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# Einführung

Das Erstellen einer Web site ist wesentlich zugänglicher als früher. Web site-Ersteller mit künstlicher Intelligenz können jetzt aus einer kurzen Beschreibung, einschließlich Format und grundlegendem Inhalt, eine vollständige Web site erstellen. Während Sie Elemente noch bearbeiten und anpassen müssen, ist der Ausgangspunkt weitaus besser als eine leere Seite. In diesem Artikel werde ich teilen 7 Web site-Builder mit künstlicher Intelligenz, die einen Versuch wert sindinsbesondere wenn Sie kostenlos starten möchten.

# 1. Wix AI Web site Builder

Wix bleibt der umfassendste All-in-One-Builder und bietet auf künstlicher Intelligenz basierende Web site-Entwürfe sowie ein riesiges Ökosystem für Advertising and marketing, Buchung und E-Commerce. Es wurden auch neuere Workflows wie Concord gefördert – eine Mischung aus künstlicher Intelligenz und visueller Bearbeitung.

• Kostenloser Plan: Ja (kostenlos erstellen und veröffentlichen, mit Einschränkungen wie Wix-Branding/Subdomain)
• Am besten für: Web sites für kleine Unternehmen, persönliche Marken und diejenigen, die sofort eine vollständige Web site benötigen

# 2. Framer-KI

Framer ist ein erstklassiges Software zur Umwandlung künstlicher Intelligenz-Eingabeaufforderungen in ausgefeilte Zielseiten. Die künstliche Intelligenz hilft bei der Erstellung von Layouts und Inhalten, und der kostenlose Plan bietet großzügige Möglichkeiten zum Experimentieren. Es wird vor allem wegen seines modernen, unkonventionellen Designs bevorzugt.

• Kostenloser Plan: Ja (veröffentlichen am *.framer.app Subdomain; benutzerdefinierte Domäne erfordert ein Improve)
• Am besten für: Startup-Landingpages, Portfolios und Produktseiten

# 3. Webflow-KI

Webflow ist die Wahl, wenn Sie mehr Kontrolle als eine einfache Vorlage und einen Textual content mit künstlicher Intelligenz benötigen. Es kann beim Erstellen, Bearbeiten, Verfassen von Texten und Optimieren behilflich sein, vermittelt aber dennoch den Eindruck eines professionellen Instruments und nicht einer sofortigen Web site-Magie.

• Kostenloser Plan: Ja (veröffentlichen unter .webflow.iomit begrenzten Seiten und Nutzung)
• Am besten für: Designer, Startups und Marketingseiten, die Skalierbarkeit und ein Content material-Administration-System (CMS) benötigen

# 4. WordPress.com AI-Web site-Builder

WordPress.com hat kürzlich einen Builder im Chat-Stil auf den Markt gebracht, der schnell einen vollständigen Web site-Entwurf erstellt. Das Software stellt einfache Fragen zu Ihrer Web site und generiert dann Seiten, Texte und Bilder basierend auf Ihren Antworten. Sie können das Design und den Inhalt auch nach Fertigstellung des Entwurfs weiter anpassen.

• Kostenloser Plan: Das Ausprobieren ist kostenlos, für die Veröffentlichung ist jedoch möglicherweise ein kostenpflichtiger Plan erforderlich
• Am besten für: Blogs, Content material-Websites und Benutzer, die das WordPress-Ökosystem bevorzugen

# 5. Langlebig

Dauerhaft ist auf Geschwindigkeit ausgelegt. Es erstellt schnell eine Unternehmenswebsite und integriert dann Instruments für künstliche Intelligenz für grundlegende Vorgänge. Es umfasst außerdem integrierte Funktionen wie Kundenbeziehungsmanagement (CRM), grundlegende Suchmaschinenoptimierung (website positioning) und Marketingassistenten zur Unterstützung der Anforderungen kleiner Unternehmen.

• Kostenloser Plan: Ja (kostenloses Kontingent verfügbar)
• Am besten für: Lokale Dienstleistungen, einfache Geschäftspräsenz und schnelle Minimal Viable Merchandise (MVPs)

# 6. Jimdo

Jimdo bleibt eine beliebte Wahl für klare und einfache Designs mit funktionalen kostenlosen Plänen. Es hat weiterhin Funktionen der künstlichen Intelligenz integriert, z. B. den Ende 2025 eingeführten „Companion“-Assistenten. Es wird normalerweise wegen seiner schnellen Einrichtung und der minimalen Lernkurve bevorzugt.

