# Einführung
Eine Zeit lang schienen „unbegrenzte“ AI-Coding-Pläne das beste Angebot für Entwicklertools zu sein. Sie zahlten eine feste monatliche Gebühr und nutzten leistungsstarke Coding-Brokers so oft, wie Sie wollten. Aber dieses Modell würde nie ewig Bestand haben. Der Betrieb fortschrittlicher KI-Modelle ist teuer, und viele Unternehmen verschwendeten wahrscheinlich Geld, indem sie eine starke Nutzung zu ermäßigten Preisen anboten.
Mittlerweile gehen viele KI-Codierungsplattformen zu stärker kontrollierten Abonnementmodellen über. Einige basieren auf Token, andere auf Guthaben und andere verwenden stündliche, wöchentliche oder fortlaufende Nutzungslimits. Die Idee ist dieselbe: Sie zahlen immer noch für den Zugang, aber Ihre Nutzung wird jetzt sorgfältiger gemessen.
Ich magazine diese neue Richtung wirklich, wenn sie richtig gemacht wird. Für Entwickler, die in Schüben arbeiten, können nutzungs- oder kreditbasierte Pläne flexibler sein als vage „unbegrenzte“ Pläne, die Sie plötzlich verlangsamen oder blockieren. Sie wissen, wofür Sie bezahlen, und können Ihre Programmiersitzungen besser planen.
Allerdings bieten nicht alle AI-Coding-Abonnements den gleichen Wert. Bei einigen ist die Nutzung für den Preis großzügig, bei anderen wird das Guthaben schnell verbraucht oder die Limits sind schwer zu verstehen.
In diesem Artikel stelle ich fünf Abonnementpläne für die KI-Codierung vor, die meiner Meinung nach den besten Wert für Entwickler bieten. Bei einigen handelt es sich um Token-Pläne, bei anderen um Credit und bei anderen um Quoten, aber alle sind abhängig von Ihrem Arbeitsablauf nützlich. Diese Auswahl basiert auf meiner eigenen Erfahrung, daher können Ihre Ergebnisse variieren, je nachdem, wie intensiv Sie KI-Codierungstools verwenden.
# 1. MiniMax-Token-Plan
Ich bin ein großer Fan davon MiniMax-Token-Plan weil es Ihnen viel Nutzen zu einem niedrigen Preis bietet. Für 20 US-Greenback professional Monat erhalten Sie über die Net- und Desktop-App Zugriff auf die Codierungsmodelle von MiniMax und können es auch mit Instruments wie Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, Codex CLI und OpenCode verwenden.
Screenshot von Token-Plan – MiniMax-API-Plattform
Was mir am besten gefällt, ist, dass es sich flexibler anfühlt als stündliche oder wöchentliche Codierungslimits. Sie erhalten ein großes Token-Kontingent, das für tägliche Codierung, Debugging, Refactoring und Agenten-Workflows lange dauern kann. Wenn Sie klein anfangen möchten, können Sie auch Pay as you go-Guthaben ab 5 $ kaufen und bei Bedarf verwenden.
Für mich ist dies einer der Tarife mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis, da er den Entwicklern eine hohe Nutzung ohne den hohen Preis bietet.
# 2. MiMo-Token-Plan
Ich habe das verwendet MiMo-Token-Plan einen ganzen Monat lang, nachdem Sie es zu einem sehr günstigen Aktionspreis erhalten haben. Vertrauen Sie mir, ich habe es letztendlich häufiger verwendet als GLM, MiniMax, Codex und Gemini. Der Hauptgrund ist einfach: Es ist schnell, verwendet weniger Argumentationstoken und die UI-Generierung ist tatsächlich sehr intestine.
Der Plan funktioniert ähnlich wie MiniMax. Sie abonnieren monatlich und erhalten Credit, die Sie für verschiedene MiMo-Modelle auf der Plattform verwenden können. Dies macht es nützlich, wenn Sie gerne neue Modelle testen, Codierungsagenten ausführen oder Ihre eigenen benutzerdefinierten KI-Workflows erstellen.
