Sagen Sie mir als Entwickler, ob Sie damit etwas zu tun haben – Docker-Befehle sind leicht zu verstehen, aber schwer sinnvoll anzuwenden. Von den unzähligen Tutorials, denen ich gefolgt bin, blieben die meisten bei der Syntax stehen, sodass ich unsicher warfare, was ich als Nächstes erstellen sollte. (Hier ist eine Ausnahme – eine Schritt-für-Schritt-Anleitung Docker-Tutorial (für absolute Anfänger) Als Lösung habe ich beschlossen, mich an realen Docker-Projekten zu versuchen, um Anfängern wie mir einen Vorgeschmack auf die Plattform zu geben. Ich habe schnell herausgefunden, dass der schnellste Weg, Container, Bilder, Netzwerke und Docker Compose zu verstehen, darin besteht, kleine, aber praktische Projekte zu erstellen, die die tatsächliche Nutzung widerspiegeln. Ohne praktische Projekte bleibt Docker theoretisch, egal wie viele Befehle Sie sich merken.

In diesem Artikel habe ich versucht, zehn anfängerfreundliche Artikel zusammenzustellen Docker-Projekte die einfach zu starten und dennoch beeindruckend genug sind, um echte Fähigkeiten zu demonstrieren. Jedes Projekt konzentriert sich auf ein bestimmtes Docker-Konzept und baut Schritt für Schritt Vertrauen auf. Bei diesen Projekten handelt es sich nicht um zufällige Demos; Sie sind strukturiert, praktisch und very best für alle, die ihre Docker-Grundlagen durch praktisches Lernen festigen möchten.

Hier sind additionally ohne weitere Umschweife die 10 einsteigerfreundlichen Docker-Projekte, die Sie heute ausprobieren können.

Kategorie 1: Docker-Grundlagen

Diese Projekte für Anfänger helfen Ihnen, die wichtigsten Docker-Konzepte zu verstehen, indem Sie mit einfachen Einzelcontainer-Setups arbeiten.

Projekt 1: Statisches Web site-Internet hosting mit Nginx

Dieses Projekt ist die einfachste Möglichkeit, Docker in Aktion zu sehen. Sie nehmen eine einfache statische Web site, die mit HTML und CSS erstellt wurde, und stellen sie mithilfe eines Nginx-Containers bereit. Anstatt Nginx lokal zu installieren, verwaltet Docker alles in einer isolierten Umgebung. Dies hilft Ihnen zu verstehen, warum Container leichtgewichtig, portabel und systemübergreifend konsistent sind. Sie schreiben eine einfache Docker-Datei, erstellen ein Picture und führen es als Container aus. Am Ende dieses Projekts wird sich Docker nicht mehr abstrakt, sondern praktisch anfühlen.

Was Sie lernen werden

• Schreiben einer einfachen Docker-Datei
• Docker-Photographs erstellen und ausführen
• Portzuordnung zwischen dem Host und dem Container

Geschätzte Dauer

45–60 Minuten

GitHub-Hyperlink

https://github.com/nishanttotla/DockerStaticSite

Projekt 2: Persönliche Portfolio-Web site mit Docker

In diesem Projekt werden Sie eine persönliche Portfolio-Web site containerisieren und mit Docker ausführen. Anstatt sich Gedanken über Systemabhängigkeiten oder Serverkonfigurationen zu machen, packt Docker alles in ein einziges Picture. Dies spiegelt wider, wie Entwickler in der Praxis Frontend-Anwendungen in verschiedenen Umgebungen bereitstellen. Sie kopieren Web site-Dateien in einen Container, konfigurieren einen schlanken Webserver und stellen ihn mithilfe von Docker bereit. Das Projekt unterstreicht, wie Docker die Konsistenz zwischen Entwicklung und Bereitstellung gewährleistet, und macht es zu einem starken Einsteigerprojekt mit klarem Portfoliowert.