• Kostenloser Plan: Ja (kostenlose Pläne verfügbar, normalerweise mit Branding und einer Subdomain)
• Am besten für: Portfolios und einfache Web sites für Kleinunternehmen

# 7. Liebenswert

Liebenswert ist derzeit ein leistungsstarkes Software zum Erstellen von Web sites, Anwendungen und Produkten mit hoher Geschwindigkeit. Es unterstützt erweiterte Integrationen wie Figma-Importe und Backend-Dienste wie Supabase und ist damit praktisch für die Umwandlung schneller Prototypen in einsetzbare Produkte.

• Kostenloser Plan: Ja (kostenloses Kontingent mit Credit)
• Am besten für: Gründer und No-Code-Entwickler, die Geschwindigkeit in den Vordergrund stellen, ohne Code verwalten zu müssen

# Letzte Gedanken

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Instruments, das auf Ihren spezifischen Zielen und nicht nur auf den Funktionen basiert, die folgende Aufschlüsselung:

KI-Web site-Builder	Bester Anwendungsfall	Kostenloser Plan verfügbar
Wix	Bester kostenloser Allrounder	Ja
Framer	Am besten aussehende Landingpages	Ja
Webflow	Höchste Kontrolle und Skalierbarkeit	Ja
WordPress.com KI	Am besten für Bloggen und Inhalte geeignet	Ja (Testversion)
Dauerhaft	Schnellste Web site-Generierung	Ja
Liebenswert	Am besten für No-Code-Anwendungen geeignet	Ja
Jimdo	Einfachstes kostenloses Portfolio	Ja

Kanwal Mehreen ist ein Ingenieur für maschinelles Lernen und ein technischer Redakteur mit einer großen Leidenschaft für Datenwissenschaft und die Schnittstelle zwischen KI und Medizin. Sie ist Mitautorin des E-Books „Maximizing Productiveness with ChatGPT“. Als Google Technology Scholar 2022 für APAC setzt sie sich für Vielfalt und akademische Exzellenz ein. Sie ist außerdem als Teradata Variety in Tech Scholar, Mitacs Globalink Analysis Scholar und Harvard WeCode Scholar anerkannt. Kanwal ist ein leidenschaftlicher Verfechter von Veränderungen und hat FEMCodes gegründet, um Frauen in MINT-Bereichen zu stärken.

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit LlamaAgents Builder in LlamaCloud einen KI-Agenten zur Dokumentverarbeitung ohne Code erstellen, bereitstellen und testen.

Zu den Themen, die wir behandeln werden, gehören:

• So erstellen Sie einen Dokumentklassifizierungsagenten mithilfe einer Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache.
• So stellen Sie den Agenten in einer von GitHub unterstützten Anwendung bereit, ohne Code zu schreiben.
• So testen Sie den bereitgestellten Agenten auf Rechnungen und Verträgen in der LlamaCloud-Schnittstelle.

Verschwenden wir keine Zeit mehr.

Einführung

Das Erstellen eines KI-Agenten für Aufgaben wie das autonome Analysieren und Verarbeiten von Dokumenten erforderte früher Stunden nahezu endloser Konfiguration, Code-Orchestrierung und Bereitstellungskämpfe. Bisher.

In diesem Artikel wird der Prozess des Erstellens, Bereitstellens und Verwendens eines intelligenten Agenten von Grund auf vorgestellt, ohne dass eine einzige Codezeile geschrieben werden muss LlamaAgents Builder. Besser noch: Wir hosten es als App in einem Software program-Repository, das zu 100 % uns gehört.

Wir werden den gesamten Prozess in wenigen Minuten abschließen, Zeit ist additionally von entscheidender Bedeutung: Fangen wir an.

Bauen mit LlamaAgents Builder

LlamaAgents Builder ist eine der neuesten Funktionen im LamaCloud Webplattform, deren Flaggschiffprodukt ursprünglich als eingeführt wurde LamaParse. Eine etwas verwirrende Namensmischung, ich weiß! Denken Sie vorerst daran, dass wir über auf den Agenten-Builder zugreifen diesen Hyperlink.

