Eine robuste KI-basierte Lösung basiert auf Daten-nicht irgendwelche Daten, sondern hochwertige, genau kommentierte Daten. Nur die besten und raffinierten Daten können Ihr KI -Projekt mit Strom versorgen, und diese Datenreinheit wird einen enormen Einfluss auf das Ergebnis des Projekts haben. Im Kern erfolgreicher KI -Projekte liegt die Annotation von Daten, die Rohdaten in ein Format verfeinert, das Maschinen verstehen können.

Der Prozess der Vorbereitung von Trainingsdaten ist jedoch geschichtet, langweilig und zeitaufwändig. Von der Beschaffung von Daten bis hin zur Reinigung, Annotation und Gewährleistung der Einhaltung kann es sich oft überwältigend anfühlen. Aus diesem Grund halten viele Organisationen in Betracht, ihre Datenkennzeichnung für Expertenanbieter zu lagern. Aber wie sicherstellen Sie sowohl die Genauigkeit der Datenanmerkungen als auch den richtigen Anbieter von Datenkennzeichnungen? Dieser umfassende Leitfaden hilft Ihnen bei beiden.

Warum genaue Datenanmerkungen für KI -Projekte von entscheidender Bedeutung sind

Wir haben oft Daten als Kraftstoff für KI -Projekte bezeichnet – aber nicht nur Daten. Wenn Sie „Raketenkraftstoff“ benötigen, um Ihr Projekt zu erreichen, können Sie Rohöl nicht in den Tank legen. Die Daten müssen sorgfältig verfeinert werden, um sicherzustellen, dass nur die Info mit höchster Qualität Ihr Projekt betreibt. Dieser Verfeinerungsprozess, bekannt als Datenannotationist der Schlüssel zum Erfolg von maschinellem Lernen (ML) und KI -Systemen.

Definieren der Schulungsdatenqualität in Annotation

Wenn wir darüber sprechen Datenannotationsqualitätdrei Schlüsselfaktoren kommen ins Spiel:

• Genauigkeit: Der Datensatz sollte mit den Informationen zur Grundwahrheit und den realen Informationen übereinstimmen.
• Konsistenz: Die Genauigkeit sollte im gesamten Datensatz verwaltet werden.
• Zuverlässigkeit: Die Daten sollten konsequent die gewünschten Projektergebnisse widerspiegeln.

Der Artwork des Projekts, einzigartige Anforderungen und gewünschte Ergebnisse sollte die Kriterien für die Datenqualität bestimmen. Daten in schlechten Qualität können zu ungenauen Ausgaben, KI -Drift und hohen Kosten für Nacharbeit führen.

Messung und Überprüfung der Schulungsdatenqualität

Um die höchste Qualität der Trainingsdaten zu gewährleisten, werden verschiedene Methoden verwendet:

1. Benchmarks, die von Experten eingerichtet wurden: Goldstandardanmerkungen dienen als Referenzpunkte, um die Qualität der Ausgabe zu messen.
2. Cronbachs Alpha -Take a look at: Dies misst die Korrelation oder Konsistenz zwischen Datensatzelementen und gewährleistet eine größere Genauigkeit.
3. Konsensmessung: Bestimmt die Vereinbarung zwischen menschlichen oder maschinellen Annotatoren und löst Meinungsverschiedenheiten.
4. Panel Assessment: Experten -Panels überprüfen eine Stichprobe von Datenbezeichnungen, um die allgemeine Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu bestimmen.

Handbuch vs. automatisierte Annotationsqualitätsüberprüfung

Während Autoannotation Methoden, die von KI angetrieben werden, können den Prozess beschleunigen, sie erfordern häufig menschliche Aufsicht, um Fehler zu vermeiden. Kleine Ungenauigkeiten in der Datenanmerkungen können aufgrund von KI -Drift zu erheblichen Projektproblemen führen. Infolgedessen verlassen sich viele Organisationen immer noch auf Datenwissenschaftler Daten für Inkonsistenzen manuell überprüfen und die Genauigkeit sicherstellen.

