Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz geht mit einer enormen Erweiterung der Rechenzentren einher. Rechenzentren sind projiziert bis zum Ende des Jahrzehnts zwischen 9 und 17 Prozent des gesamten Stromverbrauchs in den USA ausmachen. Heutzutage wird etwa ein Drittel des Stroms in Rechenzentren für die Kühlung der Chips aufgewendet, auf denen KI-Modelle laufen.

Das ist der Prozess, an dem Ferveret arbeitet, um ihn effizienter zu gestalten. Das von Reza Azizian, einem ehemaligen MIT-Postdoc in Nukleartechnik, und Matteo Bucci, Esther und Harold E. Edgerton Affiliate Professor am MIT in der Abteilung für Nuklearwissenschaft und -technik, gegründete Startup übernimmt einen Ansatz von Kernreaktoren, um Chips ohne Wasser und deutlich weniger Strom zu kühlen.

Das Kühlsystem des Unternehmens taucht Computerserver in eine spezielle Flüssigkeit, die Wärme viel effizienter absorbiert als Luft aus einem Lüfter. Was die Lösung von anderen Flüssigkeitskühlsystemen unterscheidet, sind die Blasen: Die Adaptive Section Cooling (APC)-Lösung von Ferveret erzeugt viel kleinere Blasen an der Oberfläche des Servers, die sich häufiger lösen und so den Wärmeübertragungsprozess beschleunigen.

Ferveret testet seine Lösungen bereits mit Unternehmen wie CleanSpark, dem Entwickler und Betreiber von Rechenzentren, sowie FuriosaAI, einem Unternehmen für KI-Beschleuniger, und Change, einem der größten Rechenzentrumsbetreiber in den USA

In einer aktuellen Studie in Zusammenarbeit mit dem Samueli Pc Science Division der College of California in Los Angeles stellte Ferveret fest, dass seine APC-Lösung im Vergleich zu hochmodernen Flüssigkeitskühlungslösungen zu einer 15-prozentigen Verbesserung der Rechenleistungseffizienz führte. Durch die Kombination dieser Einsparungen mit dem Leistungssteuerungssystem von Ferveret zur Optimierung der Betriebsbedingungen können Rechenzentren laut Angaben des Unternehmens 35 Prozent mehr Token – kleine Textual content- oder Datenstücke – von ihren KI-Modellen bei gleicher Leistung erhalten.

„Unser Ziel ist es, Rechenzentren so nachhaltig wie möglich zu gestalten und ihnen dabei zu helfen, jedes einzelne Watt Strom für die Generierung von Token zu nutzen, die die nützlichsten Ergebnisse darstellen“, sagt Azizian. „Unser System ermöglicht den Betrieb leistungsstärkerer Chips, es hilft Rechenzentren, deutlich weniger Energie zu verschwenden, und das alles bei null Wasserverbrauch.“

Von Kernreaktoren bis zur KI

Azizian warfare 2013 Postdoc am MIT, als er Bucci traf, der damals Forscher warfare. Sie arbeiteten an der Wärmeübertragung in Kernreaktoren, bevor Azizian in die Industrie wechselte, wo er seinen Schwerpunkt auf die Kühlung von Chips verlagerte. Azizian arbeitete zunächst an Microsofts Augmented-Actuality-Headset HoloLens und wechselte dann zu Nvidia, einem Unternehmen, das die grafischen Verarbeitungseinheiten herstellt, mit denen Unternehmen die neuesten KI-Modelle trainieren und ausführen. Unterdessen forschte Bucci weiterhin am MIT und wurde 2016 Assistenzprofessor.

Azizian betrat 2017 sein erstes Rechenzentrum, wo er von den riesigen, lauten Ventilatoren beeindruckt warfare, die das Gebäude füllten, während sie abkühlten.

„Ich dachte: ‚Heilige Scheiße, so kühlt man Anlagen nicht‘“, erinnert sich Azizian und weist darauf hin, dass die Luftkühlung immer noch 40 Prozent des Stroms in einem Rechenzentrum verbrauchen kann. „Es warfare keine effiziente Vorgehensweise, aber da es die Leistung nicht beeinträchtigte, kümmerte es niemanden, dass die Kühltechnologie 50 Jahre alt warfare.“

Azizian begann mit Bucci über die Anwendung ihres Wissens rund um die Optimierung der Wärmeübertragung in Kernreaktoren auf Datenzentren zu sprechen. Wissenschaftler haben Jahrzehnte damit verbracht, bessere Möglichkeiten zur Wärmeübertragung in Kernreaktoren zu finden.

„Die Wärmeübertragung bestimmt, wie viel Energie man aus dem Reaktorkern gewinnen kann, was sich direkt in Einnahmen niederschlägt“, erklärt Azizian.

Die Gründer gründeten Ferveret im Jahr 2021. Seit Azizian sein erstes Rechenzentrum betrat, hat sich viel verändert. Chiphersteller haben immer mehr Komponenten auf ihre Chips gepackt, da die Explosion der künstlichen Intelligenz den Schwerpunkt darauf gelegt hat, so viel Rechenkapazität wie möglich aus begrenzten Netzteilen herauszuholen.

Dies hat die Betreiber von Rechenzentren dazu veranlasst, Flüssigkeiten zum Kühlen von Chips zu verwenden – oft durch eine Technik namens Immersionskühlung, bei der Chips in Flüssigkeit getaucht werden. Die effektivste Kind der Tauchkühlung bringt die Flüssigkeit zum Kochen.

„Flüssigkeit ist ein besseres Wärmeübertragungsmedium als Luft. Deshalb fühlt es sich immer noch kalt an, wenn man seine Hand in Wasser mit Raumtemperatur steckt“, erklärt Bucci. „Wenn eine Flüssigkeit kocht, kann sie die Wärme sogar noch besser abführen, da der Phasenwechsel viel Energie erfordert, additionally die Energie, die man dem Chip entzieht. Dadurch können große Wärmemengen bei minimalen Temperaturunterschieden zwischen den Chips und der Flüssigkeit übertragen werden.“

Leider erhöht siedende Flüssigkeit die Komplexität des Methods, da sie die Bediener dazu zwingt, die Blasen aufzufangen und wieder zu verflüssigen und gleichzeitig den Druck, die Temperatur und den Flüssigkeitsbestand zu kontrollieren.

Ferverets System basiert auf einem Prozess in Kernreaktoren, der als unterkühltes Sieden bezeichnet wird. Es verwendet eine Flüssigkeit mit niedrigem Siedepunkt und keine der giftigen PFAS-„Ewig-Chemikalien“, auf denen andere Ansätze basieren. An der Oberfläche des Chips erzeugt die Flüssigkeit von Ferveret kleinere Blasen als andere Ansätze zur Immersionskühlung. Diese Blasen lösen sich häufiger und kondensieren schneller in der umgebenden Flüssigkeit, wodurch der Blasen-Wiederbefeuchtungszyklus an der Oberfläche des Chips beschleunigt wird, um die Wärmeübertragung zu beschleunigen.

Ferveret liefert sein APC-System in kleinen Kartons, in denen jeweils ein Server untergebracht ist. Die Gründer sagen, dass ihre modularen Systeme die Bereitstellung des Methods erleichtern und die Wartung vereinfachen.

„Die Physik ermöglicht es uns, Formfaktoren zu erreichen, die in der Vergangenheit nicht möglich waren“, sagt Azizian. „Bei den meisten Immersionskühlungslösungen handelt es sich um große Tanks, in die die Server eingetaucht werden. Wir haben eine kleinere, modulare Rack-Lösung, die sich an die aktuelle Infrastruktur anpassen lässt, sodass die Menschen unsere Technologie einfacher einsetzen können.“

Ferveret bietet außerdem Steuerungssoftware an, die die Leistung jedes Servers in Echtzeit anpasst, um die Effizienz weiter zu verbessern.

„Wir liefern Full-Stack-Systeme, die die Kühlbox, das Rack, die Kühlverteilungseinheiten und Sensoren zur Messung von Temperatur und Druck umfassen“, sagt Bucci. „Unsere Software program überwacht diese Sensoren und optimiert die Betriebsbedingungen in jeder Field, um sicherzustellen, dass der Energieverbrauch im System minimiert wird.“

KI mit weniger Ressourcen

Ferveret unterstützt nicht nur den effizienteren Betrieb von Rechenzentren, sondern verbessert auch die Nachhaltigkeit, indem es den Betrieb von Rechenzentren in abgelegenen Regionen mit mehr erneuerbarer Energie erleichtert.

„Die Sonne scheint an Orten, an denen es nicht viel Wasser gibt. Der Vorteil unserer Wasserfreiheit besteht additionally darin, dass wir Rechenzentren bauen können, in denen zwar Solarenergie zur Verfügung steht, das Rechenzentrum aber nicht gekühlt werden kann“, sagt Bucci. „Diese Technologie kann dabei helfen, Rechenzentren in Regionen einzurichten, in denen man normalerweise nicht über die Ressourcen dafür verfügt, darunter Afrika, der Nahe Osten und natürlich Teile Amerikas. Das ist ein großer Schritt.“

Ferveret führt Gespräche mit den großen Cloud-Computing-Unternehmen, die als Hyperscaler bekannt sind, und ist derzeit Teil von Nvidias Inception-Programm für Begin-ups. Das Unternehmen plant, noch in diesem Jahr erweiterte Partnerschaften bekannt zu geben. Von dort aus planen die Gründer, ihre Technologie schnell zu skalieren, um der KI-Branche zu helfen, weiter zu wachsen, ohne den Planeten noch mehr zu belasten.

