Folien – chatgpz.de – KI-Tools & Praxiswissen https://chatgpz.de Unabhängige Tests, Anleitungen und Hintergründe zu KI-Tools. Mon, 15 Jun 2026 23:03:10 +0000 de-DE hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.4.2 234900186 Sakana AI vermarktet AB-MCTS in Sakana Marlin, einem Enterprise Agent, der bis zu 100-seitige Forschungsberichte mit Folien erstellt https://chatgpz.de/artificial-intelligence/sakana-ai-vermarktet-ab-mcts-in-sakana-marlin-einem-enterprise-agent-der-bis-zu-100-seitige-forschungsberichte-mit-folien-erstellt/ https://chatgpz.de/artificial-intelligence/sakana-ai-vermarktet-ab-mcts-in-sakana-marlin-einem-enterprise-agent-der-bis-zu-100-seitige-forschungsberichte-mit-folien-erstellt/#respond Mon, 15 Jun 2026 23:03:10 +0000 http://chatgpz.de/artificial-intelligence/sakana-ai-vermarktet-ab-mcts-in-sakana-marlin-einem-enterprise-agent-der-bis-zu-100-seitige-forschungsberichte-mit-folien-erstellt/ [ad_1]

Innerhalb von AB-MCTS: Breiter oder tiefer

Das Rückgrat von Marlin ist AB-MCTS oder Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search. Es stammt aus früheren Forschungen des Sakana.Breiter oder tiefer? Skalierung der LLM-Inferenzzeitberechnung mit adaptiver Verzweigungsbaumsuche.“

AB-MCTS behandelt Argumentation als Baumsuchproblem. Bei jedem Schritt trifft der Algorithmus eine Entscheidung. Es kann noch weiter gehen, indem eine neue Kandidatenantwort generiert wird. Oder es kann tiefer gehen, indem eine vielversprechende bestehende Antwort verfeinert wird. Die standardmäßige wiederholte Probenahme geht parallel nur breiter und hofft dann, dass eine Antwort richtig ist.

Eine Multi-LLM-Variante fügt eine zweite Wahl hinzu. Es kann einen Schritt vollständig an ein anderes Modell weiterleiten. Bei den von Sakana gemeldeten ARC-AGI-2-Experimenten struggle diese Zusammenarbeit hilfreich. Durch die Kombination von o4-mini, Gemini 2.5 Professional und DeepSeek-R1 wurden etwa 27,5 % der Aufgaben gelöst. Allein das o4-mini-Modell löste etwa 23 %. Marlin wendet die gleiche adaptive Suche auf die Langzeitforschung an.

Die zweite Schlüsselkomponente für Marlin ist die Workflow-Automatisierung von Sakanas AI Scientist-Projekt. Dieses Projekt demonstrierte autonome wissenschaftliche Entdeckungen und wurde in Nature veröffentlicht.

Interaktive Demo: Das einbettbare Widget (marlin-abmcts-demo.html) zeigt die Entscheidung „umfassender oder tiefer“ stay. Drücken Sie „Ausführen“ und beobachten Sie, wie der Baum wächst. Grünere Knoten weisen höhere Bewertungen auf und der beste Pfad wird hervorgehoben. Schalten Sie „Multi-LLM“ um, um Schritte anzuzeigen, die über verschiedene Modelle hinweg weitergeleitet werden.


AB-MCTS: „Weiter oder tiefer?“ — interaktive Suche

Eine vereinfachte Darstellung der Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search von Sakana AI. Bei jedem Schritt wählt die Politik eine Erweiterung (neuer Kandidat) oder eine Vertiefung (Verfeinerung einer vielversprechenden Linie).

Suchstatus

Verwendetes Price range0 / 24

Knoten (Kandidaten)1

Bestes Ergebnis0,00

Breiter / tiefer0 / 0

niedrige Punktzahl
Highscore
bester Weg

Wie Marlin im Vergleich abschneidet

Beim Marlin geht es um die Tiefe, nicht um die Geschwindigkeit. Herkömmliche Deep-Analysis-Instruments antworten innerhalb von Minuten bis mehreren zehn Minuten. Marlin verbringt bewusst Stunden damit, die Ausgabequalität zu steigern. Bei den nachstehenden Laufzeiten der Teilnehmer handelt es sich um ungefähre und gemeldete Angaben, nicht um offizielle Zahlen.

