Die Vorstandsetagen von Unternehmen werden derzeit mit wunderschönen, hochauflösenden KI-Beobachtbarkeits-Dashboards überschwemmt. Chief Data Officers zeigen stolz auf grünes Licht und verfolgen die Token-Nutzung, Latenzmetriken und Driftvektoren in ihren neu bereitgestellten großen Sprachmodellen. Doch dieser architektonische Aufbau birgt eine gefährliche, systemische Täuschung. Eine katastrophale Halluzination oder ein Leck an geistigem Eigentum in Echtzeit zu überwachen ist nicht dasselbe wie es zu stoppen.

Der Enterprise-Technologie-Stack hat eine riesige Sichtbarkeitsschicht über der generativen Infrastruktur aufgebaut und dabei die eigentlichen Bremsen völlig vernachlässigt. Während Unternehmen sich beeilen, autonome Agenten und hochentwickelte abrufgestützte Generierungssysteme zu implementieren, ist die Unterscheidung zwischen dem Beobachten des Eintritts eines Risikos und der aktiven Minderung dieses Risikos in diesem Jahr zum entscheidenden Schlachtfeld für Compliance geworden. Passive Beobachtung ist keine vertretbare Unternehmenshaltung mehr.

Diese Realität verankert den massiven Strukturwandel dahinter Hewlett Packard Unternehmen Hinzufügung von Vertrauensvoll zu seinem kuratierten HPE Unleash AI-Partnerprogramm. Durch die direkte Integration des Trustwise AI Management Tower in HPE Personal Cloud AI führt das Duo eine gehärtete, lokalisierte Governance-Ebene ein, die sicherstellt, dass autonome Agenten strikt innerhalb der Unternehmensrichtliniengrenzen agieren, bevor eine Aktion ausgeführt wird.

Die Echtzeit-Reibungslücke

Die betriebliche Diskrepanz zwischen der Überwachung einer Anomalie und der Durchsetzung einer Richtlinie bleibt ein kostspieliger Engpass. Herkömmliche IT-Überwachungsparadigmen basieren auf Put up-hoc-Warnungen. Wenn auf dem Dashboard eine Motorwarnung ausgelöst wird, meldet sich ein menschlicher Techniker an, wertet die Telemetrie aus und repariert das System. Wenden Sie diese mehrminütige Latenzzeit auf einen generativen Agenten mit Stay-Kundenkontakt an, und das Unternehmen erleidet einen enormen Markenverlust, bevor irgendjemand auf Pause klicken kann.

„Grundsätzlich ist ein Observability-Dashboard nur ein Teil des Puzzles. Es sagt Ihnen, dass etwas schief gelaufen ist, kann es aber nicht verhindern“, sagt Manoj Saxena, Gründer und CEO von Trustwise. „Wenn ein KI-Modell eine toxische oder nicht richtlinienkonforme Ausgabe erzeugt, markiert Ihr Observability-Software dies und löst eine Warnung aus. Jemand muss die Warnung sehen, sie untersuchen, sich für eine Lösung entscheiden und sie bereitstellen. Diese Schleife läuft in Minuten oder Stunden ab und hängt davon ab, dass ein Mensch wach ist. Das Downside besteht darin, dass die toxische Ausgabe das Gebäude bereits verlassen hat. An diesem Punkt dokumentieren Sie den Schaden und verhindern ihn nicht. Die Kontrolle schließt diese Schleife auf Null.“

Die Lösung erfordert die Verlagerung des Sicherheitsbereichs direkt in den Datenpfad. Unternehmensarchitekturen müssen auf Inline-Richtliniendurchsetzungs-Engines umsteigen, die in der Lage sind, nicht konforme Nutzlasten in Millisekunden abzufangen, zu filtern und zu blockieren, lange bevor die Ausgabe jemals einen Endbenutzer oder eine externe Datenbank erreicht.

Kodifizierung der Kategorie „Belief Posture Administration“.

Dieser architektonische Wandel treibt die Entstehung eines formalisierten Industrieraums voran: Belief Posture Administration (TPM). Ähnlich wie das Cloud Safety Posture Administration die Cloud-Infrastruktur revolutionierte, indem es von statischen Firewalls zur kontinuierlichen, automatisierten Compliance-Nachverfolgung überging, behandelt TPM das KI-Risiko als fortlaufende Metrik auf Vorstandsebene.

Diese strukturelle Entwicklung verändert die Artwork und Weise, wie Unternehmensbudgets zugewiesen werden. Chief Data Safety Officers und Chief Information Officers können KI-Sicherheit nicht länger als eine Advert-hoc-Engineering-Aufgabe betrachten, die mit fragilen, hartcodierten Wrappern um bestimmte APIs erledigt wird.

„Wenn man es Belief Posture Administration nennt, wird es zu einer Stay-Betriebsebene umgestaltet“, sagte Saxena. „Jede große Technologiewelle schafft eine neue Kontrollschicht. Netzwerke schufen Firewalls. Cloud schuf CSPM. APIs schufen API-Gateways. Agentische KI erfordert jetzt Laufzeit-Vertrauensmanagement. Diese Verschiebung verändert drei Dinge in der Artwork und Weise, wie ein CISO oder Chief Information Officer Ausgaben zuweist. Erstens verlagert sich das Funds von regelmäßigen Prüfungen und Beratung hin zu einer kontinuierlichen Laufzeit-Infrastruktur, die funktioniert, während KI im Einsatz ist. Zweitens verlagert sich die Eigentümerschaft von einem Richtliniendokument, das vom Risiko gehalten wird, zu einer gemeinsamen Kontrollebene, die von KI-Plattformtechnik, Sicherheit, Compliance und Risiko gemeinsam betrieben wird. Drittens: Die Werbebuchung ist kein Projekt mehr, das endet, sondern wird zu einer Infrastruktur, die so lange läuft, wie die Agenten es tun.“

Frameworks in Code übersetzen

Unternehmensleiter häufig zitieren Einhaltung der NIST AI Threat Administration Framework als Beweismittel der Sicherheit. Aber ein PDF-Dokument, das mit Excessive-Degree-Anweisungen gefüllt ist, kann einen betrügerischen API-Aufruf nicht abfangen oder ein Datenpaket prüfen.

Die größte technische Herausforderung liegt in der Operationalisierung dieser philosophischen Requirements auf der Transaktionsebene. Statische Compliance-Checklisten müssen zu ausführbaren Laufzeitrichtlinien werden.

„Ein Rahmenwerk wie NIST liefert ein Ergebnis im Klartext: Schädliche Ausgaben verwalten, den Verlust sensibler Daten verhindern, Menschen über risikoreiche Entscheidungen auf dem Laufenden halten und Beweise für die Aufsicht aufrechterhalten. Das sind wichtige Ergebnisse, aber sie setzen sich nicht durch“, sagte Saxena. „Trustwise übernimmt diese abstrakten Kontrollen und wandelt sie in ausführbare Laufzeitrichtlinien um. Diese Richtlinien werden bei jeder Eingabeaufforderung, Antwort, jedem Software-Aufruf und jeder Agentenentscheidung ausgewertet. Wenn ein Agent versucht, etwas zu tun, was die Kontrolle verbietet, kann die Richtlinie es blockieren, schwärzen, umleiten, eskalieren oder in Echtzeit eine menschliche Genehmigung erfordern.“

Die Multi-Millionen-Greenback-Haftungsschleife

Sich auf die Analyse von Protokollen nach einem Vorfall zu verlassen, birgt ein enormes rechtliches und finanzielles Risiko. Wenn ein proprietäres Modell fehlerhafte Finanzberatung liefert, eine nicht autorisierte Transaktion ausführt oder gegen lokale Datenschutzgesetze verstößt, ist die Entdeckung des Verstoßes während einer Wochenendprüfung ein katastrophaler Misserfolg.

