Was Südkoreas Tokenized-Bond-Pilotprojekt 2027 für Banken und Blockchain-Anbieter bedeutet

Südkorea hat Bitcoin letzte Woche nicht in Vollgeld umgewandelt. Die Regierung eröffnete einen legalen Weg zur Verwaltung virtueller Vermögenswerte, die der Staat bereits besitzt. Beamte haben außerdem 2027 als das Jahr festgelegt, in dem tokenisierte Staatsanleihen mit dem Abwicklungssystem der Financial institution of Korea getestet werden. Die Kluft zwischen der viralen Schlagzeile und der tatsächlichen Politik ist die wahre Geschichte.

Ein 76 Jahre altes Gesetz trifft auf digitales Eigentum

Südkoreas Regeln für Staatsvermögen reichen bis ins Jahr 1950 zurück. Mit dem Staatseigentumsgesetz wurde ein System rund um Grundstücke, Gebäude und physische Infrastruktur aufgebaut. Physisches Eigentum definierte Mitte des 20. Jahrhunderts den Reichtum der Regierung. Daten, geistiges Eigentum und virtuelle Vermögenswerte fielen völlig außerhalb seines Geltungsbereichs. Keine davon existierte bisher als Richtlinienkategorie.

Am 15. Juli 2026 hat das Ministerium für Wirtschaft und Finanzen ein nationales Vermögensgrundgesetz vorgelegt. Laut der Nachrichtenagentur Yonhap würde das vorgeschlagene Gesetz das Rahmenwerk von 1950 ersetzen. Das neue System würde mehrere Kategorien von Staatseigentum verwalten. Zu den Kategorien gehören Immobilien, geistiges Eigentum und virtuelle Vermögenswerte, die von öffentlichen Stellen beschlagnahmt, verwirkt oder anderweitig gehalten werden.

Die Skalierung verleiht dem Gerüst sein Gewicht. Südkoreas bestehendes Staatseigentumsportfolio perception sich Ende 2025 auf etwa 1.403 Billionen Gained. Das Portfolio umfasst Grundstücke, Gebäude, Wertpapiere, geistiges Eigentum und andere Vermögenswerte gemäß dem Nationwide Property Act. Der zweite Vizeminister für Wirtschaft und Finanzen, Heo Jang, nannte die Zahl am 30. Juni 2026. Die Ankündigung umfasste auch strengere Inspektions- und Verwaltungsmaßnahmen für quick 5,9 Millionen staatseigene Grundstücke. Bei den Wechselkursen von Mitte Juli 2026 beläuft sich die Summe auf etwa 930 bis 940 Milliarden US-Greenback. Die Gained-Zahl bleibt die maßgebliche Zahl, da sich die Greenback-Umrechnung mit dem Wechselkurs verschiebt. Die vorgeschlagene Änderung würde es ermöglichen, dass virtuelle Vermögenswerte, die der Staat bereits besitzt oder erwirbt, in den etablierten Rechnungslegungsrahmen aufgenommen werden. Beamte beschrieben auch häufigere Immobilieninventuren, KI-basierte Vermögensdatenbanken und frühe Tokenisierungsexperimente mit staatseigenen Immobilien.

Hier kommt es auf den Umfang an. Unter Staatsvermögen versteht man nach dem Gesetzesvorschlag Eigentum, das die Regierung besitzt oder verwaltet. Dabei handelt es sich nicht um Kryptowährungen, die von Privatpersonen oder Unternehmen gehalten werden. An einer koreanischen Börse gekaufte und verkaufte Bitcoin behalten ihren bestehenden Rechtsstatus. Was sich ändert, ist die Artwork und Weise, wie der Staat über virtuelle Vermögenswerte bilanziert, die er beschlagnahmt, verfällt oder auf andere Weise direkt hält. Kein offizielles Dokument klassifiziert Kryptowährungen allgemein als Staatseigentum, gesetzliches Zahlungsmittel oder Reservevermögen.