Werkzeug Typische Laufzeit Ausgabe Hauptbenutzer
Sakana-Marlin Bis zu ~8 Stunden Bericht (Dutzende bis ~100 Seiten) + Folien Unternehmensstrategieteams
OpenAI Deep Analysis ~Minuten bis zehn Minuten Zitierter Textbericht Allgemeine und professionelle Benutzer
Ratlosigkeit, tiefe Forschung ~Ein paar Minuten Zitierte Textantwort Allgemeine Benutzer
Google Gemini Deep Analysis ~Minuten Zitierter Textbericht Allgemeine Benutzer und Arbeitsbereichsbenutzer

Der Kompromiss ist explizit. Sie warten länger und zahlen professional Lauf. Im Gegenzug erhalten Sie eine eingehendere Hypothesenprüfung und ein fertiges Ergebnis. Sie können einen Lauf jederzeit abbrechen, es werden jedoch weiterhin Credit verbraucht.

Preise

Sakana bietet Pay-as-you-go sowie die Stufen Professional, Workforce und Enterprise an. Die nutzungsbasierte Bezahlung beginnt bei 100 Credit professional Lauf und kostet 98 Yen professional Credit score. Professional kostet ¥ 150.000 professional Monat und beinhaltet 2.000 Credit. Das Workforce kostet ¥ 400.000 professional Monat und beinhaltet 6.000 Credit. Die Preise für Unternehmen sind individuell, mit dediziertem Help.

Anwendungsfälle mit Beispielen

Marlin eignet sich für anspruchsvolle Fragen, bei denen die Forschung den Engpass darstellt. Hier finden Sie konkrete Beispiele aus den Zielaufgaben.

  • Markteintritt: „Bewerten Sie Japans Markt für Stablecoins und tokenisierte Zahlungen nach regulatorischen Änderungen.“ Marlin bildet Treiber, Risiken und strukturierte Optionen in einem Bericht ab.
  • Risikoanalyse: „Modellauflösungsszenarien für eine Blockade der Straße von Hormus.“ Es vergleicht Hypothesen und nicht nur Zusammenfassungen, bevor es Schlussfolgerungen zieht.
  • Wettbewerbsanalyse: Stellen Sie drei Konkurrenten vor und bewerten Sie unsere Positionierungslücken. Es gibt Folien zurück, die für eine Strategieüberprüfung bereit sind.

Jedes Beispiel passt zu einer Eingabeaufforderung und einer unbeaufsichtigten Ausführung. Ein Mensch überprüft immer noch die zitierte Ausgabe, bevor er eine Entscheidung trifft.

Probieren Sie die Engine selbst aus: TreeQuest

Sie können Marlin nicht selbst hosten. Aber Sie können den Kernalgorithmus noch heute ausführen. Sakana hat AB-MCTS als Open-Supply-Lösung TreeQuest unter der Apache 2.0-Lizenz bereitgestellt. Installieren Sie es, definieren Sie eine Generierungsfunktion und führen Sie dann ein festes Suchbudget aus.

import random
import treequest as tq

# Every node holds a user-defined state; rating have to be normalized to (0, 1).
def generate(parent_state):
    if parent_state is None:               # None means develop from the foundation
        new_state = "Preliminary draft"
    else:
        new_state = f"Refined: {parent_state}"
    rating = random.random()                # swap this for an LLM-based rating
    return new_state, rating

algo = tq.ABMCTSA()                         # Adaptive Branching MCTS (variant A)
search_tree = algo.init_tree()

for _ in vary(10):                         # era finances of 10
    search_tree = algo.step(search_tree, {"generate": generate})

best_state, best_score = tq.top_k(search_tree, algo, okay=1)(0)
print("BEST:", best_state, spherical(best_score, 3))

Tauschen Sie die zufällige Punktzahl gegen einen LLM-Richter aus, um das tatsächliche Muster zu reproduzieren. TreeQuest bietet auch Multi-LLM-Suche und Checkpointing für lange Laufzeiten. Checkpointing ist wichtig, da lange Sitzungen auf halbem Weg zu API-Fehlern führen können.