„Die Computerindustrie steht vor einer großen Herausforderung in Kind des Zugangs zu Strom und hat in vielen Regionen Probleme mit dem Zugang zu Wasser“, sagt Azizian. „Das wird mit dem Wachstum der Branche nur noch einschränkender. Das Hauptziel dieser Rechenzentrumsbetreiber wäre es, mehr Token aus der ihnen zur Verfügung stehenden Leistung zu ziehen. Wir haben gezeigt, dass wir das schaffen können.“

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein zukünftiges Konzept mehr. Die KI ist für viele Branchen erforderlich geworden, einschließlich Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Unterhaltung. Der globale Markt für KI soll vorbei sein 1,8 Billionen US -Greenback bis 2030 und wächst schnell. Generative KI -Modelle wie ChatGPT haben die Artwork und Weise, wie wir mit Technologie kommunizieren, verändert. Es ermöglichte Analytics und Automatisierung, die die Artwork und Weise verändern, wie Unternehmen weltweit arbeiten müssen. Aber diese frühen Anwender haben einen Vorsprung im KI -Rennen und versuchen ihre verdammtsten, es zu erhalten. Dies macht es für die aufstrebenden Nachwuchs ein bisschen schwierig, ihren Platz zu finden. Dieser Artikel beschreibt dieses Rennen, die Teilnehmer und wie sie die höheren Chelone von KI-Startups leisten.

Das globale KI -Rennen: Wer führt?

Die führenden Spieler in Ai sind US-amerikanische Tech-Giganten wie OpenAI, Google, Microsoft, Meta und Anthropic. Diese Unternehmen dominieren modernste Forschung, Großspracher Modelle (LLMs)und Vertriebsplattformen. In der Zwischenzeit hat China ein eigenes AI -Ökosystem mit Baidu, Alibaba und Huawei entwickelt, hauptsächlich für den häuslichen Gebrauch aufgrund seiner eingeschränkten Web -Richtlinien.

Der Aufstieg indischer KI -Startups

Indien hat in den letzten Jahren mit der weltweit größten offenen Internetnutzerbasis von über 850 Millionen KI -Startups ein schnelles Wachstum verzeichnet. Unternehmen wie Sarvam AI, KruTrim und Mad Avenue Den arbeiten daran, lokale Lösungen für indische Sprachen, Einzelhandel und Gesundheitswesen zu erstellen. Investoren haben Millionen in diesen Sektor eingegossen und hoffen, dass Indien nicht nur konsumieren kann, sondern auch KI -Innovationen schaffen kann.

Warum haben US -Giganten plötzlich die Preise in Indien gesenkt?

Vor kurzem hat Openai seinen erschwinglichsten Abonnementplan in Indien gestartet. Chatgpt gehenpreislich nur £ 399 professional Monat. Dies ist viel billiger als in den USA und in Europa. Google, Meta und andere bewerten auch aggressiv ihre KI -Instruments für den indischen Markt.

Warum Indien? Das geschlossene Web in China verhindert, dass US -amerikanische Technologiegiganten eintreten und Indien zum größten offenen Markt machen. Um die Einführung und den Zugriff auf Daten zu erhalten, subventionieren diese Unternehmen hier quick die KI -Nutzung.

Warum könnte dies indische KI -Startups beenden?

Während kostengünstig oder Kostenlose KI -Werkzeuge Nutzen indische Nutzer, sie stellen eine ernsthafte Bedrohung für indische Startups dar. Kein kleines Unternehmen kann mit globalen Riesen konkurrieren, die fortschrittliche Modelle zu so niedrigen Preisen anbieten. Diese Strategie spiegelt wider, was Large Tech in der Vergangenheit getan hat:

• Meta (Fb) bietet durch „kostenlose Grundlagen“ freien Zugriff, um Benutzer zu gewinnen.
• Google bot kostenlose E -Mails, Speicher und Dienste an, um Abhängigkeiten zu erstellen.
• Amazon hat die E-Commerce-Margen gekürzt, um den Wettbewerb zu beseitigen, bevor die Preise erhöht wurden.

Jetzt ist AI das nächste Schlachtfeld, und indische Startups könnten verschwinden, bevor sie die Probability haben, zu wachsen.

Warum wollen Tech -Riesen mehr Follower?

Das Ziel ist klar: Daten und Kontrolle. Mehr Benutzer bedeuten mehr Daten, um Modelle zu verbessern, stärkere Netzwerkeffekte und schließlich die Herrschaft darüber, wie Menschen weltweit auf KI zugreifen. Langfristig können die Preise, sobald der Wettbewerb verschwunden ist, erhöht werden, sodass Länder wie Indien auf ausländische KI angewiesen sind.

Lektionen von Builder.ai: Eine Warnung!

Der Fall von Builder.aierinnert uns daran, dass nicht alle im Wert von 1,5 Milliarden US -Greenback geschätzt werden Ai Startups überleben. Berichte zeigten, dass es stark von menschlichen Ingenieuren (über 700 Ingenieure, die zusammen arbeiteten) als von echten KI abhängig waren, was das Vertrauen der Anleger beschädigt. Indische Startups könnten einem ähnlichen Ergebnis ausgesetzt sein, wenn sie nicht mit globalen Riesen konkurrieren oder einen zufälligen Ansatz verfolgen können.

Politische Lösungen: Wie Indien sein AI -Ökosystem retten kann

Wenn Indien vermeiden will, lediglich ein Verbrauchermarkt zu werden, benötigt es dringende politische Änderungen. Hier sind einige Strategien, die indische KI -Startups helfen könnten, zu überleben:

1. AI-Fonds von Regierung: Ähnlich wie der Startup India Fund of Funds, ein engagiertes Fonds AI Innovation Fund sollte etabliert werden. Dies könnte KI-Begin-ups im Frühstadium in einem frühen Stadium liefern, der sich auf lokale Sprachmodelle, die KI und die landwirtschaftliche KI konzentriert.
2. Datensouveränitäts -Framework: Large Tech lebt von uneingeschränktem Zugriff auf indische Benutzerdaten. Indien sollte die Datenlokalisierungsgesetze stärken, um wichtige Datensätze, insbesondere Sprach-, Gesundheit und biometrische Daten, auf indischen Servern zu halten. Auf diese Weise können indische KI -Unternehmen mit lokalen Daten arbeiten.
3. Öffentlich-private Forschungskooperationen: Indiens Prime-Institute wie IITs, IISC und IIITs sollten mit Startups durch Regierungsprogramme zusammenarbeiten, um wettbewerbsfähige Open-Supply zu entwickeln Indische LLMs. So wie die US -DARPA -KI -Innovationen finanzierte, kann Indien einheimische Forschung unterstützen.
4. Bevorzugte Beschaffungsrichtlinien: Die Regierung kann ein Beispiel geben, indem sie indische KI -Lösungen in Gesundheitswesen, Verteidigung und Verwaltung verwenden. Dies würde Startups helfen, sowohl Einnahmen als auch Glaubwürdigkeit zu erzielen.
5. Fähigkeitenentwicklung und KI -Belegschaftstraining: Indien hat Millionen von Ingenieur- und Pharma-Absolventen, aber es fehlt dem KI-fähigen Expertise. Ein nationales KI-Schulungsprogramm könnte sicherstellen, dass indische Unternehmen sich nicht auf ausländische Experten verlassen müssen.
6. FLuftwettbewerbsgesetze gegen räuberische Preisgestaltung: Die Aufsichtsbehörden wie CCI (Wettbewerbskommission von Indien) sollten eng überwachen, um globale Unternehmen daran zu hindern, räuberische Preise zu nutzen, um indische Unternehmen zu beseitigen, nur um die Preise zu erhöhen, wenn der Wettbewerb verschwunden ist.

Der letzte Nagel? Oder eine Wiedergeburt?

Die schnellen Preissenkungen von US -amerikanischen Tech -Giganten können kurzfristig von indischen Verbrauchern begrüßt werden, aber dies könnte das Ende für indische KI -Startups signalisieren. Ohne Schutzmaßnahmen riskiert Indien eher ein Verbraucher als ein Schöpfer von KI.

Mit den richtigen Richtlinien, Investitionen und Kooperationen kann Indien jedoch immer noch als globaler KI -Hub entstehen. Die große Internetnutzerbasis des Landes, die vielfältigen sprachlichen Datensätze und die junge technische Belegschaft bieten eine einzigartige Gelegenheit. Die Frage ist: Wird Indien rechtzeitig Maßnahmen ergreifen oder eine andere technologische Revolution durchführen lassen?

Häufig gestellte Fragen

Probleme im Zusammenhang mit der GPU -Bereitstellung – endgültige Auftragswartungszeiten, hohe Preise und insbesondere dringend Bedürfnisse – führen zu neuen GPU -Zugangstrategien.