Das erste, was Sie sehen sollten, ist ein House-Menü wie das im Screenshot unten gezeigte. Wenn dies nicht das ist, was Sie sehen, klicken Sie stattdessen auf das „LlamaParse“-Image in der oberen linken Ecke. Dann sollten Sie dies sehen – zumindest zum Zeitpunkt des Schreibens.

Beachten Sie, dass wir in diesem Beispiel mit einem neu erstellten Free-Plan-Konto arbeiten, das die Verarbeitung von bis zu 10.000 Seiten ermöglicht.

Sehen Sie den Block „Agenten“ unten rechts? Dort lebt LlamaAgents Builder. Obwohl es sich zum Zeitpunkt des Schreibens noch in der Beta-Section befindet, können wir, wie wir sehen werden, bereits nützliche agentenbasierte Arbeitsabläufe erstellen.

Sobald wir darauf klicken, öffnet sich ein neuer Bildschirm mit einer Chat-Oberfläche, die Gemini, ChatGPT und anderen ähnelt. Sie erhalten mehrere vorgeschlagene Arbeitsabläufe für das, was Ihr Agent tun soll. Wir geben jedoch unseren eigenen an, indem wir die folgende Eingabeaufforderung in das Eingabefeld unten eingeben. Nur natürliche Sprache, überhaupt kein Code:

Erstellen Sie einen Agenten, der Dokumente in „Verträge“ und „Rechnungen“ klassifiziert. Extrahieren Sie bei Verträgen die Unterzeichnerparteien. bei Rechnungen der Gesamtbetrag und das Datum.

Senden Sie einfach die Eingabeaufforderung und der Zauber beginnt. Mit einem bemerkenswerten Maß an Transparenz im Begründungsprozess sehen Sie die abgeschlossenen Schritte und die bisher erzielten Fortschritte:

Nach einigen Minuten ist der Erstellungsprozess abgeschlossen. Sie sehen nicht nur das vollständige Workflow-Diagramm, das im Laufe des Prozesses nach und nach gewachsen ist, sondern erhalten auch eine prägnante und klare Beschreibung zur Verwendung Ihres neu erstellten Agenten. Einfach unglaublich.

Der nächste Schritt besteht darin Setzen Sie unseren Agenten ein damit es genutzt werden kann. In der oberen rechten Ecke sehen Sie möglicherweise ein „Push & Deployment”-Schaltfläche. Dadurch wird der Prozess der Veröffentlichung der Softwarepakete Ihres Agent-Workflows in einem GitHub-Repository eingeleitet. Stellen Sie daher sicher, dass Sie über ein registriertes Konto verfügen GitHub Erste. Sie können sich beispielsweise ganz einfach mit einem bestehenden Google- oder Microsoft-Konto registrieren. Sobald Sie die LlamaCloud-Plattform mit Ihrem GitHub-Konto verbunden haben, ist es äußerst einfach, Ihren Agenten zu pushen und bereitzustellen: Geben Sie ihm einfach einen Namen, geben Sie an, ob Sie ihn in einem privaten Repository haben möchten, und fertig:

Der Vorgang dauert einige Minuten und Sie werden sehen, dass im Handumdrehen eine Reihe befehlszeilenartiger Meldungen angezeigt werden. Sobald es abgeschlossen ist und Ihr Agentenstatus als „Läuft“, Sie werden einige abschließende Nachrichten sehen, die dieser ähneln:

Die „Uvicorn“-Meldungen weisen darauf hin, dass unser Agent bereitgestellt wurde und als Microservice-API innerhalb der LlamaCloud-Infrastruktur ausgeführt wird. Wenn Sie mit FastAPI-Endpunkten vertraut sind, möchten Sie es vielleicht programmgesteuert über die API ausprobieren, aber in diesem Tutorial werden wir die Dinge einfacher halten (wir haben versprochen, keine Codierung vorzunehmen, nicht wahr?) und alles selbst in der eigenen Benutzeroberfläche von LlamaCloud ausprobieren.

