xAI hat einen neuen Modus ausgeliefert angerufen /aim im Grok Constructsein terminaler Codierungsagent. Die Funktion zielt auf eine lang andauernde, autonome Aufgabenausführung ab. Sie übergeben dem Agenten eine größere Implementierungsaufgabe und treten dann einen Schritt zurück.

Die meisten Codierungssitzungen erfordern eine hin- und hergehende Ausführung und Überprüfung. Sie fragen nach, der Agent handelt und Sie überprüfen jeden Schritt. /aim ändert diese Schleife. Der Agent arbeitet weiter, bis eine Aufgabe abgeschlossen und überprüft ist. Bei der Verifizierung kann es sich um die Überprüfung von Code, die Inspektion von Webseiten oder die Ausführung von Skripts handeln.

Der Modus bündelt diese Autonomie hinter einem Befehl und einer sichtbaren Fortschrittscheckliste.

TL;DR

• /aim führt lange, autonome Aufgaben im Terminalagenten von Grok Construct aus.
• Es plant einen Ansatz, erstellt eine Checkliste, führt sie aus und überprüft sie bis zur Fertigstellung.
• Durch die Verifizierung kann Code überprüft, Webseiten untersucht oder Skripte ausgeführt werden.
• standing, pause, resumeUnd clear den Reside-Lauf steuern.
• Für den Zugriff ist ein SuperGrok- oder X Premium Plus-Abonnement erforderlich.

Was ist /aim

/aim ist ein Modus innerhalb von Grok Construct, kein separates Produkt. Grok Construct ist der Codierungsagent und die CLI von xAI für die Softwareentwicklung. Eine CLI ist ein Befehlszeilentool, das in Ihrem Terminal ausgeführt wird. Es arbeitet mit Ihrer lokalen Codebasis, liest Dateien und führt Befehle aus.

Grok Construct bietet bereits mehrere Agentenfunktionen. Es verfügt über einen Planmodus, der Änderungen blockiert, bis Sie einen Plan genehmigen. Es delegiert größere Arbeiten an spezialisierte Subagenten, die parallel ausgeführt werden. Es liest Ihr AGENTS.mdPlugins, Hooks, Abilities und MCP-Server sofort einsatzbereit. MCP ist ein Protokoll, das Agenten mit externen Instruments und Daten verbindet.

Für den Zugriff ist ein SuperGrok- oder X Premium Plus-Abonnement erforderlich. Sie installieren die CLI mit einem Befehl:

curl -fsSL https://x.ai/cli/set up.sh | bash

Anschließend melden Sie sich mit Ihrem Konto an und rufen auf /aim. Der Modus ist für die Übergabe konzipiert. Sie beschreiben ein Ziel und der Agent ist für die mehrstufige Arbeit verantwortlich.

Warum eine langfristige Ausführung wichtig ist

Einem Agenten wird ein Ziel vorgegeben, nicht nur eine einzelne Aufforderung. Es plant Schritte, führt sie aus, beobachtet Ergebnisse und plant neu, wenn die Realität davon abweicht. Das ist die Beobachten-Plan-Handeln-Schleife. Der Kompromiss besteht in der Beobachtbarkeit: Lange Läufe führen zu vielen Aktionen, die Sie überwachen müssen. /aim antwortet darauf mit einer Fortschritts-Checkliste und Lenkbefehlen.

Wie /aim Funktioniert

Sie setzen sich in einer einzigen Zeile ein Ziel. Sie geben es in der Grok Construct-Sitzung ein, nicht in Ihrer System-Shell. Zum Beispiel:

/aim Migrate the auth module to the brand new API

Grok Construct plant einen Ansatz für dieses Ziel. Es unterteilt die Arbeit in eine Fortschrittscheckliste. Anschließend werden die Checklistenelemente nacheinander ausgeführt.

Sie sind während des Laufs nicht ausgesperrt. Sie können weitere Anweisungen weitergeben, während es funktioniert. Wenn das Ziel erreicht ist, dreht sich das Panel um Vollständig. Jeder Checklistenpunkt wird dann als geprüft angezeigt.

Der Verifizierungsschritt

Das erwähnenswerte Element ist die Überprüfung. /aim hört nicht beim Schreiben von Code auf. Dies wird fortgesetzt, bis die Aufgabe abgeschlossen und überprüft ist.