Screenshot von Offene Xiaomi MiMo API-Plattform
Xiaomis MiMo-V2.5-Professional unterstützt ein Kontextfenster mit bis zu 1 Million Token und ist für die Agentencodierung und langfristige Softwareaufgaben konzipiert. Es lässt sich auch in Codierungs- und Agent-Instruments wie OpenCode, Cline, OpenClaw, Kilo Code und Blackbox integrieren. Obwohl es sich nicht um ein vollständiges Coding-IDE-Abonnement handelt, eignet es sich intestine für benutzerdefinierte Workflows, Coding-Brokers und Entwicklungsaufgaben mit großem Kontext.
# 3. GLM-Codierungsplan
Der GLM-Codierungsplan hat sich in letzter Zeit sehr verändert und nicht alle sind damit zufrieden. Es ist nicht mehr das günstigste verfügbare Coding-Abonnement. Z.ai hat seine Preise erhöht, was wahrscheinlich die Kosten für die Beibehaltung des gleichen Codierungserlebnisses, die Verbesserung der Integrationen und die Veröffentlichung besserer Modelle wie GLM-5.2 rechtfertigt.
Ich verstehe, warum sie die Änderung vorgenommen haben. Der Betrieb großer Codierungsmodelle ist teuer und Z.ai konkurriert mit großen KI-Unternehmen wie OpenAI. Um bessere Modelle zu entwickeln, sind Forschung, Rechenleistung und Infrastruktur erforderlich, und all das kostet Geld.
Screenshot von GLM-Codierungsplan
Dennoch ist der GLM Coding Plan immer noch nützlich für Entwickler, die ein dediziertes Coding-Agent-Abonnement wünschen. Es funktioniert mit Instruments wie Claude Code, Cline, Kilo Code, OpenCode, OpenClaw und anderen unterstützten Codierungstools. Der Schwerpunkt liegt mehr auf echten Codierungsworkflows als auf allgemeinen Chats.
# 4. OpenAI-Codex
Ich benutze das OpenAI-Codex Ich verwende die VS Code-Erweiterung quick täglich und verwende sie nun schon seit Monaten. Ich habe nicht viele Beschwerden. Es versteht meine Codebasis intestine, funktioniert intestine in VS Code und das Beste daran ist, dass ich kein separates Codierungsabonnement benötige. Es ist in meinem ChatGPT-Plan enthalten.
Kürzlich habe ich außerdem zusätzliche Codex-Credit hinzugefügt, damit meine Arbeit nicht aufhört, wenn ich das Tages- oder Wochenlimit erreiche. Und glauben Sie mir, wenn Sie es für ernsthafte Codierungssitzungen verwenden, können diese Einschränkungen schnell aufgebraucht sein. Wenn Sie über ein Backup-Guthaben verfügen, haben Sie ein gewisses Polster.
Screenshot von ChatGPT-Pläne
OpenAI Codex ist eine gute Wahl für Entwickler, die ChatGPT bereits zum Recherchieren, Schreiben, Debuggen, Planen und Codieren verwenden. Es fügt sich intestine in das ChatGPT-Ökosystem ein und kann bei der Codegenerierung, dem Debuggen, Projektbearbeitungen und dem Verständnis großer Codebasen helfen.
# 5. Kimi-Code
Kimi-Code ist kein reiner Pay as you go-Token-Plan wie MiniMax, aber ich denke dennoch, dass er auf diese Liste gehört, weil er Entwicklern für den Preis eine starke Nutzung bietet. Anstatt Token einmal zu kaufen und sie zu verwenden, bis sie aufgebraucht sind, bietet Ihnen Kimi Code ein wöchentlich aktualisiertes Kontingent.
Was es nützlich macht, ist, dass es für echte Codierungsworkflows entwickelt wurde. Sie können es in der Net-App, VS Code, CLI und anderen Entwicklertools verwenden. Es kann beim Verständnis der Codebasis, bei Terminalaufgaben, Dateibearbeitungen, Debugging, Refactoring und beim Erstellen von Funktionen hilfreich sein.