Wenn sich ein Unternehmen ausschließlich auf die Put up-hoc-Überwachung verlässt, werden seine Kunden im Wesentlichen zu seinem Qualitätssicherungsteam. Wenn ein System böswillig handelt oder Unternehmensgeheimnisse preisgibt, dokumentiert ein Put up-Occasion-Log lediglich den genauen Mechanismus Ihrer bevorstehenden Geldbuße. Unternehmensvorstände beginnen zu erkennen, dass passive Beobachtbarkeit keinen rechtlichen Schutz bietet, wenn eine Compliance-Krise Schlagzeilen macht. Die Entdeckung eines systemischen Verstoßes Wochen nach der Offenlegung ist ein Governance-Versagen und kein IT-Ticket.

„Für einen Vorstand ist ‚wir haben es überwacht‘ keine Verteidigung“, sagte Saxena. „Eine Regulierungsbehörde fragt nicht, ob Sie den Fehler gesehen haben. Sie fragen, ob Sie ihn gestoppt haben. Das sind sehr unterschiedliche Fragen, und nur eine davon ist gültig. Die vertretbare Place ist der Beweis dafür, dass die Kontrolle das Verhalten in der Produktion ausgelöst und gestoppt hat, idealerweise mit unabhängiger Überprüfung und nicht mit einer Selbstbescheinigung. Sie können nicht der Einzige sein, der bestätigt, dass Ihre eigenen Kontrollen funktionieren. Ein Vorstand kann verteidigen: „Wir haben es blockiert.“ Es kann nicht verteidigen: ‚Wir haben zugesehen, wie es passierte‘.“

Lokalisierte Kontrolle in der Sovereign Cloud

Um diese Belastungen zu mindern und gleichzeitig die strikte Datensouveränität aufrechtzuerhalten, verlassen Unternehmen zunehmend die öffentliche Cloud für zentrale KI-Workflows. Die enorme Bedeutung von Unternehmensdaten verlagert sich in Richtung lokalisierter, hybrider Architekturen wie HPE Personal Cloud AI, die gemeinsam mit NVIDIA entwickelt wurden.

Doch die Verlagerung von Modellen auf non-public Infrastruktur führt zu einem lokalen technischen Engpass. Governance-Instruments können sich nicht auf externe, cloudabhängige API-Aufrufe verlassen, die zu Latenzen führen und den souveränen Datenbereich unterbrechen. Sicherheit muss genau dort leben, wo sich die Daten befinden.

Diese Realität liegt der Integration des Trustwise AI Management Tower in das HPE Unleash AI-Partnerökosystem zugrunde und bringt deterministische Sicherheitsprotokolle direkt in Naked-Metallic-Personal-Clouds für Unternehmen.

„Die Einführung von generativer und agentischer KI in Unternehmen wird behindert, wenn Unternehmen keine Datenexfiltration oder Nichteinhaltung von Vorschriften in der öffentlichen Cloud riskieren können“, sagt Robin Braun, Vice President of AI Enterprise Improvement, Hybrid Cloud bei HPE. „Durch die Partnerschaft mit Trustwise eliminieren wir den Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Souveränität. Unsere Unternehmenskunden können jetzt autonome Agenten mit absoluter Betriebssicherheit einsetzen, da sie wissen, dass deterministische Leitplanken Richtlinien in Echtzeit direkt in ihrer sicheren Infrastruktur vor Ort durchsetzen.“

Dieser lokalisierte Ansatz verändert die technische Gleichung für Early Adopters und verkürzt die Zeit, die für die sichere Skalierung von Abläufen erforderlich ist, drastisch.

„Die HPE Unleash AI-Partnerschaft verändert den Bereitstellungszeitplan, da Trustwise vorab in den privaten KI-Stack von HPE integriert und validiert ist. Dadurch entfällt ein Großteil der benutzerdefinierten Integrationsarbeit, die normalerweise KI-Programme in Unternehmen verlangsamt“, sagte Saxena. „Trustwise AI Management Tower kann auf HPE Personal Cloud AI ausgeführt werden, sodass sich die Steuerungsebene in der eigenen Umgebung des Kunden direkt neben den KI-Workloads befindet. Der Zeitrahmen verkürzt sich additionally von einem maßgeschneiderten Integrationsprojekt zur Bereitstellung einer vorab validierten Steuerungsschicht auf einer Infrastruktur, der das Unternehmen bereits vertraut. Anstatt Monate damit zu verbringen, nach der Bereitstellung eine Governance aufzubauen, können Unternehmen die Agenten-KI mit von Anfang an integrierter Laufzeitsteuerung operationell machen.“

Die Partnerschaft markiert einen entscheidenden Wendepunkt für die Branche. Bei der Unternehmensentscheidung geht es nicht mehr darum, ob generative Systeme eingesetzt werden sollen, sondern darum, wie man sie in großem Maßstab verwalten kann, ohne dass Daten an öffentliche APIs weitergeleitet werden. Echte betriebliche Belastbarkeit entsteht nicht dadurch, dass man seinen Modellen auf einem schönen Bildschirm beim Driften zusieht. Dies ist darauf zurückzuführen, dass eine automatisierte, non-public Infrastruktur vorhanden ist, um das Risiko auszuschalten, bevor es jemals den Perimeter überschreitet.

Meta und Nvidia kündigten einen erweiterten Mehrjahresvertrag für Meta über den Einsatz von Millionen von Nvidia-Chips in seinen KI-Rechenzentren an.

Die Vereinbarung erweitert eine jahrzehntelange Partnerschaft erheblich und unterstreicht die aggressiven Investitionen von Meta in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz. Der Deal wird auf mehrere zehn Milliarden Greenback geschätzt und stellt einen Großteil der geplanten Investitionsausgaben von Meta dar.

Der erweiterte Vertrag umfasst Nvidias eigenständige Grace-Zentraleinheiten, GPUs der nächsten Era und Rack-Scale-Systeme von Vera Rubin. Meta ist das erste Unternehmen, das Nvidias Grace-CPUs als eigenständige Chips in seinen Rechenzentren einsetzt, wobei ein groß angelegter Einsatz geplant ist. Die Vera-CPUs der nächsten Era von Nvidia sollen 2027 von Meta bereitgestellt werden.

Die Partnerschaft umfasst auch Nvidias Spectrum-X-Ethernet-Netzwerktechnologie und Sicherheitsfunktionen für KI-Funktionen auf WhatsApp. Meta hat sich einen guten Nachschub an Nvidias aktuellen Blackwell-GPUs gesichert, die seit Monaten nachbestellt sind, sowie an den Rubin-GPUs der nächsten Era, die kürzlich in Produktion gegangen sind.

Der Chip-Analyst Ben Bajarin von Inventive Methods erklärte, der Deal beläuft sich sicherlich auf mehrere zehn Milliarden Greenback. Bajarin sagte, ein großer Teil der Investitionsausgaben von Meta werde in diesen Nvidia-Ausbau fließen. Bajarin fügte hinzu, dass der Einsatz von Meta Nvidias Strategie sowohl für die CPU- als auch für die GPU-Infrastruktur bestätigt.