Was Sie lernen werden

• Erstellen von Docker-Photographs für Frontend-Anwendungen
• Container-Dateisysteme verstehen
• Konsistentes Ausführen von Containern in allen Umgebungen

Geschätzte Dauer

60–75 Minuten

GitHub-Hyperlink

https://github.com/ameyrupji-k8s/docker-nginx-static-html-demo

Projekt 3: Einfacher Webserver in Docker

Dieses Projekt konzentriert sich auf die Ausführung eines einfachen Webservers vollständig in einem Docker-Container. Sie verwenden ein vorgefertigtes Server-Picture, konfigurieren es mithilfe von Docker-Anweisungen und stellen es auf Ihrem lokalen Laptop bereit. Ziel ist es zu verstehen, wie Docker mit Prozessen, Ports und Laufzeitbefehlen umgeht. Im Gegensatz zum statischen Internet hosting führt dieses Projekt die Serverkonfiguration und den Containerausführungsablauf ein. Es gibt Ihnen einen klaren Überblick darüber, wie Anwendungen tatsächlich in Containern starten und ausgeführt werden. Dies ist ein wichtiges Konzept, bevor Sie darauf umsteigen Multi-Container-Setups.

Was Sie lernen werden

• Verwendung offizieller Docker-Basisimages
• CMD und ENTRYPOINT verstehen
• Verwaltung des Containerlebenszyklus und der Ports

Geschätzte Dauer

45–60 Minuten

GitHub-Hyperlink

https://github.com/Einsteinish/docker-nginx-hello-world

Kategorie 2: Multi-Container-Anwendungen

Diese Projekte für Einsteiger stellen Docker Compose vor und zeigen, wie mehrere Container als eine einzige Anwendung zusammenarbeiten.

Projekt 4: Dockerisierte To-Do-Checklist-Anwendung

Dieses Projekt führt Sie in ein echtes Multi-Container-Setup mit Docker Compose ein. Sie erstellen eine einfache To-Do-Anwendung, bei der Frontend und Backend in separaten Containern ausgeführt werden. Anstatt jeden Container manuell zu verwalten, können Sie mit Docker Compose alles mithilfe einer einzigen Konfigurationsdatei definieren und ausführen. Dieses Projekt demonstriert, wie Dienste innerhalb eines Docker-Netzwerks miteinander kommunizieren. Es spiegelt auch die reale Anwendungsarchitektur wider, in der verschiedene Komponenten unabhängig voneinander laufen, aber nahtlos zusammenarbeiten.

Was Sie lernen werden

• Verwendung von Docker Compose für Multi-Container-Apps
• Service-zu-Service-Kommunikation
• Grundlagen des Container-Netzwerks

Geschätzte Dauer

75–90 Minuten

GitHub-Hyperlink

https://github.com/docker/getting-started-todo-app

Projekt 5: Multi-Container-Anwendung mit Docker Compose

Dieses Projekt baut auf Docker Compose auf, indem es eine Anwendung mit klaren Dienstabhängigkeiten einführt. Sie betreiben einen Backend-Dienst neben einem unterstützenden Dienst wie Redis oder MySQLalles über eine einzige Compose-Datei verwaltet. Der Schwerpunkt liegt hier auf dem Verständnis, wie Container beginnen, sich verbinden und voneinander abhängig sind. Sie werden sehen, wie Docker mit der internen Vernetzung umgeht, ohne alles der Außenwelt preiszugeben. Dieses Projekt ähnelt stark der Struktur von Backend-Systemen in Produktionsumgebungen.

Was Sie lernen werden

• Definieren mehrerer Dienste in Docker Compose
• Dienstabhängigkeiten verwalten
• Interne Containervernetzung

Geschätzte Dauer

90 Minuten

GitHub-Hyperlink

https://github.com/docker/awesome-compose

Projekt 6: Eine Datenbank, die von mehreren Containern gemeinsam genutzt wird

Dieses Projekt konzentriert sich auf Datenpersistenz und gemeinsame Dienste in Docker. Sie richten einen einzelnen Datenbankcontainer ein, auf den mehrere Anwendungscontainer zugreifen. Dies spiegelt ein übliches reales Setup wider, bei dem mehrere Dienste auf derselben Datenquelle basieren. Die wichtigste Erkenntnis dabei ist, zu verstehen, wie Docker-Volumes funktionieren und warum Container selbst zustandslos bleiben sollten. Sobald Sie fertig sind, werden Sie deutlich sehen, wie Docker die Anwendungslogik von persistenten Daten trennt.

