Die Pinsel-Tracker App in 3 Tagen ohne vorherige Erfahrung mit Swift, der Hauptprogrammiersprache für die iOS-Entwicklung. Obwohl ich eine voll funktionsfähige App dwell im App Retailer habe, habe ich immer noch sehr wenig Swift-Kenntnisse, da ich diese App mit „Vibe Coding“ entwickelt habe.

In diesem Artikel erkläre ich den Prozess, die von mir verwendeten KI-Instruments und teile einige meiner Erkenntnisse und Erkenntnisse.

Alles als liebenswerte Different

Ich habe Lovable zuvor für die Entwicklung von Webanwendungen verwendet, aber es scheint zumindest im Second keine Choice für die Entwicklung mobiler Apps zu sein.

Für die App-Entwicklung gibt es Alternativen zu Lovable. Ich bin kürzlich auf ein Instrument namens Something gestoßen, und da ich so gute Erfahrungen mit Lovable gemacht habe, habe ich beschlossen, es bei der Entwicklung meiner App auszuprobieren. Zuerst schien es intestine zu funktionieren, aber das Gesamterlebnis conflict nicht so effizient, wie ich gehofft hatte.

Das Schwierigste conflict, dass ich meine Änderungen, Korrekturen und Verbesserungen nicht sofort testen konnte. Alles verfügt zwar über eine integrierte Benutzeroberfläche zum Testen, aber das Erlebnis verlief nicht sehr reibungslos. Außerdem werden Sie aufgefordert, den Code über die Expo-App zu testen, aber das hat bei mir auch nicht intestine funktioniert.

Ich sollte erwähnen, dass ich zuvor keine Erfahrung in der App-Entwicklung hatte. Für Entwickler oder jeden mit Programmierkenntnissen könnte Something wahrscheinlich ein produktiveres Werkzeug sein als für mich.

Ich habe den Code aus Something exportiert und versucht, ihn auf Xcode auf meinem Mac zu testen, habe aber viele Fehler erhalten und konnte ihn nicht zum Laufen bringen. Additionally habe ich mich für eine Different entschieden. Cursor schien die offensichtliche Wahl zu sein.

Cursor

Ich habe von vielen Freunden, die es aktiv nutzen, sehr Gutes über Cursor gehört. Ich wollte es selbst einmal versuchen.

Ich habe dieselbe Eingabeaufforderung in Cursor verwendet und ihn gebeten, die App zu erstellen. Dann habe ich ein XCode-Projekt mit den von Cursor generierten Ordnern und Dateien erstellt. Ich habe den Simulator auf XCode gestartet und es hat beim ersten Versuch funktioniert.

Das Ziel von Brush Tracker ist es, Ihnen dabei zu helfen, beim täglichen Zähneputzen konsequent zu bleiben. Sie erhalten einen Sauberkeitswert, der bei 100 % beginnt. Wenn Sie einen Tag auslassen, sinkt die Bewertung und Ihre Zähne in der App beginnen, entsprechend der Sauberkeitsbewertung etwas gelblich auszusehen.

Hinweis: Alle in diesem Artikel verwendeten Bilder enthalten Screenshots meiner App Brush Tracker.

Die erste Model verfügte nur über die Hauptfunktion der App. Ich denke, dass dies der effizienteste Weg ist, Produkte mit KI-basierten Instruments zu erstellen. Bringen Sie die erste Model zum Laufen, bevor Sie Funktionen hinzufügen.

Um die Kernfunktion der App auf dem Simulator zu testen, musste ich das Datum des Simulators ändern, ohne das „heutige Zähneputzen“ abzuschließen, um zu prüfen, ob der Sauberkeitswert sinken und die Zahnvisualisierungen wie erwartet aktualisiert würden.

Der Cursor hat vorgeschlagen, das Datum im XCode-Simulator zu ändern, aber der Simulator verfügt nicht mehr über die Datums- und Uhrzeiteinstellungen. Ältere Versionen des XCode-Simulators hatten diese Einstellung, jedoch nicht mehr.

