Tag 1 des Datahack Summit 2025 legte die Grundlage für das futuristischste Ereignis Indiens. Falls Sie es verpasst haben, können Sie alles über die lesen DHS Tag 1 Ereignisse hier. Am 21. August baute der zweite Tag von DHS 2025 mit mutigen Ideen, modernsten Demonstrationen und einer erneuten Imaginative and prescient für künstliche Intelligenz auf. Mit Sitzungen, die sich auf Vertrauen, Inklusivität, Kreativität und Robotik befinden, erinnerte der zweite Tag des Gipfels alle daran, warum DHS das schlagende Herz der indischen KI -Revolution ist.

DHS 2025, Tag 2: KI -Experten versammeln sich

Der Tag wurde mit einer Keynote -Rede von Joshua Starrer, Gründerin und CEO von Statquest, eröffnet. Wie immer erregte Starmer die Aufmerksamkeit aller auf die Aufmerksamkeit mit seiner Ukulele -Leistung und seiner spannenden Sitzung zur Quantifizierung unseres Vertrauens in neuronale Netzwerke und KI. Indem er zeigt, wie das Vertrauen gemessen werden kann, von einfachen neuronalen Netzwerken bis hin zu den heutigen komplexen LLMs, gab er einen Rahmen für Vertrauen in Systeme, die zu oft ohne Rechenschaftspflicht produzieren. Sein Ansatz erinnerte das Publikum daran, dass die Zukunft von AI mehr um Zuverlässigkeit als nur um Macht geht.

Manish Gupta, Senior Director bei Google Deepmind, trug diese Dynamik nach vorne und untersuchte das große Potenzial und die dringenden Herausforderungen der integrativen KI. Sein Vortrag umfasste das Versprechen von Stiftungsmodellen wie Gemini in ihre reale Anwendung im globalen Süden, vom personalisierten Lernen bis hin zu landwirtschaftlichen Transformationen unter Verwendung von Satellitenbildern. Seine Botschaft battle klar: KI muss nicht nur innovativ sein, sondern auch inklusive, faire und für Milliarden gebaut sein.

Über Daten zur Entdeckung hinaus

Das Rampenlicht wandte sich dann an Abhishek Divekar, Senior Utilized Scientist bei Amazon. Er sprach das Publikum mit dem Versprechen und den Fallstricken der synthetischen Datenerzeugung an. Während synthetische Daten Türen für Datenschutzbewusstsein, vielfältige Trainingsessätze öffnen, warnte er vor der unachtsamen Skala, die Halluzinationen und Vorurteile verstärkt. Seine Erkenntnisse begründeten das Publikum in der heiklen Steadiness zwischen Innovation und Verantwortung.

Eine weitere leistungsstarke Sitzung stammte von Alessandro Romano, Senior Information Scientist bei Kuehnne+Zagel. Er überbrückte die Lücke von LLMs zu Agentic AI und zeigte, wie Multi-Agent-Systeme dynamische, reale Probleme lösen können. Mit Rahmenbedingungen wie Crewai zeigte er, wie kollaborative, zielorientierte Agenten eine Schrittveränderung von der statischen promptierten Ingenieurwesen bis zur intelligenten Orchestrierung markieren.

Die Rolle des Datenwissenschaftlers entwickelt sich schnell und daher ist eine Änderung von entscheidender Bedeutung. Anand s von Straive schenkt das gleiche auf und liefert eine zum Nachdenken anregende Hack-Sitzung mit dem Titel „RIP, Datenwissenschaftler“. Dies battle kein Abschied, sondern ein Weckruf, ein mutiger Blick darauf, wie Automatisierung und KI traditionelle Datenrollen verändern. Die Automatisierung von sich wiederholenden Daten und kreativen, strategischen Problemlösungen ist die neue Norm. Seine Botschaft battle klar: Datenwissenschaftler, die diese Verschiebung annehmen, werden gedeihen. Für jeden, der die Gezeiten der datengesteuerten Welt navigierte, battle dies eine Blaupause für die Zukunft.