Was Sie lernen werden

• Verwendung von Docker-Volumes für die Datenpersistenz
• Gemeinsame Nutzung von Diensten über mehrere Container hinweg
• Entwerfen zustandsloser Container

Geschätzte Dauer

75–90 Minuten

GitHub-Hyperlink

Das vorherige GitHub-Projekt deckt auch hier alle Aspekte ab

https://github.com/docker/awesome-compose

Kategorie 3: Reale App-Bereitstellungen

Diese einsteigerfreundlichen Projekte zeigen, wie Docker zur Bereitstellung beliebter Anwendungen im Produktionsstil verwendet wird.

Projekt 7: Dockerisierte WordPress-Web site

Dieses Projekt führt Sie in die Bereitstellung einer weit verbreiteten, realen Anwendung mithilfe von Docker ein. Du wirst rennen WordPress neben einem Datenbankcontainer mit Docker Compose. Anstatt Server manuell zu konfigurieren, übernimmt Docker die gesamte Einrichtung über Container. Dieses Projekt spiegelt genau wider, wie viele kleine Unternehmen und Produktionsteams heutzutage Content material-Administration-Systeme einsetzen. Es bestärkt auch die Idee, dass Docker nicht nur für Entwickler gedacht ist, sondern für die zuverlässige Ausführung vollständiger Anwendungen in verschiedenen Umgebungen.

Was Sie lernen werden

• Bereitstellen realer Anwendungen mit Docker Compose
• Umgebungsvariablen sicher verwalten
• Verbindung von Anwendungs- und Datenbankcontainern

Geschätzte Dauer

90–120 Minuten

GitHub-Hyperlink

https://github.com/docker/awesome-compose/tree/grasp/wordpress-mysql

Projekt 8: Einfache Wetter-App in Docker

Der Schwerpunkt dieses Projekts liegt auf der Containerisierung einer API-gesteuerten Anwendung. Sie führen eine einfache Wetter-App aus, die Daten von einer öffentlichen API abruft und diese über eine Webschnittstelle bereitstellt. Docker stellt sicher, dass die App unabhängig von der Systemkonfiguration konsistent ausgeführt wird. In diesem Projekt wird die Verwendung von Umgebungsvariablen für API-Schlüssel und -Konfigurationen vorgestellt, die in realen Bereitstellungen üblich ist. Es ist eine großartige Brücke zwischen einfachen Containern und Anwendungen im Produktionsstil, die auf externe Dienste angewiesen sind.

Was Sie lernen werden

• Umgebungsvariablen in Docker verwalten
• Ausführen von API-basierten Anwendungen in Containern
• Umgang mit externen Servicekonfigurationen

Geschätzte Dauer

60–90 Minuten

Kategorie 4: Docker Picture & Construct-Fähigkeiten

Diese Projekte für Einsteiger konzentrieren sich darauf, wie Docker-Photographs erstellt, optimiert und für reale Bereitstellungen vorbereitet werden.

Projekt 9: Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Docker-Picture

Dieses Projekt verlagert den Schwerpunkt vom Ausführen von Containern auf das Verständnis, wie Docker-Photographs tatsächlich erstellt werden. Sie erstellen von Grund auf ein benutzerdefiniertes Docker-Picture für eine einfache Anwendung. Anstatt sich ausschließlich auf vorgefertigte Photographs zu verlassen, definieren Sie das Foundation-Picture, installieren Abhängigkeiten und konfigurieren die Laufzeitanweisungen selbst. Dieses Projekt hilft Ihnen, Bildebenen und Caching zu verstehen und warum intestine gestaltete Bilder für Leistung und Wartbarkeit wichtig sind. Es ist ein einfaches Projekt, das jedoch Ihr Docker-Verständnis erheblich vertieft.

Was Sie lernen werden

• Erstellen benutzerdefinierter Docker-Photographs
• Bildebenen und Caching verstehen
• Schreiben sauberer und effizienter Docker-Dateien

Geschätzte Dauer

60–75 Minuten

Projekt 10: Mehrstufiger Docker-Construct für eine Node.js-App

Dieses Projekt stellt eine der wichtigsten Docker-Optimierungstechniken vor, die in Produktionsumgebungen verwendet werden. Sie erstellen eine Node.js-Anwendung mithilfe eines mehrstufigen Docker-Builds, wobei eine Stufe die Entwicklung übernimmt und eine andere ein schlankes Produktionsimage erstellt. Dieser Ansatz reduziert die Bildgröße drastisch und verbessert die Sicherheit. Obwohl das Konzept fortgeschritten klingt, ist die Umsetzung einsteigerfreundlich und äußerst wertvoll. Durch den Abschluss dieses Projekts erhalten Sie Zugang zu Docker-Praktiken in Produktionsqualität, mit denen viele Anfänger nie in Berührung kommen.

