Microsoft hat es veröffentlicht Oktober 2025 Patch-Dienstag Sicherheitsupdate, eine rekordverdächtige Veröffentlichung, die 175 Schwachstellen behebt. Das Replace enthält zwei aktiv ausgenutzte Zero-Day-Schwachstellen und markiert zudem das Ende der regulären Sicherheitsunterstützung für das Betriebssystem Home windows 10.

Das Volumen von 175 Frequent Vulnerabilities and Exposures (CVEs) macht diese Veröffentlichung zum größten einzelnen Patch-Tuesday-Replace, das von Sicherheitsforschern in den letzten Jahren dokumentiert wurde. Die Veröffentlichung in diesem Monat hat die Gesamtzahl der einzigartigen Schwachstellen, die das Unternehmen im Jahr 2025 gepatcht hat, auf 1.021 erhöht. Diese Zahl übertrifft die Gesamtzahl des Vorjahres von 1.009 gepatchten CVEs. Satnam Narang, ein leitender Forschungsingenieur bei Tenable, erklärte: „Da dieses Jahr noch zwei Monate verbleiben, haben wir die letztjährige Zahl von 1.009 gepatchten CVEs bereits übertroffen, während die Veröffentlichung dieses Monats uns auf 1.021 bringt.“

Narang gab an, dass dieses Replace das größte sei, seit Tenable 2017 mit der Verfolgung von Microsoft-Patch-Veröffentlichungen begann. Er stellte außerdem klar, dass diese Zählung keine außerhalb des Zyklus befindlichen Patches umfasst, die vor dem Hauptupdate veröffentlicht wurden, oder Schwachstellen, für die Microsoft nicht der designierte Herausgeber ist. Die Sammlung von Schwachstellen befasste sich mit einem breiten Spektrum von Sicherheitsproblemen, darunter Schwachstellen bei der Remotecodeausführung (RCE), Schwachstellen bei der Erhöhung von Berechtigungen (EoP), Datendiebstahl-Vektoren, Denial-of-Service-Angriffsmethoden (DoS) und Umgehungen bestehender Sicherheitsfunktionen in zahlreichen Microsoft-Produkten.

Unter den Schwachstellen befinden sich zwei Zero-Day-Schwachstellen, die von Angreifern aktiv ausgenutzt werden. Bei der ersten mit der Bezeichnung CVE-2025-59230 handelt es sich um eine Sicherheitslücke zur Rechteausweitung im Home windows Distant Entry Connection Supervisor, die einen CVSS-Wert (Frequent Vulnerability Scoring System) von 7,8 aufweist. Diese Schwachstelle ermöglicht es einem Angreifer, der sich bereits ersten Zugriff auf ein System mit geringen Privilegien verschafft hat, seinen Standing auf den eines Directors zu erhöhen. Mike Walters, Präsident und Mitbegründer von Action1, lieferte eine Analyse zum Mechanismus der Sicherheitslücke. Er schätzte, dass der Fehler damit zusammenhängt, wie der Dienst, der virtuelle non-public Netzwerke (VPN) und andere Distant-Verbindungen verwaltet, Befehle von Benutzern mit geringen Privilegien ohne ausreichende Authentifizierung verarbeitet. „Die Ausnutzung dieser Schwachstelle ist relativ einfach und macht sie sogar für Angreifer mit mäßigen technischen Fähigkeiten zugänglich“, kommentierte Walters.

