Ab Juli wird MIT die Zukunft der Arbeitsinitiative im Abteilung für Wirtschaftsabteilung gestalten, die eine bedeutende neue Ära der Forschung, Politik und Bildung der nächsten Technology von Wissenschaftlern durch ein Geschenk der James M. und der Cathleen D. Stone Basis ermöglichen wird. In Anerkennung des Geschenks und der Ausweitung der von ihr unterstützten Prioritäten wird die Initiative am 1. Juli Teil des neuen James M. und Cathleen D. Stone Heart für Ungleichheit und Gestaltung der Zukunft der Arbeit. Dieses Zentrum wird im Herbst 2025 offiziell bei einer öffentlichen Veranstaltung ins Leben gerufen.

Das Steinzentrum wird von angeführt Daron AcemogluInstitutprofessor und Co-Regisseur David AutorThe Daniel (1972) und Gail Rubinfeld Professor für Wirtschaftswissenschaften, und Simon Johnsonder Ronald A. Kurtz (1954) Professor für Unternehmertum. Es wird sich einem globalen Netzwerk von 11 anderen Vermögensungleichheitszentren anschließen, die von der Stone Basis finanziert werden, um die Forschungen zu den Ursachen und Folgen der wachsenden Akkumulation an der Spitze der Vermögensverteilung zu fördern.

„Dieses großzügige Geschenk der Stone Basis fördert unsere wegweisende Wirtschaftsforschung zu Ungleichheit, Technologie und der Zukunft der Belegschaft. Diese Arbeit wird in diesem kritischen Studienbereich eine Pipeline von Wissenschaftlern schaffen und dazu beitragen, die Öffentlichkeit und die politischen Entscheidungsträger zu informieren“, sagt Provost Cynthia Barnhart.

Ursprünglich im Rahmen der MIT Blueprint Labs mit einem grundlegenden Geschenk der William and Flora Hewlett Basis gegründet und ist eine unparteiische Forschungsorganisation, die die Wirtschaftsforschung anwendet, um revolutionary Wege zu identifizieren, um den Arbeitsmarkt auf einen gerechteren Weg zu verlegen, mit einem zentralen Fokus auf die Revitalisierung von Arbeitsmarktchancen für Arbeitnehmer ohne Hochschulbildung. Aufbauend auf Grenzmikro- und Makroökonomie, wirtschaftlicher Soziologie, politischer Ökonomie und anderen Disziplinen versucht die Initiative, wichtige Fragen zum Rückgang der Arbeitsmarktchancen für Nicht-School-Arbeitnehmer in den letzten Jahrzehnten zu beantworten. Diese Arbeitsmarktveränderungen waren ein wichtiger Treiber für die Ungleichheit des Wohlstands, ein Phänomen, das wiederum unsere Wirtschaft, Demokratie und Gesellschaft im Großen und Ganzen verändert hat.

Die Unterstützung der Stone Basis ermöglicht es dem New Stone Heart, auf der Gestaltung der Zukunft der Arbeitsinitiative der laufenden Forschungsagenda aufzubauen und seinen Schwerpunkt auf das Zusammenspiel des Zusammenspiels zwischen Technologien und Ungleichheit sowie die Rolle des Technologiesektors bei der Definition der künftigen Ungleichheit zu erweitern.

Die Kernziele des James M. und Cathleen D. Stone Heart für Ungleichheit und Gestaltung der Zukunft der Arbeit werden die Förderung von Verbindungen zwischen Wissenschaftlern umfassen, die pathebbrechende Forschungen zur Automatisierung durchführen, die Schnittstelle zwischen Arbeit und Technologie und Vermögensungleichheit über die Disziplinen hinweg, einschließlich des Abteilung für Wirtschaftswissenschaften, das Mit -Sloan -Faculty of Administration, und das Mit Stephen A. SCHWARMMAN COLLEGE COLLEGE; Stärkung der Pipeline von aufstrebenden Gelehrten, die sich auf diese Themen konzentrieren; und Verwendung von Forschungen, um ein breiteres Publikum zu informieren und zu beteiligen, einschließlich der öffentlichen, Studenten und Doktoranden sowie politischen Entscheidungsträger.