Was Sie lernen werden

• Verwendung mehrstufiger Docker-Builds
• Reduzieren der Größe des Docker-Photographs
• Trennung von Construct- und Laufzeitumgebungen

Geschätzte Dauer

75–90 Minuten

GitHub-Hyperlink

https://github.com/thepeaklab/react-docker-multi-stage-example

Abschluss

Docker wird erst dann leistungsstark, wenn Sie aufhören, darüber zu lesen, und anfangen, damit zu bauen. Die Projekte in dieser Liste sind genau darauf ausgelegt. Jeder konzentriert sich auf ein Reales Docker-Konzeptwas Sie viel weiter bringt, als nur Befehle auszuführen. Was ich Ihnen versprechen kann, ist Folgendes: Sobald Sie diese Docker-Projekte für Anfänger abgeschlossen haben, gelangen Sie vom theoretischen Verständnis von Containern zum sicheren Umgang mit ihnen. Sie erfahren, wie Anwendungen in Docker ausgeführt, kommunizieren, skaliert und Daten gespeichert werden. Noch wichtiger ist, dass Sie Instinct entwickeln, etwas, das Sie aus Tutorials quick nie lernen können. Wenn Sie diese Projekte abschließen, wird sich Docker nicht mehr wie ein zusätzliches Werkzeug in Ihrem Lebenslauf anfühlen, sondern wie eine Fähigkeit, die Sie tatsächlich nutzen können.

Bild vom Autor

# Einführung

Bevor wir uns mit den Projekten befassen, wollen wir klären, was Docker ist und warum sich die Leute dafür interessieren. Docker packt eine Anwendung und alles, was sie benötigt, in einen Container. Ein Container ist eine leichte, isolierte Umgebung, die überall auf die gleiche Weise läuft. Keine „funktioniert auf meinem Pc“-Probleme. Wenn es auf Ihrem Laptop computer läuft, läuft es auch auf einem Server oder in der Cloud. Entwickler lieben das, weil das Teilen von Code einfach und vorhersehbar wird. In dieser „5 Enjoyable Initiatives“-Reihe liegt unser Fokus auf Studying by Doing. Jedes Projekt vermittelt eine grundlegende Docker-Fähigkeit. Am Ende werden Sie Docker nicht nur theoretisch kennen, sondern auch verstehen, wie man es nutzt.

# 1. Statisches Web site-Internet hosting mit Nginx und Docker

Dieses Video von Techdox zeigt Ihnen, wie Sie eine Web site hosten Nginx im Docker. Sie Containerisieren einen Webserver, fügen Ihre Website-Dateien hinzu und führen alles in einem einzigen Container aus. Das Tutorial führt Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung eines einfachen Dockerfile (oder Docker Compose), richten Sie Nginx für die Bereitstellung Ihrer Seiten ein und starten Sie den Container, damit die Website reside ist. Es ist nicht erforderlich, Nginx auf Ihrem Pc zu installieren, da alles in Docker ausgeführt wird. Dadurch bleibt der Aufbau sauber und reproduzierbar.

# 2. Multi-Container-Docker-Anwendungen mit Docker Compose

Das Video zeigt, wie Sie Docker Compose verwenden, um zwei Dienste gemeinsam auszuführen: ein Python Flask-Backend und eine Redis-Datenbank. Alle Dienstkonfigurationen, einschließlich Builds, Ports und Verbindungen, werden in einem definiert docker-compose.yml Datei. Sie starten alles mit einem einzigen Befehl, docker compose up. Die Container kommunizieren automatisch und die Umgebungseinstellungen bleiben zentralisiert. Dies erleichtert das Ausführen und Verwalten der App auf jedem Pc und bietet gleichzeitig ein praktisches Beispiel für die Handhabung mehrerer Dienste in Docker.