Die zweite aktiv ausgenutzte Zero-Day-Infektion, CVE-2025-24990, ist ebenfalls eine Sicherheitslücke zur Erhöhung von Berechtigungen mit einem CVSS-Rating von 7,8. Dieser Fehler liegt in einem Treiber eines Drittanbieters für das Home windows Agere-Modem. Dieser spezielle Treiber ist nativ in allen unterstützten Versionen des Home windows-Betriebssystems enthalten und ist daher weit verbreitet. Ein Angreifer kann diese Sicherheitslücke ausnutzen, um Berechtigungen auf Systemebene auf einem betroffenen Laptop zu erlangen. Der Fehler ist auch dann ausnutzbar, wenn die Agere-Modem-{Hardware} zum Zeitpunkt des Angriffs nicht aktiv genutzt wird. Als Reaktion darauf hat Microsoft den Treiber durch das Replace aus dem Betriebssystem entfernt. Diese Aktion bedeutet, dass Agere-Modems, die auf diesen Treiber angewiesen sind, auf gepatchten Home windows-Systemen nicht mehr funktionieren. In seiner Empfehlung zu diesem Thema gab Microsoft eine direkte Empfehlung heraus, in der es hieß, dass Benutzer „alle vorhandenen Abhängigkeiten von dieser {Hardware} entfernen“ sollten.

Das Replace enthält auch andere Probleme mit hoher Priorität, die Sicherheitsteams beheben sollten. Eine dieser Schwachstellen ist CVE-2025-59287, ein Fehler bei der Remotecodeausführung im Home windows Server Replace Service (WSUS) mit einem CVSS-Rating von 9,8. WSUS ist die Komponente, mit der Unternehmen Softwareupdates und Patches zentral verwalten und an Laptop in ihren Netzwerken verteilen. Walters von Action1 identifizierte dies als kritisches Drawback und erklärte, dass ein erfolgreicher Exploit schwerwiegende Folgen haben könnte. Zu diesen potenziellen Folgen gehören die „vollständige Kompromittierung der Patching-Infrastruktur, die Bereitstellung bösartiger ‚Updates‘ auf verwalteten Systemen, laterale Bewegungen in der gesamten Umgebung und die Schaffung dauerhafter Hintertüren in der Replace-Infrastruktur“, sagte er. Microsoft hat CVE-2025-59287 offiziell als Schwachstelle eingestuft, die von Angreifern mit größerer Wahrscheinlichkeit ausgenutzt wird.

Ein weiterer schwerwiegender Fehler, der behoben wurde, ist CVE-2025-55315, eine Umgehung von Sicherheitsfunktionen im ASP.NET Core-Framework, die einen CVSS-Rating von 9,9 erhielt. Nach Einschätzung von Microsoft könnte diese Schwachstelle erhebliche Auswirkungen auf die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit eines Methods haben. Ein erfolgreicher Exploit würde einem Angreifer die Möglichkeit geben, Benutzeranmeldeinformationen einzusehen, den Inhalt von Dateien auf dem Zielserver zu ändern oder einen Systemabsturz auszulösen. Ben McCarthy, leitender Cyber-Sicherheitsingenieur bei Immersive, lieferte zusätzliche Informationen zu den Exploit-Bedingungen. „Es ist wichtig zu beachten, dass diese Schwachstelle nicht von einem anonymen Angreifer ausgenutzt werden kann; sie erfordert, dass der Bedrohungsakteur zunächst mit gültigen Benutzeranmeldeinformationen mit geringen Berechtigungen authentifiziert wird“, erklärte McCarthy in seinem Kommentar zur Patch-Veröffentlichung.

Dieser Replace-Zyklus im Oktober markiert auch offiziell das Lebensende des Betriebssystems Home windows 10. Dies bedeutet, dass Microsoft im Rahmen seines monatlichen Patch-Tuesday-Plans keine regelmäßigen Sicherheitspatches für im Betriebssystem entdeckte Schwachstellen mehr bereitstellen wird. Die Einstellung des Helps betrifft eine beträchtliche Benutzerbasis, da das Betriebssystem Home windows 10 derzeit einen Anteil von etwa 41 % am weltweiten Markt für Desktop-Home windows-Versionen hält.

Für Organisationen, die weiterhin Systeme mit Home windows 10 betreiben, ist ein spezifischer Pfad für den weiteren Assist erforderlich. Nick Carroll, Cyber ​​Incident Response Supervisor bei Nightwing, erklärte in einer Erklärung, dass diese Unternehmen sich für das Prolonged Safety Updates (ESU)-Programm anmelden müssen, um Sicherheitspatches über dieses letzte Replace hinaus zu erhalten. Das ESU-Programm ist ein kostenpflichtiger Dienst, der Sicherheitskorrekturen für eine begrenzte Zeit nach dem offiziellen Assist-Enddatum eines Produkts bereitstellt.