Der Bond Pilot verbindet Token mit Zentralbankgeld

Einen Tag zuvor, am 14. Juli 2026, veröffentlichte die Regierung ihre Wirtschaftswachstumsstrategie für das zweite Halbjahr 2026. Die Strategie umfasste auch Stablecoins, Spot-Krypto-ETFs und eine umfassendere Gesetzgebung zu digitalen Vermögenswerten. Im Paket battle eine engere Zusage enthalten. Ein Pilotprojekt im Jahr 2027 würde tokenisierte Staatsanleihen mit der institutionellen CBDC-Infrastruktur der Financial institution of Korea verknüpfen.

Institutionelles CBDC beschreibt im internationalen Kontext eine digitale Großhandelswährung der Zentralbank. Banken und andere lizenzierte Institutionen nutzen es, um Transaktionen untereinander abzuwickeln. Es handelt sich nicht um ein Einzelhandelsprodukt für Verbraucher. Das Designziel des Pilotprojekts ist „Lieferung statt Bezahlung“. Eine Anleiheübertragung und die entsprechende Zahlung erfolgen gleichzeitig oder überhaupt nicht. Zentralbankgeld, kein unregulierter Stablecoin, begleicht die Bargeldseite. Bei dieser Wahl bleibt die vertraute Geldhierarchie erhalten, während die Wertpapiersparte in ein gemeinsames Hauptbuch verschoben wird.

Die Gesetzgebung zur Unterstützung des Pilotprojekts ist bereits in Bewegung. Die südkoreanische Nationalversammlung hat im Januar 2026 Änderungen genehmigt. Die Änderungen erkennen Blockchain-basierte Hauptbücher als gültige Wertpapierregister im Sinne des Kapitalmarktgesetzes an. Die Regeln treten am 4. Februar 2027 in Kraft. Samsung SDS baut die Token-Wertpapierplattform auf. Die Plattform verbindet das elektronische Kontosystem des Korea Securities Depository mit Blockchain-basierten Aufzeichnungen. Rechtliche und technische Klempnerarbeiten entwickeln sich nach dem gleichen Takt.

Warum Interoperabilität der schwierige Teil ist

Eine Plattform für tokenisierte Anleihen bietet als weiteres geschlossenes Hauptbuch neben den Systemen, die verbessert werden sollten, wenig Wert. Die Regierung möchte die Interoperabilität zwischen der CBDC-Infrastruktur der Financial institution of Korea und externen Blockchain-Netzwerken untersuchen. Die Interoperabilitätsarbeit ist der schwierigere Teil des Projekts.

Mehrere Fragen bleiben offen. Welche Netzwerke erhalten die Erlaubnis, eine Verbindung herzustellen, und wer verwaltet die Brücke zwischen ihnen? Welches Hauptbuch enthält die rechtlich maßgebliche Aufzeichnung, wenn zwei Systeme unterschiedlicher Meinung sind? Wie kann eine fehlgeschlagene oder umstrittene Transaktion rückgängig gemacht werden, sobald sie in einem gemeinsamen, manipulationssicheren Hauptbuch gespeichert ist? Können das Korea Securities Depository und die bestehenden Depotbanken ihre derzeitigen Rollen behalten, oder wird die Tokenisierung sie umgehen?

Zu den oben genannten Fragen gibt es noch keine öffentlichen Antworten. Die Regierung hat nicht bekannt gegeben, welche Anleihen am Pilotprojekt teilnehmen, welche Institutionen teilnehmen oder welche Blockchain-Technologie die Transaktionen abwickelt.

Südkorea schließt sich einem Development an, statt ihn in Gang zu setzen

Die Berichterstattung, dass Südkorea die erste Regierung sei, die tokenisierte Anleihen ausprobiert habe, ist falsch. Hongkong gab im Februar 2023 seine erste tokenisierte grüne Staatsanleihe aus. Ein zweites Angebot digitaler Anleihen folgte im Jahr 2024. Slowenien emittierte Mitte 2024 im Rahmen der Großhandelsabwicklungstests des Eurosystems eine staatliche DLT-Anleihe. Die Weltbank hat den Preis ihrer ersten Blockchain-Anleihe, Bond-i, bereits im Jahr 2018 festgelegt. Im Jahr 2024 ging die Weltbank eine Partnerschaft mit der Schweizerischen Nationalbank und SIX Digital Change ein. Gemeinsam haben sie eine digitale Schweizer Franken-Anleihe über die Großhandels-CBDC-Infrastruktur abgewickelt.