Die Unterstützung der Stone Basis ermöglicht es dem Zentrum, seine Verpflichtungen zur Erstellung neuer Forschungsergebnisse zu stärken und zu erweitern, zusätzliche Ereignisse einzubauen, um Forschungsergebnisse auszutauschen, die Verbindung und die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern zu fördern, die an verwandten Themen arbeiten, neue Ressourcen für die Forschungsunternehmen des Zentrums bereitstellen und die Öffentlichkeitsarbeit erweitern, um das Bewusstsein für diese wichtige aufkommende Herausforderung zu schärfen. „Cathy und ich freuen uns, MIT in der wachsenden Familie von Steinzentren willkommen zu heißen, die sich der Untersuchung der dringenden Herausforderungen der Beschleunigung der Ungleichheit der Wohlstand widmen“, sagt James M. Stone.

Agustín Rayo, Dekan der Faculty of Humanities, Kunst und Sozialwissenschaften, sagt: „Ich bin begeistert, die Schaffung des James M. und des Cathleen D. Stone Heart in der MIT-Wirtschaftsabteilung zu feiern. Nicht nur, dass es die hochmodernen Arbeiten von MITs Sozialwissenschaftlern des MIT erhöhen wird, sondern auch die interdisziplinären Interaktionen ermöglichen, die neue Insights und Solutionen mit komplexen sozialen Herausforderungen ermöglichen.

Jonathan Gruber, Vorsitzender der Abteilung für Wirtschaftswissenschaften, fügt hinzu: „Ich könnte mich nicht mehr über die Unterstützung der Stone Basis für die Gestaltung der Zukunft der Arbeitsinitiative freuen. Die Initiative waren weit voraus der Kurve, um die schnellen Veränderungen zu antizipieren, die die technologischen Kräfte auf die Arbeitsmarkt bringen. Arbeiten, während sie ihre Prioritäten um andere kritische Themen hinsichtlich der Ungleichheit einbeziehen.

„Wir danken der James M. und der Cathleen D. Stone Basis für ihre großzügige Unterstützung, die es uns ermöglicht, zwei definierende Herausforderungen unseres Zeitalters zu untersuchen: Ungleichheit und die Zukunft der Arbeit“, sagt Acemoglu, der 2024 mit dem Sveriges Riksbank-Preis in Wirtschaftswissenschaften und James A. Robinson ausgezeichnet wurde. „Wir hoffen, über die Erforschung der Ursachen der Ungleichheit und der Determinanten der Verfügbarkeit guter Arbeitsplätze in der Gegenwart und in der Zukunft hinauszugehen, aber auch Ideen zu entwickeln, wie die Gesellschaft sowohl die Arbeit der Zukunft als auch die Ungleichheit durch ihre Entscheidungen von Institutionen und technologischen Trajektorien prägen kann.“

„Wir haben unglaublich glücklich, sich der Familie der Steinzentren auf der ganzen Welt anzuschließen. Jim und Cathleen Stone sind weitsichtige und großzügige Spender, und wir freuen uns, dass sie bereit sind, uns und MIT auf diese Weise zu unterstützen“, sagt Johnson. „Wir freuen uns darauf, mit all unseren Kollegen am MIT und auf der ganzen Welt zusammenzuarbeiten, um Verständnis und praktische Ansätze zur Ungleichheit und der Zukunft der Arbeit voranzutreiben.“

Autor fügt hinzu: „Diese Unterstützung wird es uns – und vielen anderen – ermöglichen, unser Stipendium, unsere Lehre und unsere Öffentlichkeitsarbeit auf die Gestaltung eines Arbeitsmarktes zu konzentrieren, der Chancen, Mobilität und wirtschaftliche Sicherheit für eine weitaus breitere Gruppe von Menschen bietet.“