Auswahl des richtigen Datenkennzeichnungsanbieters für Ihr KI -Projekt

Das Outsourcing-Datenkennzeichnung gilt als ideale Different zu internen Anstrengungen, da sie sicherstellen, dass Entwickler für maschinelles Lernen pünktlich zu Zugang zu hochwertigen Daten haben. Bei mehreren Anbietern auf dem Markt kann die Auswahl des richtigen Companions eine Herausforderung sein. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Schritte zur Auswahl des richtigen Anbieters zur Datenbezeichnung:

1. Identifizieren und definieren Sie Ihre Ziele

Klare Ziele dienen als Grundlage für Ihre Zusammenarbeit mit einem Datenkennzeichnungsanbieter. Definieren Sie Ihre Projektanforderungen, einschließlich:

• Zeitlinien
• Datenvolumen
• Funds
• Bevorzugte Preisstrategien
• Datensicherheitsanforderungen

Ein genau definierter Umfang von Mission (SOP) minimiert die Verwirrung und sorgt für eine optimierte Kommunikation zwischen Ihnen und dem Anbieter.

2. Behandeln Sie Anbieter als Erweiterung Ihres Groups

Ihr Datenkennzeichnungsanbieter sollte sich nahtlos in Ihre Operationen als Erweiterung Ihres internen Groups integrieren. Bewerten Sie ihre Vertrautheit mit:

• Ihre Modellentwicklung und Testmethoden
• Zeitzonen und Betriebsprotokolle
• Kommunikationsstandards

Dies gewährleistet eine reibungslose Zusammenarbeit und Ausrichtung Ihrer Projektziele.

3. maßgeschneiderte Liefermodule

KI -Schulungsdatenanforderungen sind dynamisch. Manchmal benötigen Sie möglicherweise schnell große Datenmengen, während in anderen Zeiten kleinere Datensätze über einen anhaltenden Zeitraum ausreichen. Ihr Verkäufer sollte solchen sich ändernden Anforderungen mit skalierbaren Lösungen berücksichtigen.

Datensicherheit und Konformität: Ein entscheidender Faktor

Die Datensicherheit ist bei Auslagern von Annotationsaufgaben von größter Bedeutung. Suchen Sie nach Anbietern, die:

• Sich an regulatorische Anforderungen halten wie z. DSGVO, HIPAAoder andere relevante Protokolle.
• Implementieren Sie die Vertraulichkeitsmaßnahmen der luftdichten Daten.
• Angebot Datenabbau Prozesse, insbesondere wenn Sie sich mit sensiblen Daten wie Gesundheitsinformationen befassen.

Die Bedeutung der Ausführung eines Anbieterversuchs

Bevor Sie sich zu einem Anbieter verpflichten, führen Sie a kurzes Testprojekt zu bewerten:

• Arbeitsethik
• Antwortzeiten
• Qualität der endgültigen Datensätze
• Flexibilität
• Betriebsmethoden

Dies hilft Ihnen, ihre Zusammenarbeitsmethoden zu verstehen, rote Fahnen zu identifizieren und die Ausrichtung auf Ihre Requirements zu gewährleisten.

Preisstrategien und Transparenz

Stellen Sie bei der Auswahl eines Anbieters sicher, dass ihr Preismodell mit Ihrem Funds übereinstimmt. Fragen zu Fragen stellen:

• Ob sie berechnen professional Aufgabe, professional Projekt oder stundenlang.
• Zusätzliche Gebühren für dringende Anfragen oder andere spezifische Anforderungen.
• Vertragsbedingungen.

Die transparente Preisgestaltung verringert das Risiko versteckter Kosten und hilft, Ihre Anforderungen bei Bedarf zu skalieren.

Vermeiden von KI -Projekt Fallstricks: Warum Associate mit einem erfahrenen Anbieter Associate

Viele Organisationen kämpfen mit dem Mangel an internen Ressourcen für Annotationsaufgaben. Das Aufbau eines hauseigenen Groups ist teuer und zeitaufwändig. Das Outsourcing an einen zuverlässigen Datenkennzeichnungsanbieter wie Shaip eliminiert diese Engpässe und sorgt für hochwertige Ausgänge.

Warum SHAIP wählen?

