Finden Sie für unterschiedliche Lernstile, Ziele und Komfortniveaus einen Kurs, der zu Ihnen passt Du lernen ist HART. Manche Menschen brauchen visuelle Elemente. Während andere direkt in den Code einsteigen möchten. Manche brauchen Struktur, andere brauchen Flexibilität. Und viele Lernende wollen am Ende lediglich einen Nachweis ihrer Anstrengung in Kind eines Zertifikat.

Vor diesem Hintergrund wurde diese Liste erstellt. Eine Liste kostenloser Python-Kurse, jeder für einen anderen Lerntyp, damit Sie sich nicht mehr in das falsche Format zwingen und auf eine Weise lernen können, die für Sie funktioniert. Vom Klassenzimmerliebhaber bis zum Einsiedler deckt dieser Artikel jeden ab.

1. Für Lernende, die das Beste suchen… Zertifikat!

Automatisierung mit Python – Google | Einsteigersichere, praxisnahe Python-Grundlagen

Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die daran interessiert sind, große Namen in ihrem Lebenslauf zu haben. Bei diesem von Google unterstützten Kurs wird davon ausgegangen, dass Sie noch nie zuvor Code geschrieben haben. Python wird als praktisches Werkzeug und nicht als akademisches Fach eingeführt, was es weitaus weniger einschüchternd macht.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Beginnt beim absoluten Nullpunkt
• Python wird durch echte IT-Aufgaben vermittelt
• Starker Schwerpunkt auf Problemlösung, nicht auf Syntax
• Kostenloses Zertifikat über Coursera-Finanzhilfe erhältlich

Am besten für Lernende geeignet, die Vertrauen vor Komplexität und Validität von Google benötigen.

2. Für praxisnahe Code-First-Lernende

Python-Zertifizierung – freeCodeCamp | Lernen Sie Python, indem Sie Dinge erstellen, die funktionieren

Dieser Kurs kann wie folgt zusammengefasst werden: Python in 461 Schritten. Der Kurs bietet die beste Gliederung aller Python-Kurse, die ich on-line gefunden habe. Schauen Sie einfach selbst:

Durch die klare Abgrenzung des Inhaltstyps steht es dem Nutzer frei, je nach seinen Interessen Schritte auszuwählen oder zu überspringen.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Projektgesteuertes Lernen
• Minimaler Flaum
• Mischung aus Theorie, Praxisnähe und Herausforderung
• Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Am besten für „Lass mich einfach programmieren“-Lernende geeignet.

3. Für praktische Lernende

Python-Grundlagen – Kaggle | Kurze, fokussierte Lektionen mit sofortiger Übung

Jede Lektion ist eng, zielgerichtet und wird durch Übungen untermauert. Es ist, als würde man eine riesige Colab-Datei mit Python-Grundlagen durchgehen. Jeder Code ist ausführbar und Experimente werden empfohlen. Perfekt für alle, die Dinge tun wollen, anstatt nur zuzuhören.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Kleine Module
• Üben Sie nach jedem Konzept
• Kein Geschwätz
• Zertifikat nach Abschluss

Splendid für Lernende, die stattdessen eine praktische Einführung in die Sprache suchen kläffen.

4. Für strukturiertes und berufsbereites Lernen

Einführung in Python – Analytics Vidhya | Berufsorientiertes, schrittweises Python-Lernen

Dieser Kurs fühlt sich wie eine Roadmap an und nicht wie vereinzelte Lektionen. Konzepte sind logisch aufgebaut und bleiben in realen Anwendungsfällen verankert. Der Kurs verzweigt sich in andere Domänenkurse, die ebenfalls kostenlos angeboten werden.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Starker Lehrplanfluss
• Anfängerfreundlich, aber zielgerichtet
• Klare Verknüpfung zu Daten und ML-Pfaden
• Kostenloses Zertifikat inklusive

Perfekt für langfristige, berufsorientierte Lernende.