Ein Artikel im heutigen Wall Road Journal„Ihr Gaming -PC könnte helfen, KI -Modelle zu trainieren“, berichtet, dass nicht genutzte GPUs „Startups dazu inspirieren, virtuelle“ verteilte „Netzwerke zusammenzufassen, um mit AI -Rechenzentren zu konkurrieren“.

Der Artikel zitiert eine Reihe von Unternehmen, die „zu einer aufstrebenden Gruppe von Gründern gehören, die glauben, dass der Erfolg bei der KI darin liegt Zeitschrift. „Diese Chips können überall sein – in einem Universitätslabor oder einem Hedgefonds -Büro oder einem Gaming -PC im Schlafzimmer eines Youngsters. Wenn es funktioniert, würde das Setup es KI -Entwicklern ermöglichen, die größten Technologieunternehmen zu umgehen und gegen OpenAI oder Google zu weitaus geringeren Kosten zu konkurrieren. “

Dies erinnert an das Phänomen der Folding@Residence (und das ähnliche Anstrengungen), das kurz nach dem Covid-19-Ausbruch 2020 weit verbreitet wurde, bei dem Wissenschaftler auf Leerlaufverteilungsressourcen zugreifen, beginnend mit PCs und Workstations Krankheitsforschung.

Einer der in dem Artikel zitierten Unternehmer Alex Cheema, Mitbegründer von Exo Labserklärte, dass Organisationen auf der ganzen Welt Zehn- und Hunderte von GPUs haben, die häufig nicht verwendet werden-z.

Der Artikel stellt fest, dass bisher virtuelle Netzwerke von GPUs nur auf wenige hundert Chips skaliert wurden und dass es viele technische und geschäftliche Hindernisse gibt. Unter ihnen: Netzwerklatenz, Datensicherheit, Identifizierung von Mitarbeitern von Idle -GPUs und die Risikovereinigung von Bauherren kostspieliger KI -Modelle.

Dennoch wird es immer die Aufmerksamkeit der Planer auf sich ziehen, in einer Colo oder in der Cloud, in einer Colo oder in der Cloud, die aktuellen hochkostspieligen GPU-Geschäftsmodelle, in denen sie vor Ort sind.

Die Zeitschrift zitierte Paul Hainsworth, CEO der dezentralen AI Firm Berkeley Computeder sagte, er arbeite ein Mittel zur Investition in GPUs als finanzielles Vermögenswert, das vermietet werden kann. „Ich mache eine große Wette, dass die großen Technologieunternehmen falsch sind, dass der gesamte Wert an einen zentralen Ort erobert wird“ Rechenzentrale, die passive Einkommen durch Mietgebühren verdienen, ohne technisches Know -how zu benötigen. “

Wir haben über viele Höhen von KI gesprochen, aber es gibt auch einige Nachteile. Wir haben erwähnt, dass es gibt immer noch Jobs Menschen machen es besser als KI. Es gibt aber auch Probleme mit dem Klimawandel, den AI verursacht hat.

Während Massive Knowledge kann dem Planeten helfenEs kann auch Probleme mit dem Klimawandel verursachen. KI wird zunehmend zu einem wichtigen Beitrag zum globalen CO2 -Fußabdruck. In einem von Melissa Heikkilä für MIT Expertise Overview veröffentlichten Artikel unterstreicht sie die wachsenden Umweltprobleme im Zusammenhang mit dem Energieverbrauch von KI -Technologien, insbesondere großen maschinellen Lernenmodellen.

„Aber es gibt eine Sache, über die die Leute nicht genug sprechen, und das ist der CO2 -Fußabdruck der KI. Ein Teil des Grundes ist, dass Massive Tech -Unternehmen den CO2 -Coaching nicht teilen und ihre massiven Modelle verwenden, und wir haben keine standardisierten Methoden zur Messung der Emissionen -KI verantwortlich. Und während wir wissen, dass Trainings -KI -Modelle sehr verschmutzt sind, waren die Emissionen, die auf die Verwendung von KI zurückzuführen sind, bisher ein fehlendes Stück. Das ist bis jetzt “, Heikkilä schreibt.

Das Coaching dieser Modelle erfordert eine große Menge an Rechenleistung, was wiederum Energie aus Rechenzentren erfordert, die häufig auf fossilen Brennstoffen angewiesen sind. Während die Einführung von KI in Branchen in Branchen beschleunigt wird, wächst die Umweltauswirkungen weiter, wobei leistungsfähigere Algorithmen und größere Datensätze den Stromverbrauch und die Treibhausgasemissionen erhöhen müssen. Dadurch werden KI -Startups verantwortlich, dieses Downside anzugehen und Wege zu finden, um den mit ihren Innovationen verbundenen CO2 -Fußabdruck zu minimieren.

Zusätzlich zu dieser Sorge sehen große Technologieunternehmen ihre Emissionen trotz der Bemühungen, sie zu reduzieren, zugenommen. Google zum Beispiel berichtete, dass seine Treibhausgasemissionen stieg von 2019 auf 2024 um 48%weitgehend angetrieben von der energieintensiven Natur seiner KI-Operationen. Wenn die KI in Komplexität und Verwendung weiter wächst, müssen Startups im Sektor proaktive Schritte unternehmen, um ihre Umweltauswirkungen auszugleichen. Durch die Integration von Strategien zur Kohlenstoffreduktion, die Einführung erneuerbarer Energiequellen und die Entwicklung energieeffizienterer KI-Modelle können diese Unternehmen nicht nur dazu beitragen, den Klimawandel zu bekämpfen, sondern auch den Vordergrund, die Tech-Industrie nachhaltiger zu gestalten.

Unternehmen sehen zunehmend die wechselnde Nachhaltigkeit der Weltwirtschaft als Umweltverpflichtung und eine Probability für geschäftliche Gewinne.

Die Kosteneinsparungen, die neuen Umsatzmöglichkeiten und die Wettbewerbsfähigkeit der Markt, die sie mitbringen können, sind erheblich genug, um die CO2 -Emissionen zu verringern.

In diesem Artikel werden die finanziellen Vorteile von Strategien zur Kohlenstoffreduzierung erörtert und warum sich Unternehmen auf Nachhaltigkeit in ihren Geschäftsmodellen konzentrieren sollten.

Warum sollten Sie in Strategien zur Kohlenstoffreduzierung investieren

Strategien zur Verringerung der Kohlenstoffreduzierung wurden als vollständig der Umwelt zugute kommen, bis andere Entdeckungen gemacht wurden. Das Folgende sind einige finanzielle Vorteile, die mit der Verwendung von Strategien zur Kohlenstoffreduzierung verbunden sind.

Geringere Energie- und Betriebskosten

Einer der unmittelbarsten finanziellen Vorteile der Kohlenstoffreduzierung ist die Reduzierung der Energiekosten. Energieeffizienz bei der Bewegen von Energie von der Atmosphäre zu Flüssigkeiten in einer Maschine oder von Flüssigkeit zu Flüssigkeit ist von letztendlich wichtig.

Die Investition in Upgrades von Glühlampen bis hin zu LEDs, Optimierung von Heiz- und Kühlsystemen oder Umstellung auf erneuerbare Energiequellen kann die Stromrechnungen reduzieren.

Die Investition in Photo voltaic- und Windkraft spart Geld, indem es die Volatilität der Preise für fossile Brennstoffe verringert und sicherstellt, dass die Investitionen im Voraus gezahlt werden.

Das Hinzufügen von grünem Kraftstoff kann die Kraftstoff- und Wartungskosten im Vergleich zu Benzin- oder Dieselfahrzeugen senken.

Damit Unternehmen Geld sparen können, während sie in eine sauberere Umgebung investieren, bedeutet dies, weniger Energie zu nutzen und das Schlechte durch das Gute zu ersetzen.

Erhöhtes Vertrauen der Anleger und Zugang zu Kapital

Die Umwelt-, Sozial- und Governance -Kriterien (ESG) werden bei den finanziellen Entscheidungen der Anleger zunehmend zu einer Priorität. In der Zwischenzeit bietet ESG Unternehmen mehrere Vorteile.

Auch Unternehmen mit etablierten Strategien zur Kohlenstoffreduzierung sind wünschenswerter.

Moderne institutionelle Investoren und ESG -Fonds haben Milliarden von Greenback in nachhaltige Unternehmen investiert.

Unternehmen mit starken Nachhaltigkeitspraktiken haben niedrigere Risiken und eine bessere langfristige finanzielle Leistung, sodass die Börseninvestoren es vorziehen, in solche Unternehmen zu investieren.

Unternehmen, die ein Engagement für die Kohlenstoffreduzierung nachweisen, verbessern ihren Ruf und erleichtern es, den Zugang zu den Kapitalmärkten zu erhalten.

Wettbewerbsvorteil und Ruf des Markens

Viele Branchen haben Nachhaltigkeit zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal gemacht. Verbraucher, Mitarbeiter und Geschäftspartner bevorzugen Unternehmen, die die Umweltverantwortung als wesentliches Thema betrachten. Vorteile sind:

Nachhaltige Marken mit mehr Kundenbindung, weil sie eher um ökobewusste Kunden appellieren.