• Vollbeschäftigte Belegschaft: Wir bieten Expertenannotatoren für eine konsistente, genaue Datenkennzeichnung.
• Umfassende Datendienste: Von der Beschaffung bis zur Annotation decken wir den gesamten Prozess ab.
• Vorschriftenregulierung: Alle Daten werden nicht identifiziert und hält sich nach globalen Requirements wie GDPR und HIPAA an.
• Cloud-basierte Instruments: Unsere Plattform umfasst bewährte Instruments und Workflows, um die Projekteffizienz zu verbessern.

Packing: Der richtige Anbieter kann Ihr KI -Projekt beschleunigen

Genaue Datenanmerkungen sind für den Erfolg Ihres KI -Projekts von entscheidender Bedeutung, und die Auswahl des richtigen Anbieters stellt sicher, dass Sie Ihre Ziele effizient erreichen. Wenn Sie an einen erfahrenen Associate wie Shaip ausgelagert werden, erhalten Sie Zugang zu einem vertrauenswürdigen Crew, skalierbaren Lösungen und unerreichten Datenqualität.

Wenn Sie bereit sind, Ihre Annotationsanforderungen zu vereinfachen und Ihre AI -Initiativen zu beenden, wenden Sie sich noch heute an uns, um Ihre Anforderungen zu besprechen oder eine Demo anzufordern.

Um die schlimmsten Auswirkungen des Klimawandels abzuwehren, „müssen wir dekarbonisieren, und zwar noch schneller“, sagte William H. Inexperienced, Direktor der MIT Power Initiative (MITEI) und Hoyt C. Hottel-Professor am MIT Division of Chemical Engineering , auf der jährlichen MITEI-Forschungskonferenz.

„Aber wie zum Teufel erreichen wir dieses Ziel eigentlich, wenn sich die Vereinigten Staaten mitten in einem spaltenden Wahlkampf befinden und wir weltweit mit allen möglichen geopolitischen Konflikten, Handelsprotektionismus, Wetterkatastrophen und steigender Nachfrage aus Entwicklungsländern konfrontiert sind?“ eine Mittelschicht und Rechenzentren in Ländern wie den USA?“

Forscher, Regierungsbeamte und Wirtschaftsführer kamen vom 25. bis 26. September in Cambridge, Massachusetts, zusammen, um sich auf der Konferenz mit dieser heiklen Frage zu beschäftigen, die unter dem Motto „Eine dauerhafte Energiewende: Wie man angesichts der steigenden Nachfrage auf Kurs bleibt“ stand unvorhersehbare Hindernisse.“

„In diesem Raum haben wir viel Macht“, sagte Inexperienced, „wenn wir zusammenarbeiten, der gesamten Gesellschaft vermitteln, was unserer Meinung nach echte Wege und Richtlinien zur Lösung von Problemen sind, und kollektive Maßnahmen ergreifen.“

Die entscheidende Rolle der Konsensbildung bei der Förderung der Energiewende wurde in Konferenzsitzungen immer wieder hervorgehoben, unabhängig davon, ob es um die Entwicklung und Einführung neuer Technologien, den Bau und Standort von Infrastruktur, die Ausarbeitung und Verabschiedung wichtiger Energiepolitiken oder die Gewinnung und Bindung qualifizierter Arbeitskräfte ging.

Konflikte lösen

Die Abkehr von fossilen Brennstoffen sei mit „Rückschlägen und sozialen Kosten“ verbunden, sagte Stephen Ansolabehere, Frank G. Thompson-Professor für Regierung an der Harvard College, in einem Panel über die sozialen Hindernisse für die Dekarbonisierung. „Unternehmen müssen sich anders engagieren und die Rechte der Gemeinschaften anerkennen“, sagte er.

Nora DeDontney, Entwicklungsleiterin bei Winery Offshore, beschrieb die zweijährigen Bemühungen und Verhandlungen ihres Unternehmens, große Kabel von Windkraftanlagen auf dem Meer an Land zu bringen.