Eine Workaround-Lösung bestand darin, das Datum auf meinem Mac zu ändern. Dadurch änderte sich auch das Datum auf dem Simulator und ich konnte die Funktion testen.

Eine Sache, die mir auffiel, conflict, dass der Cursor mein Konto nicht sah und nicht funktionierte, als ich das Datum auf meinem Mac änderte. Es normalisierte sich wieder, als ich das Datum wieder auf „Automatisch“ umstellte.

Timer-Funktion

Ein integrierter Putztimer schien eine tolle Ergänzung zum Brush Tracker zu sein. Benutzer können eine Putzsitzung einfach als erledigt markieren oder beim Putzen den Timer verwenden.

Es hat einige Versuche gedauert, bis diese Funktion so funktionierte, wie ich es mir vorgestellt hatte. Sie können Cursor einfach anweisen, eine Funktion hinzuzufügen, aber es funktioniert viel besser, wenn Sie die Eingabeaufforderung anpassen und genau erklären, was Sie wollen. Sobald Sie klare Anweisungen geben, leistet Cursor normalerweise hervorragende Arbeit.

Belohnungsfunktion

Ich wollte dem Benutzer beim täglichen Zähneputzen eine zusätzliche Motivation verleihen. Nach Abschluss der Sitzungen können sie auf „Tägliche Belohnung erhalten“ tippen und ein kurzes Motivationszitat sehen. Es ist eine kleine Geste, aber eine schöne Erinnerung an die Zahngesundheit.

Sie können tatsächlich beim Vibe-Codieren lernen

Cursor schreibt nicht nur den Code, sondern hilft Ihnen auch beim Lernen. Als ich versuchte, die Belohnungsfunktion hinzuzufügen, conflict die Implementierung zunächst nicht korrekt. Es funktionierte nicht richtig.

Ich habe Cursor das Drawback beschrieben und er hat erklärt, was das Drawback verursacht hat und wie man es beheben kann. Hier sind zwei Beispiele dafür, wie Cursor Ihnen beim Lernen helfen kann:

Das Drawback besteht darin, dass „rewardQuote“ beim ersten Tippen leer ist, weil handleRewardTap() es festlegt, das Blatt jedoch sofort angezeigt wird. Ich muss sicherstellen, dass das Angebot festgelegt ist, bevor ich das Blatt zeige.

Das Drawback wurde behoben! Das Drawback bestand darin, dass „showReward = true“ unmittelbar nach „rewardQuote“ festgelegt wurde, die Blattpräsentation von SwiftUI jedoch erfolgen kann, bevor die Statusaktualisierung vollständig verarbeitet wurde.

Verwenden Sie den Cursor effizienter

Cursor ist ein großartiges Werkzeug, aber es gibt einige Möglichkeiten, es effizienter zu machen.

Nehmen wir an, dass der Code fehlschlägt oder nicht korrekt ausgeführt wird. Wenn Sie den problematischen Teil kennen, markieren Sie diesen Abschnitt und fügen Sie ihn dem Chat hinzu. Dies erleichtert Cursor definitiv die Behebung des Issues.

In Brush Tracker hatte ich ein Drawback beim Einrichten von Benachrichtigungen. Ich habe das Drawback definiert und Cursor gebeten, es zu beheben. Der Cursor sagte mir, dass das Drawback behoben sei, das Drawback jedoch weiterhin bestehe. Dann habe ich anhand der Codeänderungen herausgefunden, wo das Drawback auftrat, und diesen Teil zum Chat hinzugefügt.

Cursor hat es beim nächsten Versuch behoben: Das Drawback besteht darin, dass onTapGesture auf den Picker angewendet wird, segmentierte Picker in SwiftUI jedoch nicht immer intestine auf Tippgesten reagieren, da sie über eine eigene interne Gestenverarbeitung verfügen. Der Modifikator onChange wird nur ausgelöst, wenn sich die Auswahl tatsächlich ändert, nicht, wenn auf denselben Wert getippt wird.

