Meiner Erfahrung nach haben Menschen, die in der Datenwissenschaft arbeiten, die unterschiedlichsten Hintergründe. Ich (wie viele meiner Datenwissenschaftlerkollegen) habe meine Karriere in der Datenwissenschaft nicht direkt nach dem School begonnen. Ich begann als Wertpapiermakler in der Investmentfinanzierungsbranche zu arbeiten. Ich stellte schnell fest, dass der Berufsweg, den ich ursprünglich gewählt hatte, nicht zu mir passte, und begann eine mehrjährige Reise zum Datenwissenschaftler. In diesem Artikel werde ich 8 Strategien vorstellen, die ich bei meinem erfolgreichen Übergang zum Datenwissenschaftler verwendet habe. Lasst uns loslegen!

Strategie 1 – Wissen Sie, was Sie wollen

Die Datenwissenschaft ist eine hart umkämpfte Branche und der Einstieg kann schwierig sein, vor allem, wenn man das ursprünglich nicht geplant hat. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Sie wissen, dass Sie wirklich in diesem Bereich arbeiten möchten – wenn Ihre Reise auch nur annähernd so verläuft wie meine, wird es einiges an Zeit und Mühe erfordern, bis Sie Ihren ersten Job im Bereich Datenwissenschaft bekommen. Sie müssen sicher sein, dass dies das ist, was Sie wollen, damit Sie konzentriert bleiben und auf Ihrer Reise nicht die Motivation verlieren!

Strategie 2 – Richten Sie einen Job-Feed ein (auch wenn Sie nicht annähernd für eine Bewerbung qualifiziert sind)

Bisher hat diese Serie die Grundlagen der linearen Programmierung behandelt. In diesem Artikel werden wir von den grundlegenden Konzepten zu den Particulars hinter der Oberfläche übergehen! Dieser Artikel behandelt die Simplex-Methode, den Algorithmus, der häufig zur Lösung linearer Programmierprobleme verwendet wird. Während wir ein einfaches Beispiel der linearen Programmierung mit der Simplex-Methode von Hand lösen, liegt unser Fokus eher auf der Instinct des Algorithmus als auf dem Auswendiglernen der algorithmischen Schritte (für solche Dinge haben wir Pc!).

Wir werden folgende Themen behandeln:

1. Warum die Simplex-Methode notwendig ist
2. Übergang von grafischen Lösungen zu algebraischen
3. Demonstration der Funktionsweise der Simplex-Methode anhand eines einfachen Beispiels

Im ersten Artikel dieser Reihe haben wir uns damit befasst, wie die Eigenschaften der linearen Programmierung es ermöglichen, nur die Eckpunkte von Einschränkungen als mögliche optimale Lösungen zu betrachten. Dies ist eine sehr leistungsstarke Funktion, die einen unendlichen Lösungsraum auf einen endlichen Lösungsraum verengt. In den Beispielen, die wir überprüft haben, hatten wir nur wenige Einschränkungen und wenige Variablen – einige davon haben wir sogar von Hand gelöst! Nachdem wir uns das angesehen haben …