„Unser Motto lautet: ‚Group first‘“, sagte sie. Ihr Unternehmen arbeitet daran, etwaige Auswirkungen des Baus von Offshore-Windenergie-Infrastrukturen auf Städte abzumildern, beispielsweise durch den Ausbau von Abwasserkanälen; bietet Stammesnationen Schulungen für Arbeitskräfte an; und legt Windkraftanlagen so an, dass sichere und zuverlässige Gebiete für die lokale Fischerei geschaffen werden.

Elsa A. Olivetti, Professorin am Division of Supplies Science and Engineering am MIT und Leiterin der Dekarbonisierungsmission des neuen Klimaprojekts des MIT, erörterte die dringende Notwendigkeit einer raschen Ausweitung der Mineralgewinnung. „Schätzungen zufolge müssen jedes Jahr etwa sechs neue große Kupferminen ans Netz gehen, um die Fahrzeugflotte bis 2050 zu elektrifizieren“, sagte sie. Um den Bedarf an Metallen in den Vereinigten Staaten zu decken, muss in indigene Gebiete und umweltsensible Lebensräume vorgedrungen werden. „Der Zeitplan für die Genehmigung ist nicht auf die erforderliche zeitliche Beschleunigung abgestimmt“, sagte sie.

Larry Susskind, Ford-Professor für Stadt- und Umweltplanung am Division of City Research and Planning des MIT, versucht, solche Spannungen zu lösen, indem Universitäten die Rolle von Vermittlern übernehmen. Er richtet Kliniken für erneuerbare Energien ein, in denen Studenten trainieren, sich an aufkommenden Standortstreitigkeiten zu beteiligen. „Sprechen Sie mit den Menschen, bevor Entscheidungen getroffen werden, führen Sie eine gemeinsame Faktenerhebung durch, damit die Einrichtungen Schäden reduzieren und die Vorteile teilen“, sagte er.

Increase und Druck bei sauberer Energie

Ein relativ neuer und unvorhergesehener Anstieg des Energiebedarfs geht auf Rechenzentren zurück, die von großen Technologieunternehmen für neue Angebote wie künstliche Intelligenz gebaut werden.

„Die allgemeine Energienachfrage blieb 20 Jahre lang unverändert – und jetzt boomt sie“, sagte Sean James, Senior Director für Rechenzentrumsforschung bei Microsoft. „Es hat die Versorgungsunternehmen auf dem falschen Fuß erwischt.“ Mit der Ausweitung der KI und der Eile, Rechenzentren in naher Zukunft mit mehr als 35 Gigawatt neuer (und hauptsächlich erneuerbarer) Energie zu versorgen, erhöht sich der Druck auf große Unternehmen, die Anliegen der Interessengruppen über mehrere Bereiche hinweg auszugleichen. Google strebt bis 2030 eine kohlenstofffreie Energieversorgung rund um die Uhr an, sagte Devon Swezey, Senior Supervisor des Unternehmens für globale Energie und Klima.

„Wir verfolgen dies, indem wir mehr und unterschiedliche Arten sauberer Energie vor Ort kaufen und technologische Innovationen wie Geothermieprojekte der nächsten Era beschleunigen“, sagte er. Pedro Gómez Lopez, Strategie- und Entwicklungsdirektor von Ferrovial Digital, einem Unternehmen, das Rechenzentren entwirft und baut, bezieht erneuerbare Energien in seine Projekte ein, was zu Dekarbonisierungszielen beiträgt und den Standorten, an denen sie sich befinden, Vorteile bringt. „Wir können eine neue Stromversorgung schaffen, indem wir die von einem Rechenzentrum erzeugte Wärme durch Fernwärmeinitiativen zu Wohnhäusern oder Industriebetrieben in der Nachbarschaft transportieren“, sagte er.

