Santa Clara, Kalifornien – Aug. 26, 2025 – Nvidia hat heute eine Liste von Unternehmen veröffentlicht, die NVIDIA RTX Professional -Server annehmen, die von der RTX Professional 6000 Blackwell Server Version GPU betrieben werden. Die Liste enthält Disney, Foxconn, Hitachi Ltd., Hyundai Motor Group, Lilly, SAP und TSMC.

Erstellt mit NVIDIA RTX Professional 6000 Blackwell Server Version GPUs, verwenden RTX Professional -Server die NVIDIA Blackwell -Architektur, um die AI -Workloads von Enterprise AI zu beschleunigen, die Agenten und physische KI zu erweitertem Design, wissenschaftlichen Computing, Simulation, Grafik und Videoanwendungen überspannen.

„Das Zeitalter der KI ist eingetroffen – und Unternehmen können sich nicht mehr auf klassische Server verlassen. Sie müssen nach AI wiederherstellen“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia. „Nvidia RTX Professional ist die für diesen Second erstellte Computerplattform – die heutige IT -Workloads, während sie die KI -Agenten mit Strom versorgen, die jedes Unternehmen, jede Branche verändern.“

Josh D’Amaro, Vorsitzender von Disney Experiences: „Bei Disney werden wir ständig neu definieren, was für immersives Geschichtenerzählen und Gasterlebnisse möglich ist. Mit dieser unglaublichen Technologie können wir unsere Breite an Geschichten in spektakulären Particulars und schneller als immer zuvor zum Leben erwecken. Blockbuster -Kaliber erleben Sie am selben Tag wie der mandalorianische und Grogu -Movie. “

Younger Liu, Vorsitzender von Foxconn: „Erreichen der digitalen Transformation in der intelligenten Fertigung erfordert die richtige Grundlage und Technologie. Durch die Einführung von RTX-Professional-Servern in unsere globale Infrastruktur definiert Foxconn die Grenzen von KI-gesteuerten Automatisierung-von ausgefeilter Robotik und intelligenter Elektrofahrzeuge.“

Toshiaki Tokunaga, president and CEO of Hitachi Ltd: “Hitachi will additional speed up AI innovation by leveraging NVIDIA RTX PRO Servers. NVIDIA RTX PRO Servers allow the digital twin and optimization of bodily belongings, together with social infrastructure, via the acceleration of AI reasoning and bodily AI, whereas additionally unlocking new potentialities resembling bettering productiveness throughout general enterprise actions. Transferring Vorwärts wird Hitachi seine Partnerschaft mit Nvidia vertiefen, um Herausforderungen für Kundenunternehmen und Gesellschaft zu lösen und ständig Wert zu liefern. “

Heung-soo Kim, Govt Vice President und Leiter des globalen Strategiebüros der Hyundai Motor Group: „Die Hyundai Motor Group wird die hochmoderne AI-Infrastruktur von Nvidia nutzen, einschließlich RTX Professional-Server, und im digitalen Zwillingspflicht zur Beschleunigung technologischer Innovationen. Überprüfung. “

Diogo Rau, Chief Info und Digital Officer von Lilly: „In Lilly bringen wir den Menschen, die sie brauchen, modern Medikamente ein. Wir tun dies, indem wir die Grenzen der Wissenschaft durch Technologie überschreiten. Das Universum möglicher Medikamente ist enorm. Die GPUs können uns helfen, diesen expansiven Raum zu erforschen, und das Erreichen von Orten, die Menschen möglicherweise aussehen.“

Christian Klein, CEO von SAP: „Sicherere SAP-Cloud-Infrastruktur ermöglichen Unternehmen und Regierungen, die transformative Kraft der SAP-Geschäfts-KI zu nutzen und gleichzeitig die vollständige Kontrolle über ihre Daten und operativen Prozesse beizubehalten. Zusammenführung von RTX-Provers und SAP-Cloud-Infrastruktur, die in unserer langjährigen Zusammenarbeit mit NVIDIAs ein neues Kapitel definieren, um ihre AI-po-powerte Arbeit zu ermöglichen.

CC Wei, Vorsitzender und CEO von TSMC: „Halbleiter sind das Rückgrat der KI und stärken Durchbrüche, die jede Branche neu definieren. Durch unsere enge Partnerschaft mit NVIDIA steigt TSMC vor und fördert die Halbleiterherstellung und optimiert unsere fabelhaften Operationen mit Schwarzwell-Bastelang.

In der Fertigung nutzen Unternehmen wie Pegatron, Quanta Cloud Expertise (QCT), Siemens und Wistron diese Systeme, um die Fabrikautomatisierung und -simulation voranzutreiben. Der Luft- und Raumfahrthersteller Northrop Grumman verbessert seine vorhandenen Fähigkeiten mit diesen Systemen, um die KI -Integration in Unternehmensarbeitsstreams zu beschleunigen, um die Produktivität und Leistung zu steigern.

AMDOCS, ein Anbieter von Software program und Diensten für Kommunikations- und Medienunternehmen, setzt RTX Professional -Server ein, um die Begründung seiner AMAIZ -Agenten für Telekommunikationskundenerlebnisse zu unterstützen. Cadence und Siemens EDA werden RTX Professional-Server für Al-gesteuerte Simulation in Silizium, Systemen und KI verwenden.