# 3. Eine Datenbank, die von mehreren Containern gemeinsam genutzt wird

Dabei Ein Datenbankdienst für mehrere Docker-Containerdienste Im Video zeigt der Autor, wie man einen einzelnen Datenbankcontainer ausführt und mehrere Anwendungscontainer damit verbinden lässt. Sie richten MySQL oder eine andere Datenbank einmal in Docker ein und jeder Dienst läuft in seinem eigenen Container, verbindet sich aber über ein gemeinsames Docker-Netzwerk oder eine entsprechende Portzuordnung mit derselben Datenbank. Sie erfahren, wie Sie Netzwerke konfigurieren, den Datenbank-Port freigeben und Container für eine sichere Kommunikation verknüpfen. Dieser Ansatz trägt dazu bei, Ressourcen durch die Zentralisierung von Datenbanken zu sparen und zeigt außerdem, wann eine gemeinsam genutzte Datenbank im Vergleich zu separaten Instanzen am besten funktioniert.

# 4. Automatisierte kontinuierliche Integration mit Jenkins in Docker

Diese Movies zeigen, wie Sie mit eine vollständige Steady-Integration-Pipeline (CI) erstellen Jenkins in Docker, um bei Codeänderungen automatisch Docker-Pictures zu erstellen. Das erste Video, Erstellen und pushen Sie ein React-Docker-Picture mit einer Jenkins-Pipelineführt Sie durch die Einrichtung des Jenkins-Containers, die Erstellung einer Pipeline zum Abrufen von Quellcode, die Erstellung eines Docker-Pictures und non-obligatory die Ausführung von Assessments oder die Übertragung des Pictures an eine Registrierung. Das zweite Video, Automatisiertes CI mit Jenkins auf Docker zum Erstellen von Docker-Pictureskonzentriert sich auf eine React-App und zeigt, wie man Jenkins mit dem Quell-Repository verbindet, Docker-Pictures erstellt und markiert und sie automatisch pusht. Beide Tutorials zeigen, wie die Containerisierung von Jenkins Ihre Construct-Umgebung isoliert, reproduzierbar und konsistent hält. Nach der Einrichtung löst jedes Code-Replace einen neuen Construct aus, wodurch Bereitstellungen zuverlässig und automatisiert werden.

# 5. Protokollierung und Überwachung von Docker

Diese Movies zeigen, wie man mit Docker einen vollständigen Observability-Stack erstellt. Prometheus sammelt System- und Containermetriken. Loki speichert Protokolle. Grafana zeigt alles in Echtzeit-Dashboards an. Im ersten Video Loki, Prometheus, Grafana und Docker: Protokollierung und ÜberwachungErfahren Sie, wie Sie Docker für jeden Dienst einrichten, diese richtig verbinden und Metriken mit Protokollen verknüpfen, um zu sehen, wie Ihre Container funktionieren. Das zweite Video, Serverüberwachung: Prometheus- und Grafana-Tutorialkonzentriert sich auf die Überwachung von Servern oder Containerumgebungen mithilfe von Prometheus und Grafana in einem tragbaren, reproduzierbaren Setup. Es zeigt, wie man Prometheus als Grafana-Datenquelle konfiguriert, Metrikendpunkte einrichtet und Dashboards erstellt, um die CPU-, Speicher- und Containerleistung zu verfolgen. Beide Ansätze basieren auf der Containerisierung, wodurch der Stack auf jeder Maschine einfach ausgeführt, repliziert und erweitert werden kann.

# Zusammenfassung

Diese fünf Projekte bauen Ihre Docker-Kenntnisse Schicht für Schicht auf. Sie hosten eine Web site, verbinden mehrere Dienste, teilen Datenbanken, automatisieren Builds und überwachen alles. Jedes Projekt vermittelt praktische Fähigkeiten, die Sie in der realen Arbeit einsetzen können. Jetzt sind Sie an der Reihe, diese Projekte auszuprobieren und Docker selbst zu erkunden.

Kanwal Mehreen ist ein Ingenieur für maschinelles Lernen und ein technischer Redakteur mit einer großen Leidenschaft für Datenwissenschaft und die Schnittstelle zwischen KI und Medizin. Sie ist Mitautorin des E-Books „Maximizing Productiveness with ChatGPT“. Als Google Era Scholar 2022 für APAC setzt sie sich für Vielfalt und akademische Exzellenz ein. Sie ist außerdem als Teradata Range in Tech Scholar, Mitacs Globalink Analysis Scholar und Harvard WeCode Scholar anerkannt. Kanwal ist ein leidenschaftlicher Verfechter von Veränderungen und hat FEMCodes gegründet, um Frauen in MINT-Bereichen zu stärken.