Stärken und Schwächen

Stärken

  • Von Experten begutachtete Stiftungen: AB-MCTS bei NeurIPS und AI Scientist in Nature.
  • Fertige Leistungen, einschließlich Referenzen, Anhänge und Folien.
  • Adaptive Computing konzentriert sich auf die vielversprechendsten Zweige.
  • Mit dem Open-Supply-Kern (TreeQuest) können KI-Forscher die Methode untersuchen.

Schwächen

  • Lange Laufzeiten verlangsamen die Iteration im Vergleich zu winzigen Forschungstools.
  • Automatisierte Berichte können schwer erkennbare Fehler enthalten, die einer menschlichen Überprüfung bedürfen.
  • Preisgestaltung und Design richten sich an Unternehmen, nicht an einzelne Entwickler.
  • Marlin selbst ist geschlossen; Nur der zugrunde liegende Algorithmus ist offen.

Wichtige Erkenntnisse

  • Sakana Marlin führt professional Aufgabe bis zu acht Stunden lang autonome Forschung durch.
  • Bei einem Durchlauf wird ein Bericht mit Dutzenden Seiten und Folien erstellt.
  • Es baut auf AB-MCTS (NeurIPS 2025 Highlight) und AI Scientist-Workflows (Nature) auf.
  • Der Eintrittspreis ist nutzungsabhängig: 100 Credit professional Lauf zu ¥98 professional Credit score.
  • Es richtet sich an Finanz-, Unternehmensstrategie-, Beratungs- und Suppose-Tank-Groups.

Quellen

  • Sakana AI – Sakana Marlin-Veröffentlichung: https://sakana.ai/marlin-release/
  • Sakana AI – Sakana Marlin-Produktseite: https://sakana.ai/marlin/
  • Sakana AI – AB-MCTS-Forschung und TreeQuest: https://sakana.ai/ab-mcts/
  • SakanaAI/treequest (GitHub, Apache 2.0): https://github.com/SakanaAI/treequest


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Wenn es eine Aufgabe gibt, die mich jedes Mal zum Stöhnen bringt, schafft sie PPTs. Von der Auswahl der richtigen Vorlage bis hin zur Ermittlung der perfekten Textmenge, der Jagd nach Animationen und der Behebung endloser Ausrichtungsprobleme – es ist anstrengend! Und der schlimmste Teil? Egal, wer Sie sind – ein Produktmanager, ein Software program -Ingenieur oder ein Inhaltsersteller – PPTs finden irgendwie einen Weg, Sie zu verfolgen. Aber hey, soll Ai uns nicht vor langweiligen, sich wiederholenden Arbeit retten? Nun, Kimi hat gerade einen Agenten namens gestartet Kimi gleitet Das macht genau das. Mit nur einer einfachen Eingabeaufforderung kann es in wenigen Minuten eine polierte Präsentation für Sie erzeugen, und das Beste daran? Es ist völlig kostenlos!

Neugierig, es in Aktion zu sehen? Lassen Sie uns Kimi Agent zur Arbeit bringen und einige PPTs erstellen.

Was sind Kimi -Folien?

Kimi Slides ist ein KI -Agent in Kimi, mit dem Sie PPTs mit nur einer einfachen Textaufforderung erstellen können. Es ist Open-Supply, kostenlos und für alle Kimi-Benutzer zur Verfügung. Der Agent ist auch Teil von Kimi+, der Premium -Model von Moonshot AI, der Kimi Chatbot, die mit verbesserten Funktionen und Upgrades ausgestattet ist.

Mit einem Kimi+ -Anonnement erhalten Benutzer Zugriff auf ein größeres Kontextfenster, eine schnellere Inferenz, den Prioritätszugriff auf die neuesten Modelle und integrierten Plugins (auch als Mini -Apps oder -Argler bezeichnet). Kimi Slides ist eines dieser Plugins und erweitert die Chat -Schnittstelle, um sofort Präsentationen zu erstellen.

Muss lesen: Kimi K2 -Das mächtigste Open -Supply -Agentenmodell

Schlüsselmerkmale von Kimi -Folien

Einige der wichtigsten Höhepunkte von Kimis PPT -Agenten sind:

  • Einfach zu bedienen: Geben Sie einfach eine einfache Eingabeaufforderung über die PPT ein, die Sie erstellen möchten.
  • Herunterladbare Ausgabe: Speichern Sie die generierte PPT direkt in Ihrem System.
  • Funktioniert mit Ihren Daten: Laden Sie PDFs oder Dokumente hoch, und es generiert Folien basierend auf diesem Inhalt.