Erwähnenswert ist auch der Prozentsatz der „Kontextverwendung“ in Cursor. Es erfasst automatisch relevanten Kontext aus Ihrer Codebasis, sodass Sie ihm nicht sagen müssen, welche Dateien angezeigt werden sollen. Aber auch Ihr Chatverlauf ist in diesem Zusammenhang enthalten und enthält manchmal alte Probleme oder irrelevanten Code.

Dieses zusätzliche Durcheinander kann die Token-Nutzung erhöhen oder den Cursor weniger effizient machen. Wenn der Prozentsatz der verwendeten Kontexte steigt, lösche ich den Chatverlauf.

Verteilen Sie Ihre App im App Retailer

Sobald Sie den Take a look at Ihrer App mit dem Simulator oder einem physischen Gerät (z. B. Ihrem eigenen iPhone) abgeschlossen haben, ist es an der Zeit, Ihre App im App Retailer zu verteilen, damit andere Ihre App sehen (und hoffentlich verwenden) können.

Es ist kein komplizierter Prozess, aber es gibt viele Particulars, die besonders dann lange dauern können, wenn Sie es zum ersten Mal tun. Ich habe ein gefunden Video auf YouTube, das den gesamten Prozess Schritt für Schritt anschaulich erklärt.

Nachdem ich alle Schritte abgeschlossen hatte, habe ich meine App zur Überprüfung eingereicht. Nachdem es genehmigt wurde, erhielt ich eine E-Mail von App Retailer Join, in der mir mitgeteilt wurde, dass es zur Verteilung bereit sei.

Ich möchte darauf hinweisen, dass ich mit keinem der in diesem Artikel genannten KI-Instruments in Verbindung stehe.

Danke fürs Lesen! Sie können auschecken Pinsel-Tracker im App Retailer. Ich würde mich freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie es ausprobieren oder Suggestions haben.

etwas alleine schaffen. Ich hatte Ideen, hatte aber nicht die Zeit und die Ressourcen, um daran zu arbeiten.

Die Probability, Apps oder andere Softwareprodukte für Nichtentwickler zu entwickeln, hat mit den Fortschritten von LLMs erheblich gesteigert, da Andrej Karpathy auch mit dem Begriff „Vibe-Codierung“ betonte.

Es gibt eine neue Artwork von Codierung, die ich „Vibe -Codierung“ nenne, bei der Sie den Vibes vollständig nachgeben, Exponentials annehmen und vergessen, dass der Code überhaupt existiert. Es ist möglich, weil der LLMs (z. B. Cursor -Komponist W. Sonnet) zu intestine werden. Außerdem spreche ich einfach mit Composer mit Superwhisper…

– Andrej Karpathy (@karpathy) 2. Februar 2025

Ich wollte meine Probability mit Vibe -Codierung nutzen und eine Net -App erstellen. Dies battle eher ein Experiment, um zu beweisen, dass ich in 2 Tagen eine App erstellen und bereitstellen kann. Es musste nicht perfekt sein, das minimal lebensfähige Produkt würde den Job erledigen.

In diesem Artikel werde ich einen hochrangigen Überblick über den Prozess geben, einschließlich einiger Tipps und Tips zu den Instruments, die ich verwendet habe und wie viel ich für sie ausgegeben habe. Wenn Sie das Endprodukt zuerst sehen möchten, ist es Drawcraft.io.

Ich habe Liebenswürdigkeit, Supabase und Netlify in diesem Projekt verwendet.

• Lieben ist ein sehr beliebter KI -App -Builder.
• Supabase ist eine Entwicklungsplattform, die alle Backend-bezogenen Prozesse abwickelt. Die nahtlose Integration zwischen liebenswerter und Supabase ist ein wichtiger Vorteil.
• Netlify wird zur Bereitstellung der App verwendet. Es werden auch Area -Namenskäufe behandelt (falls gewünscht).

Bevor ich anfange, eines dieser Instruments zu verwenden, habe ich mir ein paar YouTube -Movies auf Personen angesehen, die mit ihnen verwendet und entwickeln. Ich möchte darauf hinweisen, dass ich keine Zugehörigkeit zu diesen Instruments habe.