Erhöhtes Vertrauen und Glaubwürdigkeit erhöhen den Ruf der Marke auf dem Markt.

High -Expertise als Arbeitssuchende, insbesondere jüngere Fachkräfte, arbeiten lieber für Unternehmen, die ihre Werte widerspiegeln, indem sie sie anziehen.

Unternehmen können auch die Kohlenstoffreduzierung für sie bewirken, indem sie sicherstellen, dass sie Teil der Unternehmensstrategie werden, wodurch ihre kurz- und langfristige Wettbewerbsposition verbessert wird.

Minderung von regulatorischen und rechtlichen Risiken

Die Kohlenstoffemissionsvorschriften werden auf der ganzen Welt enger. Unternehmen, die sich nicht an neue Umweltgesetze halten, werden:

Holen Sie sich Geldstrafen und Strafen für das Brechen der Kohlenstoffgrenze.

Höhere Kohlenstoffsteuern und Emissionsgebühren führen zu höheren Betriebskosten.

Reputationsschaden durch Klagen und damaging Medienberichterstattung.

Durch die Reduzierung der Kohlenstoffemissionen, bevor diese Vorschriften wirksam werden, können Unternehmen die Kurve voraus bleiben, finanzielle Risiken vermeiden und stabiler arbeiten.

Resilienz und Optimierung der Lieferkettenkosten

Nachhaltige Lieferkettenpraktiken können die Kosten erheblich senken. Daher können Unternehmen diese priorisierenden Kohlenstoffreduzierung in ihren Versorgungsketten verwenden.

Die Realisierung des Konzepts der kreisförmigen Wirtschaft durch Recycling und Wiederverwendung von Materialien senkt die Materialkosten.

Reduzierter Kraftstoffverbrauch durch Optimierung der Logistik und Transport, die die Effizienz verbessern könnte.

Eine weniger Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen und damit weniger Risiken mit ständigen Preisen und Störungen der Lieferkette fossiler Brennstoffe.

Eine Versorgungskette mit kohlenstoffarmer Kohlenstoffrate senkt nicht nur die Kosten weiter, sondern trägt auch dazu bei, die Beziehungen zu Kunden und Partnern zu stärken, die sich für Nachhaltigkeit interessieren.

Abschluss

Bei der Investition in Strategien zur Verringerung von Kohlenstoffssenkung geht es nicht um Umweltverantwortung, sondern um finanziell klug. Insgesamt, Ehrgeizige Zielgruppe 3 Reduktion Ziele sind die neue Artwork, die Treibhausemissionen zu reduzieren. Es konzentriert sich auf die indirekten Emissionen, die von Lieferanten erzeugt werden. Wenden Sie sich an einen Umweltexperten, um weitere Antworten zu erhalten.

Dabei Mit Daten führen In dieser Sitzung tauchen wir in die Reise von Anand Ranganathan ein, einem Visionär in den Bereichen KI und maschinelles Lernen. Von seinen Anfängen bei IBM bis hin zur Mitgründung innovativer Startups wie Unscramble und 1/0 gibt Anand Einblicke in die Herausforderungen, Transformationen und die Zukunft der KI. Entdecken Sie mit uns seine unternehmerischen Erfahrungen, die Auswirkungen von Deep Studying und seine Imaginative and prescient für die Zukunft der KI und ihrer Anwendungen.

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Wichtige Erkenntnisse aus unserem Gespräch mit Anand Ranganathan

• Das Gleichgewicht zwischen symbolischer KI und Deep Studying ist der Schlüssel für präzises Denken in bestimmten Bereichen.
• Der Aufstieg des Deep Studying erfordert Agilität bei der Produktentwicklung und den Marktstrategien.
• KI-Dienstleistungsunternehmen konzentrieren sich mehr auf Kundenbeziehungen und maßgeschneiderte Lösungen als Produktunternehmen.
• Agentische Arbeitsabläufe werden die KI-Integration verändern, aber die Grenzen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI müssen klar sein.
• Für KI/ML-Karrieren sind Domänenkenntnisse und das Bleiben auf dem Laufenden für den Erfolg von entscheidender Bedeutung.
• Die Zukunft der KI wird die Softwareentwicklung neu gestalten und erfordert kontinuierliches Lernen und Anpassung.
• Domänenkenntnisse sind von entscheidender Bedeutung, da KI generische Software program-Engineering-Rollen durcheinander bringt.

Nehmen Sie an unseren kommenden „Main with Knowledge“-Sitzungen teil und erleben Sie aufschlussreiche Diskussionen mit Führungskräften aus den Bereichen KI und Knowledge Science!

Schauen wir uns die Particulars unseres Gesprächs mit Anand Ranganathanl an!

Wie begann Ihre Reise in die KI- und ML-Branche und wie waren die Anfänge für Sie?

Meine Reise in die KI begann mit meiner Doktorarbeit an der College of Illinois, wo ich mich mit der Schnittstelle zwischen KI und verteilten Systemen befasste. Damals ging es bei der KI eher um symbolisches oder logisches Denken, ganz anders als heute. Ich habe an der KI-Planung gearbeitet, bei der es darum geht, die Welt mithilfe einer Reihe von Aktionen von einem Zustand in einen anderen zu überführen. Nach meiner Promotion wechselte ich zu IBM Analysis, wo ich mich mit Huge-Knowledge-Problemen befasste und Teil des Groups battle, das das Stream-Processing-Angebot von IBM aufbaute. Es battle eine Ära, die von klassischer KI dominiert wurde, aber als Deep Studying in den 2010er Jahren an Bedeutung gewann, veränderte sich das Feld dramatisch.

Was hat Sie motiviert, IBM zu verlassen und Ihr eigenes Unternehmen zu gründen?

Nach einem Jahrzehnt bei IBM wollte ich unbedingt interessante Probleme angehen, die ich in der Branche erkannte. Das Treffen mit den richtigen Leuten, die meine Imaginative and prescient teilten, und das Erkennen einer Marktchance waren für mich der Auslöser für die Mitgründung meines ersten Startups, Unscramble. Unser Ziel battle es, bei der Lösung von Herausforderungen flexibel und innovativ zu sein, was eine andere Erfahrung als im Unternehmensumfeld bei IBM battle.

Können Sie die beiden unterschiedlichen Probleme erklären, auf die sich Unscramble konzentrierte, und wie sie miteinander verbunden waren?

Unscramble befasste sich zunächst mit Problemen beim Echtzeit-Streaming von Daten, insbesondere im Telekommunikationssektor. Dann wurde uns klar, dass auch eine Analyse historischer Daten erforderlich battle. Obwohl die Domänen unterschiedlich waren, bestand die zugrunde liegende Gemeinsamkeit in Abfragen zu strukturierten Daten und Triggern zu Streaming-Daten. Unsere Lösungen reichten von Abfragen in natürlicher Sprache in Datenbanken bis hin zur Definition von Marketingkampagnen in Echtzeit über eine Schnittstelle in natürlicher Sprache.

Wie hat sich der Aufstieg des Deep Studying auf Ihre Produkte bei Unscramble ausgewirkt?

Der Aufstieg des Deep Studying battle erheblich, insbesondere für unser Übersetzungsprodukt von natürlicher Sprache in SQL. Wir mussten unsere Techniken weiterentwickeln, da Deep-Studying-Modelle immer besser mit solchen Aufgaben umgehen konnten. Als schließlich fein abgestimmte SQL-Generierungsmodelle auftauchten, battle klar, dass der Raum gestört wurde. Wir prüften bereits eine Ausstiegsstrategie und der Zeitpunkt für den Verkauf des Produkts passte, bevor die Störung zu groß wurde.

Was sind die Unterschiede zwischen der Führung eines Produktunternehmens wie Unscramble und eines Dienstleistungsunternehmens wie 1by0?

Bei der Leitung eines Produktunternehmens geht es darum, zu präsentieren, was man hat, und es an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen, während es bei einem Dienstleistungsunternehmen darum geht, das Drawback des Kunden zu verstehen und die richtige Lösung zu entwickeln. Bei 1by0 konzentrieren wir uns mehr auf Konto- und Projektmanagement, Zertifizierungen und die Pflege enger Partnerschaften mit Anbietern wie AWS und Databricks. Es ist ein anderer Weg, mit einem stärkeren Schwerpunkt auf Kundenbeziehungen und der Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen.

Wenn Sie über Ihre unternehmerische Reise nachdenken: Was sind einige wichtige Erkenntnisse und Dinge, die Sie anders machen könnten?

Eine wichtige Erkenntnis ist die Steadiness zwischen der Bewältigung interessanter Probleme und der Fokussierung auf die Marktnachfrage. Bei Unscramble gaben wir manchmal interessanten Herausforderungen Vorrang vor der Marktfähigkeit, was zwar intellektuell zufriedenstellend, aber nicht immer optimum für das Startup-Wachstum battle. Im Dienstleistungsbereich besteht die Herausforderung darin, zu entscheiden, wie viel in explorative Lösungen im Vergleich zu sichereren, intestine verstandenen Lösungen investiert werden soll.

Wie stellen Sie sich die Zukunft der KI vor, insbesondere im Kontext symbolischer KI und Deep Studying?