Die Verifizierung kann laut xAI drei Formen annehmen. Der Agent kann den von ihm erstellten Code überprüfen. Es kann Webseiten untersuchen, um das Verhalten zu bestätigen. Es kann Skripte ausführen, um das Ergebnis zu testen.

Dies ist für autonome Läufe wichtig. Ein Agent, der nur Dateien bearbeitet, meldet möglicherweise einen Erfolg, bevor die Änderung wirksam wird. Wenn Sie die Überprüfung in den Lauf einbauen, testet der Agent seine eigene Ausgabe, bevor er abgeschlossen ist.

Interaktive Demo

Anwendungsfälle mit Beispielen

Das Hauptbeispiel ist die Modulmigration. /aim Migrate the auth module to the brand new API deckt eine Änderung mehrerer Dateien ab. Die Aufgabe ist langwierig, mechanisch und testbar.

Andere praktische Übergaben passen in die gleiche Kind:

• Refaktorieren Sie einen Dienst und führen Sie dann seine Testsuite aus, um einen grünen Construct zu bestätigen.
• Fügen Sie einen Endpunkt hinzu und überprüfen Sie dann die gerenderte Seite auf Laufzeitfehler.
• Aktualisieren Sie eine Abhängigkeit, führen Sie den Construct aus und beheben Sie die Fehler.
• Portieren Sie eine Konfiguration dateiübergreifend und führen Sie dann ein Skript aus, um sie zu validieren.

Jede Aufgabe passt besser zu einem autonomen Ziel als eine schnelle einzeilige Bearbeitung. Der Erfolg stellt sich ein, wenn die Arbeit viele Schritte umfasst, die Sie sonst überwachen würden.

Ein langfristiges Ziel steuern

/aim fügt Befehle zur Überwachung und Steuerung des Laufs hinzu. Sie geben sie in der Grok Construct-Sitzung ein:

/aim standing     # see the reside progress panel
/aim pause      # cease work, maintain the aim
/aim resume     # decide again up
/aim clear      # drop the aim completely

standing zeigt das Reside-Fortschrittsfenster an. pause unterbricht die Arbeit, hält aber das Ziel aufrecht. resume macht dort weiter, wo es aufgehört hat. clear lässt das Ziel ganz fallen und fängt neu an.

Diese Kontrollen sind wichtig für unbeaufsichtigte Läufe. Sie können die Arbeit jederzeit unterbrechen oder das Ziel aufgeben. Das ist hilfreich, wenn ein Agent selbst Dateien bearbeitet und Skripte ausführt.

Wie /aim Vergleicht

/aim gehört zu den Terminal-Coding-Agenten, die bereits mehrstufige Arbeiten ausführen. Was es hinzufügt, ist ein explizites, steuerbares Zielobjekt. Die benannten Lebenszyklusbefehle und der integrierte Überprüfungsschritt sind die neuen Teile.

Wichtige Erkenntnisse

• /aim führt lange, autonome Aufgaben im Terminalagenten von Grok Construct aus.
• Es plant einen Ansatz, erstellt eine Checkliste, führt sie aus und überprüft sie bis zur Fertigstellung.
• Durch die Verifizierung kann Code überprüft, Webseiten untersucht oder Skripte ausgeführt werden.
• standing, pause, resumeUnd clear den Reside-Lauf steuern.
• Für den Zugriff ist ein SuperGrok- oder X Premium Plus-Abonnement erforderlich.

Schauen Sie sich das an Technische Particulars. Sie können uns auch gerne weiter folgen Twitter und vergessen Sie nicht, bei uns mitzumachen 150k+ML SubReddit und Abonnieren Unser Publication. Warten! Bist du im Telegram? Jetzt können Sie uns auch per Telegram kontaktieren.

Möchten Sie mit uns zusammenarbeiten, um Ihr GitHub-Repo ODER Ihre Hugging Face Web page ODER Produktveröffentlichung ODER Ihr Webinar usw. zu bewerben? Vernetzen Sie sich mit uns

Michal Sutter ist ein Information-Science-Experte mit einem Grasp of Science in Information Science von der Universität Padua. Mit einer soliden Grundlage in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datentechnik ist Michal hervorragend darin, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Wie können Sie Ihre Ziele für 2026 tatsächlich einhalten? Dieses Jahr habe ich beschlossen, dass ich nicht nur eine Liste mit Zielen möchte. Ich möchte ein Imaginative and prescient Board mit echten Kennzahlen, das meine Fortschritte Monat für Monat verfolgt.