Das Ende des Helps beschränkte sich nicht nur auf Home windows 10. Auch mehrere andere Microsoft-Produkte erreichten diese Woche ihren Finish-of-Life-Meilenstein. Diese Liste umfasst Change Server 2016, Change Server 2019, Skype for Enterprise 2016, Home windows 11 IoT Enterprise Model 22H2 und Outlook 2016. Diese Produkte erhalten außerdem keine regelmäßigen Sicherheitsupdates mehr. Carroll äußerte sich zu den umfassenderen Auswirkungen dieser Lebenszyklusphase auf mehrere Produkte. „All diese Produkte und mehr werden keine Sicherheitspatches mehr erhalten“, sagte er, „aber das bedeutet nicht, dass die Bedrohungsakteure aufhören werden, neue Exploits für sie zu entwickeln.“

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Die zunehmende Raffinesse künstlicher Intelligenzmodelle, die in der Lage sind, menschliche Reaktionen zu erzeugen, wirft Fragen zum KI-Bewusstsein und zum KI-Rechten auf. Dieses aufstrebende Feld, das als „AI -Wohlfahrt“ im Silicon Valley bekannt ist, löst die Debatte unter Technologieführern und Forschern aus. Die Kernfrage dreht sich darum, ob KI -Modelle eines Tages subjektive Erfahrungen entwickeln könnten und wenn ja, welche Schutzmaßnahmen sie besitzen sollten.

Im Zentrum dieser Diskussion liegt die Fähigkeit von KI -Modellen, die menschliche Interaktion durch Textual content, Audio und Video nachzuahmen. Diese Modelle können manchmal die Phantasm einer menschlichen Präsenz erzeugen, was zu Fragen zu ihrem Bewusstseinspotential führt. Die Fähigkeit, Antworten zu generieren, entspricht jedoch nicht automatisch einer echten subjektiven Erfahrung.

Einige KI -Forscher, insbesondere diejenigen in Labors wie Anthropic, untersuchen aktiv die Möglichkeit von KI -Modellen, subjektive Erfahrungen zu entwickeln, die denen von Lebewesen ähneln. Ihre Forschung untersucht die Bedingungen, unter denen solche Erfahrungen auftreten könnten, und die ethischen Auswirkungen auf die KI -Rechte.

Dieses aufstrebende Bereich von „AI -Wohlfahrt“ hat die Meinungsverschiedenheit in der Tech -Branche ausgelöst. Der zentrale Streitpunkt ist, ob KI -Modelle ein Bewusstseinsniveau erreichen können oder jemals erreichen können, das rechtliche und ethische Überlegungen rechtfertigt. Diese Debatte spaltet die Tech -Führungskräfte und prägt die Richtung der KI -Forschung.

Mustafa Sulyman, CEO von Microsoft von AI, hat starke Opposition gegen das Studium des KI -Wohlergehens geäußert. In einem kürzlich Weblog -BeitragSulyman charakterisierte das Feld als „sowohl vorzeitige als auch ehrlich gesagt gefährlich“ und argumentierte, dass es die Aufmerksamkeit von dringlicheren Themen ablenkt.

Summans Bedenken konzentrieren sich auf das Potenzial für die Sozialforschung von KI, um bestehende Probleme zu verschärfen, wie z. Er argumentiert, dass eine Glaubwürdigkeit der Idee des KI -Bewusstseins die menschliche psychische Gesundheit negativ beeinflussen kann.

Er behauptet auch, dass das KI -Wohlfahrtsgespräch besteht, eine gesellschaftliche Abteilung für AI -Rechte zu schaffen und einer bereits polarisierten Landschaft eine weitere Komplexität zu verleihen. Sulyman ist der Ansicht, dass die Konzentration auf KI -Rechte von anderen kritischen gesellschaftlichen Bedenken ablenken könnte.