Ich glaube, dass ein Gleichgewicht zwischen symbolischer KI und Deep Studying erforderlich ist, insbesondere in Bereichen, die präzises Denken erfordern, wie etwa in der Medizin. Während LLMs ihre Denkfähigkeiten verbessern, besteht immer noch Bedarf an nachweisbarem und genauem Wissen, das symbolische KI liefern kann. Durchbrüche bei der Vereinfachung des Aufbaus von Wissensdatenbanken könnten der Schlüssel zur Weiterentwicklung der symbolischen KI sein.

Welche Traits sehen Sie in der nahen Zukunft im Bereich KI und wie sehen Sie die Entwicklung der Agenten-Workflows?

Agenten-Workflows gewinnen an Bedeutung und werden dies auch weiterhin tun. Sie bieten eine Möglichkeit, KI nahtloser in den Arbeitsalltag zu integrieren. Allerdings ist die Grenze zwischen menschlicher und KI-Zusammenarbeit immer noch unklar. Die Entscheidung, wann KI automatisch Maßnahmen ergreifen kann und wann ein Mensch einbezogen werden muss, wird von entscheidender Bedeutung sein. Ich sehe auch, dass KI immer stärker in die Softwareentwicklung integriert wird und sich die für Softwareentwickler erforderlichen Fähigkeiten verändern.

Welchen Rat würden Sie denjenigen geben, die gerade ihre Karriere im Bereich KI und ML beginnen?

Konzentrieren Sie sich neben technischen Fähigkeiten auch auf den Erwerb von Fachwissen auf dem Gebiet. Fachwissen ist weniger anfällig für Störungen und kann Ihre technischen Fähigkeiten ergänzen. Bleiben Sie über Fortschritte in der KI auf dem Laufenden und experimentieren Sie mit verschiedenen Instruments und Frameworks, um Ihre Effektivität zu steigern. Da es sich um ein sich schnell veränderndes Feld handelt, ist kontinuierliches Lernen unerlässlich.

Schlussbemerkung

Anand Ranganathans Reise spiegelt die rasante Entwicklung und das Potenzial der KI wider. Von IBM bis hin zu bahnbrechenden Startups unterstreicht seine Geschichte die Bedeutung von Anpassungsfähigkeit, Fachwissen und der Steadiness zwischen Innovation und Marktanforderungen. Während KI Branchen umgestaltet, unterstreichen seine Erkenntnisse die entscheidende Rolle der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI und kontinuierlichem Lernen. Die Zukunft der KI ist spannend und Führungskräfte wie Anand ebnen den Weg für transformative Fortschritte.

Für spannendere Sitzungen zum Thema KI, Datenwissenschaftund GenAI, bleiben Sie mit uns auf dem Laufenden zum Thema Führen mit Daten.

Schauen Sie sich hier unsere bevorstehenden Sitzungen an.

Ganz gleich, ob Sie ein Achievement-Middle, ein Hersteller oder ein Händler sind: Geschwindigkeit ist Trumpf. Um Produkte jedoch schnell ausliefern zu können, müssen die Mitarbeiter jederzeit wissen, wo sich diese Produkte in ihren Lagern befinden. Das magazine offensichtlich klingen, aber verlorener oder verlegter Lagerbestand ist in Lagerhäusern auf der ganzen Welt ein großes Downside.

Corvus Robotics geht dieses Downside mit einer Bestandsverwaltungsplattform an, die mithilfe autonomer Drohnen die riesigen Palettenreihen scannt, die die meisten Lagerhäuser füllen. Die Drohnen des Unternehmens können rund um die Uhr arbeiten, unabhängig davon, ob die Beleuchtung im Lager an oder aus ist, und scannen gemeinsam mit menschlichen Arbeitern Barcodes, um ihnen einen beispiellosen Blick auf ihre Produkte zu ermöglichen.

„Normalerweise führen Lagerhäuser die Inventur zweimal im Jahr durch – wir stellen dies auf einmal professional Woche oder schneller um“, sagt Corvus-Mitbegründer und CTO Mohammed Kabir ’21. „Das bringt eine enorme betriebliche Effizienz mit sich.“

Corvus hilft Händlern, Logistikdienstleistern, Herstellern und Lebensmittelhändlern bereits dabei, ihren Lagerbestand zu verfolgen. Durch diese Arbeit hat das Unternehmen seinen Kunden dabei geholfen, enorme Effizienz- und Geschwindigkeitssteigerungen in ihren Lagern zu erzielen.

Der Schlüssel zum Erfolg von Corvus battle der Aufbau einer Drohnenplattform, die in schwierigen Umgebungen wie Lagerhäusern, in denen GPS nicht funktioniert und Wi-Fi möglicherweise schwach ist, autonom arbeiten kann, indem sie nur Kameras und neuronale Netze zur Navigation verwendet. Mit dieser Fähigkeit ist das Unternehmen davon überzeugt, dass seine Drohnen in der Lage sind, ein neues Maß an Präzision bei der Herstellung und Lagerung von Produkten in Lagern auf der ganzen Welt zu ermöglichen.

Eine neuartige Bestandsverwaltungslösung

Kabir beschäftigt sich seit seinem 14. Lebensjahr mit Drohnen.

„Ich interessierte mich für Drohnen, bevor es die Drohnenindustrie überhaupt gab“, sagt Kabir. „Ich würde mit Leuten arbeiten, die ich im Web gefunden habe. Damals waren es nur ein paar Bastler, die Dinge zusammenbastelten, um zu sehen, ob sie funktionieren würden.“

Im Jahr 2017, im selben Jahr, in dem Kabir ans MIT kam, erhielt er eine Nachricht von seiner späteren Corvus-Mitbegründerin Jackie Wu, die zu dieser Zeit Studentin an der Northwestern College battle. Wu hatte im Rahmen eines Open-Supply-Drohnenprojekts einige von Kabirs Arbeiten zur Drohnennavigation in Umgebungen ohne GPS gesehen. Die Studenten beschlossen zu prüfen, ob sie die Arbeit als Grundlage für ein Unternehmen nutzen könnten.

Kabir begann an freien Nächten und Wochenenden zu arbeiten, während er den Aufbau der Corvus-Technologie mit seinen Kursarbeiten in der Abteilung für Luft- und Raumfahrt des MIT unter einen Hut brachte. Die Gründer versuchten zunächst, handelsübliche Drohnen einzusetzen und diese mit Sensoren und Rechenleistung auszustatten. Schließlich wurde ihnen klar, dass sie ihre Drohnen von Grund auf neu entwickeln mussten, da handelsübliche Drohnen nicht die Artwork von Kontrolle und Zugriff auf niedriger Ebene boten, die sie zum Aufbau einer Autonomie über den gesamten Lebenszyklus benötigten.

Kabir baute den ersten Drohnen-Prototyp in seinem Wohnheimzimmer in Simmons Corridor und begann, jede neue Model auf dem Feld vor der Tür zu fliegen.

„Wir bauten diese Drohnen-Prototypen und brachten sie heraus, um zu sehen, ob sie überhaupt fliegen würden. Dann gingen wir wieder hinein und begannen, darauf unsere Autonomiesysteme aufzubauen“, erinnert sich Kabir.

Während seiner Arbeit am Corvus battle Kabir auch einer der Gründer des MIT Driverless-Programms, das Nordamerikas erste siegreiche fahrerlose Rennwagen baute.

„Es ist alles Teil derselben Autonomiegeschichte“, sagt Kabir. „Ich battle schon immer sehr daran interessiert, Roboter zu bauen, die ohne menschliche Berührung funktionieren.“

Von Anfang an glaubten die Gründer, dass die Bestandsverwaltung eine vielversprechende Anwendung für ihre Drohnentechnologie sei. Schließlich mieteten sie eine Anlage in Boston und simulierten ein Lagerhaus mit riesigen Regalen und Kisten, um ihre Technologie zu verfeinern.

Als Kabir 2021 seinen Abschluss machte, hatte Corvus mehrere Pilotprojekte mit Kunden abgeschlossen. Ein Kunde battle MSI, ein Baustoffunternehmen, das Bodenbeläge, Arbeitsplatten, Fliesen und mehr vertreibt. Bald nutzte MSI Corvus täglich in mehreren Einrichtungen seines landesweiten Netzwerks.

Die Corvus One-Drohne, die das Unternehmen als weltweit erste vollständig autonome Lagerbestandsverwaltungsdrohne bezeichnet, ist mit 14 Kameras und einem KI-System ausgestattet, das eine sichere Navigation zum Scannen von Barcodes und zur Aufzeichnung des Standorts jedes Produkts ermöglicht. In den meisten Fällen werden die gesammelten Daten an das Lagerverwaltungssystem des Kunden (normalerweise das Aufzeichnungssystem des Lagers) weitergegeben, und alle festgestellten Unstimmigkeiten werden automatisch mit einem Lösungsvorschlag kategorisiert. Darüber hinaus können Kunden über die Corvus-Schnittstelle Flugverbotszonen auswählen, Flugverhalten festlegen und automatisierte Flugpläne festlegen.