Aufbau mit liebenswürdiger

Liebenswert hat sowohl kostenlose als auch bezahlte Pläne. Der Professional -Plan verfügt über mehrere Preisoptionen mit unterschiedlichen Kreditbeträgen. Ich habe das günstigste für 25 USD professional Monat gekauft, was Ihnen 100 Credit gibt. Sie erhalten auch 5 kostenlose Credit professional Tag.

100 Guthaben bedeutet nicht genau 100 Eingabeaufforderungen, aber die Anzahl der von Ihnen ausgegebenen Credit ist direkt proportional zur Anzahl der Nachrichten (dh Eingabeaufforderungen).

Wenn Sie mit liebenswürdiger Aufbau bauen, wird vorgeschlagen, eine detaillierte erste Eingabeaufforderung mit klaren Anweisungen zu haben. Wenn Sie eine sehr einfache erste Eingabeaufforderung schreiben (z. B. eine Kalender -App erstellen), müssen Sie viele Nachrichten (dh Ausgeben von Credit) schreiben, um sie anzupassen. Das Hinzufügen komplexer Funktionen danach kann auch etwas komplizierter sein, als sie zunächst zu deklarieren.

Nachdem dies gesagt wurde, hier ist die erste Eingabeaufforderung, die ich verwendet habe:

## Goal
Develop an internet utility that permits customers to create custom-made drawing photographs utilizing a big language mannequin (LLM).

## Core Options

1. **Person Enter and Drawing Technology**
   - Customers can enter an outline of the drawing they want, corresponding to "Bugatti automotive," "Farmhouse," "Father and Child," or "Cristiano Ronaldo."
   - Customers choose an issue stage for the drawing: Newbie, Medium, or Superior. 
     - Newbie: Appropriate for young children with easy, distinct traces.
     - Medium: Average complexity with extra particulars.
     - Superior: Extremely detailed and complicated drawings.
   - The appliance reformats the consumer's enter right into a structured immediate for the LLM to generate the drawing.
   - Customers can view and obtain the generated picture in PNG format.

2. **Person Interface and Expertise**
   - Design a clear and trendy touchdown web page, just like a SaaS platform, utilizing whites and gentle colours for a minimalist aesthetic.
   - Make sure the interface is intuitive and user-friendly, facilitating simple navigation and interplay.

3. **Authentication and Subscription**
   - Implement consumer authentication and signup performance.
   - Provide two subscription tiers:
     - **Free Plan**: Permits as much as 3 drawings per thirty days.
     - **Professional Plan**: Permits as much as 20 drawings per thirty days at a price of $20 per thirty days.

## Technical Necessities

- **Frontend**: Use trendy net applied sciences to create a responsive and visually interesting consumer interface.
- **Backend**: Develop a strong backend to deal with consumer requests, handle subscriptions, and interface with the LLM for drawing technology.
- **Database**: Implement a database to retailer consumer info, subscription particulars, and drawing historical past.
- **Safety**: Guarantee safe dealing with of consumer knowledge and transactions, adhering to greatest practices in net safety.

## Extra Concerns

- Optimize the appliance for efficiency and scalability to deal with various hundreds and consumer calls for.
- Present clear directions and help for customers to maximise their expertise with the appliance.
- Think about implementing analytics to trace consumer engagement and drawing preferences for future enhancements.

Das erste Design erwies sich als ziemlich intestine, aber ich musste einige Anpassungen vornehmen. Nach der ersten Eingabeaufforderung habe ich hauptsächlich Nachrichten mit nur einer Anweisung verwendet. Sie können den Code auch für eine liebenswerte Benutzeroberfläche bearbeiten, um Änderungen vorzunehmen, und diese Änderungen konsumieren Ihre Credit nicht.

Supabase -Integration

Obwohl ich in meiner ersten Aufforderung geschrieben habe, Authentifizierung und Abonnement hinzuzufügen, funktionierte es nicht, weil es kein richtiges Backend hat. Hier kam Supabase ins Spiel.

Es ist sehr einfach, Supabase in Ihre liebenswerten Projekte hinzuzufügen. Sie erstellen einfach ein Supabase -Konto und befolgen die Schritte, um es in Ihr Projekt in liebenswerter Benutzeroberfläche zu integrieren.

