Vor fünfzehn Jahren. Ein Doktorand Forschung für lange Tage. Ich warfare mit vielen Artikeln, Anmerkungen, E -Mails, Lesezeichen usw. überflutet. Als ich ein Instrument für Zitiermanager fand, Mendeley, fühlte ich mich so entspannt. Es warfare, als hätte ich wieder die Kontrolle über den Prozess. Als ich einen Lesezeichen -Supervisor, XBookmark, fand, fühlte ich mich so produktiv (habe immer noch die Lesezeichen). Sie haben damals intestine für mich gearbeitet, und ich habe mein Doktorandenprogramm abgeschlossen und meinen Abschluss gemacht.

Episode 1 – gegenüber der Realität gegenübersteht

Heutzutage habe ich eine existentialistische Krise. Ich sehe, wie sich die Assistentin der KI -Forschungsassistenten entwickelt haben. Ich habe neulich mit Scinito gearbeitet und warfare schockiert. Ich habe versucht, mich davon zu überzeugen, dass dies nur ein Instrument ist, das in der Literaturrecherche hilft. Diejenigen, die promovierten, wissen, wie schwer es ist, eine solide Literaturrecherche durchzuführen. Es ist kein Witz. Sie müssen über 100 Artikel lesen, sie kategorisieren, verstehen und zusammenfassen. Wenn ich sage, dass es 3-6 Monate gedauert hat, um vor 15 Jahren eine solide Literaturrecherche durchzuführen, habe ich mich nicht geirrt. Sie haben mich richtig gehört, 3-6 Monate Ihres wertvollen Lebens.

Zuerst habe ich versucht, mich davon zu überzeugen, dass Scinito oder ähnliche Instruments Forschern einen Grenzwert bieten. Leider oder glücklich, habe ich mich geirrt …

Sie können nicht nur in einer Minute eine Literaturübersicht für Sie durchführen (es tut mir leid, meine Kollegen, Sie haben es richtig gehört), sondern sie können Ihre Artikel überprüfen. Ich würde nie vergessen, wie viel ich hätte darauf warten sollen, dass meine Mentoren und Berater meinen Artikel überprüfen, wie viele Hin- und Her-E-Mails wir hatten, bis die Dinge zu einer akzeptablen Qualität standen. Auch nach all diesen Bemühungen erhalten Sie ein umfassendes Suggestions von Peer -Rezensenten in einem Tagebuch, um Ihren Artikel zur Veröffentlichung zu berücksichtigen. Oder Sie wurden nach 3 oder 6 Monaten nur aufgrund der Auswahl des falschen Tagebuchs zur Veröffentlichung abgelehnt. Diese AI -Forschungsassistenten -Instruments können all diese Schritte verbessern: Überprüfung Ihrer Artikel und die Auswahl des relevantesten Tagebuchs für Sie.

Toll. Es ist in der Tat erstaunlich für Forscher in dieser Zeit, aber ich bin traurig zu sehen, wie viel Zeit ich für etwas verbracht habe, das viel einfacher und viel schneller hätte gemacht werden können. Der interessante Teil ist, dass dies nicht das Ende der Saison ist. Es ist nur der Anfang.

Diese Herausforderung gilt nicht nur für Forscher; Es ist auch für Softwareentwickler related. Instruments wie Cursor IDE haben die dramatische Erstellung von Software program verändert. Nach meiner Promotion begann ich meine Karriere im Ingenieurwesen. Additionally habe ich viel Codierung, Exams usw. gemacht. Heute muss ich keinen Stapelüberlauf lesen, um meinen Code zu debuggen. Ich muss keine Zeit damit verbringen, Exams für meinen Code zu schreiben. Ich muss kein Experte mehr für React, HTML oder CSS sein, um eine Web site zu erstellen. Wie viel Zeit habe ich in der Vergangenheit für Baustellen verbracht? Ich möchte nicht darüber nachdenken!