5. Für praxistaugliches Lernen in der Industrie

Python für angewandte Datenwissenschaft und KI – IBM | Praktisches Python mit unmittelbarem Branchenkontext

In diesem Kurs wird Python nicht als abstrakte Sprache behandelt. Es wird als Arbeitstool für Datenanalyse, Automatisierung und KI-Workflows eingeführt.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Python wird anhand realer Datenprobleme gelehrt
• Klare, praktische Beispiele
• Branchenorientiertes Denken vom ersten Tag an
• Kostenloses Zertifikat über Coursera-Finanzhilfe erhältlich

Splendid für Lernende, die Python wollen Tun etwas.

6. Für Lernende mit kurzer Aufmerksamkeitsspanne

Python für Anfänger – Scaler-Themen | Konzepte werden vom Lehrer erklärt

Wenn Sie am besten lernen, indem Sie zusehen, wie Code unter Anleitung in Ausgabe umgewandelt wird, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Mit ausführlichen Diskussionen über die Grundlagen von Python gibt der Kurs ausreichend Zeit, ein intuitives Verständnis der Sprache zu entwickeln.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Beispiellastige Erklärungen
• Geführtes Lernen über. Lehrer
• Minimaler Theorieüberschuss
• Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Splendid, wenn abstrakte Erklärungen nicht hängen bleiben und Sie Zeit benötigen, um Konzepte zu verstehen.

7. Für Statistik-Lernende

Python für Anfänger – Simplilearn SkillUp | Aufgabengesteuertes Python für Statistiken

Wenn Ihr Ziel darin besteht, Python mit einem mittleren Schwerpunkt auf wissenschaftlichem Rechnen zu lernen, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Im Gegensatz zu anderen Kursen auf dieser Liste scheut dieser Kurs nicht davor zurück, in Bibliotheken einzutauchen, die sich auf Statistiken konzentrieren, um die Lernenden auf die Arbeitsbelastung in der Praxis vorzubereiten.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Konzentrieren Sie sich auf statistische Bibliotheken (Numpy, Matplotlib, Scipy usw.)
• Automatisierungsbeispiele aus der Praxis
• Saubere Erklärungen
• Kostenloses Zertifikat zur Verfügung gestellt

Splendid für diejenigen, die beim Erlernen der Sprache etwas über wissenschaftliche Bibliotheken erfahren möchten.

Bonus: Wissenschaftliches Programmieren mit Python lernen von Christian Hill ist ein Muss, wenn Sie sich für wissenschaftliche Programmierung interessieren. Es ist ein Mikrokosmos dieses gesamten Kurses.

8. Für eine umfassende Roadmap

Programmieren mit Python – upGrad | Lineares Python-Lernen im Klassenzimmerstil

Dieser Kurs folgt einem traditionellen Aufbau, sodass er von Anfang bis Ende vertraut zu befolgen ist. Von der Geschichte der Sprache bis hin zu OOPS und DSA beschränkt sich der Kurs nicht nur auf das Wesentliche. Splendid für diejenigen, die nach diesem Kurs in die Wettbewerbsprogrammierung einsteigen möchten.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Es werden umfassende Grundlagen und einige davon behandelt
• Vertieft sich in proximale Konzepte
• Traditioneller Lernfluss
• Kostenloses Zertifikat nach Abschluss

Am besten für disziplinierte, Roadmap-gesteuerte Lernende geeignet.

9. Für Lernende, die konzeptionelle Tiefe und Klarheit wünschen

Python-Programmierung – Ability India Digital | Praktisches Python für den Einsatz

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt auf dem Erlernen der Sprache aus beruflicher Sicht. Eine Initiative der indischen Regierung, der Plattform, die den Kurs veranstaltet, bietet Stellenangebote:

Dies sollte der Weg der Wahl für diejenigen sein, die unmittelbar nach dem Lernprozess einen Job finden möchten.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Starker konzeptioneller Fokus
• Klare Erklärungen
• Unterstützung bei der Bewerbung vor Ort
• Kostenloses, staatlich unterstütztes Zertifikat

Intestine für Lernende, die Wert darauf legen Anstellung genauso viel wie Lernen.