Sobald die Supabase -Integration vollständig ist, kann liebenswert der Code zum Hinzufügen von Benutzerauthentifizierung und zum Erstellen von Datenbanktabellen und zum Hinzufügen von Kantenfunktionen zum Umgang mit Backend -Aufgaben werden.

Eins Downside Ich hatte battle, dass es kontinuierlich Anfragen zur Überprüfung des Benutzungsabonnementstatus gesendet habe. Ich habe dieses Downside festgestellt, indem ich die Netzwerkaktivität manuell überprüft habe. Ich musste ein paar Nachrichten für liebenswert ausgeben, um dieses Downside zu beheben. Dies könnte eine einfache Lösung gewesen sein, wenn Sie Entwickler sind. Ich konnte es alleine lösen, musste aber einige Zeit damit verbringen. Ich wollte mich nur schnell bewegen und für alles liebenswert benutzen.

Supabase Free Tier -Grenzen wurden schnell konsumiert, und ich musste auf einen bezahlten Plan aufrüsten, der 25 US -Greenback professional Monat kostet. Ich denke, das Downside, das ich oben erwähnt habe, hat den größten Teil meiner Grenze verbraucht.

Github -Integration

Liebenswerten macht es sehr einfach, Ihr Github -Konto zu integrieren. Sie können die Anweisungen zur liebenswerten Benutzeroberfläche befolgen, um die Integration zu vervollständigen und das Projekt in GitHub zu erstellen.

Wichtig: Denken Sie daran, dass jede Veränderung, die liebenswert in Ihrem Projekt vornimmt, automatisch in die Standardzweig in GitHub verpflichtet wird. Dies ist eine Zwei-Wege-Integration. Wenn Sie additionally Änderungen an der Standardzweig mit einer IDE- oder GitHub-Benutzeroberfläche vornehmen, werden diese Änderungen automatisch auf Ihr liebenswerter Projekt angewendet.

Ein anderer Downside Ich hatte es mit der Arbeit mit mehreren Zweigen. In liebenswerten Dokumenten wird angegeben, dass liebenswerte sich immer für den Standardzweig verpflichtet. Der Standardzweig battle zunächst die Hauptzweig. Als ich jedoch einen neuen Zweig erstellt und als Standardzweig festgelegt habe, spiegelte sich diese Änderung nicht von Liebenswerten wider. Es verpflichtete sich immer wieder zum Hauptzweig.

Eines der YouTube -Movies zeigt eine Choice, um die Filiale auf einer liebenswerten Benutzeroberfläche zu ändern, aber ich konnte sie nicht finden. Es scheint, als ob sich eine liebenswerte Benutzeroberfläche danach verändert hat. Vielleicht existiert es nicht mehr. Dies battle keine Blockade für mich, additionally ging ich weiter, aber ich möchte definitiv die Lösung für dieses Downside lernen.

Bereitstellung der App

Es gibt viele Alternativen zur Bereitstellung Ihrer App. Ich habe diesen Schritt nicht viel Gedanken gemacht. Ich habe ein paar Leute verwendet, die Netlify verwendet haben, additionally wollte ich es nur versuchen.

Netlify bietet einen kostenlosen Plan an, der mir ausreichte. Es gibt Ihnen 300 Credit und jede Bereitstellung kostet 15 Credit.

Sobald Sie ein Konto erstellt haben, können Sie Ihr GitHub -Projekt zu Netlify hinzufügen, indem Sie den Anweisungen folgen.

Sie können einen Netlify -Area -Namen kostenlos verwenden oder einen benutzerdefinierten Domänennamen über Netlify kaufen. Sie können Ihre Area natürlich anderswo kaufen und sie auf Netlify verwenden.

Wichtig: Standardmäßig bereitet Netlify Ihre Web site automatisch bereit, wenn Sie sich zu Ihrer Produktionszweig verpflichten. Wie ich bereits erwähnt habe, drücken liebenswerte Commits automatisch auf die Standardzweig. Wenn Ihre Standardzweig als Produktionszweig verwendet wird, was definitiv keine gute Praxis ist, wird Netlify immer dann eine Bereitstellung vornehmen. Das Downside dabei ist, dass Sie schnell Ihre kostenlosen Netlify -Credit verbrauchen.