Mark Zuckerberg, CEO von Meta, kündigte im Juli die Imaginative and prescient an, allen Menschen auf der Welt persönliche Superintelligenz zu bieten. Laut Zuckerberg setzt die erweiterte Partnerschaft diesen Vorstoß fort.

Der Deal ist Teil der Gesamtverpflichtung von Meta, bis 2028 in den USA 600 Milliarden US-Greenback für Rechenzentren und Infrastruktur auszugeben. Meta hat Pläne für 30 Rechenzentren, davon 26 in den USA. Zwei große KI-Rechenzentren im Bau sind der Prometheus-1-Gigawatt-Standort in New Albany, Ohio, und der 5-Gigawatt-Hyperion-Standort in Richland Parish, Louisiana.

Im Januar kündigte Meta Pläne an, im Jahr 2026 bis zu 135 Milliarden US-Greenback für KI auszugeben. Finanzielle Bedingungen des Nvidia-Offers wurden nicht genannt.

Ingenieurteams von Nvidia und Meta werden in tiefgreifendem Codesign zusammenarbeiten, um KI-Modelle für Meta zu optimieren und zu beschleunigen. Meta entwickelt ein neues Grenzmodell namens Avocado als Nachfolger seiner Llama-KI-Technologie.

Die Aktien von Meta und Nvidia stiegen am Dienstag im erweiterten Handel. Die Aktie von Superior Micro Units sank aufgrund dieser Nachricht um etwa 4 %.

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AMDs strategischer Kampf, dem Marktbeherrscher NVIDIA ein wachsendes Stück vom GPU-Kuchen abzuschneiden, nahm heute eine constructive Wendung für den Herausforderer, als bekannt gegeben wurde, dass AMD und Meta einen 6-Gigawatt-Deal für AMD Intuition-GPUs vereinbart haben.

Die Unternehmen sagten, dass die Vereinbarung ihre bestehende Partnerschaft erweitert und Roadmaps über Silizium, Systeme und Software program hinweg anpasst, um KI-Plattformen bereitzustellen, die für die Arbeitslasten von Meta konzipiert sind. Die erste Bereitstellung wird eine benutzerdefinierte AMD Intuition GPU verwenden, die auf der MI450-Architektur basiert.

Die Auslieferung soll in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 beginnen, angetrieben durch die maßgeschneiderten Modelle MI450 und 6^Th Gen AMD EPYC-CPUs mit dem Codenamen „Venice“, auf denen die ROCm-Software program läuft und die auf der Rack-Scale-Architektur von AMD Helios basieren. AMD Helios wurde gemeinsam von AMD und Meta im Rahmen des Open Compute Undertaking entwickelt, um eine skalierbare KI-Infrastruktur auf Rack-Ebene zu ermöglichen.

Im Rahmen der Vereinbarung hat AMD Meta zur weiteren Abstimmung strategischer Interessen einen leistungsabhängigen Optionsschein für bis zu 160 Millionen AMD-Stammaktien ausgegeben, der so strukturiert ist, dass er unverfallbar wird, sobald bestimmte Meilensteine ​​im Zusammenhang mit der Lieferung von Intuition-GPUs erreicht werden. Die erste Tranche wird mit den anfänglichen 1-Gigawatt-Lieferungen übertragen, weitere Tranchen werden übertragen, wenn Metas Käufe auf 6 Gigawatt ansteigen. Die Ausübung ist außerdem davon abhängig, dass AMD bestimmte Aktienkursschwellen erreicht, und die Ausübung ist davon abhängig, dass Meta wichtige technische und kommerzielle Meilensteine ​​erreicht.

Der Aktienkurs von AMD stieg zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Nachrichten um 7 Prozent.

„Wir sind stolz darauf, unsere strategische Partnerschaft mit Meta zu erweitern, da sie die Grenzen der KI in beispiellosem Ausmaß erweitern“, sagte Dr. Lisa Su, Vorsitzende und CEO, AMD. „Diese mehrjährige, generationenübergreifende Zusammenarbeit zwischen Intuition-GPUs, EPYC-CPUs und KI-Systemen im Rack-Maßstab richtet unsere Roadmaps darauf aus, eine leistungsstarke, energieeffiziente Infrastruktur bereitzustellen, die für die Arbeitslasten von Meta optimiert ist, eine der größten KI-Implementierungen der Branche zu beschleunigen und AMD in den Mittelpunkt des globalen KI-Ausbaus zu stellen.“

„Wir freuen uns, eine langfristige Partnerschaft mit AMD einzugehen, um effiziente Inferenzberechnungen bereitzustellen und persönliche Superintelligenz bereitzustellen“, sagte Mark Zuckerberg, Gründer und CEO von Meta. „Dies ist ein wichtiger Schritt für Meta bei der Diversifizierung unserer Rechenleistung. Ich gehe davon aus, dass AMD noch viele Jahre lang ein wichtiger Accomplice sein wird.“

AMD und Meta erweitern außerdem ihre AMD-EPYC-Prozessorpartnerschaft. Meta gab an, in seiner globalen Infrastruktur Millionen von AMD EPYC-CPUs sowie GPUs der Serien AMD Intuition MI300 und MI350 eingesetzt zu haben. Da die KI-Infrastruktur immer umfangreicher und komplexer wird, sind CPUs eine strategische Säule des KI-Rechenstapels und ermöglichen neben GPUs Effizienz, Skalierbarkeit und Orchestrierung. Aufbauend auf einer umfassenden Roadmap-Anpassung wird Meta ein Hauptkunde für 6 sein^Th Era AMD EPYC-CPUs mit den Codenamen „Venice“ und „Verano“, ein EPYC-Prozessor der nächsten Era, der mit arbeitslastspezifischen Optimierungen entwickelt wurde, um eine führende Leistung professional Greenback professional Watt zu liefern.

„Wir gehen davon aus, dass diese Partnerschaft über mehrere Jahre hinweg zu einem erheblichen Umsatzwachstum führen und unseren Non-GAAP-Gewinn professional Aktie steigern wird. Dies stellt einen weiteren bedeutenden Schritt vorwärts bei der Umsetzung unseres ehrgeizigen langfristigen Finanzmodells dar“, sagte Jean Hu, EVP, CFO und Schatzmeister von AMD. „Die leistungsbasierte Struktur richtet AMD und Meta außerdem eng auf die Ausführung und langfristige Wertschöpfung aus.“

Die FIFA gab am Donnerstag bekannt, dass a Partnerschaft Dabei bezeichnete TikTok die Plattform als bevorzugte Plattform für seine Medienpartner, um Teile der Spiele der Weltmeisterschaft 2026 reside zu übertragen. Die Zusammenarbeit läuft bis Ende 2026 und zielt darauf ab, die Followers während des Turniers vom 11. Juni bis 19. Juli in 16 Städten in Kanada, den Vereinigten Staaten und Mexiko einzubeziehen.

In der Ankündigung heißt es, dass Medienpartner Dwell-Clips von Spielen auf TikTok ausstrahlen können, die genaue Dauer dieser Segmente wird jedoch nicht bekannt gegeben und nur als Teile von Spielen beschrieben. Die FIFA hat keine näheren Angaben zur Länge der Clips gemacht, so dass der Umfang der Berichterstattung offen bleibt.

Die FIFA gibt an, dass die Partnerschaft darauf abzielt, die Followers durch die Social-Media-Integration näher an das Geschehen heranzuführen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit umfassenderen Bemühungen, Fußballinhalte über digitale Plattformen zu verbreiten.