„Als wir anfingen, wussten wir nicht, ob eine lebenslange, visionsbasierte Autonomie in Lagern überhaupt möglich ist“, sagt Kabir. „Es stellt sich heraus, dass es wirklich schwierig ist, infrastrukturfreie Autonomie mit herkömmlichen Pc-Imaginative and prescient-Techniken zum Laufen zu bringen. Wir waren die ersten weltweit, die einen lernbasierten Autonomie-Stack für einen Indoor-Flugroboter auf den Markt gebracht haben, der auf maschinellem Lernen und auf neuronalen Netzwerken basierenden Ansätzen basiert. Wir haben KI genutzt, bevor sie cool battle.“

Zur Einrichtung installiert das Workforce von Corvus einfach eine oder mehrere Docks, die als Lade- und Datenübertragungsstation dienen, an den Enden der Produktregale und führt einen groben Kartierungsschritt mithilfe von Maßbändern durch. Die Feinheiten ergänzen die Drohnen dann selbstständig. Kabir sagt, dass es etwa eine Woche dauert, bis eine 1 Million Quadratmeter große Anlage vollständig betriebsbereit ist.

„Wir müssen keine Aufkleber, Reflektoren oder Leuchtfeuer anbringen“, sagt Kabir. „Unser Setup ist im Vergleich zu anderen Optionen in der Branche wirklich schnell. Wir nennen es infrastrukturfreie Autonomie und es ist für uns ein großes Unterscheidungsmerkmal.“

Vom Gabelstapler bis zur Drohne

Heutzutage wird ein Großteil der Bestandsverwaltung von einer Particular person erledigt, die einen Gabelstapler oder eine Scherenhebebühne verwendet, um Barcodes zu scannen und Notizen in einem Klemmbrett zu machen. Das Ergebnis sind unregelmäßige und ungenaue Bestandskontrollen, die manchmal dazu führen, dass Lager den Betrieb schließen müssen.

„Sie fahren mit diesen Aufzügen auf und ab, und dazu sind all diese manuellen Schritte erforderlich“, sagt Kabir. „Man muss die Daten manuell erfassen, dann gibt es einen Dateneingabeschritt, da keines dieser Systeme miteinander verbunden ist. Wir haben herausgefunden, dass viele Lager von fehlerhaften Daten gesteuert werden, und es gibt keine Möglichkeit, das zu beheben, es sei denn, man korrigiert die Daten, die man überhaupt sammelt.“

Corvus kann Bestandsverwaltungssysteme und -prozesse zusammenführen. Die Drohnen des Unternehmens sind außerdem jeden Tag sicher in der Nähe von Menschen und Gabelstaplern im Einsatz.

„Das battle ein zentrales Ziel für uns“, sagt Kabir. „Wenn wir ein Lager betreten, ist das ein Privileg, das uns der Kunde gegeben hat. Wir wollen ihren Betrieb nicht stören und bauen ein System auf, das auf dieser Idee basiert. Sie können es fliegen, wann immer Sie es brauchen, und das System richtet sich nach Ihrem Zeitplan.“

Kabir ist bereits davon überzeugt, dass Corvus die umfassendste verfügbare Bestandsverwaltungslösung bietet. In Zukunft wird das Unternehmen mehr Finish-to-Finish-Lösungen für die Bestandsverwaltung anbieten, sobald diese in den Lagern eintreffen.

„Drohnen lösen eigentlich nur einen Teil des Bestandsproblems“, sagt Kabir. „Drohnen fliegen herum, um den Palettenbestand in den Regalen zu verfolgen, aber viele Dinge gehen verloren, noch bevor sie die Regale erreichen. Produkte kommen an, werden von einem LKW abgeholt und dann auf dem Boden gestapelt, und bevor sie in die Regale gebracht werden, sind die Artikel verloren gegangen. Sie sind falsch beschriftet, falsch platziert und einfach weg. Unsere Imaginative and prescient ist es, dieses Downside zu lösen.“

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In der schnelllebigen Landschaft der industriellen Digitalisierung nutzen Startups zunehmend Universelle Szenenbeschreibung (OpenUSD) und generative KI, um die Grenzen des Möglichen bei der Erstellung von 3D-Inhalten zu erweitern, Digitale Zwillingeund KI-gesteuerte Innovation.

Bei GTC berichteten sechs bahnbrechende Startups, wie sie durch den Einsatz von OpenUSD und Generative AI komplexe Probleme lösen und neue Möglichkeiten in verschiedenen Branchen schaffen. Sie können die Sitzung hier ansehen.

Unterstützt werden diese Unternehmen durch NVIDIA Inceptiondas kostenlose Programm für progressive Technologie-Startups. Dieses globale Programm mit über 18.000 Mitgliedern bietet Startups technische Beratung, technische Schulungen und Einführungen in Finanzierungsmöglichkeiten, um ihr Geschäft voranzutreiben.

Hier erfahren Sie, wie jeder von ihnen die nächste Ära fortschrittlicher 3D-Lösungen vorantreibt, wobei OpenUSD die Grenzen der digitalen Erstellung und Nutzung neu definiert.

Rendered.ai: Offene Requirements zur Generierung synthetischer Daten

Rendered.aiein Das NVIDIA Inception-Mitglied verwendet physikalisch genaue 3D-Simulationen, um synthetische Laptop-Imaginative and prescient-Daten zu generieren, die dazu beitragen, Voreingenommenheit zu überwinden und Innovationen in der KI voranzutreiben. Ihr Fachwissen erstreckt sich auf Bereiche wie Fernerkundung, Gesundheitswesen und den öffentlichen Sektor und ermöglicht es ihren Kunden, unbegrenzte, vollständig gekennzeichnete Daten für das Coaching der KI zu generieren.

Trotz der zunehmenden Datenmengen, die zum Trainieren von KI gesammelt werden, besteht für Machine-Studying-Ingenieure (ML) ein anhaltendes Drawback darin, Daten zu erhalten, die ihren spezifischen Kriterien entsprechen und in mehreren Projekten wiederverwendet werden können. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, hat Rendered.ai OpenUSD eingeführt.

OpenUSD ermöglicht es Rendered.ai, mehr Simulationen für Kunden mit weniger Datenkonvertierungen durchzuführen, um ihren iterativen Prozess zu beschleunigen und eine schnellere physikalisch genaue Generierung synthetischer Daten für eine breite Palette von Anwendungen zu ermöglichen, von der Landwirtschaft über die Verteidigung bis hin zur Fertigung.

„Einer der wichtigsten Schritte zur optimalen Problemlösung sind offene Requirements“, sagte Chris Andrews, COO bei Rendered.ai. „Durch die Verwendung standardisierter Technologien wie OpenUSD können wir an größeren Ökosystemen teilnehmen, die es uns ermöglichen, mehr zu erreichen, als wir jemals allein erreichen könnten.“

Evolver Interactive: Mit digitalen Zwillingen von OpenUSD in die Zukunft navigieren

Evolver Interactivenutzt NVIDIA Omniversedie Plattform zum Verbinden und Entwickeln von OpenUSD-Anwendungen, seit über fünf Jahren. Ihr Schwerpunkt liegt auf digitalen Zwillingen und einheitlichen Managementsystemen als Software program und Dienste. Die Verwendung von USD durch das Startup für Zusammenarbeit und Unternehmenslösungen warfare ausschlaggebend für die Skalierung ihrer Projekte in verschiedenen Branchen.

Durch die Nutzung von USD und Omniverse haben sie einen Asset Retailer in der Cloud erstellt, der ihre Prozesse rationalisiert und die Zusammenarbeit verbessert. Chris Scott, CEO von Evolver, betonte, wie wichtig es sei, klein anzufangen und die Nutzung von USD und Omniverse schrittweise auszuweiten, um komplexe Probleme zu lösen. Heute ist Evolver in der Lage, groß angelegte digitale Zwillinge von Fabriken zu erstellen und dabei mit verschiedenen Datenquellen wie Lidar-Punktwolkendaten für Kunden wie das Europäische Konsortium zu arbeiten.

Ich fordere Sie auf, darüber nachzudenken, wo USD in Ihren Arbeitsablauf passt und wie es Ihre Projekte voranbringen kann“, sagte Chris Scott. „OpenUSD und Omniverse bieten vielseitige Lösungen, obwohl keine einzige Lösung alle Bereiche abdeckt. Es geht darum, die verfügbaren Instruments effektiv zu nutzen.

Ascon Techniques: Brücke zwischen Digitalisierung, KI und Branchenexpertise

Die Fertigungsindustrie steht heute vor zahlreichen Herausforderungen, darunter traditionelle speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) und SCADA-Systeme (Supervisory Management and Knowledge Acquisition), ein Mangel an Fachkräften und eine eingeschränkte Konvergenz von Informationstechnologie und Betriebstechnologie (IT-OT). Um diese zu bewältigen, Ascon Systeme hat Ascon Qube entwickelt, eine Automatisierungsplattform, die Echtzeitdaten und USD-basierte 3D-Pipelines integriert. Durch die Verknüpfung der physischen und virtuellen Welt durch digitale Zwillinge ermöglicht Ascon Qube eine Reside-Produktionssteuerung, vorausschauende Wartung und beschleunigte Anlaufprozesse.

