Die Statue kann in Weimar gefunden werden – parken Sie ein der Ilm (aber Shakespeare spricht offensichtlich nicht)

Willkommen im neunten Beitrag in meiner Serie „Plotly with Code“! Wenn Sie den ersten verpasst haben, können Sie ihn im Hyperlink unten überprüfen oder meine durchsuchen „Ein Beitrag, um sie alle zu regieren“ Um die gesamte Serie oder andere Themen zu verfolgen, über die ich zuvor geschrieben habe.

Eine kurze Zusammenfassung, warum ich diese Serie schreibe

Mein Go-to-Instrument zum Erstellen von Visualisierungen ist plottisch. Es ist unglaublich intuitiv, von Schichten von Spuren bis hin zu Interaktivität. Während sich Plotly bei der Funktionalität auszeichnet, wird sie jedoch nicht mit einer „Datenjournalismus“ -Schabrate ausgestattet, die polierte Diagramme direkt außerhalb der Field bietet.

Hier kommt diese Serie ins Spiel-ich werde teilen, wie man Plotlys Diagramme in schlanke, professionelle Charts umwandelt, die…

Willkommen zum fünften Beitrag meiner „Plotly with Code“-Reihe! Wenn Sie den ersten Beitrag verpasst haben, können Sie ihn über den unten stehenden Hyperlink nachlesen oder meinen „Ein Beitrag, um sie alle zu beherrschen“ durchstöbern, um der gesamten Serie oder anderen Themen, über die ich zuvor geschrieben habe, zu folgen.

Eine kurze Zusammenfassung, warum ich diese Serie schreibe

Mein bevorzugtes Software zum Erstellen von Visualisierungen ist Plotly. Es ist unglaublich intuitiv, von der Schichtung von Spuren bis hin zum Hinzufügen von Interaktivität. Obwohl Plotly sich durch seine Funktionalität auszeichnet, verfügt es nicht über eine „Datenjournalismus“-Vorlage, die direkt nach dem Auspacken ausgefeilte Diagramme bietet.

Stellen Sie sich das vor. Sie haben gerade ein Killerprojekt abgeliefert, Ihr Group brummt, und dann – bam! Sie werden gefragt, „Haben Sie jemals darüber nachgedacht, das Group zu leiten?“ Klingt verlockend, oder? Aber warte – Wissen Sie wirklich, wofür Sie sich anmelden?

Als Knowledge-Science-Supervisor habe ich miterlebt, wie meine Groups von 0 auf 12 Knowledge-Scientists wuchsen, und dabei geholfen, unsere DS-Disziplin von 20 auf über 50 zu skalieren. Ich habe auch gesehen, wie andere Supervisor sich neuen Herausforderungen zuwandten. Beide Fälle schufen ein Vakuum, das es zu füllen galt: Es wurde ein Supervisor benötigt, der ein Knowledge-Science-Group leitet. Diese Lücke zu füllen kann eine großartige Gelegenheit sein, Aber ich habe auch gesehen, dass es vielen Kollegen nicht gelungen ist, sich auf den Übergang einzustellen.

Der Übergang ins Administration ist kein Scherz. Klar, es hat seine Vorteile. Aber niemand spricht über die Kompromisse. Die meisten frühen Supervisor kommen völlig unvorbereitet herein – da beginnt die Frustration.

Was können Sie in diesem Weblog lesen?

Ich werde auf die wichtigsten Überlegungen eingehen, über die Sie nachdenken sollten, bevor Sie ins Administration wechseln.

Sie werden lesen über:

1. Führen Sie eine Selbstreflexion auf hohem Niveau durch. Warum Denken Sie über diesen Schritt nach?

Datenvisualisierung spielt eine entscheidende Rolle dabei, wie Geschichten erzählt und verstanden werden. Ich struggle schon immer fasziniert von den eleganten, kommentierten Diagrammen, die im Datenjournalismus verwendet werden – diesen Visualisierungen, die komplexe Ideen sofort und für jedermann verständlich vermitteln können.

Ich struggle es auch tief inspiriert von Quellen wie dem Buch von Cole Nussbaumer Knaflic, Storytelling mit Daten (1), das wesentliche Greatest Practices für die Erstellung klarer, wirkungsvoller Visualisierungen bereitstellt und dabei einen minimalistischen Ansatz betont, der unnötige Elemente entfernt. Ihr Ansatz besteht darin, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren und sicherzustellen, dass die Geschichte der Daten ohne Ablenkungen durchscheint.

Dann ist da noch AddTwoDigital, eine Digitalagentur, die sich mit Knowledge Storytelling beschäftigt. Sie haben eine Reihe von Blogbeiträgen zu Greatest Practices für die Datenvisualisierung als Open-Supply-Lösung veröffentlicht (2) und präsentiert alles von einfachen Balkendiagrammen bis hin zu komplexeren, umwerfenden Infografiken. Ihr Inhalt ist eine Fundgrube an Inspiration, und aus ihren Beispielen lässt sich immer etwas Neues lernen, das nicht in typischen Datenvisualisierungsbüchern enthalten ist.

Sind Sie ein frisch beförderter Supervisor? Oder, falls Sie bereits Supervisor sind, erinnern Sie sich an Ihren Wechsel von einer Einzelmitarbeiterrolle? Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels habe ich in den letzten 4 bis 5 Jahren Information Science-Groups geleitet, aber ich erinnere mich noch an eine meiner größten Schwierigkeiten zu Beginn meiner Laufbahn als Supervisor: Zeitmanagement.

Information Scientists oder Sr Information Scientists konzentrieren sich als einzelne Mitarbeiter meist auf 1 oder 2 Problembereiche. Die IC-Rolle soll Ihnen den Freiraum bieten, ein tiefgreifendes Downside zu lösen und den Lärm anderer Projekte und Verwaltungsarbeiten zu vermeiden. Sie werden wahrscheinlich manche Advert-hoc-Chats mit Kollegen aus dem Ingenieurwesen oder anderen Datenwissenschaftlern, aber diese sind notwendig, da technische Designs und Systemabhängigkeiten für die Bereitstellung wichtig sind. Natürlich muss man an wöchentlichen Conferences mit Stakeholdern teilnehmen, aber wahrscheinlich bekommt man eines professional Woche. Nehmen wir additionally an, dass Ihre Woche als IC zu etwa 20 % aus Conferences und zu 80 % aus technischer Arbeit besteht.

Was würde nun passieren, wenn Sie statt an einem Projekt drei bis fünf Projekte und sechs bis zwölf direkte Untergebene betreuen würden? Wenn Sie nicht aufpassen…