Das Drawback, mit dem ich in den letzten Jahren konfrontiert battle, ist die Fragmentierung. Es gibt eine Million Apps, die Ihnen helfen, Finanzen, Schulungen oder tägliche Gewohnheiten zu verfolgen, aber ich konnte nie einen einzigen, zentralisierten Tracker finden. Noch schwieriger battle es, etwas Skalierbares zu finden: ein System, das ein Ziel verfolgt, sei es täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich oder jährlich.

Aus diesem Grund habe ich beschlossen, einen eigenen Ziel-Tracker zu bauen. Diese App ist nur ein Beispiel dafür, was für mich intestine funktioniert, aber die Absicht geht über diese spezifische Implementierung hinaus. Das Ziel besteht darin, das Produktdenken dahinter zu teilen: wie man ein System entwirft, das Metriken, visuelle Elemente und Strukturen so aufeinander abstimmt, dass es tatsächlich kurz- und langfristige Ziele unterstützt.

Bevor Sie sich mit dem Code befassen, ist es wichtig, die Designentscheidungen hinter der App zu verstehen.

Das Design

Die Logik

In Wirklichkeit wirken unsere Ambitionen auf unterschiedlichen Ebenen. Die meisten Tracker scheitern, weil sie sich auf eine einzige Lösung konzentrieren (häufig die Verfolgung täglicher Gewohnheiten). In meinem Fall brauchte ich ein System, das unterschiedliche Häufigkeiten von Zielen unterstützen konnte, additionally habe ich meine Ziele in zwei Kategorien eingeteilt:

• Hochfrequente Ziele (täglich / wöchentlich): Das sind Dinge, die ich täglich oder wöchentlich tun möchte. Ich nenne diese Gewohnheiten, weil sie eine schnelle und häufige Überprüfung der Dinge erfordern.
• Ziele mit niedriger Frequenz (monatlich / jährlich): Das sind Dinge, die ich monatlich oder jährlich tun möchte. Ich nenne diese strategische Ziele, weil sie weniger Wiederholungen erfordern, dafür aber mehr Richtung und Anpassungen im Laufe der Zeit.

Die von mir entwickelte App sollte alle diese Frequenzen in einem einzigen System erfassen. Dadurch ist es möglich, die Ausführung täglich zu überwachen, aber auch das ganze Jahr über den Überblick über die Fortschritte zu behalten.

Die Benutzeroberfläche

Beim Interface habe ich bewusst auf Komplexität verzichtet. Ich bin kein UI-Experte und wollte keine App voller Schaltflächen, Menüs oder unnötiger Interaktionen.

Stattdessen habe ich eine gitterbasierte Matrix gewählt. Dies ermöglicht das einfache Ankreuzen von Kontrollkästchen für Gewohnheiten oder erreichte Ziele. Bei der Datenvisualisierung ist eine leere Zelle genauso informativ wie eine gefüllte. Das Erkennen von Lücken im Netz wird zu einem starken und sehr konkreten Sign. Es zeigt sofort, wo Konsistenz fehlt und hilft bei der Anpassung.

Die Architektur

Für dieses Projekt hatte ich zwei wichtige Anforderungen an die Architektur:

Keine Datenbankverwaltung: Ich wollte nichts lokal installieren oder Server verwalten. Ich habe gewählt Neoneine cloudfreie PostgreSQL-Datenbank, die als Backserver der App fungiert.

Python als einzige Programmiersprache: Ich wollte eine Sprache verwenden, die ich beherrsche. Aus diesem Grund habe ich mich entschieden Streamlit für die Benutzeroberfläche und grundlegendes Python für die Again-Finish-Logik. Mit dieser Wahl kann ich eine professionelle Schnittstelle in reinem Python erstellen, ohne HTML oder CSS anzufassen. Es eignet sich hervorragend für kleine Apps, hat jedoch seine eigenen Grenzen, auf die wir später noch eingehen werden.

Eine kurze Tour durch die App

Beginnen wir mit der Landingpage. Auf dieser Seite kann der Benutzer ein Konto erstellen und sich bei der App anmelden.