Vibe -Codierungs -Showdown

Die Aufregung erreichte den Stimmung Coding Showdown. Anuvrat Parashar, Anands und Ravi RS Nadimpalli gingen an die Bauanträge mit AI-Assistenten. In ihrem elektrisierenden Hack -Panel auf „Vibe -Coding -Showdown: Aufbau von Anwendungen mit AI -Assistenten“ zeigte das Trio eine Zusammenarbeit am besten – eine Meisterklasse in der Mischung menschlicher Kreativität mit KI -Präzision. Für Entwickler und Tech -Enthusiasten im Publikum gab es einen Einblick in die Zukunft der Codierung: eine dynamische Partnerschaft, die die Einstellung und Aufbau von Anwendungen verändert.

Bauen schlauer, schneller, sicherer

Praktische Anwendungen mit Pankaj Agarwal, Senior Software program Engineer (maschinelles Lernen) bei Uber, dominierten die Nachmittagssitzungen. Er stellte vor, wie die Optimierung von Suchabfragen von Lappen vage, laute Nahrungsmittelabfragen in genaue, absichtliche Ergebnisse verwandeln kann. In der Zwischenzeit lieferte Dr. Kiran R, VP of Engineering bei Oracle, einen tiefen Tauchgang bei der Bewertung von Genai -Modellen. Dr. Kiran rahmte die Bedeutung robuster Metriken, Floor-Fact-Datensätze und Menschen in der Schleife in Unternehmens- und Gesundheitskontexten.

Hinzu kommt, dass Nitin Agarwal, Hauptdatenwissenschaftler bei Toast, und Rutvik Acharya, Hauptdatenwissenschaftlerin bei Atlassian, erklärten, wie die Modellkontextprotokoll (MCP) ist die Integration der Werkzeuge für Agenten. Ihre Stay -Demo zeigte, wie MCP den Overhead reduzieren, Workflows standardisieren und skalierbare Automatisierung freischalten kann.

Andere Sitzungen haben die Grenzen weiter überschritten. Anand S, LLM -Psychologe mit Straive, löste mit seinem provokativen Titel „Discuss“, „RIP“, „Datenwissenschaftler“ aus, wie LLMs jetzt einen Großteil des Workflows des traditionellen Datenwissenschaftlers ausführen kann und welche Rollen für den Menschen wesentlich sind. Krishna Kumar Tiwari, Mitbegründerin und CTO bei Whitler AI, zeigte unterdessen, wie Genai-Agenten das Efficiency-Advertising im Maßstab revolutionieren und Millionen von personalisierten Kreativen in Echtzeit erstellen.

Schieben Sie die kreative Kante

Von Web3 bis Nachhaltigkeit hat sich Tag 2 die Vielseitigkeit der KI erwiesen. Der Datenwissenschaftler Rohan Rao zeigte, wie Genai das Web3 -Ökosystem neu interpretiert und NFTs, intelligente Verträge und Kryptosicherheit anführt. Ruchi Awasthi, Ingenieur für maschinelles Lernen – CTO -Büro bei Pure Storage, hat die dringende Frage der Nachhaltigkeit in ihrem Vortrag über LLM -Komprimierung angepackt. Ruchi brach Techniken wie Beschneidung, Quantisierung und Wissensdestillation ab, um KI effizienter und umweltfreundlicher zu gestalten.

Hitesh Nayak, Senior Director of Information Sciences bei Resolution Foundry, untersuchte, wie MCP-gesteuerte Agenten das Advertising verändern können. Harshad Khadilkar, leitender Datenwissenschaftler der Tata Group, nahm eine kreative Wendung mit seinen Sitzungen, die LLMs langweilig sind. Wie können wir sie interessanter machen? ‚ Sein Aufruf zur gerichteten Zufälligkeit und Neuheit erinnerte das Publikum daran, dass Entdeckung und nicht nur die Zusammenfassung der Nordstern von Genai sein sollte.