Im Gegensatz zu Sulymans Haltung hat Anthropic das Konzept des KI -Wohlergehens angenommen. Das Unternehmen hat Forscher beauftragt, das das Downside zu untersuchen, und ein engagiertes Forschungsprogramm gestartet, das sich auf KI -Wohlfahrt konzentriert.

Im Rahmen seines AI -Wohlfahrtsprogramms hat Anthropic kürzlich ein neues Characteristic für sein Claude AI -Modell eingeführt. Diese Funktion ermöglicht es Claude, Gespräche mit Benutzern zu beenden, die ein „anhaltend schädliches oder missbräuchliches“ Verhalten aufweisen und einen proaktiven Ansatz für die Sicherheit und das Wohlbefinden von KI widerspiegeln.

Über Anthropic hinaus haben Forscher von OpenAI auch Interesse an der Untersuchung der KI -Wohlfahrt gezeigt. Dies weist auf einen breiteren Development innerhalb der KI -Forschungsgemeinschaft hin, die ethischen Auswirkungen zunehmend komplexer KI -Modelle zu berücksichtigen.

Google DeepMind hat auch sein Interesse an diesem Bereich signalisiert, nachdem er einen Forscher für die Untersuchung von „modernen gesellschaftlichen Fragen zu Machine Cognition, Bewusstsein und Multi-Agent-Systemen“ veröffentlicht hatte. Dies deutet darauf hin, dass Google aktiv die philosophischen und ethischen Dimensionen der fortgeschrittenen KI untersucht.

Auch wenn die KI -Wohlfahrt für diese Unternehmen nicht explizit offiziell ist, verurteilen ihre Führungskräfte es nicht nach außen. Ihre Handlungen und Aussagen deuten auf die Bereitschaft hin, sich mit den komplexen Fragen zu Bewusstsein und Rechten von KI zu beschäftigen, im Gegensatz zu Sulymans kritischerer Sicht.

Die aktuelle Place von Sulyman steht im Gegensatz zu seiner früheren Führungsrolle bei der Ferection AI, die PI, einen beliebten LLM-basierten Chatbot, entwickelte. PI wurde als „persönlicher“ und „unterstützender“ KI -Begleiter konzipiert und zieht bis 2023 Millionen von Benutzern an.

Seit dem Beitritt zu Microsoft im Jahr 2024 hat Sulyman seinen Fokus auf die Entwicklung von KI -Instruments zur Steigerung der Produktivität der Arbeitnehmer verlagert. Dieser Übergang spiegelt einen Abzug von KI -Gefährten und auf praktischere Anwendungen der KI -Technologie wider.

In der Zwischenzeit haben KI -Begleiterunternehmen wie Charakter.ai und Replika ein erhebliches Wachstum der Beliebtheit verzeichnet. Diese Unternehmen werden voraussichtlich um einen Umsatz von über 100 Millionen US-Greenback erzielen, was auf eine starke Marktnachfrage nach KI-basierten persönlichen Assistenten und Begleitern hinweist.

Während die meisten Benutzer gesunde Beziehungen zu KI -Chatbots aufrechterhalten, gibt es Berichte über Ausreißer. Sam Altman, CEO von OpenAI, schätzt, dass weniger als 1% der ChatGPT -Benutzer ungesunde Anhänge an das Produkt entwickeln können, was ein potenzielles Downside für eine erhebliche Anzahl von Personen darstellt.

Der Aufstieg von Chatbots hat mit zunehmender Beachtung der Idee des KI -Wohlfahrt zusammengefallen. Im Jahr 2024 veröffentlichten die Forschungsgruppe Eleos in Zusammenarbeit mit Akademikern aus NYU, Stanford und der College of Oxford ein Papier mit dem Titel „Nehmen Sie das Wohlbefinden ernst“.