Vom Autor: Ansicht der Landingpagee

Sobald Sie eingeloggt sind, gelangen Sie zur Strategie-Setup Seite. Hier können Sie Ihr Ziel mit Namen und Kategorie eingeben. Ich habe acht Kategorien erstellt, die Sie ändern können, sobald Sie den Code haben. Für den Relaxation dieser Demo habe ich nur einige meiner nicht vertraulichen Ziele sichtbar gehalten. Der Relaxation ist persönlich und wird durch die rote Farbe verdeckt.

Vom Autor: Ansicht der Setup-PaGe

Als nächstes kommt das Ausführung Seite, die mir wirklich gefällt. Hier finden Sie Kästchen, die Sie ankreuzen können, um Ihre täglichen, wöchentlichen, monatlichen und jährlichen Ziele zu verfolgen. Sie haben sowohl eine Tagesansicht als auch eine Langzeitansicht, mit deren Hilfe Sie die Umsetzung Ihrer Ziele überprüfen können.

Vom Autor: Ansicht der Ausführungsseite (Das TagessetuP)

Vom Autor: Ansicht der Ausführungsseite (Die langfristige SeThoch)

Zum Abschluss habe ich eine erstellt Berichte Seite. Es bietet eine Momentaufnahme Ihrer Zielerreichung. Das ist mein Lieblingsteil, weil er mir hilft zu sehen, ob ich meine täglichen, wöchentlichen und langfristigen Ziele erreicht habe. Wenn ein Tor zu spät kommt, zeigt das System dies deutlich an.

Vom Autor: Ansicht des BerichtsT Seite

Lassen Sie uns in den Code einsteigen

Schritt 1: Die Projektorganisationzation

Eine professionelle App braucht eine klare Struktur, damit die „Logik“ von der „Visuals“ getrennt ist. Erstellen Sie einen Ordner mit dem Namen vision_2026 mit dieser Struktur:

Von der AuThor

Schritt 2: Das Backend (Neon & Datenbank Aufstellen)

Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter Neon.tech. Sobald Sie ein Projekt erstellt haben, rufen Sie Ihre Verbindungszeichenfolge ab und fügen Sie sie genau wie folgt in .streamlit/secrets and techniques.toml ein:

DATABASE_URL = "your_connection_string_here"

Vom Autor: So erstellen Sie ein Projekt auf Neon

Vom Autor: So rufen Sie Ihre Connecti abOn Zeichenfolge

Schritt 3: Bauen Sie Ihre Tische auf Neon

Führen Sie dies im Neon SQL Editor aus Skript um die fünf grundlegenden Tabellen zu erstellen:

• long_term_tracking: Führt monatliche, vierteljährliche und jährliche Aufzeichnungen über den strategischen Fortschritt.
• Benutzer: Bewahrt sichere Kontoinformationen auf.
• Ziele_Katalog: In dieser „Architekten“-Tabelle werden Zieltitel, Klassifizierungen und Häufigkeiten des Auftretens aufgeführt.
• daily_tracking: Speichert Daten zu allen täglichen Examine-ins mit hoher Frequenz
• wöchentliches_tracking: Protokolliert den Abschluss wöchentlicher Meilensteine ​​nach ISO-Wochen.

Vom Autor: So erstellen Sie Ihre Tabellene Datenbank

Schritt 4: Umgebungdet Einrichten

conda create -n vision_app python=3.9

conda activate vision_app

pip set up -r necessities.txt

Das Verbindungsskript (db_utils.py):

Dieses Skript ermöglicht es Python, über einen RealDictCursor mit Neon zu kommunizieren, wodurch die Datenverarbeitung sehr einfach wird.

Das „Gehirn“ (core_logic.py)

Dies ist der wichtigste Teil der Logik. Standardkalender sind chaotisch, daher verwenden wir die „Donnerstagregel“, um bei der Berechnung der Kennzahlen für unsere täglichen und wöchentlichen Ziele mathematisch genau zu bleiben.

Entwerfen von Visuals mit KI (ui_pages.py)

Sobald Ihre Datenbank und Logik bereit sind, müssen Sie sich nicht mehr mit der UI-Syntax herumschlagen. Ehrlich gesagt habe ich nicht die gesamte Benutzeroberfläche selbst programmiert. Ich habe eine Eingabeaufforderung verwendet, um das erste Modell zu generieren, und es dann an meine Bedürfnisse angepasst.