Das Inflation Discount Act und andere Gesetze haben landesweit die Beschäftigungsmöglichkeiten im Bereich saubere Energie erhöht und alle Regionen berührt, auch diejenigen, die am stärksten von fossilen Brennstoffen abhängig sind. „Zu Beginn des Jahres 2024 gab es etwa 3,5 Millionen Arbeitsplätze im Bereich saubere Energie, wobei die ‚roten‘ Staaten das schnellste Wachstum bei Arbeitsplätzen im Bereich saubere Energie verzeichneten“, sagte David S. Miller, geschäftsführender Gesellschafter bei Clear Power Ventures. „Die Mehrheit (58 Prozent) der neuen Arbeitsplätze im Energiebereich entfällt jetzt auf saubere Energie – dieser Wandel hat stattgefunden. Und einer von 16 neuen Arbeitsplätzen im ganzen Land entfiel auf saubere Energie, wobei die Arbeitsplätze im Bereich saubere Energie mehr als dreimal schneller wuchsen als das Beschäftigungswachstum in der gesamten Wirtschaft.“

Bei dieser rasanten Growth priorisiert das US-Energieministerium (DoE) wirtschaftlich marginalisierte Orte, so Zoe Lipman, Leiterin für gute Arbeitsplätze und Arbeitsnormen im Workplace of Power Jobs des DoE. „Der Group-Profit-Prozess ist in unsere Finanzierung integriert“, sagte sie. „Wir schaffen die Grundlage für einen positiven Kreislauf“, indem wir dazu ermutigen, benachteiligten und energiegeladenen Gemeinschaften Vorteile zu verschaffen, Partnerschaften zur Ausbildung von Arbeitskräften voranzutreiben und intestine bezahlte Gewerkschaftsarbeitsplätze zu fördern. „Diese Richtlinien schaffen Anreize für ein proaktives Engagement der Gemeinschaft und der Arbeitnehmer und bieten Vorteile für die Gemeinschaft, die beide von entscheidender Bedeutung sind, um Unterstützung für den technologischen Wandel aufzubauen.“

Wasserstoff-Likelihood und Herausforderung

Während die Zusammenarbeit mit Interessenvertretern dabei helfe, den Weg für die Implementierung von Technologie und die Verbreitung der Infrastruktur freizumachen, seien noch enorme politische, wissenschaftliche und technische Herausforderungen zu lösen, sagten mehrere Konferenzteilnehmer. In einem „Kamingespräch“ diskutierten Prasanna V. Joshi, Vizepräsidentin für kohlenstoffarme Lösungstechnologie bei ExxonMobil, und Ernest J. Moniz, Professor für Physik und Sonderberater des Präsidenten am MIT, über Bemühungen, Erdgas und Kohle zu ersetzen mit kohlenstofffreiem Wasserstoff, um die Treibhausgasemissionen in wichtigen Industriezweigen wie der Stahl- und Düngemittelherstellung zu reduzieren.

„Wir sind in eine Ära der Industriepolitik eingetreten“, sagte Moniz und verwies auf ein neues DoE-Programm, das Anreize bietet, um die Nachfrage nach Wasserstoff – teurer als herkömmliche fossile Brennstoffe – in Endanwendungen zu generieren. „Wir müssen von unserem derzeitigen Ansatz, den ich „Zuckerbrot und Zweige“ nennen würde, zu letztendlich „Zuckerbrot und Peitsche“ übergehen“, warnte Moniz, um „einen sich selbst tragenden, großen, skalierbaren, bezahlbare Wasserstoffwirtschaft.“

Um bis 2050 Netto-Null-Emissionen zu erreichen, beabsichtigt ExxonMobil, die CO2-Abscheidung und -Sequestrierung bei der erdgasbasierten Wasserstoff- und Ammoniakproduktion einzusetzen. Ammoniak kann auch als kohlenstofffreier Kraftstoff dienen. Die Industrie erforscht die direkte Verbrennung von Ammoniak in Kohlekraftwerken, um die Wasserstoff-Wertschöpfungskette zu erweitern. Aber es gibt Herausforderungen. „Wie verbrennt man 100-prozentiges Ammoniak?“, fragte Joshi. „Das ist einer der wichtigsten technologischen Durchbrüche, die wir brauchen.“ Joshi glaubt, dass die Zusammenarbeit mit dem „Ökosystem bahnbrechender Innovationen“ des MIT von entscheidender Bedeutung sein wird, um Blockaden in der wasserstoff- und ammoniakbasierten Industrie zu überwinden.