Der globale Content material-Chef von TikTok betonte den Einfluss der Plattform auf das Sportengagement und erklärte, dass Dwell-Sportinhalte die Fangemeinde in messbare Geschäftsergebnisse für Sportpartner verwandeln. Laut dieser Einschätzung steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Followers, die sich Sportmaterial auf TikTok ansehen, Dwell-Spiele anschauen, um 42 Prozent.

TikTok plant, seine Berichterstattung über die Weltmeisterschaft durch interaktive Elemente wie Filter, Aufkleber und andere Gamification-Funktionen zu erweitern, um die Beteiligung der Benutzer und den Austausch von Inhalten zu fördern.

Die FIFA wird einer ausgewählten Gruppe globaler TikTok-Ersteller Zugang zu Pressekonferenzen und Schulungssitzungen gewähren. Dieser Zugriff ermöglicht es ihnen, Originalinhalte direkt von offiziellen Ereignissen rund um das Turnier zu produzieren.

FIFA-Generalsekretär Mattias Grafstrom kommentierte in der Ankündigung: „So wie der Fußball wächst und sich weiterentwickelt – und immer mehr Menschen vereint –, sollte auch die Artwork und Weise, wie er geteilt und gefördert wird, sich ändern.“ Dies spiegelt die Strategie der FIFA wider, die Vertriebsmethoden an das wachsende globale Fußballpublikum anzupassen.

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AMD (NASDAQ: $ AMD) und OpenAI haben eine endgültige strategische Partnerschaft für einen massiven 6-Gigawatt-AI-Infrastrukturbereitstellung angekündigt. In den Nachrichten stieg der AMD-Aktienkurs im Handel vor dem Markt an und signalisierte eine große Verschiebung des KI-Hardwaremarktes.

Unter dem mehrjährigen, mehrgenerierenden Generationen VereinbarungOpenAI wird AMD Intuition GPUs einsetzen, beginnend mit einem 1-Gigawatt-Einsatz der MI450-Serie in der zweiten Hälfte von 2026.

Diese OpenAI AMD -Kollaboration positioniert den Chipmacher als zentraler strategischer Companion, um die nächste Technology von KI -Systemen aufzubauen.

Finanzielle Auswirkungen der OpenAI AMD -Partnerschaft

Die Reaktion des Marktes auf die AMD OpenAI -Ankündigung conflict unmittelbar und überwiegend positiv. Anleger, die den AMD -Aktienkurs auf Plattformen wie Yahoo Finance verfolgten, verzeichneten einen erheblichen Sprung und unterstrichen den wahrgenommenen Wert des Offers. Die Partnerschaft wird voraussichtlich zig Milliarden Greenback Einnahmen für AMD generieren.

Solche monumentalen AMD -Aktiennachrichten löst oft einen Anstieg des Handelsvolumens aus. Der Wahnsinn kann die Infrastruktur von Handelsplattformen testen, und in der Vergangenheit haben wichtige marktbewegende Ereignisse zu Service-Störungen geführt, was ein „Robinhood Down“ -Szenario für einige Benutzer erzeugt, die bei der Spitzenvolatilität keine Trades ausführen können, die keine Geschäfte ausführen können.

NVIDIA und OpenAI kündigen ein wegweisendes Landmark an, die 100 Milliarden US -Greenback Partnerschaft in Höhe

Dieser Deal schafft auch einen Halo -Effekt im gesamten KI -Sektor. Während es den Wettbewerbern eine direkte Herausforderung darstellt, die sich in Bewegungen in Nvidia -Aktien widerspiegelt, erhöht es auch die Stimmung für die gesamte Branche. Verwandte Tech-Aktien mit hoher Zinsstärke wie Palantir-Aktien und Bitcoin Miner Iren sehen häufig eine erhöhte Aktivität bei großen KI-Ankündigungen.

Um strategische Interessen auszurichten, erteilte AMD OpenAI einen Haftbefehl für bis zu 160 Millionen AMD -Stammaktien, die als Einsatz- und Leistungsmeilensteine ​​ausgestattet sind. Obwohl es keine börsennotierten OpenAI -Aktien gibt, positioniert dieser Deal AMD -Aktien effektiv als primäres Fahrzeug für Anleger, um das Wachstum von Openai zu erlangen.

Eine tiefe Zusammenarbeit mit mehreren Generationen

Die Partnerschaft erweitert eine Zusammenarbeit, die mit dem früheren GPUs der MI300X- und MI350X -Serie von AMD begann. Beide Unternehmen werden technisches Know-how teilen, um ihre {Hardware}- und Software program-Roadmaps für groß angelegte KI-Bereitstellungen mitzumachen.

„Wir sind begeistert, mit OpenAI zusammenzuarbeiten, um KI -Laptop in großem Maßstab zu liefern“, sagte Dr. Lisa Su, Vorsitzende und CEO von AMD. „Diese Partnerschaft bringt das Beste aus AMD und Openai zusammen, um eine echte Win-Win-Scenario zu schaffen.“

Sam Altman, CEO von OpenAI, fügte hinzu: „Diese Partnerschaft ist ein wichtiger Schritt, um die Berechnungskapazität aufzubauen, die erforderlich ist, um das volle Potenzial von AI zu verwirklichen. Die Führung von AMD in Hochleistungs-Chips wird es uns ermöglichen, den Fortschritt zu beschleunigen.“

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AI Search Startup Verwirrung macht seinen Comet -Browser allen Benutzern kostenlos zur Verfügung und positioniert das Produkt, um mit großen Suchmaschinen und Browsern zu konkurrieren. Um den kostenlosen Begin zu begleiten, hat das Unternehmen auch einen neuen „Hintergrundassistenten“ für seine Premium -Abonnenten eingeführt und eine Partnerschaft mit Chess.com zur Förderung der Adoption angekündigt.

Der Verwirrung Comet Browserdas vor drei Monaten exklusiv für Abonnenten des MAX-Plans von Verwirrung von 200 US-Greenback professional Monat gestartet wurde, bietet einen Sidecar-Assistenten, der den Benutzern hilft, Inhalte zusammenzufassen, Fragen zu Webseiten zu beantworten und deren Browser zu verwalten.

Der Umzug zu einem kostenlosen Modellposition, der Comet in den Wettbewerb mit etablierten Browsern wie Google Chrome, Newcomern wie DIA und dem erwarteten AI-angetriebenen Browser von OpenAI konkurriert. Um erfolgreich zu sein, muss die Verwirrung nachweisen, dass die Agentenfunktionen des Comet zuverlässige Produktivitätsgewinne bieten, die die Benutzer dazu ermutigen, aus ihren aktuellen Browsern zu wechseln.

Neuer „Hintergrundassistent“ für Max -Abonnenten

Für Benutzer seines obersten maximalen Plans führt die Verwirrung einen neuen „Hintergrundassistenten“ ein. Ein Unternehmenssprecher beschrieb es als „ein Staff von Assistenten, die für Sie arbeiten“, das aus einem zentralen „Mission Management“ -Reshboard verwaltet werden kann.

https://www.youtube.com/watch?v=yeldj4Uezdq

Der Assistent wurde entwickelt, um mehrere Aufgaben auf einem Pc im Hintergrund auszuführen, während sich der Benutzer auf andere Arbeiten konzentriert. Beispielsweise könnte ein Benutzer den Assistenten anweisen, eine E -Mail zu senden, die günstigsten Tickets für ein Konzert in einen Einkaufswagen hinzuzufügen und den besten direkten Flug an einem bestimmten Datum zu finden. Der Benutzer kann den Fortschritt im Dashboard überwachen und eingreifen oder an jedem Punkt übernehmen. Der Hintergrundassistent verfügt außerdem über „bessere Anschlüsse“, sodass er auf andere Anwendungen auf dem Pc des Benutzers zugreifen kann.

