvidia auf demselben Diagramm überlagern. Falls Sie es nicht wissen: Nvidia baut Grafikkarten, die für das Coaching von KI-Modellen sehr wichtig sind. Als Enablement-Unternehmen ist es im Wesentlichen das Cisco der KI-Ära.

Bevor ich sie übereinander legte, vermutete ich, dass die Muster lose aneinandergereiht sein könnten. Aber die Ähnlichkeit battle weitaus größer als ich erwartet hatte. Es battle zu ähnlich. Nicht schon wieder!

Lassen Sie uns den bisherigen KI-Zyklus durchgehen, um zu sehen, ob er noch übereinstimmt.

1) Die Neuheitsphase

Beachten Sie, dass die KI-Neuheitsphase mit Chatbots begann, ähnlich wie das Web mit Chatrooms begann. Zumindest laden die Leute keine illegalen Inhalte herunter, oder? Nein, dieses Mal schaffen sie es.

Manche Muster wiederholen sich nahezu perfekt.

2) Die Hype-Part

Heute befinden wir uns direkt in der Hype-Part. Täglich tauchen erstaunliche KI-Ideen auf. Ganze Branchen verändern sich.

Und doch ist das Wild-West-Feeling unverkennbar:

• Menschen, die KI-Produkte auf den Markt bringen, ohne zu wissen, was authorized ist.
• Es entstehen Deepfakes und neue Betrügereien, und es entstehen Industrien, die dagegen vorgehen.
• Schulen geraten in Panik wegen KI-Betrug.
• Menschen, die befürchten, dass die Welt untergehen wird.

Déjà-vu.

Blase hin oder her, Large Tech setzt ebenfalls voll auf KI. Sie erinnern sich daran, wie der Internetzyklus die Welt verändert hat. Sie wollen nicht, dass das nächste Startup sie ersetzt.

Aber auch hier gibt es jede Menge Schlangenöl:

• KI-Lippenstift auf alte Produkte geklatscht
• „.ai“-Domains ersetzen die „.com“-Manie
• KI-Experten über Nacht überall

Und leider haben viele Unternehmen bereits durch schlechte Implementierungen Schaden genommen und glauben nun, „KI sei ein Hype“. Ich kann nicht zählen, wie oft ich es erklären musste:

„Wenn Sie eine Gehirnoperation benötigen würden, würden Sie zu einem erfahrenen Neurologen gehen. Von jemandem, der nach einem kurzen Bootcamp Intelligenz entwickelt, kann man keine guten Ergebnisse erwarten.“

Oder:

„KI kann mit einer einzigen Codezeile trainiert oder als vollständig angepasste Lösung erstellt werden. Beide werden als ‚KI‘ verkauft, aber nur eine davon wird sich positiv auf Ihr Unternehmen auswirken.“

Ich entschuldige mich für die Schimpftirade. Es geht mir einfach auf die Nerven.

3) Der Absturz

Irgendwann wird es eine Korrektur geben. Bitte beachten Sie jedoch, dass dies keine Aktienberatung ist. Auch wenn das Muster zutrifft, ist es selten dasselbe. Leerverkaufen Sie Nvidia-Aktien noch nicht.

Aber Marktzyklen reimen sich. Irgendwann wird der Markt enger und viele KI-Startups werden verschwinden. Ich habe dies aus erster Hand beobachtet, als ich auf Geschäftskonferenzen ausgestellt habe.

Vor drei Jahren waren vier von etwa zweihundert Ständen KI-Unternehmen. Im nächsten Jahr auf derselben Konferenz waren die Hälfte davon KI-Unternehmen (hauptsächlich ChatGPT-Wrapper). Dieses Jahr waren vielleicht noch fünfzehn übrig.

Unternehmen wissen, dass sie KI brauchen, aber sie haben Angst vor Fehltritten und warten darauf, dass der Weg frei wird. Warten kann sich sicher anfühlen.

Aber es ist auch ein Risiko.