MIT-Einfallsreichtum unerlässlich

Die Energiewende stellt weltweit sehr unterschiedliche Anforderungen an verschiedene Regionen. Nehmen wir Indien, wo der Professional-Kopf-Stromverbrauch heute einer der niedrigsten ist. Aber Inder „sind ein aufstrebendes Volk … und mit zunehmender Urbanisierung und industrieller Aktivität wird sich der Anstieg des Strombedarfs bis 2050 voraussichtlich verdreifachen“, sagte Praveer Sinha, CEO und Geschäftsführer von Tata Energy Co. Ltd., in seiner Grundsatzrede . Für dieses Land, das derzeit auf Kohle angewiesen ist, bedeutet der Übergang zu sauberer Energie, in den nächsten fünf Jahren weitere 300 Gigawatt CO2-freie Kapazität ans Netz zu bringen. Sinha sieht diese Energie aus Wind, Sonne und Wasserkraft, ergänzt durch Kernenergie.

„Indien plant, die Kapazität zur Kernenergieerzeugung bis 2032 zu verdreifachen und konzentriert sich auf die Weiterentwicklung kleiner modularer Reaktoren“, sagte Sinha. „Das Land braucht außerdem den schnellen Einsatz von Speicherlösungen, um die intermittierende Energieversorgung zu sichern.“ Ziel ist es, mithilfe von Fernübertragungsleitungen und lokalen Mikronetzen die Bevölkerung sowohl in Großstädten als auch in geografisch abgelegenen Dörfern rund um die Uhr mit zuverlässigem Strom zu versorgen. „Indiens Energiewende erfordert revolutionary und erschwingliche Technologielösungen, und es gibt keinen besseren Ort als das MIT, wo man die besten Köpfe, Startups und Technologie hat“, sagte er.

Diese Vermögenswerte wurden auf der Konferenz vollständig ausgestellt. Darunter eine Gruppe junger Unternehmen, darunter:

• das MIT-Spinout Kind Power, das eine 100-Stunden-Eisenbatterie als Rücksicherung für erneuerbare Energiequellen bei mehrtägigen Unterbrechungen entwickelt hat;
• Startup Noya, das auf die direkte Luftabscheidung von atmosphärischem CO abzielt₂ Verwendung von Materialien auf Kohlenstoffbasis;
• die Firma Lively Surfaces mit einem leichten Materials zur Platzierung von Solarphotovoltaik an bisher unzugänglichen Stellen;
• Copernic Catalysts mit neuer Chemie zur Herstellung von Ammoniak und nachhaltigem Flugtreibstoff weitaus kostengünstiger als aktuelle Verfahren; Und
• Sesame Sustainability, eine aus MITEI hervorgegangene Softwareplattform, die der Industrie eine vollständige Finanzanalyse der Kosten und Vorteile der Dekarbonisierung bietet.

Die Pipeline an Forschungstalenten erstreckte sich bis in die Reihen der Studenten, mit einem Konferenz-„Slam“-Wettbewerb, bei dem die Sommerforschungsprojekte der Studenten in Bereichen von der Kohlenstoffabscheidung mithilfe von Enzymen bis zum 3D-Design für die Spulen vorgestellt wurden, die beim Einschluss von Fusionsenergie verwendet werden.

„MIT-Studenten wie ich möchten die nächste Era von Führungskräften im Energiebereich sein und suchen nach Karrieren, in denen wir unsere technischen Fähigkeiten einsetzen können, um spannende Klimaprobleme anzugehen und spürbare Auswirkungen zu erzielen“, sagte Trent Lee, ein Junior im Maschinenbau, der an Verbesserungen forscht Lithium-Ionen-Energiespeicher. „Wir sind begeistert von der Energiewende, denn sie ist nicht nur die Zukunft, sondern auch unsere Likelihood, sie zu gestalten.“

IoT-Geräte sind eine großartige Möglichkeit, Arbeitsabläufe zu beschleunigen und die Effizienz zu optimieren. Web der Dinge-Technologie besteht aus physischen Geräten, die über Bluetooth mit dem Web verbunden sind. Obwohl das IoT relativ neu ist, ist es enorm verbreitet. Weltweit sind Milliarden von Geräten im Umlauf.