Partnerschaft mit Chess.com, um die Adoption voranzutreiben

Um Benutzer zum Herunterladen des neuen kostenlosen Browsers zu ermutigen, hat sich die Verwirrung mit schess.com zusammengetan. Vom 2. Oktober bis zum 1. November erhält jeder, der sich mit dem Comet -Browser in sein Schachkonto anmeldet, besondere Leistungen.

• 30 Tage Schach.com Premium: Benutzer erhalten einen vollen Monat exklusiver Funktionen, einschließlich Anzeigenfreiheit, unbegrenzten Spielbewertungen, unbegrenzten Rätseln und Zugriff auf alle Lektionen.
• Eintritt zum 2025 Comet Open: Die Partnerschaft umfasst ein neues Turnier mit einem Preis von 200.000 US -Greenback, der allen Spielern offen ist, die mit dem Comet -Browser teilnehmen. Das Turnier findet vom 11. bis 12. Oktober und vom 18. bis 19. Oktober statt.

„Die Group von Chess.com umfasst Strategie, Neugier und kontinuierliches Lernen – Qualitäten, die auch definieren, wie Menschen Verwirrung verwenden. Diese Partnerschaft ist eine natürliche Passform, insbesondere wenn wir unseren Comet -Browser vorstellen.“

sagte Ryan Foutty, Verwirrungs -Vizepräsident von Enterprise.

Abonnements und Funktionen

Während der Kernbrowser jetzt kostenlos ist, bietet die Verwirrung weiterhin mehrere bezahlte Ebenen mit zusätzlichen Funktionen an.

• Kostenlose Benutzer: Erhalten Sie mit seinem SIDECAR -Assistenten sowie Instruments wie Uncover für personalisierte Inhalte, Räume für die Projektorganisation und Assistenten für Einkaufen, Reisen, Finanzen und Sport zu Zugang zum Comet -Browser.
• Comet Plus ($ 5/Monat): Ein bevorstehendes eigenständiges Abonnement, das eine AI-verbesserte Different zu Apple Information bietet.
• Professional -Benutzer (20 USD/Monat): Erhalten Sie Zugriff auf erweiterte KI -Modelle, Bild- und Videogenerierung sowie Datei -Add- und Analysefunktionen. Professional -Benutzer erhalten auch Zugriff auf Comet Plus.
• Max -Benutzer ($ 200/Monat): Erhalten Sie Zugriff auf die höchsten KI-Modelle, den E-Mail-Assistenten, den frühen Zugriff auf neue Funktionen und den neuen Hintergrundassistenten. Max -Benutzer erhalten außerdem Zugriff auf Comet Plus.

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Die INTC -Aktie hat nach mehreren positiven Entwicklungen für die Intel Company eine große Dynamik gewonnen. NVIDIA kündigte eine strategische Investition von 5 Milliarden US -Greenback in Intel -Stammaktien von 23,28 USD professional Aktie an, während Intel seinen Altera -Pfahlverkauf abgeschlossen und 2025 Betriebskosten um 200 Mio. USD reduzierte.

Der Aktienkurs der Intel Company beträgt zum 17. September 2025 24,89 USD professional Aktie, was eine Erhöhung von 3,40% gegenüber der Vorwoche entspricht.

Die INTC -Aktien profitieren von der historischen NVIDIA -Partnerschaft und 5 Milliarden US -Greenback Investitionen

Der Zusammenarbeit Verbindet die KI und beschleunigte Computertechnologien von NVIDIA mit der CPU -Funktionen von Intel über Nvidia nvlink. Im Rahmen der Vereinbarung wird Intel Nvidia-Customized X86-CPUs für Rechenzentren aufbauen, die NVIDIA in seine AI-Infrastrukturplattformen integrieren wird.

Für das persönliche Computing entwickelt Intel X86-System-on-Chips mit NVIDIA-RTX-GPU-Chips, die für die Stromversorgung von PCs entwickelt wurden, die integrierte Hochleistungs-CPUs und GPUs benötigen. Die Investition von NVIDIA in INTC -Aktien liegt bei 23,28 USD professional Aktie, vorbehaltlich regulierender Genehmigungen und anderer Schließungsbedingungen.

„Diese historische Zusammenarbeit passt die KI von Nvidia und den beschleunigten Computerstapel mit Intel CPUs und dem riesigen X86-Ökosystem-eine Verschmelzung zweier Weltklasse-Plattformen“, engagiert. „

Sagte der Gründer und CEO von Nvidia, Jensen Huang.

Intel CEO betont den Vorteil der Fertigungsfunktionen

Intel-CEO Lip-Bu Tan erklärte: „Intel führte Plattformen für Rechenzentrum und Consumer-Pc, kombiniert mit unseren Funktionen für Prozesstechnologie, Fertigungs- und fortschrittliche Verpackungsfunktionen, wird die KI von NVIDIA ergänzen und Computing-Führung beschleunigt, um neue Durchbrüche für die Branche zu ermöglichen.“

Laut Timothy Arcuri Timothy Arcuri nutzt Intel Nvidia als Foundry -Kunde, während Intel sowohl Microsoft als auch Amazon als Intel 18A -Kunden an Bord hat. Diese Gießerei -Geschäftsausweitung stellt eine Schlüsselkomponente der Intel -Turnaround -Strategie dar.

INTC -Aktiengewinne aus Altera -Verkauf und Kostenreduzierung

Die Aktien von Intel fügten am Montag um 4,1% zu 25 US -Greenback hinzu, nachdem sie in diesem Jahr bisher quick 25% gestiegen waren, nachdem der Verkauf des Altera -Pfahlverkaufs an Silver Lake abgeschlossen warfare. Intel nutzte sofort den Verkauf von Altera-Verkauf, um den Ausblick des Gesamtjahres zu senken und die Prognose für Nicht-GAAP-Betriebskosten 2025 von 17,0 Mrd. USD auf 16,8 Mrd. USD zu verringern.

Altera trug im ersten Halbjahr von 2025 einen Umsatz von 816 Mio. USD mit einer Bruttomarge von 55% und Betriebskosten von 356 Mio. USD bei. Intel absolvierte die Transaktion am 12. September, wobei Silver Lake eine Mehrheitsbeteiligung an Altera für einen Aktienwert von etwa 3,3 Milliarden US -Greenback erwarb.

Core Extremely 3 -Prozessor zeigt vielversprechende Leistungsbenchmarks

Frühe Überprüfungen des Kern-Extremely 3 205-Prozessors von Intel zeigten optimistic Ergebnisse, wobei die Leistung „die vorherige Gen-Technology I3-14100 und den Core i5-14400 übertrifft“. Der Core Extremely 3 205 verwendet vier P-Cores und vier E-Cores zusammen, um Taktgeschwindigkeiten zwischen 4,4 GHz und 4,9 GHz zu erreichen.

Frühe Bewertungen haben die Fähigkeit des Prozessors hervorgehoben, „eine gute Leistung für das tägliche Pc“ zu liefern, mit solide Fähigkeit, „mehrere Browser -Registerkarten sowie 8 -km -YouTube -Movies bei niedriger CPU -Verwendung zu verarbeiten“.