Der Orchestrator (app.py)

Diese Hauptdatei verwaltet die Zielseite und die Navigation. Streamlit hat sein eigenes Sitzungsstatus um Anmeldungen zu verwalten, was für eine App für den persönlichen Gebrauch oder ein MVP sehr hilfreich ist. Ohne komplexe Authentifizierungskonzepte zu beherrschen, können Sie eine Zielseite erstellen, auf der Benutzer ein Konto erstellen und sich anmelden können. Bedenken Sie jedoch, dass dieser Ansatz bei größeren Maßstäben seine eigenen Sicherheitsbeschränkungen hat.

Schritt 5: Die DBeschäftigung

Stellen Sie sicher, dass alle Ihre Dateien festgeschrieben und in ein GitHub-Repository übertragen werden.

Mit Stream verbindenles Wolke:

1. Melden Sie sich an share.streamlit.io mit Ihrem GitHub-Konto.
2. Klicken „NNeue App.“
3. Wählen Sie Ihr Repository, den Zweig und die Hauptdatei aus (app.py).

Die „Secrets and techniques“-Konfiguration: Dies ist der kritischste Schritt. Da solltest du niemals Laden Sie Ihre hoch secrets and techniques.toml Um die Datei an GitHub zu senden, müssen Sie diese Geheimnisse direkt an die Streamlit-Plattform weitergeben:

1. Gehen Sie in den Bereitstellungseinstellungen zu „Geheimnisse„ Abschnitt.
2. Fügen Sie Ihre ein DATABASE_URL genau so, wie es in Ihrer lokalen Geheimdatei erscheint.

Vom Autor: So kopieren Sie Ihre geheime Variable in die Streamlit-Cloud

Stellen Sie sicher, dass es auf einem Distant-Server ordnungsgemäß ausgeführt wird packages.txt (für Postgres-Verbindungen unter Linux) und necessities.txt befinden sich im Github-Repository.

Und das ist es! Wenn Sie Ihr eigenes Visible Board erstellen möchten, können Sie diese Schritte befolgen. Der gesamte Code ist hier verfügbar: https://github.com/sbendimerad/VisiOnBoard2026

Wenn Sie keine eigene Model bereitstellen möchten, können Sie gerne meine Dwell-Model hier verwenden: Imaginative and prescient Vorstand 2026

Damit die App auf einem Distant-Server ordnungsgemäß ausgeführt werden kann, müssen Sie sicherstellen, dass zwei bestimmte Dateien perfekt sind:

packages.txt: Dies ist für Postgres-Verbindungen unerlässlich. Streamlit Cloud läuft unter Linux und benötigt einen Treiber auf Systemebene, um mit Ihrer Datenbank zu kommunizieren.

necessities.txt: Dies teilt der Cloud mit, welche Python-Bibliotheken installiert werden sollen.

Und das ist alles Wenn Sie Ihr eigenes visuelles Board erstellen möchten, können Sie diesen Schritten folgen. Der gesamte Code ist hier: https://github.com/sbendimerad/VisionBoard2026

Falls Sie Ihre nicht bereitstellen möchten, können Sie die von mir bereitgestellte URL unbedingt hier kostenlos verwenden: Visionboard2026

Ich hoffe, diese App hilft Ihnen dabei, Ihre Ziele für 2026 festzulegen und zu verfolgen! Wenn Sie neue Funktionen hinzufügen möchten, zögern Sie nicht, das Projekt zu teilen.

Bitte beachten Sie, dass Streamlit und Python zwar perfekt für die Erstellung einer schnellen, funktionalen App geeignet sind, dies jedoch nicht unbedingt eine langfristige Lösung für eine umfassende Geschäftsanwendung ist. Für ein professionelles, stark frequentiertes Produkt benötigen Sie letztendlich eine dedizierte Entrance-Finish- und Again-Finish-Architektur.

Bleiben Sie in Verbindung

Wenn Ihnen dieser Artikel gefallen hat, folgen Sie mir gerne auf LinkedIn, um weitere ehrliche Einblicke in KI, Information Science und Karrieren zu erhalten.

LinkedIn: Sabrine Bendimerad

Medium: https://medium.com/@sabrine.bEndeimerad1

Instagram: https://tinyurl.com/datailearn