Im Second ist Kimi+ (und Kimi -Folien) für alle Benutzer kostenlos verfügbar. Bevor die Paywall einsetzt, ist es der perfekte Zeitpunkt, um das volle Potenzial zu erkunden!

Lesen Sie auch: Wie man mit Gamma leicht PowerPoint -Präsentationen erstellt

Wie kann ich auf Kimi -Folien zugreifen?

Kimi K2 Slides Agent ist innerhalb des Kimi -Chatbots vorhanden. Zu darauf zugreifen,

  • Gehen Sie zu https://www.kimi.com/
  • Melden Sie sich an/ melden Sie sich an, um auf Ihr Konto zuzugreifen.
  • In der linken Aspect -Stange finden Sie unter dem Abschnitt „Kimi+“ „Kimi -Folien“
  • Klicken Sie auf „Kimi -Folien“
  • Geben Sie im Textfeld unten auf dem Bildschirm die Textaufforderung für die PPT ein, die Sie erstellen möchten.

Wie erstelle ich kostenlose PPTs mit Kimi -Folien?

Mit Kimi -Folien können Sie entweder:

  1. Erstellen Sie eine PPT von Grund auf neu
  2. Erstellen Sie ein PPT aus einigen verfügbaren Daten.

In diesem Weblog werden wir beide Methoden ausprobieren.

PPT von Grund auf neu erzeugen

Ich bereite mich darauf vor, eine Sitzung über den Unterschied zwischen AI -Agenten und Agenten -KI aufzuzeichnen. Dafür brauche ich eine PPT, die die beiden Konzepte erklärt und vergleicht: AI Brokers vs Agentic AI.

Immediate:

Erstellen Sie ein detailliertes PPT, das die Unterschiede zwischen AI -Agenten und Agenten KI erörtert.

Sobald Sie eine Eingabeaufforderung eingegeben haben, sucht das Device nach Inhalten auf verschiedenen Web sites (im Bereich der rechten Seite angezeigt). In der Mitte des Bildschirms erzeugt es einen bearbeitbaren Umriss für Ihr PPT. Sie können diesen Umriss nach Bedarf überprüfen und ändern. Fügen Sie Abschnitte mit der Schaltfläche „+“ in der oberen rechten Ecke jedes Abschnitts hinzu oder regenerieren Sie den gesamten Umriss von Grund auf neu, indem Sie auf „Wiederieren“ klicken.

Ausgabe

Nachdem Sie fertig sind, können Sie unten auf die Schaltfläche „Folien generieren“ klicken:

PPT von Grund auf neu erzeugen

Sobald Sie darauf klicken, finden Sie auf Ihrem Bildschirm eine „Wählen Sie eine Vorlage“. Hier können Sie die Vorlage auswählen, die Sie für Ihre Präsentation verwenden möchten:

PPT von Grund auf neu erzeugen

Sobald Sie Ihre Vorlage ausgewählt haben, klicken Sie auf „Erzeugen Sie Folien.“

Kimis KI -Agent baut Ihre PPT direkt vor Ihren Augen. Geben Sie den gesamten Inhalt ordentlich in das ausgewählte Design ein. In nur wenigen Minuten ist Ihre vollständige Präsentation fertig. Es fühlt sich ehrlich wie Magie an; Ich brauchte einen Second Zeit, um die Ehrfurcht zu überwinden, wie es so schnell passierte!

Kimis KI -Agent baut schnell Ihren PPT auf

Der Umriss wird mit sauberen visuellen Elementen ausgestattet, die sich ganz natürlich anfühlen. Aber das ist nicht einmal der beste Teil von Kimi gleitet. Das erzeugte PPT ist voll bearbeitet:

  • Ändern Sie die gesamte Vorlage, indem Sie in der Funktionsleiste unten auf „Vorlage ändern“ klicken.
  • Bearbeiten Sie einen Teil des PPT direkt – Textual content, Format oder Stil.
  • Fügen Sie nach Bedarf Bilder und Animationen hinzu oder entfernen Sie.
  • Zoomen Sie ein oder aus, um die Ansicht auf Ihren Rahmen anzupassen.
  • Präsentieren Sie Ihre Folien direkt von der Schnittstelle von Kimi oder klicken Sie auf „Obtain“ (High-Hyperlinks-Ecke), um Ihre PPT als .PPT-Datei oder -bild in Ihrem System zu speichern.