So bewerten Sie Intc -Aktieninvestitionsmöglichkeiten

Anleger, die in INTC -Aktien nachdenken, können die Chancen durch diese wichtigen Metriken bewerten:

• Überwachen Sie den Foundry Enterprise -Fortschritt von Intel mit großen Kunden wie Nvidia, Microsoft und Amazon.
• Vierteljährliche Umsatzverbesserungen aus der Umsetzung der NVIDIA Partnership verfolgen,
• Bewerten Sie den Fortschritt der Kostensenkung gegen das Ausgabenziel von 16,8 Milliarden US -Greenback 2025,
• Achten Sie auf zusätzliche Kundendienstangaben über aktuelle Partnerschaften hinaus.
• Bewertung des 18A -Noten -Technologie -Fortschritts von Intel gegen den TSMC -Wettbewerb,
• Überwachen Sie die Auswirkungen der Belegschaft zur Reduzierung der Belegschaft auf die betriebliche Effizienz.

INTC Inventory behält die TSMC -Unabhängigkeit mit der 18A -Technologie bei

Die Abwesenheit von Intel von Taiwan Semiconductor Manufacturing Corps Two-Nanometer N2-Gießereiknotenkundenliste bestätigt Intels Engagement für seine eigene 18A-Knoten-Technologie. Intel verwendet derzeit TSMC-Drei-Nanometer-Knoten, insbesondere die N3B, für Server- und Consumer-Prozessoren.

TSMC beobachtet immer noch eine Scheibe Intel -Gießerei

Anstatt den N2 -Knoten von TSMC zu bestellen, wird Intel seinen eigenen 18A -Knoten mit RibbonFet- und Powervia -Technologien für Server- und Consumer -{Hardware} verwenden. Intel kündigte diese Pläne im August 2024 öffentlich an, die TSMC -Kundenliste Abwesenheit bietet jedoch Bestätigung.

Wall Road behält den vorsichtigen INTC -Aktienausblick bei

INTC hat ein Konsensrating von „Maintain“ von den 35 Analysten, die die Aktie abdecken, während das Durchschnittsziel von 29,51 USD um quick 38% höher ist als die vorherige. Analysten haben ein Maintain -Konsens -Score für INTC -Aktien basierend auf einem Kauf, 24 Holds und drei Verkäufen, die in den letzten drei Monaten zugewiesen wurden.

Nach einem signifikanten Rallye -Impuls implementiert das durchschnittliche INTC -Aktienkursziel von 22,17 USD professional Aktie potenzielles Abwärtsrisiko aus dem aktuellen Niveau. Die INTC-Aktie springt inmitten des CEO-Debüts von Lip-Bu Tan um 10% und Optimismus für einen Rückprall von 2025 trotz der jüngsten Foundry-Rückschläge.

So verfolgen Sie die INTC -Aktienleistung und Katalysatoren

INTC -Aktieninvestoren sollten diese wichtigen Leistungsindikatoren überwachen:

• Vierteljährliche Gewinnberichte für das Wachstum des Umsatzes für das Umsatz von Foundry Enterprise,
• Meilensteine ​​und Umsatzbeiträge der NVIDIA Partnership Implementierung,
• Betriebskostenreduzierung Fortschritt auf 16 Milliarden US -Greenback 2026 Ziel,
• Intel 18A Know-how Node Kunde Siege und Produktionsrampe,
• Marktanteilsgewinne in Rechenzentrum- und KI -Chipsegmenten,
• Zusätzliche strategische Partnerschaften ähnlich der NVIDIA -Zusammenarbeit.

Der Verkauf einer Mehrheitsbeteiligung an Altera erreicht zwei Dinge für Intel: Sofortige Cashflow-Verbesserung und reduzierte Betriebskosten, während Intel sein Betriebskosten für das Gesamtjahr von 2026 auf 16 Milliarden US-Greenback beibehalten hat.

Die Kombination aus strategischen Partnerschaften, Kostenreduzierung und technologischen Fortschrittspositionen INTC-Aktien für den möglichen Turnaround-Erfolg im Rahmen der Führung von CEO Lip-Bu Tan.

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SAN MATEO, CA-18. Juni 2025-Das Analytics Automation Firm Savant Labs hat heute seine Veröffentlichung von Sommer 2025 gestartet, einschließlich der Agentenanalyse-Suite und der Graph, eine Einklick-Integration in anthropische Claude und Migrationsinstrumente, um Unternehmen zu helfen, von Legacy Selfactics Analytics-Plattformen zu modernisieren.

Während Unternehmen ihre Automatisierung, KI und Agentenstrategien verfeinern, bietet die progressive Analytics -Automatisierungsplattform von Savant Unternehmen Führungskräften Flexibilität und Kontrolle, um sie in ihrem eigenen Tempo zu skalieren und das richtige Gleichgewicht zwischen Datenfreiheit und Governance zu erreichen.

Im Zentrum des Sommers 2025 steht die bahnbrechende Savant Agentic Analytics Suite, eine Sammlung von AI-Agenten, die Geschäftsbenutzern die Delegierung von Routineaufgaben und Workflows an Bot-gesteuerte AI-Agenten innerhalb der integrierten Plattform von Savant delegieren können. Als Unternehmen bemühen sich um die Optimierung von Effizienz und Produktivität, fungiert die Savant Agentic Analytics Suite als Kraftmultiplikator, wodurch grundlegende und dennoch zeitaufwändige Aufgaben automatisiert werden und Analysten zur Arbeit an höherwertigen Initiativen befreit werden.

Die erste Veröffentlichung der Agent Analytics Suite durch Savant bietet intuitive, botgetriebene Agenten, einschließlich:

• Fuse Agent für Fuzzy -Matching – vereint unterschiedliche Daten, indem sie ähnliche Datensätze clever identifizieren und verschmelzen
• Inferenzagent für die Datenanreicherung – Verbessert vorhandene Datensätze durch Zeichnen relevanter externer Informationen
• Shine Agent für die Datenreinigung – Stellen Sie die Datenqualität und -genauigkeit sicher, indem Sie Fehler, Inkonsistenzen und Entlassungen erkennen und korrigieren
• Glean Agent for Insights Era – extrahiert sinnvolle Muster und umsetzbare Intelligenz aus komplexen Datensätzen
• Imaginative and prescient Agent für OCR- und PDF -Extraktion – Konvertiert unstrukturierte visuelle Daten in strukturierte, verwendbare Informationen
• Stylus Agent für die automatische Dokumentation-automatische Zusammenfassungen und Dokumentation von Workflows

In Kombination mit dem Graph der nächsten Era Savant Intelligence gehen Organisationen über die grundlegenden Wissensgrafik-Instruments hinaus, um von der dynamischen Intelligenzschicht von Savant zu profitieren, die iterativ lernt und sich weiterentwickelt und tiefere Einblicke und Zeiteinsparungen von bis zu 80 Prozent bietet.

„Unsere Veröffentlichung von Sommer 2025 ist mehr als ein Characteristic-Drop-es ist eine Full-Stack-Transformation für die Analytics-Automatisierung“, sagt Chitrang Shah, CEO und Mitbegründer von Savant Labs. „Von intelligenten Agenten über Kontrollpersonen für Unternehmensgröße und loderne Leistung schreiben wir das Spielbuch für Unternehmensdatenteams mit einem unserer bisher innovativsten Veröffentlichungen neu.“

Die Veröffentlichung umfasst eine native Integration mit One-Click on-Integration mit Claude-Sonnet 3.5 (V2) von Anthropic, die sofortige generative KI-Funktionen direkt in der Savant-Umgebung ermöglicht. Im Gegensatz zu API-basierten Ansätzen, die eine komplexe Integration erfordern, können Savant-Benutzer Claude sofort auf die Reinigung von Daten aufrufen, Grasp-Datensätze bereichern und die Sentiment-Analyse in einer Tabellenkalkulationsschnittstelle ausführen. In schnellen, einfachen Schritten können Geschäftsbenutzer jede Zeile in eine leistungsstarke LLM-Aufforderung für generative KI verwandeln, die regiert, geführt und unternehmungslustig ist.