Dies warfare von entscheidender Bedeutung für Projekte wie Innovationszentrum der BMW Group. BMW hat Ascon Qube verwendet, um mehrere automatisierte Montage- und Teststationen zu verknüpfen. So können die Benutzer eine Reside-Ansicht der Vorgänge und zugehöriger Informationen sehen, Simulationen und Analysen ausführen, Prognosen erhalten und vieles mehr.

„Mit Blick auf die Zukunft möchten wir uns von linearen Programmier- und Ausführungsmodellen abwenden und uns stattdessen in Zusammenarbeit mit NVIDIA und unseren Partnern auf Ökosysteme und hyperkonvergente Infrastrukturen konzentrieren“, sagte Jens Müller, CEO von Ascon Techniques.

SyncTwin: Kleine Unternehmen beim Erstellen digitaler Zwillinge unterstützen

SyncTwin zielt darauf ab, das industrielle Metaverse für kleine und mittlere Unternehmen zugänglich zu machen, indem es OpenUSD und das Omniverse-Ökosystem nutzt. Der Katalysator für ihre Reise warfare ihre Partnerschaft mit BMWdas das transformative Potenzial industrieller digitaler Zwillinge demonstrierte. Vielen kleinen Unternehmen fehlen jedoch dedizierte IT-Abteilungen für digitale Fabriklösungen und sie verlassen sich stattdessen auf Instruments wie Excel und Powerpoint.

Durch die Konvertierung vorhandener Layoutinformationen und Prozessdaten aus Excel-Tabellen in OpenUSD-Komponenten erstellt SyncTwin interaktive Modelle, die das volle Potenzial des Fabrikbetriebs aufzeigen. Mit diesem Ansatz können kleine Unternehmen problemlos mit der Digital-Twin-Technologie arbeiten und so ihre Abläufe optimieren, datenbasierte Entscheidungen treffen und letztendlich im digitalen Zeitalter erfolgreich sein.

Die Integration von OpenUSD in SyncTwin ist ein Beispiel für unser Engagement, Spitzentechnologie zu nutzen, um den Zugang zum industriellen Metaversum für Unternehmen jeder Größe zu demokratisieren“, sagte Michael Wagner, CEO von SyncTwin.

Aireal: Immersive Erlebnisse vor Baubeginn mit benutzerzentriertem Design

Luftig ist auf interaktive und immersive Technologieplattformen für Umgebungen vor Baubeginn spezialisiert und bietet Visualisierung, Anpassung und Erkundungserlebnisse, bevor Häuser und Siedlungen gebaut werden. Dies geht auch dahin, Kunden Einblicke in die Annehmlichkeiten und Lebensstile zukünftiger Käufer zu bieten.

Durch die Nutzung von OpenUSD und Omniverse bieten sie äußerst realistische und interaktive Erlebnisse, mit denen Kunden ihr zukünftiges Zuhause visualisieren und individuell gestalten können. Um sicherzustellen, dass das Produktangebot den Kundenerwartungen entspricht, verbindet Aireal Daten aus ERP-Systemen mit OpenUSD, sodass die vorgestellten Optionen immer für die Produktion verfügbar sind.

„OpenUSD bietet uns einen unglaublichen Mehrwert durch leistungsstarke, realistische Erfahrungen, Echtzeit-Zusammenarbeitsfunktionen und verbesserte Kundenbindung“, sagte Kevin Hart, Gründer und CEO von Aireal.

Configuru: Personalisierte Marketingerlebnisse generieren

Im digitalen Zeitalter der KI verlieren traditionelle Verkaufsmethoden an Wirksamkeit, da die Benutzer heute personalisiertere Erfahrungen und ein umfassendes Verständnis ihrer Herausforderungen verlangen. Um diesem Drawback zu begegnen, Konfigurierenein NVIDIA Inception-Mitglied, hat verschiedene KI-Anwendungen zur Bildgenerierung entwickelt und diese in NVIDIA Omniverse integriert. Mit der neuesten KI-Erweiterung für Omniverse können Benutzer beispielsweise mühelos komplexe Szenen mit Drag-and-Drop-Funktionalität erstellen und so im Vergleich zu herkömmlichen Rendering-Methoden Zeit und Ressourcen sparen.

Die Integration mit OpenUSD und Omniverse Nucleus verbessert die Zusammenarbeit und das Datenmanagement in unseren verschiedenen Entwicklungsumgebungen“, sagte Aleksandr Evgrashin, Leiter der Softwareentwicklung bei Configuru.

Diese bahnbrechenden Startups sind Vorreiter bei der Nutzung von OpenUSD und Generative AI, um Branchen zu revolutionieren. Ihre innovativen Lösungen verändern die Artwork und Weise, wie Unternehmen Betriebsdaten nutzen, Zusammenarbeit ermöglichen und mit Kunden interagieren. Indem sie die Leistungsfähigkeit offener Requirements und Spitzentechnologien wie Omniverse nutzen, ebnen diese Unternehmen den Weg für eine Zukunft, in der datengesteuerte Erkenntnisse und umfassende Erfahrungen den Erfolg vorantreiben. Die Möglichkeiten sind endlos und diese Startups führen den Weg hin zu einer effizienteren, vernetzteren und intelligenteren Welt an.

Sehen Sie sich hier die vollständige Sitzung mit ihren Präsentationen an: Instruments für digitale Welten erstellen: Startups sind Vorreiter bei OpenUSD und generativer KI

Zusätzliche Ressourcen:

Der globale KI-Markt erreicht Anfang 2024 wird der Marktwert auf 196 Milliarden Greenback steigen und bis 2030 auf 738 Milliarden Greenback ansteigen. KI verändert Branchen von der Robotik bis zur Mode. Allein im letzten Jahr wuchs der KI-Markt in der Ukraine um 36 %. Viroslava Novosylna, CEO von SLOVA Tech PR und Gewinnerin der Auszeichnung „Finest Chief in PR“ bei den Davos Communication Awards, glaubt, dass dies nicht nur ein Hype ist.

Hintergrund

Die KI-Branche hat in den letzten Jahren ein außergewöhnliches Wachstum erlebt, wobei Fortschritte und Innovationen unser tägliches Leben verändern. Ukrainische Unternehmer haben diesen Aufschwung angeführt und zahlreiche KI-Startups gegründet, z. B. Grammarly, Respeecher und Reface, die verschiedene Branchen revolutionieren, wie unten beschrieben.

In diesem Jahr nahmen sieben ukrainische Startups mit KI-basierten Technologien teil an VivaTech: die größte jährliche Innovationsausstellung in Europa, die sich Innovationen und Startups widmet und in Paris, Frankreich, stattfindet. Sie zog vom 22. bis 25. Mai über 165.000 Besucher, 13.500 Startups und 400 Redner an. Abgesehen von den nationalen Delegationen konnten die Teilnehmer Stände großer KI-basierter Projekte mit ukrainischen Wurzeln wie Esper Bionics und Preply sehen.

KI und Robotik

Lassen Sie uns darüber sprechen, wie ukrainische Startups, die an VivaTech teilgenommen haben, verschiedene Geschäftsbereiche verändern. In der Robotik beispielsweise nutzen Unternehmen KI-gesteuerte Roboter, um die Lücke zwischen Mensch und Technologie zu schließen und ihre Geschäftsmodelle weiterzuentwickeln, um sie an veränderte Anforderungen anzupassen. So begrüßen KI-gesteuerte Roboter beispielsweise Kunden in Geschäften und bieten personalisierte Informationen und Wegbeschreibungen.

Die Ukraine Deus Robotics automatisiert Lager mit intelligenten KI-basierten Robotern, steigert die Betriebseffizienz und bewältigt Arbeitskräftemangel, Mitarbeiterbindung und Sicherheitsprobleme. Zu den Lösungen gehören:

• Finish-to-Finish-Automatisierung – hilft Unternehmen, Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern, indem die manuelle Kommissionierung, Verpackung und der Versand automatisiert werden.
• Roboter als Service (RaaS) – bietet Kunden die {Hardware}, Software program und Dienste, die sie zur Implementierung von Lösungen zur robotergestützten Prozessautomatisierung unter Berücksichtigung ihrer aktuellen Logistikprozesse benötigen.
• KI-gestütztes Software program-Ökosystem – skalierbare KI-gestützte Software program, die nahtlos darauf ausgelegt ist, robotergestützte Lager zu simulieren und optimale Pfade für Roboterflotten zu erstellen.

KI und Mode

Dank KI ist die Zukunft der Modetechnologie vielversprechender denn je. Sie verändert die Branche, von automatisierten Einkaufserlebnissen bis hin zu sprachgesteuerten Anproben, und verändert die Artwork und Weise, wie wir einkaufen und uns mit Mode beschäftigen. KI transformiert Märkte und ermöglicht es Modeunternehmern, durch verbesserte Personalisierung und Komfort enger mit ihren Kunden in Kontakt zu treten.