Während viele dieser Artikel – Fitnesstracker, intelligente Thermostate usw. – für den persönlichen Gebrauch bestimmt sind, hat das IoT erhebliche Auswirkungen auf die Nutzung in privaten Unternehmen.

Es schafft auch einzigartige Schwachstellen in der Cybersicherheit. Mehr Angriffspunkte. Mehr Sorgen für Geschäftsinhaber, die es sich nicht leisten können, dass ihr guter Identify mit dem Begriff „Datenleck“ in Verbindung gebracht wird.

Kannst du IoT einführen auf eine Weise, die sowohl sicher als auch effektiv ist? Lassen Sie uns darauf eingehen.

Wie schlechte Schauspieler reinkommen

Cyberkriminelle haben viele Möglichkeiten, in IoT-Geräte einzudringen und Probleme zu verursachen. Viele davon sind das Ergebnis von Schwachstellen im Gerät selbst. Schwache, häufig verwendete Standardkennwörter von Herstellern, die nie geändert werden. Seltene Geräteupdates führen dazu, dass Schwachstellen entstehen und mit der Zeit ausgenutzt werden.

Aber warum, so fragen Sie sich vielleicht, sollte sich ein geschäftstüchtiger Cyberkrimineller für Ihre intelligente Waschmaschine interessieren? Gute Frage. Dafür gibt es mehrere Gründe:

• Denial-of-Service: Wenn ein großes Netzwerk vernetzter IoT-Geräte kompromittiert wird, kann ein Cyberkrimineller eine sogenannte „Denial of Service“-Kampagne starten. Mit anderen Worten: Er kann den Betrieb dieser Geräte lahmlegen oder unterbinden. Bei einer Waschmaschine ist das nicht unbedingt eine große Sache, aber deutlich schwerwiegender, wenn das IoT-Gerät für geschäftliche Zwecke genutzt wird.
• Ransomware: Manchmal kommt es zu einer Eskalation des Denial-of-Service-Angriffs. Der Angreifer hat Ihr System in seinen öligen Klauen und gibt es nicht zurück, bis Sie ein Lösegeld zahlen. Und warum auch nicht? Er scheint doch vertrauenswürdig genug, oder? In Wirklichkeit bekommen Leute, die Lösegeld zahlen, ihr System nur selten zurück – zumindest nicht in dem Zustand, in dem sie sich vor dem Angriff befunden haben. Außerdem werden sie zu einem Hauptziel für zukünftige Angriffe. Hey – sagt das Darkish Net – diese Particular person ist bereit zu zahlen.
• Hintertür-Eintrag: Und schließlich, und das ist vielleicht am häufigsten, nutzen Cyberkriminelle Ihre IoT-Geräte als Tor zu größeren und besseren Dingen. Sobald sie in ein IoT-Gerät eindringen, können sie möglicherweise auf das größere System zugreifen, zu dem es gehört, und so deutlich mehr Schaden anrichten, als man zunächst von einem intelligenten Toaster erwarten würde.

Wie clever muss unser Toast wirklich sein? Diese Frage geht Ihnen vielleicht durch den Kopf, wenn Sie befürchten, dass IoT-Geräte den ganzen Aufwand nicht wert sind. Es ist sicherlich wichtig, die Risiken zu verstehen. Es ist jedoch auch wichtig zu verstehen, dass die oben beschriebenen Ergebnisse Möglichkeiten sind – keine Gewissheiten.

Die enormen Kosten

Als die IoT-Technologie in den Geschäfts- und Privatsektoren immer mehr Verbreitung fand, wurden die Bösewichte im Darkish Net aufmerksam. Diese Geräte sind anfälliger als beispielsweise Ihr Pc, da ihnen im Allgemeinen das gleiche Maß an Firewall-Schutz und Cybersicherheitsinfrastruktur fehlt.

Sie können auch über zahlreiche Zugriffspunkte verfügen. Dies macht diese Geräte zu einem einfachen Zugangspunkt für Cyberkriminelle, die hoffen, in komplexere Systeme einzudringen. So wurden beispielsweise ganze Stromnetze gehackt, weil Cyberterroristen über ein IoT-Gerät einen Fuß in die Tür bekamen.