Was Südkorea auszeichnet, ist die Kombination, nicht die Erfindung. Nur wenige Volkswirtschaften verbinden einen großen inländischen Markt für Staatsanleihen mit einer echten institutionellen CBDC-Verbindung. Noch weniger fügen im selben Zeitplan eine parallele Interoperabilitätsstudie und ein vollständiges Gesetzespaket zu digitalen Vermögenswerten hinzu. Größe und nicht Neuheit sollten die Aufmerksamkeit anderer Finanzministerien auf sich ziehen.

Der Effizienzfall und seine Grenzen

Das operative Argument für tokenisierte Anleihen ist einfach. Die Abwicklung geht schneller voran und die Versöhnungsschritte werden geringer. Die Kupon- und Einlösungsverarbeitung erfolgt automatisiert und die Prüfprotokolle sind sauberer, als es die Aufzeichnungen im Papierzeitalter erlauben.

Die Grenzen verdienen das gleiche Gewicht. Eine Anleihenplattform, die nur einer Handvoll Institutionen offensteht, kann sich schnell innerhalb ihrer Mauern niederlassen. Überall sonst kann die Liquidität fragmentieren. Die rechtliche Wirksamkeit muss mit der technischen Lösung übereinstimmen. Eine Transaktion kann im Hauptbuch als abgeschlossen erscheinen, bleibt aber vor Gericht anfechtbar. Intelligente Verträge führen fehlerhafte Anweisungen genauso schnell aus wie korrekte. Ein Cybervorfall auf einer gemeinsamen Abwicklungsinfrastruktur hat systemische Bedeutung, ein isoliertes System jedoch nicht. Durch die Tokenisierung ändert sich die Artwork und Weise, wie eine Anleihe erfasst und übertragen wird. Das Kreditrisiko, das Zinsrisiko und die zugrunde liegende Rückzahlungsverpflichtung bleiben davon unberührt.

Was das für Banken, Anbieter und Investoren bedeutet

Banken und Wertpapierfirmen stehen vor einer möglichen Verschiebung der Orte, an denen Emissions-, Verwahrungs- und Abwicklungsarbeiten stattfinden. Durch die Automatisierung können Abstimmungs- und Wartungsaufgaben, die heute als manuelle Arbeit abgerechnet werden, komprimiert werden. Etablierte Unternehmen könnten im Rahmen des Pilotprojekts noch neue Infrastrukturrollen übernehmen.

Blockchain-Anbieter sollten über den Kryptohandel im Einzelhandel hinaus auf zugelassene Infrastruktur, digitale Identität, Verwahrung und Integration mit Zentralbanksystemen achten. Institutionelle Anleger profitieren von einer schnelleren Abwicklung und einer besseren Sicherheitenmobilität. Vertraute gesetzliche Rechte, Sorgerechtsvereinbarungen und Zugang über etablierte Kanäle bleiben nicht verhandelbar.

Regulierungsbehörden außerhalb Koreas erhalten einen Stay-Testfall. Die am besten übertragbaren Erkenntnisse betreffen die Rechtsgültigkeit und Interoperabilität. Die Lektionen zeigen auch, wo sich öffentliche Gelder und non-public Gelder aufteilen, sobald die Abrechnung in ein gemeinsames Hauptbuch übergeht.

Das wahre politische Sign

Die stärkste Geschichte hier ist nicht die südkoreanische Krypto-Befürwortung. Eine große Volkswirtschaft testet etwas Engeres. Kann die Blockchain-Infrastruktur im Rahmen des konventionellen Wertpapierrechts und der Zentralbankabwicklung funktionieren und nicht darum herum?

Beurteilen Sie das Pilotprojekt 2027 nach der Zuverlässigkeit der Abrechnung, der Rechtsklarheit und der Anzahl der Institutionen, die es nutzen möchten. Anleihepreise und Tokenpreise sind der falsche Anzeiger. Jedes Finanzministerium stellt stillschweigend die gleiche Frage, die Südkorea jetzt testet. Können Staatsschulden in ein gemeinsames Hauptbuch aufgenommen werden, ohne gegen die Regeln zu verstoßen, die Staatsanleihen überhaupt erst vertrauenswürdig machen?