Screenshot von Kimi-Code mit K2.7-Code
Mit dem neuen Modell Kimi K2.7 Code fühlt sich der Plan noch wertvoller an. Es ist intestine für Entwickler, die einen Agenten-Codierungsassistenten wünschen, ohne den hohen Preis einiger anderer Premium-Codierungstools zu zahlen.
# Abschließende Empfehlung
Hier ist ein kurzer Vergleich aller fünf Pläne, basierend auf Preisstil, Arbeitsablauf und wo jeder meiner Meinung nach den besten Wert bietet.
| Planen | Preisstil | Am besten für | Warum es ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bietet |
|---|---|---|---|
| MiniMax-Token-Plan | Monatlicher Token-Plan + Pay as you go-Guthaben | Entwickler, die eine hohe Nutzung zu einem niedrigen Preis wünschen | Großes Token-Kontingent, niedriger Startpreis und Unterstützung für viele Codierungstools |
| MiMo-Token-Plan | Monatlicher kreditbasierter Plan | Entwickler testen Modelle und benutzerdefinierte KI-Workflows | Schnelle Antworten, gute UI-Generierung, Token-Effizienz und 1M-Token-Kontextunterstützung |
| GLM-Codierungsplan | Kontingentbasiertes Codierungsabonnement | Entwickler, die einen dedizierten Coding-Agent-Plan wünschen | Zugriff auf starke GLM-Codierungsmodelle wie GLM-5.2 und Unterstützung für Agenten-Codierungstools |
| OpenAI-Codex | In ChatGPT-Plänen enthalten + zusätzliche Credit | Entwickler nutzen ChatGPT bereits | Kein separates Programmierabonnement erforderlich, umfassende VS-Code-Erfahrung und Backup-Credit verfügbar |
| Kimi-Code | Wöchentlich aktualisierter Kontingentplan | Entwickler, die Hilfe bei der Codierung auf IDE-, CLI- und Projektebene benötigen | Starkes Codierungsmodell, praktische Workflow-Unterstützung und gute Nutzung für den Preis |
Wenn Sie bereits für einen ChatGPT-Monatsplan bezahlen, würde ich vorschlagen, zunächst überall OpenAI Codex zu verwenden. Es ist bereits in Ihrem Abonnement enthalten, funktioniert intestine in VS Code und versteht Ihre Codebasis intestine. Das einzige Drawback besteht darin, dass bei intensiver Nutzung die Nutzungsbeschränkungen innerhalb einer Stunde nach ernsthafter Arbeit aufgebraucht sein können.
Um dem entgegenzuwirken, würde ich vorschlagen, entweder den GLM Coding Plan oder den MiniMax Token Plan als Backup zu erwerben. MiniMax ist besser, wenn Sie ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis und eine hohe Nutzung zu einem niedrigeren Preis wünschen, während GLM nützlich ist, wenn Sie ein dediziertes Coding-Agent-Abonnement mit leistungsstarken GLM-Modellen wünschen.
Wenn Sie das beste Preis-Leistungs-Verhältnis wünschen und enorme Nutzungsrabatte benötigen, würde ich den MiMo-Token-Plan empfehlen. Es ist schnell, tokeneffizient und eignet sich hervorragend zum Experimentieren mit Codierungsagenten und benutzerdefinierten Workflows.
Kimi Code ist auch eine gute Choice, wenn Ihnen das Kimi-Ökosystem gefällt. Viele Benutzer bevorzugen Kimi-Modelle gegenüber anderen Open-Supply-Modellen, und das wöchentliche Quotensystem macht es für regelmäßige Programmierarbeiten nützlich.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der gerne Modelle für maschinelles Lernen erstellt. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid verfügt über einen Grasp-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI-Produkt mithilfe eines graphischen neuronalen Netzwerks für Schüler mit psychischen Erkrankungen zu entwickeln.