Die Erzählung vertiefte sich mit Pavak Biswal und Abhilash Kulkarni von Dentsu World Companies, die Saving Ananya, ein Marken -AI -Spielbuch für die Kundenbindung, vorgestellt haben. Durch eine demo-gesteuerte Geschichte von Vorhersagemöglichkeiten, Risikobewertungen und agentischer Triage zeigten sie, wie Marken Schmerzpunkte in Loyalität umwandeln können. Karan Sindwani, Senior Utilized Scientist bei AWS, ergab dies, wie Genai produktionsbereite Lösungen in allen Branchen betreibt. Von Kundenservice bis hin zu Cricket -Analysen erweist sich Genai als Kunst der Möglichkeiten.

Von Robotik bis hin zu Full-Stack-Agenten

Einer der inspirierendsten Momente des Tages kam von Logesh Kumar Umapathi von Blackbox.ai, der von Sprache zu Robotik präsentierte. Seine lebende Demo mit Roboterarmen veranschaulicht, wie LLMs und Verstärkungslernen zusammenarbeiten, um KI wirklich verkörpert zu machen. Das Publikum erlebte aus erster Hand, wie die Theorie in materielle, physische Auswirkungen führt.

Ebenso zukunftsgerichtete Gespräche von Daksh Varsneya, Senior Product Supervisor bei Rasa. Daksh führte den Prozess ein, der als überlegenes Paradigma für Konversationsmittel eingereicht wurde. Saurav Agarwal, Lösungen Architektur und Ingenieurwesen bei NVIDIA, präsentierte das vollständige Agent-AI-Toolkit, um Agentensysteme zu beschleunigen, zu bewerten und zu skalieren. Miguel Otero Pedrido, ML -Ingenieur und Gründerin des Neural -Labyrinths, nahm dann das Publikum mit seiner Rede über POCs hinaus. Er zeigte, wie Agentensysteme mit robuster Überwachung und LLMOP -Praktiken produziert werden.

Ayush Thakur, maschinelles Lerningenieur bei Gewicht und Vorurteilen, schließen die fehlenden AI -Apps vor: Bewertung. Seine praktischen Strategien für den Aufbau von Evaluatoren, die Ausrichtung auf die menschlichen Vorlieben und die Skalierungsverzögerungsanalyse haben gezeigt, dass die Bewertung ein Merkmal und kein nachträglicher Gedanke ist.

DHS 2025: Tag 2 Preisträger Gewinner

Inmitten der Branchenführer battle auch der Abend durch Feier geprägt. AV Luminary Awards haben die Prime 7 Genai -Wissenschaftler für ihre bahnbrechenden Beiträge geehrt:

• Abhishek Divekar
• Amit Sharma
• Karan Sindwani
• Logesh Kumar Umapathi
• Mayank Baranwal
• Sonniger Manchanda
• Tanika Gupta

Jeder Empfänger verkörperte die Innovation und das Engagement, das die KI -Bewegung Indiens vorwärts treibt. Die Halle voller Applaus für die kollektive Brillanz und den Geist dieser Gemeinschaft.

DHS 2025: Ein Gipfel der Ideen, Energie und Auswirkungen

Tag 2 des Datahack Summit oder DHS 2025 battle ein Blick darauf, wie die AI -Neighborhood die Zukunft prägt. Von der Vertrauensschätzung in neuronalen Netzwerken bis hin zu verkörperten Robotik, von Nachhaltigkeit in LLMs bis hin zu Agenten -Orchestrierung im Maßstab, zeigten die Sitzungen ein bemerkenswertes Spektrum des Fortschritts.

Mit noch zwei Tagen hat die Reise des Gipfels gerade erst begonnen. Bleiben Sie auf diesem Raum dran, da sich Indiens futuristischste Veranstaltung weiter entfaltet.