Sie können den PPT überprüfen, den ich hier erstellt hatte.

Generieren Sie PPT mit den verfügbaren Ressourcen

Ich habe in ein paar Tagen eine Forschungsarbeit, die ich in ein paar Tagen präsentieren kann. Mal sehen, ob Kimi -Folien mir eine Menge Arbeit ersparen können, indem wir die Präsentation für mich erstellen

Immediate:

Erstellen Sie ein PPT für sich selbst entwickelnde Wirkstoffe, die ausschließlich auf dem beigefügten Forschungspapier basieren. Diskutieren Sie die wichtigsten Aspekte des Papiers in einer vereinfachten Weise und wählen Sie nur aus dem Forschungsarbeit wesentliche Diagramme und Werte aus.

Forschungspapier

Ausgabe:

Genauso wie zuvor erzeugte es zuerst einen Umriss und bat mich dann, eine Vorlage auszuwählen, und innerhalb von Minuten battle die komplette PPT bereit.

Sie können die generierte PPT hier sehen.

Es ist ein ziemlich guter erster Entwurf. Ich kann diese PPT schnell bearbeiten und nach meinen Anforderungen erstellen und sie direkt für meine Präsentation verwenden. Wenn nicht ein Tagesarbeit – Kimi -Folien hat mir sicher Stunden Zeit gespart.

Einschränkungen von Kimi -Folien

Beim ersten Blick fühlt sich Kimi Slides wie ein Wunsch an, den Ai -Götter gewährt haben! Der Agent selbst ist ziemlich intestine und effizient, aber es gibt bestimmte Bereiche, in denen es definitiv besser abschneiden kann. Einige von ihnen sind:

  1. Es bietet derzeit eine begrenzte Anzahl von Vorlagen. Sie müssen additionally immer aus der angegebenen Liste der Vorlagen auswählen (auch wenn sie möglicherweise nicht wirklich mit dem Thema Ihres PPT übereinstimmen).
  2. Es kann den Textinhalt aus Ihren gemeinsamen Ressourcen lesen, aber keine Bilder oder Tabellen aus ihnen extrahieren.
  3. Es bearbeitet die Animationen einer bestimmten Vorlage nicht gemäß dem Thema der PPT. Ihr PPT könnte additionally einige Elemente enthalten, die für sie völlig irrelevant wären.

Aber wenn Sie diese beiseite legen, geben Sie Kimi -Folien für einen ziemlich guten ersten Entwurf, den Sie dann so bearbeiten und speichern können.

Hier sind einige unserer früheren Kimi -Artikel:

Abschluss

Generative KI wurde oft dafür verantwortlich gemacht, dass sie nicht wirklich Werkzeuge oder Agenten produziert haben, die den Menschen in ihrer täglichen Arbeit tatsächlich helfen können. Aber Kimi -Folien ist eigentlich ein KI -Device, das wirklich nützlich wäre. Es ist ganz einfach zu bedienen und das Beste daran – es ist kostenlos, es ist schnell und die Ergebnisse sind bearbeitet. Da China Wellen zum Aufbau nützlicher KI -Werkzeuge macht, wäre es wirklich interessant zu sehen, was sie vorauskommen würden. Im Second bestehe ich darauf, dass Sie Kimi -Folien versuchen, Ihre erste Reaktion darauf wäre definitiv die von Ehrfurcht. Es ist besser als die meisten PPT -Instruments auf der Foundation von Gen AI und die Kirsche oben – die Ausgaben sind herunterladbar!

Probieren Sie es aus und lassen Sie mich Ihre Gedanken im Kommentarbereich unten wissen!

Anu Madan ist ein Experte für Unterrichtsdesign, Inhaltsschreiben und B2B -Advertising mit einem Expertise, komplexe Ideen in wirkungsvolle Erzählungen zu verwandeln. Mit ihrem Fokus auf generative KI erstellt sie aufschlussreiche, revolutionary Inhalte, die ein sinnvolles Engagement erziehen, inspiriert und fördert.

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