Die Entwicklung wird von Mitbegründer und CTO Jan Chorowski geleitet, der zuvor mit dem jüngsten Physik-Nobelpreisträger und „Godfather of AI“ Geoff Hinton zusammengearbeitet hat

Wegdas Datenunternehmen, das Dwell-KI entwickelt, kündigte seine 10-Millionen-Greenback-Seed-Runde an, um Dwell-KI-Systeme zu bauen, die in Echtzeit denken und lernen, wie Menschen es tun. Die Runde wurde von TQ Ventures angeführt, unter Beteiligung von Kadmos, Inovo, Market One Capital und Id4 sowie mehreren hochkarätigen Angel-Investoren. Sie schließen sich namhaften früheren Investoren an, darunter Lukasz Kaiser, der allererste Unterstützer des Unternehmens, Mitautor von Transformers (das „T“ in ChatGPT) und der wichtigste Forscher hinter GPT o1 von OpenAI.

Pathway schafft die Grundlagen für KI-Systeme in Unternehmen, die wie Menschen in Echtzeit denken und lernen. Das Angebot von Pathway basiert auf der schnellsten Datenverarbeitungs-Engine auf dem Markt und umfasst Infrastrukturkomponenten, die Dwell-KI-Systeme aus dynamischen Quellen strukturierter und unstrukturierter Daten antreiben und so eine Entscheidungsfindung auf der Grundlage stets aktueller Erkenntnisse ermöglichen.

Die sichere Lösung der Enterprise-Klasse ermöglicht es sogar Organisationen, die über hochsensible Daten verfügen, die operative Geschwindigkeits-KI zu nutzen. Zu seinem wachsenden Kundenstamm gehören Unternehmen in regulierten Branchen mit komplexen Datenanforderungen, darunter NATO und La Poste. Pathway verfügt außerdem über eine enthusiastische, schnell wachsende Entwickler-Neighborhood in über 100 Ländern.

 Zuzanna Stamirowska, Mitbegründerin und CEO von Pathway, kommentiert: „Dwell-KI wird ein entscheidender Faktor für die nächste Era von LLMs sein, die komplexes Denken unterstützen. Heute ermöglichen wir Unternehmen mit komplexen, sich ändernden Datensätzen die Nutzung von Echtzeitinformationen. Diese Finanzierung wird uns dabei helfen, die fehlenden Komponenten zu schaffen, die es allen Unternehmen, selbst denen mit den sensibelsten Daten, ermöglichen, Probleme anzugehen, die sie zuvor noch nie lösen konnten.“

Die Finanzierung wird den nächsten Schritt in der Mission von Pathway ermöglichen, Dwell-KI-Systeme zu schaffen, die zu komplexen Schlussfolgerungen fähig sind, eine bahnbrechende Initiative unter der Leitung der Mitbegründer CSO Adrian Kosowski und CTO Jan Chorowski, die zuvor mit dem jüngsten Physik-Nobelpreisträger und dem „Godfather“ zusammengearbeitet haben der KI“, Geoff Hinton.

 Schuster Tanger, Mitgeschäftsführer und Mitbegründer von TQ Ventures, kommentiert: „Zuzanna und das Group von Pathway verfügen über modernste Erkenntnisse und Fachwissen in einem der aufregendsten Bereiche der modernen Wirtschaft. Der Erfolg von Pathway bei anspruchsvollen Unternehmungen wie der Unterstützung von La Poste bei der Bewältigung von Betriebsunterbrechungen bei den Olympischen Spielen in Paris ist ermutigend. Nicht zuletzt struggle die Reaktion der Entwickler-Neighborhood gewaltig.“

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Zuletzt 2024 AI {Hardware} & Edge AI Summit In San Jose, Kalifornien, traf ich Gayathri Radhakrishnan, Companion – Funding Crew bei Hitachi Venturesein Enterprise-Unternehmen, das nach den besten Lösungen für die Bewältigung der technischen, sozialen und ökologischen Herausforderungen der Welt sucht

Die Diskussion beginnt mit einem kurzen Rundgang durch die Mission und Marktstrategie des Unternehmens. Als nächstes werfen wir einen Blick auf Datenpipelines. Wir beobachten einen Anstieg der Zahl der Unternehmen, die damit rechnen, im nächsten Jahr GenAI und LLMs in der Produktion einzusetzen. Infolgedessen werden Datenverwaltungssysteme immer skalierbarer und beobachtbarer. Gayathri Radhakrishnan bietet ihre Perspektiven zu diesem Pattern. Anschließend wenden wir uns einer Diskussion über einen weiteren wichtigen Pattern zu, der sich abzeichnet: „Agentische KI-Infrastruktur und -Anwendungen“. Es scheint, dass der Grundstein über Jahrzehnte gelegt wurde, angefangen bei RPA bis hin zu Verbesserungen im gesamten Stack von der Infrastruktur und KI/ML bis hin zu Basis Fashions, wodurch die Voraussetzungen für KI-gestützte Agenten geschaffen wurden. Gayathri Radhakrishnan hebt hervor, wie sich der Pattern zu Agentic AI auf die Anlagestrategien ihres Unternehmens auswirkt. Und schließlich holen wir unsere Kristallkugel heraus und blicken in den nächsten 12 bis 18 Monaten, um zu sehen, was dem Unternehmen im Bereich KI bevorsteht.

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