4) Das neue Paradigma

„Was auch immer Sie tun, fangen Sie einfach an. Sie möchten keinen exponentiellen Pattern beobachten, denn in ein paar Jahren werden Sie so weit zurückliegen, dass es unglaublich ist.“

— Jensen Huang, Nvidia-CEO

Ich weiß, dass er ein wenig voreingenommen ist, aber er hat auch recht.

KI-Systeme werden mit der Zeit immer komplexer. Die Unternehmen, die jetzt anfangen zu iterieren, zu lernen und sich anzupassen, werden am Ende weit vorne sein, wenn sich der Staub gelegt hat. Nach dem Zusammenbruch des Dotcom-Marktes verloren viele Unternehmen, die an der Seitenlinie standen, Marktanteile oder verschwanden ganz. Diejenigen, die sich anschlossen, wurden zu Marktführern.

Und schon jetzt sehen wir huge Veränderungen:

• Es entstehen neue Bereiche rund um die KI-Sicherheit
• Kenntnisse in Vektor- und Diagrammdatenbanken werden immer wichtiger
• Neue Rollen rund um das KI-Erlebnismanagement
• Und vielleicht der transformativste Wandel dieser Ära: der Aufstieg des KI-gestützten Solopreneurs (einen Artikel dazu finden Sie hier)

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Abschluss

Additionally ja, KI ist ein absoluter Hype. Aber es wird nicht verschwinden und es Wille alles ändern.

Das Web endete nicht mit Chatrooms. KI wird nicht bei Chatbots enden.

Disruptive Technologien wie diese kommen nicht oft vor.

Die Frage ist nicht, ob KI die Welt verändern wird.

Es geht darum, ob Sie die Welt mit KI neu gestalten werden.

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Über mich

Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der angewandten KI-Wissenschaft und als Gründer von Mannequin Forge AI bin ich auf maßgeschneiderte Architekturen für maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützungsmodelle und fundierte LLM-Integrationen spezialisiert. Du findest mich hier:

ist eine besondere Artwork von Smalltalk, der typischerweise in Büroräumen rund um einen Wasserkühler beobachtet wird. Dort teilen Mitarbeiter häufig Unternehmensklatsch aller Artwork, Mythen, Legenden, ungenaue wissenschaftliche Meinungen, indiskrete persönliche Anekdoten oder glatte Lügen. Alles ist möglich. In meinen Smalltalk-Beiträgen zu Wasserkühlern diskutiere ich seltsame und meist wissenschaftlich ungültige Meinungen, die ich, meine Freunde oder ein Bekannter von mir im Büro gehört haben und die uns buchstäblich sprachlos gemacht haben.

Hier additionally die Meinung zum Wasserkühler im heutigen Beitrag:

KI ist eine Blase, genau wie die Dotcom-Blase der Jahrtausendwende. Es hat keinen wirklichen Wert und wird irgendwann zusammenbrechen und verschwinden.

Puh! Hier gibt es einiges auszupacken. Im Gegensatz zu den Meinungen, die ich normalerweise in anderen Smalltalk-Beiträgen zu Wasserkühlern diskutiere, gibt es für diese Frage keine einfache, eindeutige Antwort. KI ist zweifellos eine beeindruckende Technologie, der Durchbruch unserer Zeit, und vor ein paar Jahren konnten wir uns solche Dinge nur im Bereich der Science-Fiction vorstellen.

Allerdings können wir nicht leugnen, dass es ein gewisses gibt Sprudeln dazu – zumindest in seinem jetzigen Zustand. Zum Beispiel, Mira Murati’s (ehemaliger CTO von OpenAI) neues Unternehmen, Labor für denkende Maschinen, wird derzeit auf 12 Milliarden US-Greenback geschätztIm Grunde genommen ohne Produkt. Darüber hinaus erreichte NVIDIA eine astronomische Bewertung von $5 Billionen vor ein paar Wochen (ungefähr gleich dem BIP Deutschlands).