RTX Professional -Server beschleunigen die Agent -KI und die Argumentation der Workloads, sodass Forscher und Entwickler autonome Systeme erstellen und bereitstellen können, aus denen sich ihre Umgebung in Echtzeit anpassen, sich an ihre Umgebung anpassen und interagieren können.

Zum Beispiel liefert das NVIDIA LLAMA Nemotron Tremendous -Argumentationsmodell eine bessere Preisleistung von bis zu 3x, wenn sie mit NVFP4 auf einem einzelnen NVIDIA RTX Professional 6000 -GPU im Vergleich zu FP8 auf NVIDIA H100 GPUs ausgeführt werden. Dies ermöglicht eine genauere Argumentation zu geringeren Kosten.

Um effektive physische KI-Systeme zu entwickeln, müssen Unternehmen ihre Roboterflotten in der Simulation testen und optimieren, bevor sie in realen Fabriken eingesetzt werden. NVIDIA RTX Professional -Server fördern die industrielle und physische KI, indem sie bis zu 4 -fache eine schnellere Leistung für digitale Zwillings-, Simulation- und synthetische Datenerzeugungserzeugungsworkflows liefern als Systeme mit NVIDIA L40S -GPUs.

RTX Professional -Server sind für die Flexibilität ausgelegt, um Home windows, Linux und Hypervisors zu unterstützen, um IT -Managern eine vertraute Umgebung für die Bereitstellung von KI in Maßstab ohne Kompromisse zu bieten. Diese Server führen praktisch jede Unternehmensarbeit-mithilfe von Air-Cooled, PCIe-basierten, x86-Architekturen-mit Sicherheit, Verwaltbarkeit und Servicabilität mit Unternehmensqualität aus.

NVIDIA RTX Professional-Server und das Blackwell-Architektur-Portfolio werden von der NVIDIA AI Enterprise Software program-Plattform unterstützt, die NVIDIA NIM Microservices und AI-Frameworks, Bibliotheken und Instruments umfasst, die Unternehmen auf NVIDIA-Accelerated-Clouds, Datentors und Workstations bereitstellen können.

RTX Professional-Server werden im NVIDIA Enterprise AI Manufacturing unit Validated Design für Unternehmen vorgestellt, die lokale AI-Fabriken erstellen und bereitstellen möchten, und in der NVIDIA AI-Datenplattform, einem anpassbaren Referenzdesign für den Aufbau moderner Speichersysteme für Enterprise Agentic AI.

Für die physische und industrielle KI ermöglichen RTX Professional-Server, die NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und Nvidia Cosmos World Basis-Modelle ausführen, physische KI-Entwickler, Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, einschließlich digitaler Zwillinge für die Werkssimulation und Roboter-Simulation oder großqualifizierte synthetische Datengenerierung.

NVIDIA RTX PRO Servers can be found in a number of configurations with RTX PRO 6000 Blackwell Server Version GPUs from Cisco, Dell Applied sciences, HPE, Lenovo and Supermicro, in addition to Advantech, Aetina, Aivres, ASRock Rack, ASUS, Compal, Eviden, Foxconn, GIGABYTE, Inventec, MiTAC Computing, MSI, PEGATRON, QCT, Wistron und Wiwynn.

Cloud -Service -Suppliers CoreWeave und Google Cloud bieten jetzt Instanzen an, die von NVIDIA RTX Professional 6000 Blackwell Server Version GPUs beschleunigt wurden, wobei später in diesem Jahr zusätzliche Instanzen von AWS, Nebius und Vultr.

Zuletzt 2024 AI {Hardware} & Edge AI Summit In San Jose, Kalifornien, traf ich Gayathri Radhakrishnan, Companion – Funding Crew bei Hitachi Venturesein Enterprise-Unternehmen, das nach den besten Lösungen für die Bewältigung der technischen, sozialen und ökologischen Herausforderungen der Welt sucht

Die Diskussion beginnt mit einem kurzen Rundgang durch die Mission und Marktstrategie des Unternehmens. Als nächstes werfen wir einen Blick auf Datenpipelines. Wir beobachten einen Anstieg der Zahl der Unternehmen, die damit rechnen, im nächsten Jahr GenAI und LLMs in der Produktion einzusetzen. Infolgedessen werden Datenverwaltungssysteme immer skalierbarer und beobachtbarer. Gayathri Radhakrishnan bietet ihre Perspektiven zu diesem Pattern. Anschließend wenden wir uns einer Diskussion über einen weiteren wichtigen Pattern zu, der sich abzeichnet: „Agentische KI-Infrastruktur und -Anwendungen“. Es scheint, dass der Grundstein über Jahrzehnte gelegt wurde, angefangen bei RPA bis hin zu Verbesserungen im gesamten Stack von der Infrastruktur und KI/ML bis hin zu Basis Fashions, wodurch die Voraussetzungen für KI-gestützte Agenten geschaffen wurden. Gayathri Radhakrishnan hebt hervor, wie sich der Pattern zu Agentic AI auf die Anlagestrategien ihres Unternehmens auswirkt. Und schließlich holen wir unsere Kristallkugel heraus und blicken in den nächsten 12 bis 18 Monaten, um zu sehen, was dem Unternehmen im Bereich KI bevorsteht.

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