Ukrainisches Startup Gattungenmit Sitz in Paris ist ein Suite-Softwareunternehmen, das KI-basierte Lösungen für die Digitalisierung der Modebranche entwickelt. Zur Entwicklung von Produkten kombiniert das Group von Genera verschiedene zusätzliche Modelle, neuronale Netzwerke und Pc-Imaginative and prescient-Algorithmen, die im Gen Lab erstellt wurden. Jedes Software kombiniert die Nachfrage des Publikums nach mehr Vielfalt und Inklusivität in der Modewelt mit modernen technologischen Möglichkeiten. Genera ist Branchenführer in der digitalen Replikation von Menschen und Kleidung und erfindet KI-gestützte Technologien für beispiellose digitale Erlebnisse in der Mode.

Mit einer globalen Imaginative and prescient, die auf die Digitalisierung der Modebranche ausgerichtet ist und im Streben nach nachhaltigerem, besserem und qualitativ hochwertigerem Konsum, hat Genera Kerntechnologien und visionäre Produkte entwickelt:

• Era Zwilling: ein führendes On-line-Anprobesystem.
• Gen-Modelle: ein System, das eine unbegrenzte Vielfalt an KI-Modemodellen und Charakteren bietet.

Weitere wichtige Produkte sind:

• Produktkarte Vollständige Produktion wodurch 80 % der Produktionsressourcen bei der Entwicklung von Produktkarten eingespart werden.
• 3D-Scanner das aus festen Objekten sofort produktionsreife 3D-Modelle zu Demonstrationszwecken erstellt.

Das Genera-Group mit Hauptsitz in Paris vereint die führenden Experten für IT-Engineering, Techniker für hyperrealistische Computergrafik und führende Modeexperten, um gemeinsame Ziele in die Tat umzusetzen. Generas unermüdliches Engagement für Innovation gestaltet die Zukunft der Mode hin zu einer hochgradig immersiven Branche, die ihre Verbraucher besser versteht als je zuvor.

KI und Sprachenlernen

Promovaein weiteres ukrainisches Startup, ist eine Komplettlösung für alle Sprachlernbedürfnisse. Es nutzt KI-Technologie, um Ihre Sprache zu verstehen und Ihnen beim Üben zu helfen. Sie brauchen keinen muttersprachlichen Lehrer mehr, um Ihre Aussprache zu verbessern.

KI hat das Sprachenlernen durch die Bereitstellung personalisierter und optimierter Instruments revolutioniert. KI-basierte Plattformen nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache (Pure Language Processing, NLP), um die Kompetenzniveaus der Lernenden zu bewerten und den Unterricht an ihre Bedürfnisse anzupassen. Diese Systeme verwenden Chatbots und virtuelle Sprachlehrer, um Suggestions in Echtzeit zu liefern, immersive Sprachumgebungen zu schaffen und Konversationsübungen zu erleichtern.

KI und Buchungen

Die zunehmende Verfügbarkeit von Daten revolutioniert das Kundenerlebnis bei On-line-Buchungen und ermöglicht intelligentere Suchfunktionen und personalisiertere Ergebnisse. KI-gestützte Fortschritte bei der Erkennung natürlicher Sprache positionieren die Sprachsuche als den nächsten großen Pattern in der Branche.

Die Ukraine Reservierbar ermöglicht Gästen die On-line-Reservierung von Tischen mit nur wenigen Klicks und ohne Telefonanrufe und stattet Eating places mit KI-gesteuerten Instruments für sofortige Reservierungsbestätigungen, effiziente Terminplanung und weniger No-Exhibits aus.

KI im Gesundheitswesen und in der Rehabilitation

KI nutzt Algorithmen, um zu lernen, zu argumentieren und letztlich in verschiedenen klinischen Praktiken wie Radiologie und Rehabilitation zu helfen. Sie sammelt auch relevante, aktuelle Informationen aus Zeitschriften, Büchern und evidenzbasierten Praktiken und unterstützt so die klinische Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen.

In der Ukraine wird die Branche durch zwei namhafte Startups vertreten:

• Markieren – Entwicklung KI-basierter Gesundheitslösungen, die durch medizinisches Fachwissen und Prävention Fehldiagnosen verhindern und die Gesundheitsergebnisse verbessern.
• OUTEX – eine progressive App für Coaching und Rehabilitation, bei der künstliche Intelligenz die Ausführung Ihrer Übungen korrigiert.

Künstliche Befruchtung und Veterinärmedizin

In der Veterinärmedizin geht die Integration von KI über die Diagnostik hinaus und verändert die Behandlungsplanung und sogar Operationen durch KI-gestützte Technologien. KI-Algorithmen analysieren die Krankengeschichte, die genetische Ausstattung und die Gesundheitsdaten eines Tieres in Echtzeit, um personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln.

Ukrainisches Startup WieKuh ist ein KI-basiertes System, das den besten Zeitpunkt für die Besamung von Kühen erkennt und gesundheitliche Probleme identifiziert. Es funktioniert in drei Schritten:

1. Ein spezielles Gerät am Hals oder Ohr der Kuh misst fünf Aktivitätsarten und erkennt frühe Anzeichen von Fruchtbarkeitsfenstern oder Krankheiten.
2. Es benachrichtigt Sie über den besten Zeitpunkt zur Besamung direkt in Ihrem CRM oder in unserem eigens entwickelten CRM.
3. Durch die automatische Überwachung rund um die Uhr und die rechtzeitige Reaktion auf den Düngebedarf sowie Eingriffe in die Gesundheit der Kuh wird eine höhere Melkeffizienz erreicht und der Zustand der Kuh verbessert.

KI und Gründerinnen

Dem globalen Pattern folgend, wurde auf der VivaTech viel Aufmerksamkeit den Frauen in der Technologie gewidmet. Die State of affairs im Bereich der KI, wo nur 16% der Betroffenen sind Frauen, ist eine ziemliche Herausforderung.

Angesichts der kriegsbedingten Herausforderungen ist in der Ukraine die Rolle der Frauen als Führungskräfte in der Wirtschaft gewachsen, auch im KI-Sektor. Ich weiß, wie wichtig es ist, auf internationaler Ebene Unterstützung zu erhalten, da ich unsere Group für weibliche Führungskräfte in der Technologiebranche aufgebaut habe. Wtech. Daher struggle es großartig, an einem Einladungs-Solely-Programm teilzunehmen Das Feminine Founders & Traders Networking Dinner, organisiert von Thousand Faces, Girls in AI und Dataconomy.

Die Mission ist um Frauen zu helfen, Inspiration und nützliche Erkenntnisse auszutauschen und eine starke Group aufzubauen. Es struggle wichtig, Frauen von beiden Seiten zusammenzubringen, einschließlich VCs und Gründerinnen, da weibliche Unternehmen Unterstützung und zusätzliche Finanzierung für die Entwicklung benötigen. Unternehmerinnen und Mitgründerinnen sicherten sich im vergangenen Jahr quick ein Viertel (22,8 %) aller VC-Gelder, gegenüber 18,7 % im Jahr 2022. Gemessen an der Anzahl der Offers erhielten Gründerinnen etwa den gleichen Prozentsatz der VC-Offers wie im Jahr 2022, nämlich etwas über 26 %.

Unter den eingeladenen Gästen Antonina IermeichukMitgründerin und COO des oben genannten ukrainischen Startups Deus Robotics. Sie zeigte sich begeistert von der Veranstaltung: „Die Vernetzung mit Gründerinnen ist ein wichtiger Bestandteil des Erfolgs. Gemeinsam feiern wir jeden unserer Siege und lernen aus unseren Misserfolgen, ohne zu urteilen. Wir sagen uns aufrichtig: „Ich verstehe dich vollkommen. Ich habe dasselbe durchgemacht. Und nebenbei, das habe ich daraus gelernt. Du kannst es schaffen!“ Ich schätze dieses Gemeinschaftsgefühl sehr. Ich erinnere mich, wie ich nach einem sehr anstrengenden Tag bei VivaTech, wo wir Deus Robotics erfolgreich präsentierten, zum Feminine Founder & Investor Dinner kam. Ich struggle sehr erschöpft. Und nach dem Treffen fühlte ich mich wieder inspiriert.“

Veranstaltungen wie Feminine Founders & Traders Networking Dinners stärken Frauen, indem sie ihnen die Möglichkeit geben, nützliche Erkenntnisse auszutauschen und so eine starke Group aufzubauen. Sie sind die perfekte Gelegenheit für Frauen, wertvolle Informationen zu sammeln, potenzielle Kollegen kennenzulernen und mögliche Offers zur Finanzierung ihrer Projekte zu besprechen.

Abschluss

Der dynamische Einsatz von KI in verschiedenen Sektoren der Ukraine unterstreicht die technologische Leistungsfähigkeit des Landes. Von Mode und Robotik bis hin zu Sprachlernen und Veterinärmedizin nutzen ukrainische Startups KI, um Lösungen für reale Probleme zu entwickeln. Ihre Teilnahme an VivaTech 2024 unterstreicht die weltweite Anerkennung ihrer Fortschritte.
Angesichts der Probleme, mit denen Frauen in der Technologiewelt konfrontiert sind, sind die „Feminine Founders & Traders Networking Dinners“ die perfekte Gelegenheit für sie, eine starke Group aufzubauen und Kontakte zu Investoren zu knüpfen.

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Bildnachweis: Per Lööv/Unsplash