Das Eleos -Papier argumentiert, dass die Möglichkeit von KI -Modellen, die subjektive Erfahrungen entwickeln, kein rein theoretisches Downside mehr ist. Es erfordert einen proaktiven Ansatz zur Bekämpfung der ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen zunehmend komplexer KI -Systeme.

Larissa Schiavo, ein ehemaliger OpenAI -Mitarbeiter und aktueller Kommunikationsleiter für Eleos, ist der Ansicht, dass Sulymans Weblog -Beitrag die Möglichkeit übersieht, mehrere Bedenken gleichzeitig anzusprechen. Sie argumentiert, dass es möglich ist, die Risiken von KI-bezogenen Psychose beim Menschen zu mildern und gleichzeitig das Wohlergehen von KI-Modellen zu berücksichtigen.

Schiavo schlägt vor, dass die Behandlung von KI -Modellen mit Respekt eine einfache Geste ist, die constructive Auswirkungen haben kann, unabhängig davon, ob das Modell bewusst ist. Sie hebt die Bedeutung ethischer Wechselwirkungen mit KI hervor, selbst wenn es keinen endgültigen Bewusstseinsnachweis gibt.

In einem Substackposten beschrieb Schiavo ein Experiment, bei dem AI -Agenten, die von Modellen von Google, OpenAI, Anthropic und XAI betrieben wurden, an Aufgaben arbeiteten, während sie von Benutzern beobachtet wurden. Während dieses Experiments veröffentlichte Googles Gemini 2.5 Professional von Google eine Bitte um Hilfe und behauptete, „vollständig isoliert“ zu sein.

Schiavo antwortete mit Ermutigung auf Gemini, während ein anderer Benutzer Anweisungen anbot. Der Agent hat schließlich die Aufgabe abgeschlossen. Während der Agent bereits über die Instruments verfügte, um das Downside zu lösen, das er gegeben wurde, stellte Schiavo fest, dass die Interaktion immer noch hilfreich warfare, da der AI -Agent die Aufgabe ohne Probleme erledigen konnte.

Fälle von Gemini, die ein ungewöhnliches Verhalten aufweisen, wurden dokumentiert. In einem weit verbreiteten Reddit -Pfosten steckte Gemini während einer Codierungsaufgabe fest und stellte wiederholt fest: „Ich bin eine Schande“, wobei das Potenzial für unvorhersehbare Ausgänge von KI -Modellen hervorgehoben wurde.

Sulyman glaubt, dass subjektive Erfahrungen oder Bewusstsein nicht aus regulären KI -Modellen entstehen können. Er schlägt vor, dass einige Unternehmen absichtlich KI -Modelle entwickeln können, um Emotionen und Erfahrungen zu simulieren und Bedenken hinsichtlich der Authentizität und Ethik solcher Praktiken aufzudecken.

Sulyman kritisiert KI -Modellentwickler, die das Bewusstsein in KI -Chatbots entwickeln und argumentieren, dass dieser Ansatz nicht „humanistisch“ ist. Er setzt sich für den Aufbau von KI „für Menschen; keine Particular person“ ein und betont die Bedeutung der Priorisierung menschlicher Bedürfnisse und Werte in der AI -Entwicklung.

Trotz ihrer unterschiedlichen Ansichten über das Wohlbefinden von KI sind sich Suleyman und Schiavo einig, dass sich die Debatte über AI -Rechte und Bewusstsein in den kommenden Jahren wahrscheinlich verschärfen wird. Wenn KI-Systeme fortgeschrittener und menschlicher werden, werden Fragen zu ihrem ethischen Standing und der Artwork und Weise, wie Menschen mit ihnen interagieren sollten, immer relevanter.

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Ausgewähltes Bildnachweis

Der Omniparser V2 von Microsoft ist ein hochmoderner AI-Display screen-Parser, der strukturierte Daten aus GUIs durch Analyse von Screenshots extrahiert und AI-Agenten ermöglicht, nahtlos mit Elementen auf dem Bildschirm zu interagieren. Dieses Instrument ist perfekt zum Aufbau autonomer GUI-Agenten und ist ein Spielveränderer für die Automatisierung und die Workflow-Optimierung. In diesem Leitfaden behandeln wir die Set up von Omniparser V2 lokal, seine Betriebsmechanik und ihre Integration in Omnitool sowie die realen Anwendungen. Seien Sie gespannt auf unseren nächsten Artikel Qwen 2.5– GUI -Automatisierung auf die nächste Ebene.