Loveable’s Efficiency

Liebenswert hat großartige Arbeit geleistet, um eine ganze Net -App zusammenzustellen. Das Endprodukt ist jedoch nicht perfekt. Nachdem ich die Website eingesetzt und begann, bemerkte ich einige Probleme. Das Gute ist, dass sie alle geringfügige Probleme waren und ich sie liebenswerte Behebung haben konnte.

Ich wollte auch einige Probenzeichnungen zum Drawcraft.io hinzufügen. Ich habe versucht, es durch liebenswert zu machen, indem ich Zeichnungen im Chat angeschlossen habe, aber es hat nicht funktioniert. Dann habe ich die Beispielzeichnungen auf der Github -Benutzeroberfläche hochgeladen und liebenswert gebeten, mit diesen Bildern ein Field „kostenlose Beispielzeichnungen“ auf der Web site zu erstellen, und es funktionierte.

Wie viel habe ich ausgegeben

	Kosten (USD)	Element
Liebenswert	25	Monatliches Abonnement
Supabase	25	Monatliches Abonnement
Drawcraft.io	47	Kauf von Area -Namen für 1 Jahr
Openai API	5	Kosten der API -Forderung nach Aufforderung und Exams

Ich habe insgesamt 102 US -Greenback ausgegeben, um meine erste Net -App zu erstellen. Es ist eine einfache App, die eine einfache Sache tut, aber mein Ziel battle es, zu sehen, ob ich tatsächlich eine funktionale Web site mit KI-basierten Instruments erstellen könnte.

Es ist wichtig zu beachten, dass einige dieser Ausgaben für andere Projekte verwendet werden können. Jetzt liegt es an mir, mehr Ideen zu entwickeln und sie in die Tat umzusetzen.

Danke fürs Lesen. Bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie Suggestions haben.

Language AI Firm Deeptl kündigte den Einsatz eines NVIDIA DGX Superpod mit DGX Grace Blackwell 200 -Systemen an. Das Unternehmen sagte, das System werde es Deeptl ermöglichen, das gesamte Web in etwas mehr als 18 Tagen zu übersetzen, das derzeit 194 Tage ohne Unterbrechung dauert.

Dies wird der erste Einsatz dieser Artwork in Europa sein, sagte Deeptl und fügte hinzu, dass das System bei Deeptls Companion Ecodatacenter in Schweden in Betrieb ist.

„Der neue Cluster wird die Forschungsfunktionen von Deeptl verbessern und leistungsstarke generative Funktionen erschließen, mit denen die Sprach -AI -Plattform ihre Produktangebote erheblich erweitern kann“, sagte Deeppl. „Mit dieser fortschrittlichen Infrastruktur wird Deeptl auf eine völlig neue Artwork und Weise das Modelltraining angehen und den Weg für eine interaktivere Erfahrung für seine Benutzer ebnen.“

Kurzfristig können Benutzer sofortige Verbesserungen erwarten, einschließlich einer erhöhten Qualität, Geschwindigkeit und Nuance in Übersetzungen sowie einer größeren Interaktivität und der Einführung von generativeren KI -Funktionen, so das Unternehmen. Mit Blick auf die Zukunft werden multimodale Modelle zum Customary bei Deeptl. Die langfristige Imaginative and prescient umfasst eine weitere Erforschung generativer Fähigkeiten und einen verstärkten Fokus auf Personalisierungsoptionen, um sicherzustellen, dass die Erfahrung jedes Benutzers zugeschnitten und einzigartig ist.

Diese Bereitstellung bietet die zusätzliche Rechenleistung, die erforderlich ist, um neue Modelle zu trainieren und modern Funktionen für die Language AI -Plattform von Deepl zu entwickeln. Der NVIDIA DGX Superpod mit DGX GB200-Systemen mit dem Design und der Skalierbarkeit von Flüssigkeitsgekühlten und der Skalierbarkeit von Zehntausenden von GPUs ermöglicht es Deeptle, Hochleistungs-KI-Modelle auszuführen, die für fortschrittliche generative Anwendungen wesentlich sind.