Klicken Sie dazu auf die Schaltfläche „Besuchen”-Button, der oben erscheint:

Jetzt kommt der aufregendste Teil. Sie sollten zu einer Playground-Seite namens „Evaluate“ weitergeleitet werden, auf der Sie Ihren Agenten ausprobieren können. Laden Sie zunächst eine Datei hoch, beispielsweise ein PDF-Dokument mit einer Rechnung oder einem Vertrag. Wenn Sie noch keins haben, erstellen Sie einfach ein eigenes fiktives Beispieldokument mit Microsoft Phrase, Google Docs oder einem ähnlichen Software, wie zum Beispiel diesem:

Sobald das Dokument geladen ist, beginnt der Agent selbstständig zu arbeiten und klassifiziert Ihr Dokument in Sekundenschnelle und extrahiert je nach Dokumenttyp die erforderlichen Datenfelder. Dieses Ergebnis können Sie auf der rechten Seite im Bild oben sehen: Der Gesamtbetrag und das Rechnungsdatum wurden vom Agenten korrekt extrahiert.

Wie wäre es, wenn Sie jetzt ein Beispieldokument mit einem Vertrag hochladen?

Wie erwartet wird das Dokument nun als Vertrag klassifiziert und die extrahierten Informationen bestehen in diesem Fall aus den Namen der unterzeichnenden Parteien.

Intestine gemacht! Stellen Sie bei der fortlaufenden Ausführung von Beispielen sicher, dass Sie diese abhängig davon genehmigen oder ablehnen, ob sie korrekt verarbeitet wurden: Dies hilft dem Agenten, aus dem Suggestions zu lernen.

Zusammenfassung

Wir haben gesehen, wie man Schritt für Schritt und ohne Codezeilen einen KI-Agenten erstellt und bereitstellt, der Dokumente klassifizieren und je nach Dokumenttyp auf unterschiedliche Weise verarbeiten kann – alles in wenigen Minuten und innerhalb der neu hinzugefügten Funktion von LlamaCloud, LlamaAgents Builder.

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Die Möglichkeit, komplette Präsentationen mit nur einer Eingabeaufforderung zu erstellen? Die Generierung einzelner Eingabeaufforderungen ist eine weitere willkommene Ergänzung zu einem bereits robusten Gemini-Chatbot. Von der Unterstützung einheimischer Sprachen bis hin zu erweiterten Bildbearbeitungsfunktionen bewegt sich Gemini langsam in die nächste Part seiner KI-Reise. Ob dieses Improve hält, was es verspricht, oder ob es sich nur um eine weitere Präsentation handelt, erfahren wir in diesem Artikel.

Die Veröffentlichung

Google hat gerade by way of angekündigt Gemini App’s X Deal with: „Gehen Sie mit Canvas in Gemini schneller von einer leeren Folie zu einer ausgefeilten Präsentation“ und kündigen Sie die Veröffentlichung der Präsentationserstellungsfunktionen von Gemini an. Dies hat lange auf sich warten lassen, wenn man bedenkt, dass die meisten seiner Zeitgenossen wie Kimi und ChatGPT solche Funktionen bereits vor einiger Zeit veröffentlicht haben. Was an sich schon lange auf sich warten ließ, wenn man Instruments von Drittanbietern wie berücksichtigt Gamma.app sind aufgrund ihres Early-Adopter-Vorteils bereits ein bekannter Identify geworden, noch bevor diese auf den Markt kamen.

Aber jetzt hat das Warten ein Ende und wir haben Zwillinge für uns alleine. Mal sehen, wie intestine es sich bei alltäglichen Präsentationsaufgaben schlägt.

Praktisch

Ich würde die Präsentationserstellungsfunktionen von Gemini anhand der folgenden Aufgaben testen:

1. Präsentationserstellung aus einer Eingabeaufforderung
2. Präsentationserstellung aus einem bereits vorhandenen Dokument

Dies würde nicht nur testen, wie intestine es ist, bereitgestellte Informationen zu synthetisieren, sondern auch, wie intestine es ist, von Grund auf neu zu produzieren.

Aufgabe 1: Eine Präsentation von Grund auf erstellen

Immediate: „Erstellen Sie eine Präsentation zum Thema: Gojo vs. Sukuna.“

Antwort: Als Antwort wurde folgende Präsentation bereitgestellt:

Meinung: Die Präsentation conflict akzeptabel. Es bestand aus einer Mischung aus Bildern und Informationen. Es hätten noch viel mehr Informationen in Type von Folien hinzugefügt werden können, aber es ist ein guter Ausgangspunkt. Zu beachten ist, dass die Folien, die am Ende erhalten wurden, dies getan haben .html als dessen Erweiterung, statt .pdf oder .pptx wie wir es erwartet hätten.