Es ist unbestreitbar, dass der Betrieb von KI-Modellen ein ziemlich teures Interest ist, das sich bisher nicht wirklich lohnt. Unternehmen wie Anthropic und OpenAI zahlen Milliarden für den Betrieb ihrer schicken Modelle (allein der Betrieb von ChatGPT kostet 700.000 US-Greenback professional Tag), aber zumindest im Second erhalten sie ein paar Cent zurück und arbeiten mit einem Nettoverlust. Was ist denn los? Gibt es ein verstecktes Stück Technologie, das plötzlich enthüllt wird und diesen gesamten Mechanismus nachhaltig macht? Sind all diese Tech-Milliardäre nur Dummköpfe? Sind sie Betrüger? Wurden wir alle dazu verleitet, an eine unmögliche, extrem teure Zukunft zu glauben? Oder steuern wir auf einen KI-Winter zu, und das wäre dann der Fall?

Was ist mit dem Dotcom-Crash?

Das beliebteste Argument derjenigen, die KI als Blase bezeichnen, ist der Dotcom-Crash Ende der 90er Jahre. Aber in Wirklichkeit gab es schon lange vor der Dotcom-Blase viele andere Blasen, die durch einen technologischen Durchbruch entstanden waren. Wir können uns zum Beispiel Folgendes vorstellen Eisenbahnwahn der 1840er Jahre oder der Radioboom der 1920er Jahre.

Wie auch immer! Wenn man den aktuellen Stand der KI mit der Dotcom-Blase vergleicht, scheint man zu vergessen, dass die meisten Dotcom-Unternehmen, die damals scheiterten, im Grunde kein bewährtes Geschäftsmodell hatten. Insbesondere in den späten 90er-Jahren gab es viele Begin-ups, die auf Finanzierung und dem Versprechen einer internetbasierten Zukunft setzten, aber kein wirkliches Geschäftsmodell hatten, wie man tatsächlich Geld verdienen konnte. On-line-Werbung gab es noch nicht wirklich, und viele dieser Unternehmen hatten im Grunde keinen soliden Geschäftsplan.

Im Gegensatz dazu verfügen die meisten heutigen KI-Unternehmen über eine sehr Strukturierte Geschäftspläne. Und anders als in den 90er Jahren sind die Menschen – sowohl Einzelpersonen als auch innerhalb von Organisationen – mit der Idee bestens vertraut zahlen für Sachen on-line. Anders als in den 90er und 2000er Jahren ist die Idee von kostenlosen Inhalten im Web – wie zum Beispiel Torrenting oder kostenlosen Angeboten im Allgemeinen – endgültig verschwunden. Wir sind uns inzwischen bewusst, dass Sie bezahlen müssen, wenn Sie möchten, dass etwas Wertvolles aus einem Bildschirm herauskommt. Andernfalls erhalten Sie nur Werbung, Lärm und ein schlechtes Erlebnis.

Selbst bei den berühmtesten Dotcom-Flops (denken Sie an Pets.com oder WebVan) conflict die Prämisse der Idee nicht falsch. Pets.com lieferte Heimtierbedarf an Einzelhändler, was heute weit verbreitet ist und eine sinnvolle, sachliche Geschäftsidee darstellt. In ähnlicher Weise lieferte WebVan Waren innerhalb von 30-Minuten-Fenstern nach Hause, ein Markt, der 20 Jahre später während des COVID-19-Lockdowns mit Diensten wie Uber Eats oder Amazon Prime florierte. Es ist additionally nicht die Geschäftsidee oder die Technologie selbst, die zu einer „Blase“ führt, sondern vielmehr deren Umsetzung und wie reif der Markt für eine solche Idee ist. Meine Meinung zu technologiegetriebenen Blasen würde additionally im Allgemeinen sein, dass die Technologie selbst normalerweise einen Wert hat, aber es ist höchstwahrscheinlich noch zu früh und die Welt ist noch unreif, um all dieses Potenzial umzusetzen.

Sind all diese Tech-Milliardäre nur Dummköpfe?

Wenn additionally der Markt für KI noch recht unreif ist, warum investieren dann all diese Unternehmen weiterhin so viel in ihn? Wissen sie es nicht besser? Was erwarten sie außer einem Absturz des KI-Marktes?