„Die Verwendung von Savants generativen KI -Funktionen, die an der manuellen Analyse und Reinigungsdaten gespeichert sind, werden schnellere Zeit für Datenerblicke und Stunden ankommen“, erklärt Layla Martin, Direktorin für Daten und ML Engineering, Logistik. „Wir strengen auch die Austausch von Wissensaustausch über Information Warehouse -Benutzer hinweg, indem wir sicherstellen, dass Dokumentationen zu Datenvermögen und Datenpipelines immer vorhanden sind.“

Um die Anwendungsfälle mit hohem Volumen mit hoher Geschwindigkeit zu unterstützen, hat Savant seine Lightning Compute Engine und Hochleistungs-SQL-Pushdown-Engine zur Aufladungsdatenverarbeitung vorangetrieben:

• Führen Sie huge Pipelines 10x schneller im Speicher durch
• Delegieren Sie Schwerpunktaufgaben direkt an Snowflake, Databricks, BigQuery und andere
• Slash-Zeit und Kosten von 10 Milliarden Reihenabfragen von Stunden bis Minuten

Unternehmen, die eine größere Kontrolle suchen, können neue Workflow -Verbesserungen wie intelligente Pausing- und fortschrittliche Automatisierungssteuerungen nutzen, während die Optimierer von Tableau und OneDrive Orchestration eingesetzt werden. Diese Updates sollen sicherstellen, dass Workflows immer leistungsstabil, stabil und konform sind, egal wie groß Ihre Skala oder Benutzerbasis ist.

Für Unternehmen, die von On-Premise-Self-Service-Analyse-Plattformen oder Legacy-Systemen wechseln, führt Savant seine Workflow-Transformatoranwendung ein und unterstützt die Migration von einer Vielzahl von Plattformen und Konfigurationen, einschließlich Alteryx an Savant. Die Anwendung bewahrt vorhandene Workflows von einer Plattform auf und stellt sie dann in Savant Ganzes wieder her und schneidet Workflow -Schritte um 50percentdrastisch. Das Workflow-Transformator-Instrument hilft Unternehmen, ihre digitalen Transformationsinitiativen zu beschleunigen, wie z. sorgt für einen zukunftssicheren Weg, um die Funktionen von Gen AI und agierenden Fähigkeiten zu nutzen, wenn sie fertig sind. verbessert die Ressourcenoptimierung; und erheblich senkt die Gesamtbetriebskosten durch die Beseitigung von Professional-Sitz- und Serverkosten mit dem Verbrauchsmodell von Savant.

IBM arbeitet mit Oracle zusammen, um Watsonx, IBMs Portfolio von AI -Produkten, in die Oracle Cloud -Infrastruktur zu bringen. Die Nutzung der nativen KI-Dienste von OCI soll „eine neue Ära multiagentischer, kI-gesteuerter Produktivität und Effizienz im gesamten Unternehmen anfuhren“, so die Unternehmen.

„AI liefert den wirkungsvollsten Wert, wenn sie in einem gesamten Unternehmen nahtlos funktioniert“, sagte Greg Pavlik, Govt Vice President, KI und Knowledge Administration Companies und Oracle Cloud Infrastructure. „IBM und Oracle arbeiten seit Jahrzehnten dazu bei, den Kundenerfolg zu fördern, und unsere erweiterte Partnerschaft bietet Kunden neue Möglichkeiten, um ihre Geschäfte mit KI zu verändern.“

Entwickelt, um Agenten für Multi-Agent-, Multi-System-Geschäftsprozesse zu erstellen und zu verwalten und sowohl Oracle- als auch Nicht-Oracle-Anwendungen und Datenquellen zu erstrecken. Watsonx orchestrieren AI -Agentenangebote für OCI im Juli erhältlich.

Dieser Multi-Agent Oracle AI Agent Studio für Fusionsanwendungensowie oci generative KI -Agenten und andere KI -Dienste von OCI. Es erweitert das Ökosystem um Oracle Fusion-Anwendungen, um weitere Funktionen für Drittanbieter und benutzerdefinierte Anwendungen und Datenquellen zu ermöglichen.

Die ersten Anwendungsfälle, die behandelt werden, befinden sich in den Humanressourcen. Die Watsonx -Orchestrate -Agenten führen eine KI -Abschluss für OCI durch, mit denen viele Kunden ihre Daten, KI und andere Anwendungen hosten.

IBM -Agenten, die in Watsonx orchestrieren, orchestrieren Sie OpenShift für Crimson Hat Oci, einschließlich der Regionen für öffentliche, souveräne, Regierung und Oracle -Legierung, um die Anforderungen der regulatorischen und Datenschutzbekämpfung zu ermöglichen. Die Agenten können auch lokale oder in mehrfach loud-Umgebungen für echte Hybrid-Cloud-Funktionen gehostet werden.

Oracle beabsichtigt, dass Oracle die IBM Granite-Familie von KI-Modellen über die OCI-Datenwissenschaft über KI-Schnellaktionen zur Verfügung stellt. Die Open-Supply-Granitmodelle sollen in OCI in der zweiten Hälfte dieses Jahres als zwischengespeicherter LLM erhältlich sein, um den Granitzugriff zu rationalisieren.

„Durch die Integration unserer KI in Oracles Angebote können Unternehmen die KI -Agenten in ihrem Unternehmen problemlos einsetzen und verwalten“, sagte Kareem Yusuf Ph.D, Senior Vice President, Ecosystem, Strategic Companions & Initiatives, IBM. „Unsere Zusammenarbeit mit Oracle zeigt, wie IBM und unsere Accomplice Kunden einen nahtlosen und flexiblen Weg zur Skalierung von KI bieten.“

Oracle und IBM planen auch, die IBM Envizi ESG Suite auf OCI zur Verfügung zu stellen, wobei eine erste Veröffentlichung in Saudi -Arabien innerhalb der nächsten 12 Monate erwartet wird. IBM ENVIZI ist eine Unternehmenslösung für die Nachhaltigkeit, die die Erfassung, Verwaltung und Berichterstattung über Umwelt-, Sozial- und Governance -Daten (ESG) automatisiert.

Watsonx.ai von IBM ist nun für OCI zertifiziert, sodass Kunden ihre branchenführende Skalierbarkeit und Leistung für Naked-Steel- und Digital Machine-Instanzen mit den Vorteilen der Crimson Hat OpenShift nutzen können. Watsonx.ai ist ein Entwicklerstudio für Unternehmensqualität zum Aufbau, Laufen und Verwalten von AI-Anwendungen. Wenn Sie Watsonx.ai an OCI bringen, können Organisationen AI -Dienste auf OCI entwickeln, wo sie möglicherweise bereits Anwendungen und Daten haben, und sie mit einer Sammlung der APIs, Instruments, Modelle und Laufzeiten in ihre Anwendung der Wahl einsetzen.