Dies markiert Deeptl durch den dritten Einsatz eines NVIDIA -DGX -Superpods und wird die Fähigkeiten von Deeptl Mercury, dem vorherigen Flaggschiff -Supercomputer, übertreffen.

„Bei Deeptl sind wir stolz auf unser unerschütterliches Engagement für Forschung und Entwicklung, was es uns durchweg ermöglicht hat, Lösungen zu liefern, die unsere Konkurrenten übertreffen. Diese jüngste Einsatz kostet unsere Place als führender Anbieter im Sprach -AI -Raum weiter“, sagte Jarek Kutylowski, CEO und Gründerin von Deepel. „Indem wir unsere Forschungsinfrastruktur mit der neuesten Technologie ausstatten, verbessern wir nicht nur unser bestehendes Angebot, sondern auch aufregende neue Produkte. Das Tempo der Innovation in der KI ist schneller als je zuvor und die Integration dieser Fortschritte in unseren Tech -Stapel ist für unser anhaltendes Wachstum von wesentlicher Bedeutung.“

Nach Angaben des Unternehmens umfassen die Fähigkeiten der neuen Cluster:

• Die Übersetzung des gesamten Webs in eine andere Sprache, die derzeit 194 Tage ohne Unterbrechung der Verarbeitung dauert, ist nun in nur 18,5 Tagen erreichbar.

• Die Zeit, die erforderlich ist, um das englische Wörterbuch von Oxford in eine andere Sprache zu übersetzen, wird von 39 Sekunden auf zwei Sekunden fallen.

• Die Übersetzung von Marcel Prousts auf der Suche nach der verlorenen Zeit wird von 0,95 Sekunden auf 0,09 Sekunden verkürzt.

• Insgesamt liefern die neuen Cluster im Vergleich zu früheren Funktionen das 30 -fache der Textausgabe.

„Europa braucht robuste KI -Einsätze, um seinen Wettbewerbsvorteil aufrechtzuerhalten, Innovationen voranzutreiben und komplexe Herausforderungen in allen Branchen zu bewältigen“, sagte Charlie Boyle, Vizepräsidentin von DGX Programs bei NVIDIA. „Durch die Nutzung der Leistung und Effizienz unserer neuesten KI -Infrastruktur ist Deeptl bereit, Durchbrüche in der Sprach -KI zu beschleunigen und transformative neue Erfahrungen für Benutzer auf dem gesamten Kontinent und darüber hinaus zu bieten.“

„Willkommen im Workforce! Wir freuen uns sehr, Sie hier zu haben!“

Ich konnte nicht glauben, dass ich meine erste Stelle als Information Scientist bekommen hatte.

Ich habe weder einen Doktortitel noch einen technischen Hintergrund. Stattdessen komme ich aus dem Finanzbereich und habe mehrere Jahre als Risikoanalyst im FinTech-Bereich gearbeitet.

Ich verspürte sowohl ein Gefühl der Aufregung als auch des Hochstaplersyndroms, selbst nachdem ich die Runden intensiver technischer Programmierinterviews bestanden hatte.

Als Analyst habe ich festgestellt, dass die größten Unterschiede bei der Arbeit in einer Information-Science-Rolle folgende sind:

• Verwaltung der Zeitpläne von Information-Science-Projekten,
• Kommunikation mit Stakeholdern über Projektzeitpläne und -umsetzung.
• Erlernen der technischen Aspekte wie der Einführung eines testgetriebenen Entwicklungsansatzes zum Schreiben von Code auf Produktionsebene,

Die ersten drei Monate des Onboardings als Information Scientist können über Erfolg oder Misserfolg Ihrer Erfahrung entscheiden.

Ich bin hier, um Ihnen zu erklären, was Sie in den ersten 90 Tagen im Job erwartet, um Ihnen dabei zu helfen, die Nervosität rund um den Übergang zu lindern und Ihnen dabei zu helfen, Selbstvertrauen aufzubauen.