Die kurze Antwort ist, dass sie alle nur damit rechnen, dass die Rechenleistung günstiger wird.

In der Vergangenheit haben schnellere und günstigere Computerchips viele technische Rätsel gelöst, die als unlösbar galten. Rückblickend auf die ersten Gedanken der Menschheit über KI fragten sich die Menschen, ob sie ein Programm entwickeln könnten, um Menschen im Schach zu schlagen. Komisch, dass Schach als eine Aktivität angesehen wurde, die eine sehr hohe menschliche Intelligenz erforderte, sodass es natürlich als guter Maßstab für eine intelligente Maschine dienen würde. Eine Maschine, die intestine im Schach ist, kann nur eine intelligente Maschine sein. Nichtsdestotrotz wurden Programme, die Menschen beim Schach schlagen, schließlich möglich gemacht, und zwar nicht durch die Entdeckung irgendeines ausgefallenen Algorithmus, sondern durch die Implementierung derselben Rechenalgorithmen erhöhte Rechenleistung. Und das ist genau das, was jeder mit KI erwartet.

Insbesondere ist KI in ihrem jetzigen Zustand einfach zu teuer. Aus finanzieller Sicht macht es keinen Sinn, weil der Betrieb solcher Modelle viel Geld kostet und es bleibt abzuwarten, wer bereit wäre zu zahlen so viel. Damit OpenAI beispielsweise für seinen ChatGPT Plus-Plan die Gewinnschwelle erreicht, müsste es etwa 50 US-Greenback professional Monat verlangen, was mehr als dem Doppelten des aktuellen Preises entspricht. Die Entwicklung schnellerer und billigerer Chips würde es ihnen ermöglichen, den gesamten Prozess der Entwicklung und des Betriebs solcher Modelle erschwinglicher zu machen, sodass diese Unternehmen endlich die Gewinnschwelle erreichen könnten. Mit anderen Worten: Der {Hardware}-Fortschritt ist der Hebel, der KI nachhaltig machen könnte.

Ich kann nicht anders, als es zu erwähnen Moores Gesetz An diesem Punkt, so klischeehaft es auch sein magazine. Das Mooresche Gesetz basiert auf der Beobachtung, dass sich die Anzahl der Transistoren in einem integrierten Schaltkreis etwa alle zwei Jahre verdoppelt, was im Laufe der Zeit zu exponentiellen Verbesserungen der Rechenleistung, Effizienz und Kosteneffizienz führt. Auch wenn das klassische Mooresche Gesetz mittlerweile überholt ist (der Fortschritt ist im letzten Jahrzehnt stagniert), prägt die zugrunde liegende Denkweise, die es hervorgebracht hat (die Erwartung, dass die Berechnung weiterhin dramatisch billiger wird), immer noch die Erwartungen der heutigen Technologiegiganten.

Der Ersatz von CPUs durch GPUs ermöglichte eine parallele Verarbeitung und beseitigte die zuvor bestehenden physischen Einschränkungen. Mit dem Aufkommen immer größerer GPU-Cluster wird erwartet, dass die Rechenleistung in den kommenden Jahren weiter wächst. Und deshalb sind alle so optimistisch in dieser Hinsicht.

Additionally, wo ist die Blase?

Vor ein paar Wochen platzierte Michael Burry einen Eine bärische Wette in Höhe von 1 Milliarde US-Greenback auf NVIDIA und Palantir durch den Kauf von Put-Optionen auf beide Aktien. Michael Burry conflict derjenige, der im Jahr 2007 den Immobilienmarkt bekanntermaßen leerverkaufte und im Wesentlichen die gesamte Immobilienblase von 2008 und die darauffolgende Finanzkrise vorhersagte. Als er die angebliche KI-Blase und den Marktcrash anprangerte, hielten natürlich alle eine Minute lang den Atem an. Später im November passierte ihm das auf mysteriöse Weise schloss seine Investition ab Firma. Was für eine mutige Artwork zu verkünden, dass wir uns an der Spitze des Marktes befinden!