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/* Legen Sie den Zufallsstartwert für die Reproduzierbarkeit fest */
Daten _null_;
rufe streaminit(1234) auf;
laufen;

/* Anzahl der Simulationen */
%let Anzahl_Simulationen = 100000;

/* Anzahl der zu generierenden Zivilisationen */
%let Anzahl_Zivilisationen = 2364;

/* Galaktischer Radius und Höhe in Lichtjahren */
%let galaktischer_radius = 50000;
%let galaktische_höhe = 1300;

/* Place der Erde (angenommen bei 3/4 des galaktischen Radius) */
%let Erdposition_x = &galaktischer_Radius * 3 / 4;
%let Erdposition_y = 0;
%let earth_position_z = 0;

/* Einen Datensatz zum Speichern von Zivilisationspositionen erstellen */
Daten Zivilisationspositionen;
Länge Zivilisation 10 $;
Eingabe Zivilisation $ Position_X Position_Y Position_Z;
Datenleitungen;
Erde &Erdposition_x &Erdposition_y &Erdposition_z
;
laufen;

/* Zufällige Positionen für andere Zivilisationen generieren */
Daten Zivilisationspositionen;
Zivilisationspositionen festlegen;
mache i = 1 für &num_civilizations;
Position_X = rand(„Uniform“) * &galaktischer_radius;
Position_Y = rand(„Uniform“) * 2 * &galaktische_Höhe – &galaktische_Höhe;
Position_Z = rand(„Uniform“) * 2 * &galaktische_Höhe – &galaktische_Höhe;
Zivilisation = „Zivilisation “ || strip(put(i, 8.));
Ausgabe;
Ende;
ich fallen lassen;
laufen;

/* Berechnen Sie die Entfernung zwischen Zivilisationen und der Erde */
Daten Zivilisationsentfernungen;
Zivilisationspositionen festlegen;
Entfernung = Quadratwurzel((Position_X – &Erdposition_x)**2 + (Position_Y – &Erdposition_y)**2 + (Position_Z – &Erdposition_z)**2);
laufen;

/* Berechnen Sie die Mindestentfernung zur Erde für jede Zivilisation */
SQL-Prozedur;
Tabelle civilisation_min_distance erstellen als
Wählen Sie Zivilisation, Entfernung als Min_Distance
von civilisation_distances
Sortierung nach Entfernung;
aufhören;

/* Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit einer Begegnung mit Zivilisationen basierend auf der Entfernung */
Daten Wahrscheinlichkeit_Begegnung;
Zivilisations-Mindestdistanz festlegen;
Wahrscheinlichkeit = 1 / (1 + Min_Distance);
laufen;

/* Berechnen Sie die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit für jedes Entfernungsband */
SQL-Prozedur;
Tabelle Average_Probability erstellen als
Fall auswählen
wenn Min_Distance <= 1000 dann ‚Schließen‘
wenn Min_Distance > 1000 und Min_Distance <= 3000 dann ‚Mittel‘
wenn Min_Distance > 3000 dann ‚Far‘
Ende als Distance_Band,
avg(Wahrscheinlichkeit) als Durchschnittswahrscheinlichkeit
von probability_encounter
nach Fall gruppieren
wenn Min_Distance <= 1000 dann ‚Schließen‘
wenn Min_Distance > 1000 und Min_Distance <= 3000 dann ‚Mittel‘
wenn Min_Distance > 3000 dann ‚Far‘
Ende;
aufhören;

/* Drucke das Ergebnis aus */
proc print information=durchschnittliche_Wahrscheinlichkeit;
laufen;

/* Wähle die der Erde am nächsten gelegene Zivilisation und die damit verbundene Wahrscheinlichkeit */
SQL-Prozedur;
Tabelle closest_civilization erstellen als
Wählen Sie Zivilisation, Min_Distance, Wahrscheinlichkeit
von probability_encounter
wobei Min_Distance = (wählen Sie min(Min_Distance) aus Wahrscheinlichkeitsbegegnung);
aufhören;