10. Für Lernende, die eine professionelle Entwicklerausbildung anstreben

Microsoft Python-Entwicklerzertifikat | Branchengerechtes Python zur Weiterqualifizierung

Dieser von Microsoft unterstützte Weg definiert Python als professionelle Entwicklungskompetenz und nicht nur als Anfängersprache. Es stellt es als Teil eines Puzzles in der Gesamtentwicklung eines beruflichen Individuums dar.

Was macht diesen Kurs besonders?

• Python wird in echten Entwicklungsszenarien verwendet
• Klare Finest Practices
• Karriereorientierte Ergebnisse
• Kostenloses Zertifikat über Coursera-Finanzhilfe

Splendid als Zweitkurs oder Weiterbildungskurs. Sollte nicht der Anlasser sein.

Letzter Gedanke

Auch wenn das Endziel klar ist – die Zertifizierung in Python! Der Weg dorthin ist nicht für alle gleich. Ihr Lernstil ist wichtig und das Endziel ist wichtiger als das Befolgen einer festen Reihenfolge.

Wenn Sie nur wegen eines Zertifikats hier sind, dann das von Google Automatisierung mit Python sollte die Wahl sein. Lernen Sie, sich selbst weiterzubilden, dann die von Microsoft Python-Entwickler Natürlich ist der beste. Wenn Lernen ein Weg ist, einen Job zu finden, dann Python-Programmierung von SIDH würde ausreichen. Und wenn Sie Python lernen, um sich beruflich weiterzuentwickeln, benötigen Sie strukturierte, anwendungsorientierte Inhalte, die eine Zertifizierung ermöglichen, Analytics Vidhya Einführung in Python wird Ihnen bestens dienen.

Die Idee besteht nicht darin, jedes Zertifikat herauszubringen. Es geht darum, diejenige auszuwählen, die sich lohnend und angenehm anfühlt. Alle in diesem Artikel erwähnten Kurse bieten eine kostenlose Zertifizierung an, daher sollte der Schwerpunkt stattdessen auf dem Lernen liegen.

Die beschriebenen Kanäle dürften für die meisten Zielgruppen ausreichen. Wenn Sie möchten, dass etwas speziell auf Sie abgestimmt ist, können Sie es sich ansehen Mentornaut.

Häufig gestellte Fragen

Bild vom Autor

Wenn Sie diesen Artikel lesen, möchten Sie wahrscheinlich Knowledge Science lernen und bald Ihre erste Datenrolle übernehmen. Wie lernen Sie additionally Knowledge Science?

Nachdem Sie Ihre grundlegenden Mathematikkenntnisse aufgefrischt haben, können Sie mit dem Erlernen von SQL oder einer Programmiersprache wie Python oder R beginnen. Wenn Sie R lernen, können Sie Daten- und Statistikanalysen durchführen. Python ist jedoch vielseitiger und leichter zu erlernen als R.

Hier ist eine Liste anfängerfreundlicher Python-Programmierkurse, die Ihnen dabei helfen, die Grundlagen zu erlernen und mit der Erstellung von Projekten zu beginnen. Lassen Sie uns anfangen!

1. Python für Anfänger – freeCodeCamp

Der Python für Anfänger Der Kurs auf dem YouTube-Kanal von freeCodeCamp ist ein ausführlicher Python-Kurs für Anfänger. Der Kurs dauert über 4,5 Stunden und vermittelt Ihnen die Grundlagen von Python anhand der Programmierung von zwei einfachen Spielen: Schere, Stein, Papier und Blackjack.

Der Kurs beginnt mit der Erforschung der Grundlagen wie Datentypen, Variablen und Operatoren. Anschließend werden Kontrollfluss, integrierte Funktionen und Datenstrukturen behandelt. Der Kurs untersucht auch fortgeschrittene Konzepte wie Dekoratoren, objektorientierte Programmierung und funktionale Programmierung.

Dieser Kurs setzt keine Programmierkenntnisse in Python voraus. Er deckt jedoch genügend Themen ab, damit Sie sich sicher genug fühlen, um mit der Entwicklung Ihrer eigenen Projekte zu beginnen.