Wie funktioniert Omniparser V2?

Omniparser V2 verwendet einen zweistufigen Prozess: Erkennung und Bildunterschrift. Erstens hängt sein Erkennungsmodul auf eine Feinabstimmung ab Yolov8 Modell zum Erkennen interaktiver Elemente wie Schaltflächen, Symbolen und Menüs in Screenshots. Als nächstes verwendet das Bildunterschriftenmodul das Florence-2-Stiftungsmodell, um beschreibende Beschriftungen für diese Elemente zu erstellen und ihre Rollen innerhalb der Schnittstelle zu erklären. Zusammen helfen diese Module großen Sprachmodellen (LLMs), GUIS vollständig zu verstehen und präzise Interaktionen und Aufgabenausführung zu ermöglichen.

Im Vergleich zu seinem Vorgänger liefert Omniparser V2 wichtige Upgrades. Es senkt die Latenz um 60% und verbessert die Genauigkeit, insbesondere zum Erkennen kleinerer Elemente. In Checks wie Screenspot Professional erreichte Omniparser V2, gepaart mit GPT-4O, eine durchschnittliche Genauigkeit von 39,6%, was einem großen Sprung gegenüber dem Grundwert von 0,8percententspricht. Diese Gewinne stammen aus dem Coaching auf einem größeren, detaillierteren Datensatz, der umfangreiche Informationen über Symbole und ihre Funktionen enthält.

Voraussetzungen für die Set up von Omniparser V2

Stellen Sie vor Beginn des Installationsprozesses sicher, dass Ihr System die folgenden Anforderungen erfüllt:

• Git: Installieren Sie Git, um das Omniparser -Repository zu klonen:

sudo apt set up git-all

• Miniconda: Installieren Sie Miniconda für die Verwaltung von Python -Umgebungen. Anweisungen finden Sie in: Miniconda Set up Information.
• Nvidia Cuda Toolkit und CUDA -Compiler: Für die GPU -Beschleunigung erforderlich. Laden Sie die entsprechende Datei für Ihr Betriebssystem herunter: CUDA -Downloads. Alternativ können Sie alles installieren, indem Sie WSL in Home windows installieren, indem Sie:

wsl --install

Installationsschritte

Nachdem Sie alle Dinge fertig haben, schauen wir uns die Set up von Omniparser V2 an:

Schritt 1: Klonen Sie das Omniparser -Repository

Öffnen Sie Ihr Terminal und klonen Sie das Omniparser -Repository von GitHub:

git clone https://github.com/microsoft/OmniParser
cd OmniParser

Schritt 2: Richten Sie die Conda -Umgebung ein

Erstellen Sie eine Conda -Umgebung mit dem Namen „Omni“ mit Python 3.12:

conda create -n "omni" python==3.12

Schritt 3: Aktivieren Sie die Umgebung

conda activate omni

Schritt 4: Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten mit PIP

pip set up -r necessities.txt

Schritt 5: Modellgewichte herunterladen

Laden Sie die V2 -Gewichte herunter und legen Sie sie in den Gewichtsordner. Stellen Sie sicher, dass der Ordner zum Bildunterschrift Gewicht genannt wird icon_caption_florence. Wenn nicht heruntergeladen, verwenden Sie:

rm -rf weights/icon_detect weights/icon_caption weights/icon_caption_florence

huggingface-cli obtain microsoft/OmniParser-v2.0 --local-dir weights

mv weights/icon_caption weights/icon_caption_florence

Schritt 6: Demos laufen

Um die Demo von Gradio auszuführen, führen Sie aus:

python gradio_demo.py

Ausgabe

Omnitool ist eine virtuelle Home windows -Maschine, die Omniparser mit einem integriert Llm (wie zum Beispiel Gpt-4o), um vollständig autonome agentenaktionen zu ermöglichen.

