Willkommen zum fünften Beitrag meiner „Plotly with Code“-Reihe! Wenn Sie den ersten Beitrag verpasst haben, können Sie ihn über den unten stehenden Hyperlink nachlesen oder meinen „Ein Beitrag, um sie alle zu beherrschen“ durchstöbern, um der gesamten Serie oder anderen Themen, über die ich zuvor geschrieben habe, zu folgen.

Eine kurze Zusammenfassung, warum ich diese Serie schreibe

Mein bevorzugtes Software zum Erstellen von Visualisierungen ist Plotly. Es ist unglaublich intuitiv, von der Schichtung von Spuren bis hin zum Hinzufügen von Interaktivität. Obwohl Plotly sich durch seine Funktionalität auszeichnet, verfügt es nicht über eine „Datenjournalismus“-Vorlage, die direkt nach dem Auspacken ausgefeilte Diagramme bietet.

Datenvisualisierung spielt eine entscheidende Rolle dabei, wie Geschichten erzählt und verstanden werden. Ich struggle schon immer fasziniert von den eleganten, kommentierten Diagrammen, die im Datenjournalismus verwendet werden – diesen Visualisierungen, die komplexe Ideen sofort und für jedermann verständlich vermitteln können.

Ich struggle es auch tief inspiriert von Quellen wie dem Buch von Cole Nussbaumer Knaflic, Storytelling mit Daten (1), das wesentliche Greatest Practices für die Erstellung klarer, wirkungsvoller Visualisierungen bereitstellt und dabei einen minimalistischen Ansatz betont, der unnötige Elemente entfernt. Ihr Ansatz besteht darin, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren und sicherzustellen, dass die Geschichte der Daten ohne Ablenkungen durchscheint.

Dann ist da noch AddTwoDigital, eine Digitalagentur, die sich mit Knowledge Storytelling beschäftigt. Sie haben eine Reihe von Blogbeiträgen zu Greatest Practices für die Datenvisualisierung als Open-Supply-Lösung veröffentlicht (2) und präsentiert alles von einfachen Balkendiagrammen bis hin zu komplexeren, umwerfenden Infografiken. Ihr Inhalt ist eine Fundgrube an Inspiration, und aus ihren Beispielen lässt sich immer etwas Neues lernen, das nicht in typischen Datenvisualisierungsbüchern enthalten ist.