Aber auch hier gilt: KI unterscheidet sich grundlegend von der Immobilienblase. Mit Häusern können wir zwar nicht viel anfangen, aber die potenziellen Vorteile der KI sind wirklich unbegrenzt. Es ist eher eine Frage des Wann und nicht des Ob, denn KI wird die Welt irgendwann völlig verändern. Und im Gegensatz zu Wohnraum ist sein Wert nicht willkürlich; KI ist eine hochentwickelte Technologie, ein Wunder der Technik, deren inhärenter Wert an die Arbeit der großen Köpfe gebunden ist, die an ihrer Entwicklung gearbeitet haben. Auf der anderen Seite werden Häuser seit Hunderten von Jahren auf die gleiche Weise gebaut, mit geringfügigen technologischen Fortschritten. Es ist leicht, KI als Spekulationsblase abzutun, nur weil wir nicht in der Lage sind, sie zu verstehen.

Ich denke, dass es angemessener ist, KI mit anderen technologischen Aufschwüngen zu vergleichen, die mit dem Aufbau irgendeiner Artwork von Infrastruktur wie Elektrizität, Telefon oder Web oder sogar der Schiene zusammenhängen. Oh, aber der Eisenbahnwahn conflict eine Spekulationsblase, nicht wahr? Na ja, oder? Die Technologie selbst conflict keine Blase; Der Bau einer Schieneninfrastruktur conflict nicht spekulativ und hatte einen echten, sachlichen Wert. Die Sache ist die, dass irgendwann neben der Schiene auch andere Alternativen auftauchten, wie Autos, Flugzeuge oder Rohrleitungen, die dazu führten, dass die Schiene ihr Potenzial nie ausschöpfen konnte. Mit anderen Worten: Der Transportbedarf wurde letztendlich auf mehrere verschiedene Märkte außer der Schiene aufgeteilt. Die Blase entstand aus der Annahme, dass die Schiene das einzige Transportmittel überhaupt sein wird. Daher würde eine sinnvolle KI-Blase eine andere, magische Technologie erfordern, um einen Teil ihres Potenzials zu ersetzen.

Wie auch immer! Genau wie beim Web ergibt sich der Hauptwert der KI aus dem, was als nächstes kommt und darüber liegt. Durch die Verlegung des Stromnetzes konnte später eine Reihe darauf liegender Elektrogeräte entstehen; Durch den Aufbau des Internets konnten später eine Reihe von Apps wie Google oder Fb erstellt werden. Natürlich wird derjenige zahlen, der die Infrastruktur für irgendetwas bereitstellt viele Geld, weil sie im Wesentlichen für denjenigen bezahlen, der als nächstes kommt. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Technologie selbst keinen Wert hat und nicht das Potenzial hat, zu einem weiteren erheblichen Wachstum zu führen.

Das führt uns zu einer wichtigen Erkenntnis: Damit KI finanziell sinnvoll ist, muss eine Reihe erfolgreicher und sinnvoller Dinge geschaffen werden, die darauf aufbauen. Die Investition in die Infrastruktur selbst macht keinen Sinn, wenn diese nicht letztlich auch als Infrastruktur genutzt wird. Das ist additionally die eigentliche Wette, die eigentliche Frage, die es zu beantworten gilt. Die Technologie ist da, die Investition ist da, die Infrastruktur ist da; Jetzt bleibt abzuwarten, ob darauf genügend wirklich nützliche Dinge aufgebaut werden.

In meinen Gedanken

Ich weiß, dass dieser Beitrag wie Milch altern könnte. Vielleicht werde ich es in ein paar Wochen oder Monaten lesen und mich fragen, wovon zum Teufel ich gesprochen habe. Dennoch ist KI wirklich beeindruckend: eine hochentwickelte Technologie mit dem Potenzial, die Welt nachhaltig zu verändern, ähnlich wie Elektrizität oder das Web, und den Grundstein für eine völlig neue Ära des technologischen Wachstums zu legen.

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