Die durchschnittlichen Kosten dieser Angriffe liegen bei über 300.000 US-Greenback. Für Unternehmer, die das IoT sicher nutzen möchten, steht additionally viel auf dem Spiel.

Und bedenken Sie, dass die wahren Kosten eines Verstoßes über den Betrag hinausgehen, der für die Reparatur von Schäden und die Beilegung von Rechtsstreitigkeiten erforderlich ist. Es entstehen auch entgangene Chancen, die sich nur schwer beziffern lassen. Wie viel Geld hätten Sie verdienen können, während Sie damit beschäftigt waren, Brände zu löschen?

Cybersicherheit lässt sich am besten als vorbeugende und nicht als reaktive Maßnahme einsetzen. Was können Sie tun, um das Risiko von IoT-bezogenen Cybersicherheitskatastrophen zu verringern?

Warum es überhaupt verwenden?

Wenn IoT nach mehr Ärger klingt, als es wert ist, liegt das nur daran, dass wir die Vorteile noch nicht hervorgehoben haben. Diese Geräte können Ihr Unternehmen zwar angreifbarer machen, aber sie können es auch effizienter machen.

Das IoT bietet folgendes Potenzial:

• Nehmen Sie tolle Daten
• Sparen Sie Geld bei Großgeräten
• Automatisieren Sie die Wartungsplanung
• Verbessern Sie Kommunikation und Arbeitsabläufe

Der Wert dieser Vorteile kann leicht im 5- bis 6-stelligen Bereich liegen, vorausgesetzt, Sie geraten nicht in eine Cybersicherheitsverletzung. Im nächsten Abschnitt werfen wir einen Blick darauf, wie Sie bei der Nutzung des IoT sicher bleiben können.

Sichere Anwendung

Okay, Sie sind sich aller Risiken bewusst. Sie möchten IoT dennoch nutzen, um Ihre Betriebsabläufe zu optimieren und Ihren Umsatz zu steigern. Großartig. Und so geht’s:

• Erstellen Sie bessere Passwörter. Die Werkseinstellungen funktionieren nicht. Cyberkriminelle können sie leicht entdecken/erraten. Wenn Sie Ihre Zugangsdaten nicht ändern, lassen Sie Hackern grundsätzlich Tür und Tor offen.
• Aktualisieren Sie Ihre Geräte regelmäßig. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie Ihre Geräte ständig aktualisieren, um den Empfehlungen des Herstellers zu entsprechen. Möglicherweise müssen Sie dies manuell tun.
• Investieren Sie in Firewalls. Sie sollten den Schutz des Herstellers auch durch eigene Firewalls und Verschlüsselung ergänzen. Sie müssen sich nicht hilflos oder hilflos fühlen, wenn es um den Schutz der Cybersicherheit geht. Maßgeschneiderte Lösungen bieten eine maßgeschneiderte Strategie, die die Anforderungen Ihres Unternehmens vollständig erfüllt. Softwareentwickler können gemeinsam mit Ihnen geeignete Sicherheitsmaßnahmen entwickeln.

Und zum Schluss? Betonen Sie jedem in Ihrem Group die Bedeutung der Cybersicherheit. Menschliches Versagen ist mit Abstand die häufigste Ursache für Cybersicherheitsverletzungen. Entwickeln Sie ein klares und leicht verständliches System, um Ihr Unternehmen vor Cyberkriminellen zu schützen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter wissen, was von ihnen erwartet wird.

Frischen Sie Ihr Verständnis regelmäßig auf, wenn neue Anforderungen auftreten.

IoT kann für Geschäftsinhaber, die sich Sorgen über Verstöße gegen die Cybersicherheit machen, beängstigend wirken. Mit sorgfältiger Planung und durchdachter Implementierung können diese Geräte jedoch eine großartige Möglichkeit zur Verbesserung der Effizienz sein. Lassen Sie sich von Kriminellen nicht davon abhalten, eine Entscheidung zu treffen, die Ihren Geschäftsbetrieb verbessert.