Das Erlernen von KI ist nicht wegen des Inhalts schwierig, sondern weil jeder anders lernt. Manche Menschen brauchen visuelle Erklärungen. Andere möchten direkt in die praktische Arbeit einsteigen. Manche bevorzugen strukturierten Unterricht, andere wünschen sich Flexibilität. Und für viele Lernende ist a Zertifikat ist der letzte Beweis dafür, dass sich der Aufwand lohnt.

Diese Liste basiert auf dieser Idee. Eine Liste kostenloser Kurse zum Thema KI, jeder für einen anderen Lerntyp, mit einer umfassenden Sammlung einiger der besten Kurse auf dem Markt. Vom Lernenden im Klassenzimmer bis hin zum selbstständigen Selbststudium deckt dieser Artikel jeden ab.

1. Für Lernende, die das Beste suchen… Zertifikat!

Einführung in KI von Google

Einführung in die KI – Google | Branchengerechter KI-Überblick

Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die in ihrem Lebenslauf erkennbare Namen wünschen. Eine strukturierte Einführung in KI Konzepte im Rahmen realer Anwendungen und Branchenanwendungsfälle, unterstützt von Google. Der Vollständigkeit halber werden Sie nicht mit Theorien, sondern mit Konzepten auf der Grundlage ihrer Anwendbarkeit in der realen Welt vertraut gemacht.

Was macht diesen Kurs besonders?

  • Einsteigerfreundliche Struktur
  • KI-Konzepte werden anhand von Beispielen aus der Praxis vermittelt
  • Anschauliche Beispiele aus realen Systemen
  • Kostenloses Zertifikat über Coursera-Finanzhilfe erhältlich

Intestine für Lernende, die Wert auf markengestütztes Lernen legen.

2. Für die LERNENDEN

Erste Schritte mit KI und maschinellem Lernen von LinkedIn Learning

Erste Schritte mit KI und ML – LinkedIn Studying | Umfassender Lernpfad

Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die wirklich daran interessiert sind, etwas über KI zu lernen. Mit einer Dauer von etwa 10 Stunden geht der Kurs tief in die KI ein. Werfen Sie einfach einen Blick auf die Berichterstattung:

Dieses Inhaltsverzeichnis richtet sich nicht nur an diejenigen, die sich nur für das Zertifikat interessieren. Dies ist eine Fundgrube für diejenigen, die sich für ihr Fachgebiet interessieren.

Was macht diesen Kurs besonders?

  • Strukturierte Lernreise
  • Lange Sitzung, aber umfassende Abdeckung
  • Leicht verständlich und gleichmäßiges Tempo
  • Abschlusszertifikat

Am besten für Lernende geeignet, die Orientierung und sofortigen Einblick in das Fachgebiet wünschen.

3. Für traditionelle Lernende

Künstliche Intelligenz: Ein Überblick von POLI

KI-Übersichtw – POLI | Akademische, auf Logik ausgerichtete KI-Grundlagen

Wenn Sie neu in der KI sind und sie so verstehen möchten, wie Universitäten sie lehren, ist dieser Kurs ein guter Ausgangspunkt. Es konzentriert sich auf Kernideen der KI wie Problemlösung, Argumentation und intelligente Agenten, ohne dass eine vorherige Erfahrung mit diesem Fachgebiet vorausgesetzt wird. Der Kurs setzt durchgehend einen vorlesungsähnlichen Manierismus voraus, der von denjenigen geschätzt wird, die an traditionelle Lernmethoden gewöhnt sind.

Was macht diesen Kurs besonders?

  • Konzipiert für Lernende ohne KI-Vorkenntnisse
  • Starker Schwerpunkt auf Argumentation, Logik und grundlegenden KI-Konzepten
  • Erklärungen im universitären Stil, bei denen das Verstehen im Vordergrund steht
  • Kostenloses Zertifikat nach Abschluss erhältlich

Am besten für Lernende geeignet, die vor dem Wechsel zur angewandten KI eine fundierte akademische Ausbildung anstreben.

4. Für berufsorientierte Lernende

Einführung in KI und ML von Analytics Vidhya

Einführung in KI und ML – Analytics Vidhya | Berufsgerechte, einsteigerfreundliche KI-Roadmap

Dieser Kurs ist mit Blick auf die Praxisnähe strukturiert und eignet sich daher für Lernende, die daten- oder KI-bezogene Rollen anstreben. Dies sollte die erste Wahl sein, wenn Sie sich auf den Job vorbereiten möchten. Die Kursinhalte werden kontinuierlich aktualisiert, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Branche entsprechen.

Was macht diesen Kurs besonders?

  • Klarer, strukturierter Lehrplan
  • Praxisbeispiele verknüpft mit Branchenanwendungsfällen
  • Einsteigerfreundlich, ohne oberflächlich zu wirken
  • Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Excellent für Lernende mit einer berufsorientierten Denkweise.

5. Für Lernende, die solide Grundlagen wünschen

Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz von Amazon

Grundlagen von ML und KI – Amazon | Kernkonzepte ohne schwere Mathematik

Bei diesem Kurs handelt es sich im Wesentlichen um einen 101-Kurs für künstliches und maschinelles Lernen. In einem einstündigen Kurs werden die Grundlagen der Domänen erläutert und die Dinge dabei stets einfach gehalten. Eine passende Wahl für diejenigen, die sich mit der Area vertraut machen möchten.