Dies führte dazu herunterladen Schaltfläche zum Herunterladen .html Datei. Über diese HTML-Datei konnten die Folien nicht abgerufen werden. Dies macht den Obtain-Button in diesem Szenario praktisch nutzlos.

Aufgabe 2: Erstellen einer Präsentation aus einem Dokument

Immediate: „Hier ist ein Artikel, an dem ich arbeite. Könnten Sie eine Präsentation dafür erstellen?“

Das als Eingabe bereitgestellte Dokument conflict die Entwurfsversion des folgenden Artikels (gleicher Inhalt):

So erstellen Sie einen intelligenten KI-Sprachassistenten mit Vapi: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Antwort: Als Antwort wurde folgende Präsentation bereitgestellt:

Meinung: Die Präsentation blieb deutlich hinter den Erwartungen zurück. Es ging um das Thema „Der Aufstieg der KI in kreativen Bereichen“, während die docx Die Akte enthielt den Entwurf zu „So erstellen Sie mit Vapi einen intelligenten KI-SprachassistentenDer Vortrag hatte überhaupt keinen Bezug zum Thema.

Ich habe mich gefragt, wie andere KI-gestützte Präsentationsersteller bei dieser speziellen Aufgabe abschneiden würden. Dafür habe ich das gleiche Dokument zur Verfügung gestellt Gamma.aiund hier ist das Ergebnis:

Die Präsentation conflict viel besser als die von Zwillinge. Man conflict viel näher am Thema und hat den Kontext ausreichend verstanden.

Urteil: Nimmt es den Kuchen?

Wenn der Zugang einfach ist, dann ist Gemini das Richtige. Bietet eine Vielzahl von Diensten und Funktionen aus einer zentralen Quelle. Wenn es ums Machen geht gute Präsentationdann wahrscheinlich nicht. Die Präsentationsfunktionen von Gemini lassen viel zu erwarten. Von langen Produktionszeiten bis hin zu glanzlosen Folien – das Warten hat sich nicht gelohnt. Hier sind einige der Probleme, die ich während der Verwendung festgestellt habe:

• Keine Textbetonung: Die Präsentation ist formatierungsunabhängig. Anstatt Fett/Kursiv und andere Formen der Texthervorhebung zu verwenden, wird dafür der Markdown verwendet.

• Fehlende Bilder: Erstens enthält die Präsentation keine Bilder. Das Modell hat nicht einmal versucht, KI-generierte Bilder zu verwenden, um etwas visuellen Contact zu verleihen. Und an Orten, wo es sollen sein, etwas, was es nicht ist.

• Falsche Erweiterung: Manchmal ist die Erweiterung der Präsentation nicht die ideale (mehr in Aufgabe 1).

• Fehlerhafte Argumentation: Das Modell interpretiert das Thema, zu dem die Präsentation gemacht werden soll, häufig falsch. Dies ist insbesondere dann der Fall, wenn dem Modell ein Dokument zum Lesen zur Verfügung gestellt wird. Das Folgende ist die Denkweise des Modells, in der 2^nd Aufgabe:

Sofern es sich bei der Aufgabe nicht um das absolute Minimal an Vergleichen von Präsentationen im Klassenzimmer handelt, ist Gemini neu Präsentation Diese Funktion wird wahrscheinlich nicht nützlich sein.

Abschluss

„Erstellen Sie eine Präsentation mit einer einzigen Eingabeaufforderung“ ist, was sie sagten. Das stimmt, wenn Sie mit einem Platzhalter für eine Präsentation einverstanden sind. Es fällt mir schwer, die Vorteile zu erkennen, wenn Gemini es nicht schafft, eine zufriedenstellende Präsentation zu etwas so Einfachem wie „Apfel (Frucht)„Ich würde empfehlen, bei den Alternativen zu bleiben, bis sich die Leistung verbessert. Wenn es ein Schlussstein für das ist, was folgen wird, dann ist es ein Schritt in die richtige Richtung. Hoffentlich nimmt die Leistung mit der Zeit zu, genau wie zuvor Nano-Banane.

Häufig gestellte Fragen