IBM führt vor Erweiterte Beratungsdienste Um Kunden dabei zu helfen, die Unternehmensstrategie in Unternehmensergebnisse zu verwandeln, können Sie die Verwendung von AI-Agenten auf mehreren Plattformen ermöglichen, um Finish-to-Finish-Geschäftsprozesse zu verändern. IBM Consulting nutzt tiefe Technologie- und Branchenkompetenz und hilft den Kunden, ihr Agenten -Ökosystem zu organisieren, indem sie KI -Agenten integrieren, aufbauen und skalieren, darunter einheimische AI ​​-Agenten von Watsonx orchestrieren AI -Agenten und Agenten aus dem gesamten IBM -Accomplice -Ökosystem. IBM Consulting wird den Kunden auch beraten, wie sich AI -Agenten auf Unternehmensmodelle und die Belegschaft auswirken, einschließlich Änderungsmanagement und Ermöglichung neuer Arbeitsweisen. IBM-Berater bringen ein tiefes Know-how bei der Veränderung von Kerngeschäftsprozessen wie HR und Lieferkette sowie Funktionen in seiner KI-angetriebenen Lieferplattform IBM Consulting Benefit ein, um den Wert schnell zu liefern.

IBM Consulting bietet neue Dienste an, die KI-angetriebene Vermögenswerte und Methoden nutzen, um Oracle-Kunden zu helfen, ihre Workloads von lokalen virtuellen Maschinen bis hin zur OpenShift-Virtualisierung auf Oci Naked Steel Cloud zu migrieren. Dieser Service hilft den Kunden, ihre Infrastruktur zu migrieren und zu modernisieren, während sie mit der bewährten Virtualisierung der OpenShift -Containerplattform auf OCI eingesetzt werden, um eine versatile Infrastruktur für Legacy -Anwendungen sowie KI- und Hybrid -Multicloud -Workloads bereitzustellen.

IBM bringt ein tiefes Know-how in der Geschäftsveränderung mit OCI- und Oracle Fusion Cloud-Anwendungen mit, die von einer 38-jährigen strategischen Partnerschaft über Technologie und Dienstleistungen unterstützt werden, Tausende von Beratern, die über die Kern-Oracle-Technologien zertifiziert sind, und die Akquisitionen von Oracle-Beratungsunternehmen Accelalpha und Software Softwar Expertise LLC.

Orakel Und IBM beabsichtigen auch, in ausgewählten Märkten einen gemeinsamen Ansatz für den Markt zu steuern, um den Kunden diese neuen Dienstleistungen und Funktionen zu vermitteln.

„Agenten werden zu einem wichtigen strategischen Vorteil für Organisationen, um den Betrieb zu optimieren und bessere Kunden- und Mitarbeitererfahrungen zu bieten“, sagte Ritu Jyoti, Common Supervisor und Gruppenvice President von IDC. „Die fortgeschrittensten Agenten von heute sind in der Lage, über verschiedene Systeme und Prozesse hinweg zu interagieren, größere Produktivität zu entfesseln und eine breitere Einführung zu fördern. Der Agenten -KI -Ansatz IBM nimmt mit Oracle ein führendes Beispiel dafür, wie die Fähigkeit, Agent -Workflows über Systeme hinweg zu orchestrieren, erhebliche Vorteile vorantreiben, die Funktionsweise von Arbeiten und das Entsperren von Wachstum und Innovation entspannen können.“

(1) Aufbau eines Geschäftsmodells

• Erste Investitions- und Betriebskosten: Die für die Entwicklung und des Einsatzes von Quantencomputern erforderlichen erheblichen anfänglichen Investitions- und Betriebskosten fehlen konkrete Strategien zur Kostenwiederherstellung, was wiederum den Antrieb für Unternehmen zur Entwicklung und Übernahme der Technologie unterdrückt.
• Klärung von Einnahmenmodellen: Die Geschäftsmodelle für die Erzielung von Einnahmen, einschließlich der Methoden zum Anbieten von Quantencomputern und der Festlegung von Gebührengebühren, wurden noch nicht vollständig realisiert.

(2) Festlegung spezifischer Anwendungsfälle

• Entdecken von Anwendungsfällen: Es gibt einen Mangel an Anwendungsfällen, die deutlich zeigen, welche Felder Quantencomputer nützlich sein werden. Das Verständnis der Marktgröße und der Umsatzmodelle anhand klarer Beispiele, insbesondere in Bereichen wie Quantenchemikalien und maschinellem Lernen, sind erforderlich.
• Verständnis der Markt- und Umsatzvorhersagen: Es ist entscheidend, die Bereiche, in denen Berechnungen nur von Quantencomputern durchgeführt werden können, speziell zu identifizieren und das Timing und die Skala dieser Anwendungen vorherzusagen.

(3) {Hardware}- und Softwaretechnologien vorantreiben

• Einschränkungen und Herausforderungen der {Hardware}: Die aktuelle Hardwareleistung (Anzahl der Qubits und Betriebsgenauigkeit) von Quantencomputern ist für den Umgang mit praktischen Problemen unzureichend, und für den praktischen Gebrauch sind erhebliche Leistungsverbesserungen erforderlich.
• Softwareentwicklung und Fehlerminderung: Die Entwicklung von Hybridalgorithmen, die herkömmliche Methoden kombinieren, sowie Fortschritte bei der Unterdrückung, Minderung und Korrekturtechnologien sind von wesentlicher Bedeutung, um praktische Berechnungen zu ermöglichen. Darüber hinaus sind die Entwicklung von Technologien, die sich gegenseitig ergänzen, {Hardware} und Software program.
• Zeitpunkt für die Bereitstellung von Dienstleistungen: Entscheidungen zu treffen, die auf einem tiefgreifenden Verständnis der Technologie basieren, um Dienstleistungen zum optimalen Zeitpunkt bereitzustellen, muss die Geschwindigkeit technologischer Fortschritte und Marktbedürfnisse bewerten.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, werden die Unternehmen angaben, ein gemeinsames Marktforschung und Geschäftsmodell für ein „Quanten -Rechenzentrum“ zu entwickeln, das eine fortschrittliche Berechnung verarbeitet. Die Unternehmen werden den japanischen Markt als Fuß fassen, um die globale Marktforschung in der asiatisch-pazifischen Area und in anderen Regionen durchzuführen und spezifische Geschäftsmodelle auf der Grundlage dieser Forschung zu untersuchen.

Die Unternehmen werden Methoden zur Reduzierung von Investitionsrisiken wie Umsatzbeteiligung und Kostenbeteiligung gemeinsam in Betracht ziehen. Darüber hinaus wird SoftBank als Anwendungsfälle seine eigenen geschäftlichen Herausforderungen stellen.

Beide Unternehmen klären Anwendungsfälle in Quantenchemie und Netzwerkanalyse und erstellen eine Zeitleiste, in der angezeigt wird, wann diese Anwendungsfälle realisiert werden. In der Quantenchemie wird die Suche nach neuen optischen Schaltmaterialien für alle optischen Netzwerke erwartet. In der Netzwerkanalyse ist die Anwendung auf Anomalie -Erkennung und Betrugserkennung im Kommunikationsnetz von SoftBank vorgesehen. Beide Unternehmen entwickeln Softwaretechnologie, die eingeschränkte {Hardware} -Ressourcen effektiv nutzen und Methoden zur Verknüpfung von CPUs, GPUs und QPUs untersuchen.

Durch die Integration von Quantum Computing in die KI wird erwartet, dass diese Initiative in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Logistik und Energie zur Problemlösung beiträgt. Diese Zusammenarbeit befasst sich nicht nur ungelöste Herausforderungen, sondern schafft auch neue Marktchancen und fördert technologische Innovationen in der gesamten Gesellschaft.