Eine Konfusionsmatrix ist eine praktische Möglichkeit, die Arten von Fehlern darzustellen, die ein maschinelles Lernverfahren macht. Es ist eine N von N Raster mit Zahlen, wobei der Wert in der Zelle (n, m) die Anzahl der Beispiele darstellt, die mit der n-ten Klasse annotiert sind, die als m-te Klasse erkannt wird. In diesem Tutorial werde ich mich auf das Erstellen einer Konfusionsmatrix und einer Heatmap konzentrieren. Die Farbpalette wird verwendet, um die Größen verschiedener Gruppen anzuzeigen, sodass Ähnlichkeiten oder signifikante Unterschiede in den Gruppengrößen leicht erkennbar sind. Diese Artwork der Visualisierung ist praktisch, wenn Sie mit zahlreichen Kategorien arbeiten.

Hier ist eine visuelle Erklärung der Elemente der Konfusionsmatrix.