Verknüpfung: Python für Anfänger – Kompletter Kurs (Programmier-Tutorial)

2. Python – Kaggle

Wenn Sie lieber kurze textbasierte Lektionen durcharbeiten und dabei Codeausschnitte ausführen möchten, dann ist das Python Kurs zu Kaggle ist für Sie.

Neben den Grundlagen der Python-Syntax und Variablen behandelt der Kurs folgende Themen:

• Funktionen
• Boolesche Werte und Bedingungen
• Pay attention
• Schleifen und Listenverständnisse
• Zeichenfolgen und Wörterbücher
• Arbeiten mit externen Bibliotheken

Verknüpfung: Python lernen | Kaggle

3. Python-Tutorial (mit Mini-Projekten) – freeCodeCamp

Im ersten Kurs Python für Anfängerhätten Sie zwei einfache Spieleprojekte programmiert. Die Python-Tutorial für Anfänger (mit Miniprojekten) ist ein Videokurs mit 23 Kapiteln, die sich jeweils auf ein anderes Thema konzentrieren.

Während des Kurses arbeiten Sie auch an mehreren Miniprojekten. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen wie Datentypen und integrierten Datenstrukturen. Er behandelt aber auch die folgenden Themen:

• Funktionen
• Rekursion
• Geltungsbereich und Schließungen
• Kommandozeilenargumente
• Lambdas und Funktionen höherer Ordnung
• Objekt orientierte Programmierung
• Fehler und Ausnahmen
• Dateioperationen
• Virtuelle Umgebungen

Verknüpfung: Python-Tutorial für Anfänger (mit Miniprojekten)

4. Python-Tutorial – W3Schools

Der Python-Tutorial auf W3Schools gibt es mundgerechte Lektionen sowie schnelle Übungsaufgaben und Beispiele, die Sie im Browser ausführen können.

Das W3Schools Python-Tutorial behandelt die folgenden Themen:

• Kontrollfluss
• Integrierte Datenstrukturen
• Klassen und Objekte
• Vererbungspolymorphismus
• Arbeiten mit Datumsangaben, JSON und RegEx

Neben den Python-Grundlagen enthält das Python-Tutorial auch Lektionen zu den Python-Knowledge-Science-Bibliotheken: NumPy, Pandas und Matplotlib.

Verknüpfung: Python-Tutorial

5. Objektorientierte Programmierung mit Python

Durch einen oder mehrere der bisherigen Kurse sollten Sie mit der objektorientierten Programmierung (OOP) in Python vertraut sein und es ist Zeit, mehr zu erfahren. Objektorientierte Programmierung mit Python ist kostenlos auf dem YouTube-Kanal von freeCodeCamp verfügbar und ist ein umfassender Kurs zum Erlernen der OOP-Grundlagen mit Python.

Dieser Kurs behandelt Folgendes:

• Erste Schritte mit Kursen
• Konstrukteur
• Klassen- vs. statische Methoden
• Nachlass
• Getter und Setter
• OOP-Prinzipien

Verknüpfung: Objektorientierte Programmierung mit Python – Komplettkurs für Anfänger

Einpacken

Wenn Sie ein Knowledge Science-Anfänger sind und Python lernen möchten, hoffe ich, dass diese Kursliste für Sie hilfreich struggle. Arbeiten Sie neben dem Erlernen von Python unbedingt an interessanten Projekten, damit Sie das Gelernte anwenden und Ihr Projektportfolio erweitern können.

Additionally viel Spaß beim Lernen und Programmieren!

Bala Priya C ist Entwicklerin und technische Redakteurin aus Indien. Sie arbeitet gerne an der Schnittstelle zwischen Mathematik, Programmierung, Datenwissenschaft und Inhaltserstellung. Ihre Interessens- und Fachgebiete umfassen DevOps, Datenwissenschaft und natürliche Sprachverarbeitung. Sie liest, schreibt, programmiert und trinkt gerne Kaffee! Derzeit arbeitet sie daran, ihr Wissen zu lernen und mit der Entwickler-Group zu teilen, indem sie Tutorials, Anleitungen, Meinungsbeiträge und mehr verfasst. Bala erstellt auch ansprechende Ressourcenübersichten und Programmier-Tutorials.