/* Drucke das Ergebnis aus */
proc drucke Daten=nächste_Zivilisation;
laufen;

/*Bayesianische Analyse der Wahrscheinlichkeit einer Begegnung mit Außerirdischen in der Vergangenheit oder Zukunft*/

/* Seed für Reproduzierbarkeit festlegen */
%let Anzahl_Iterationen = 100;

/* Bayesianischer Analysedatensatz erstellen */
Daten Bayesianische_Analyse;
rufe streaminit(123) auf;

/* Variablen für Posterior-Wahrscheinlichkeiten definieren */
Array posterior_past(&num_iterations);
Array posterior_future(&num_iterations);

mache i = 1 bis &num_iterations;
/* Stichproben für vorherige Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeiten für vergangene Begegnungen */
prior_past = rand(„Uniform“, 0.0001, 0.01); /* P(Frühere Begegnung) */
probability_past_encounter = rand(„Uniform“, 0.001, 0.1); /* P(Kein Kontakt | Vergangene Begegnung) */
probability_no_encounter_past = rand(„Uniform“, 0.8, 0.99); /* P(Kein Kontakt | Keine Begegnung) */

/* Berechnen Sie die Posterior-Wahrscheinlichkeit für vergangene Begegnungen mithilfe des Bayes-Theorems */
Zähler_Vergangenheit = vorherige_Vergangenheit * Wahrscheinlichkeit_einer_vergangenen_Begegnung;
Nenner_Vergangenheit = Zähler_Vergangenheit + (1 – vorherige_Vergangenheit) * Wahrscheinlichkeit_keine_Begegnung_in_der_Vergangenheit;
posterior_past(i) = zähler_vergangenheit / nenner_vergangenheit;

/* Stichproben für vorherige Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Begegnungen */
prior_future = rand(„Uniform“, 0,001, 0,05); /* P(Zukünftige Begegnung) */
probability_future_encounter = rand(„Uniform“, 0.01, 0.1); /* P(Kein Kontakt | Zukünftige Begegnung) */
probability_no_encounter_future = rand(„Uniform“, 0.8, 0.99); /* P(Kein Kontakt | Keine Begegnung) */

/* Berechnen Sie die Posterior-Wahrscheinlichkeit für eine zukünftige Begegnung mithilfe des Bayes-Theorems */
Zähler_Zukunft = vorherige_Zukunft * Wahrscheinlichkeit_zukünftiger_Begegnung;
Nenner_Zukunft = Zähler_Zukunft + (1 – vorherige_Zukunft) * Wahrscheinlichkeit_keine_Begegnung_in_Zukunft;
posterior_future(i) = zähler_zukunft / nenner_zukunft;
Ende;

/* Ergebnisse ausgeben */
mache i = 1 bis &num_iterations;
posterior_past_value = posterior_past(i);
posterior_future_value = posterior_future(i);
Ausgabe;
Ende;
Behalten Sie den posterior_past_value und den posterior_future_value;
laufen;

/* Zusammenfassende Statistik für die Posterior-Wahrscheinlichkeiten */
proc bedeutet Daten = Bayesianische Analyse Mittelwert Customary Min. Max.;
var hinterer_vergangener_Wert hinterer_zukünftiger_Wert;
laufen;

/* Verteilungshistogramme für die Posterior-Wahrscheinlichkeiten */
proc sgplot Daten=Bayesianische_Analyse;
Histogramm posterior_past_value / Transparenz=0,5 Füllzeichen=(Farbe=blau) Binärbreite=0,00001;
Titel „Verteilung der Posterior-Wahrscheinlichkeiten für vergangene Begegnungen“;
laufen;

proc sgplot Daten=Bayesianische_Analyse;
Histogramm posterior_future_value / Transparenz=0,5 Füllzeichen=(Farbe=grün) Binärbreite=0,0001;
Titel „Verteilung der Posterior-Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Begegnungen“;
laufen;