Episode 2 – Umarmung der Realität

Lassen Sie mich auch die volle Hälfte des Glaserlebnisses teilen. Das ist tremendous cool. Ich kann AI -Forschungsassistenten -Instruments bitten, eine semantische Suche in einer umfangreichen Datenbank durchzuführen. Etwas, das wir vorher nicht hätten tun können. Es warfare nur Schlüsselwort -Matching. Ich könnte in Stunden Aktualisierungen zu Themen oder Forschungsfragen erhalten, indem ich die Literaturübersicht las, die AI in Sekundenschnelle generiert. Ich kann Latex -Code leicht schreiben. Ich kann mein Papier in wenigen Minuten auf eine beliebige Richtlinie formatieren. Ich freue mich für Forscher unserer Zeit. Sie können mehr Zeit für Kreativität, Problemlösung und natürlich ihr wertvolles Leben verbringen, anstatt unnötige zeitaufwändige Aufgaben zu erledigen.

Ich freue mich auch für mich. Ich kann Code in jeder Programmiersprache schreiben, die ich möchte. Ich kann Web sites erstellen, ohne an Wix oder WordPress gesperrt zu werden. Ich kann jeden Python -Code schreiben, den ich brauche. Ich kann es optimieren und eine Reihe von Exams dafür schreiben. Wow! Es ist tremendous cool. Die Landschaften der Kodierung, Gestaltung, Erforschung und alles entwickeln sich schnell. Egal wie viel Menschen oder Organisationen widerstehen, Technologie wird seinen Weg finden.

Hier gibt es einen Haken. Das Versprechen, eine Web site mit einer (und nur einer) Eingabeaufforderung zu erstellen, ist nicht korrekt. Ich erzähle dies aufgrund einer sehr aktuellen Erfahrung. Heutzutage arbeite ich auf einer neuen Web site mit einem Kollegen, wir beide sind Experten für Software program und KI. Diesmal haben wir nicht einmal an Wix oder WordPress nachgedacht. Wir haben angefangen, Curosr und seine Agentenerfahrung mit Claude-3.7-SONNET zu verwenden. Der Agent des Cursors kann die Web site -Struktur in einer Sekunde generieren, es fällt jedoch in Bezug auf Particulars fehl.

Wenn Sie beispielsweise zwei verschiedene Texte miteinander ausrichten möchten, insbesondere wenn einer von ihnen statisch ist und einer von ihnen dynamisch ist, kann die KI es nicht richtig machen. Grundsätzlich kann KI die Web site -Struktur in einer Sekunde durchführen, können jedoch nicht die erforderlichen Particulars (Particulars, die Sie als Mensch auf der vorgebauten Struktur bewerben möchten) sowie als UI -Design -Experte ausführen. Das heißt, obwohl wir keine Experten für React oder CSS sein müssen, müssen wir die Grundlagen kennen, um bei Bedarf in die Codebasis einzugreifen. Außerdem müssen wir die Konzepte intestine genug kennen, um sie zu näher erläutern. Wenn Sie es nicht sagen können, kann Ai es nicht schaffen!

Ich bin nicht schockiert über diese Schwäche von KI -Modellen. Sie basieren auf dem Prinzip „Weisheit der Menschenmengen“. Es bedeutet, dass sie auf der Grundlage der Zusammenführung dessen gebaut werden, was am häufigsten vorkommt und die Instinct eines einzelnen Experten nicht nachahmt. Dies ist in ihren Grundlagen verwurzelt. Sie sind erstaunlich in der Allgemeinheit, leiden aber in Spezifität. In diesem kurzen Podcast habe ich ein ähnliches Konzept aus einem anderen Blickwinkel erklärt: “Die Erosion der Spezifität. ““

Letzte Worte

Ich hatte das Glück, Teil der AI -Group zu sein. Ich bin ein KI -Architekt mit einem soliden Plan, um diese Technologieverschiebung zu nutzen. Aber ich bin besorgt über viele andere Leute, die diese Änderung nicht bewältigen können. Das ist überhaupt nicht einfach. Wenn Sie aufgrund von KI einen existenziellen Second in Ihrer Karriere hatten, lassen Sie es mich wissen. Ich kann etwas wissen, das hilft.

Wenn ich hier einen Tipp teilen könnte, wäre es, „die Grundlagen tief zu lernen“. Sie können die sich wiederholenden, hochrangigen und generischen Aufgaben der KI überlassen und Ihre menschliche Kreativität und Ihr Fachwissen für die Particulars ausgeben, um Ihre Arbeit/Produkt zum Leuchten zu bringen.

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