Was macht diesen Kurs besonders?

  • Einfache Aufschlüsselung der ML- und KI-Grundlagen
  • Minimale Komplexität
  • Logischer Fortschritt von Ideen
  • Kostenloses Zertifikat über Coursera-Finanzhilfe erhältlich

Am besten für Lernende geeignet, die eine solide Foundation zum Aufbau wünschen.

6. Für Lernende, die einen praktischen Kontext wünschen

KI-Grundlagen von IBM

KI-Grundlagen – IBM | Anwendungsgesteuertes KI-Lernen

Dieser Kurs konzentriert sich auf den branchenübergreifenden Einsatz von KI und hält die Dinge eher praktisch und fundiert als theoretisch. Der Kurs ist in seinem konzeptionellen Ansatz sehr fundiert und betont die Praktikabilität gegenüber abstraktem Wissen.

Was macht diesen Kurs besonders?

  • Praxisnaher Anwendungsfokus
  • Prägnante Erklärungen
  • Beschäftigt sich mit dem Aufbau der KI wie Deep Studying
  • Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Intestine für Lernende, die brauchbares Verständnis mit Anerkennung wünschen. Der Kurs scheut sich nicht, den Schwierigkeitsgrad des Stoffes zu erhöhen, um das Verständnis der Lernenden zu fördern.

7. Für technisch nicht versierte Lernende

KI für alle von DeepLearning.AI

KI für alle – Deeplearning.AI | Geschäftsorientierte KI-Kompetenz ohne Code

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die dies benötigen verstehen KI. Es konzentriert sich nicht nur auf die Erklärung der Technologie, sondern auch auf die ethischen und moralischen Herausforderungen, die sie mit sich bringt. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie in den Bereichen Administration, Beratung, Produkt oder Analyse tätig sind, da es ein umfassendes Verständnis der Domäne vermittelt.

Was macht diesen Kurs besonders?

  • Keine Programmierung oder Mathematik erforderlich
  • Konzentriert sich sowohl auf Anwendbarkeit als auch auf Sicherheit
  • Behandelt KI-Strategie, Ethik und Einschränkungen
  • Kostenloses Zertifikat über Coursera-Finanzhilfe erhältlich

Excellent für Entscheidungsträger und funktionsübergreifende Groups.

Letzter Gedanke

Die Wahl des Kurses aus der vorherigen Liste hängt von Ihrer Erfahrung und Ihren Anforderungen ab. Ihr Lernstil und Ihr Ziel auf dem Weg sind sehr wichtig.

Wenn Sie nur wegen eines Zertifikats hier sind, dann das von Google Einführung in die KI sollte die Wahl sein. Lernen, mit den Traits auf dem Laufenden zu bleiben, dann Deeplearning KI für alle ist das Beste. Und wenn Sie KI für die Karriereentwicklung erlernen, benötigen Sie strukturierte, anwendungsorientierte Inhalte, die eine Zertifizierung ermöglichen, Analytics Vidhya Einführung in KI und ML wird Ihnen das Beste servieren.

Die Idee besteht darin, einen Kurs zu absolvieren, der den Prozess des Erwerbs eines Zertifikats lohnend und angenehm macht. Alle in diesem Artikel genannten Kurse bieten nach Abschluss kostenlose Zertifikate an.

Die beschriebenen Kurse dürften für die meisten Zielgruppen ausreichen. Wenn Sie einen speziell auf Sie zugeschnittenen Lernpfad wünschen, können Sie hier vorbeischauen Mentornaut.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Für wen sind diese kostenlosen KI-Kurse gedacht?

A. Diese Kurse richten sich an unterschiedliche Lernstile, von völligen Anfängern bis hin zu berufsorientierten und nichttechnischen Profis. Jeder Kurs zielt auf ein bestimmtes Ziel ab und bietet dennoch ein kostenloses Zertifikat.

Q2. Gibt es bei allen Kursen tatsächlich ein kostenloses Zertifikat?

A. Ja. Jeder aufgeführte Kurs bietet ein kostenloses Zertifikat, entweder direkt oder über die finanzielle Unterstützung von Coursera, ohne dass eine obligatorische Zahlung erforderlich ist.

Q3. Benötige ich Programmier- oder Mathematikerfahrung, um an diesen KI-Kursen teilzunehmen?

A. Die Kurse sind speziell für nicht technisch versierte Lernende konzipiert und konzentrieren sich eher auf Konzepte, Anwendungen und Ethik als auf Programmieren oder Mathematik.

Ich bin auf die Überprüfung und Verfeinerung von KI-gestützter Forschung, technischer Dokumentation und Inhalten im Zusammenhang mit neuen KI-Technologien spezialisiert. Meine Erfahrung umfasst KI-Modelltraining, Datenanalyse und Informationsabruf und ermöglicht es mir, Inhalte zu erstellen, die sowohl technisch korrekt als auch zugänglich sind.

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Von admin

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