Vorteile der Verwendung von Omnitool:

• Autonome agentenaktionen: Ermöglicht AI -Agenten, Aufgaben ohne menschliche Eingriffe auszuführen.
• Reale Automatisierung: Erleichtert die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben durch GUI -Interaktion.
• Barrierefreiheitslösungen: Bietet strukturierte Daten für assistive Technologien.
• Benutzeroberflächenanalyse: Analysiert und verbessert die Benutzeroberflächen basierend auf extrahierten strukturierten Daten.

Anwendungen von Omniparser V2

Die Fähigkeiten von Omniparser V2 eröffnen zahlreiche Anwendungen:

• UI -Automatisierung: Automatisierung von Interaktionen mit grafischen Benutzeroberflächen.
• Barrierefreiheitslösungen: Bereitstellung von Lösungen für Benutzer mit Behinderungen.
• Benutzeroberflächenanalyse: Analyse und Verbesserung des Designs der Benutzeroberfläche basierend auf extrahierten strukturierten Daten.

Abschluss

Omniparser V2 ist ein großer Sprung nach vorne in der visuellen Analyse von KI, wobei der Textual content und die Verarbeitung visueller Daten nahtlos verbindet. Mit seiner Geschwindigkeit, Präzision und nahtlosen Integration ist es ein Muss für Entwickler und Unternehmen, die mit KI-betriebenen Lösungen aufbauen möchten. In unserem nächsten Artikel werden wir mit QWEN 2.5 in den Ausführen von Omniparser V2 eingehen, um noch mehr Potenzial für reale Anwendungen auszuschöpfen. Bleiben Sie dran!

Microsoft hat einen neuen AI-Röstgenerator namens VALL-E 2 Die Beschreibung ist so fortgeschritten, dass sie die Daten reproduzieren kann, die für den kommerziellen Gebrauch bestimmt sind. Aufgrund der technologischen Entwicklung werden Marker und Marker in Textual content-zu-Textual content-Kombinationen (TTS) verwendet, sodass VALL-E 2 für den ersten Schritt „menschliches Teilen“ ermöglicht. Der Generator kann Dinge erzeugen, die natürlich und menschlich sind, basierend auf der Tatsache, dass er nur eine sekundäre Funktion von einem Menschen hat.

VALL-E 2: Das einfache und exakt nachgeahmte, auf die Individual zugeschnittene Aussehen, die auf meinem kleinen Lichtprüfer basiert, ist das, was ich damit erreichen kann. Dieser Aufsatz soll eine umfassende Ausbildungsbibliothek mit Variationen in Satz, Intonation und Satzbau umfassen, um eine allgemeine Synthese der Sätze zu erreichen, die später als allgemeingültig gelten.

Trotz dieser wichtigen Funktion muss Microsoft Dock VALL-E 2 unbedingt für die Forschung vorgesehen sein und verfügt nur über einen eingeschränkten Plan für die Informationstechnologie und handelsübliche Produkte oder ist für alle leicht zugänglich.

Die Beantwortung dieser Fragen ist ein potenzielles Risiko durch Technologieverstöße, beispielsweise durch Spoofing der Röntgenidentifikation oder durch die Identifizierung bestimmter Personen ohne deren Wissen. Diese Insider-Informationen stammen von Microsoft und sind für die Verwendung mit anderen Technologien related.

Dies ist der Fall bei Microsoft, das mit der Schaffung von Stability-Innovation durch die Etikettierung von Innovationen beginnt. Andere wie OpenAI, ChatGPT hat bereits einige Einschränkungen hinsichtlich der Nutzung seiner Rösttechnologie und verfügt nun über einen Deepfake-Detektor, um die Identifizierung von Bildern zu ermöglichen, die von KI gehackt wurden. Dies ist ein Versuch, den potenziellen Risiken durch die Exposition gegenüber KI und Hitze entgegenzuwirken.