Künstliche Intelligenz hat die Softwareentwicklung rasant verändert. Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) können riesige Mengen an Code und Dokumentation erstellen; Algorithmen für maschinelles Lernen können die Leistung überwachen und Sicherheitslücken erkennen. Aber sind diese KI-Werkzeuge gleichermaßen transformativ, wenn es darum geht, ein komplexes physikalisches System wie ein Düsentriebwerk zu konzipieren, zu entwerfen und herzustellen?

Im vergangenen Semester ging es bei der JARVIS Problem (Jet-engine AI Analysis and Validation Intensive Dash) darum, zu untersuchen, ob KI den Design-Construct-Check-Zyklus komprimieren kann, und forderte MIT-Studenten auf, herauszufinden, ob KI ihnen dabei helfen kann, schneller und besser zu bauen.

„Die JARVIS-Herausforderung hat gezeigt, dass KI die Entwicklung sicherheitskritischer {Hardware} erheblich beschleunigen kann, aber das technische Urteilsvermögen bleibt das entscheidende Unterscheidungsmerkmal. Ein KI-nativer Ingenieur wird nicht dadurch definiert, dass er KI nutzt, sondern indem er sie leitet – er weiß, wann er ihr vertrauen, wann er sie herausfordern und wie er KI-Ausgaben in funktionierende {Hardware} umwandeln kann. Die Fertigung – nicht technisches Design oder Analyse – blieb der grundlegende geschwindigkeitsbegrenzende Schritt“, sagt Professor Zolti Spakovszky, Direktor des MIT Gasturbinenlabor.

Die Groups, die Werkzeuge, die Aufgabe

Die Herausforderung gab Studenten vier Wochen Zeit, um ein kleines Gasturbinen-Flugtriebwerk zu entwerfen, herzustellen, zu montieren und zu testen, wobei sie KI als primären technischen Associate nutzten. Das Ziel: ein Single-Spulen-Jet-Triebwerk der „JARVIS-Klasse“ zu bauen, das 50–100 Pfund Schub erzeugt, mit Jet-A läuft und fünf 60-Sekunden-Läufe absolviert. Die Groups hatten völlige Freiheit bei Design, Materialien und Herstellung.

31 Studenten, die quick alle Abteilungen der Fakultät für Ingenieurwissenschaften repräsentierten, waren in sieben Groups organisiert, von allen Erstklässlern bis hin zu Seniorengruppen. Viele der Teilnehmer hatten zunächst wenig Erfahrung mit Turbomaschinen, kompressiblen Strömungen oder, im Fall der jüngeren Studenten, sogar mit Thermodynamik. Viele hatten noch nie das Innere einer Gasturbine gesehen, bevor sie sich zum Bau einer solchen angemeldet hatten.

Zu ihrer Verfügung: die Maschinenwerkstätten und Fertigungslieferanten des MIT; kommerzielle Software program einschließlich Ideas NREC, SolidWorks und ABAQUS; und verschiedene Prüfstände zur Charakterisierung und Montage einzelner Komponenten.

Auch die Groups hatten Zugriff darauf MIT Parleyeine neu eingeführte Plattform, die grenzüberschreitende große Sprachmodelle über eine einzige Schnittstelle aggregiert. Durch Parley konnten JARVIS-Leiter direkt sehen, wie die Studenten die KI-Instruments nutzten, einschließlich ihrer Eingabeaufforderungen, der Kosten professional Eingabeaufforderung, der spezifischen verwendeten LLMs und anderer wichtiger Informationen. Die JARVIS-Leiter sicherten allen Teilnehmern einen frühen Zugang zu Parley, und mit finanzieller Unterstützung des MIT Lincoln Laboratory, der Abteilung für Maschinenbau und der Unternehmenssponsoren Safran, Voyager Applied sciences, Beehive Industries und Increase Expertise hatten die Studenten Zugang zu einer praktisch unbegrenzten Nutzung von KI.

Die Sponsoren wurden durch das Interesse und die echte Neugier angezogen, wie KI technische Arbeitsabläufe verändern könnte.

„Wir sehen darin die Zukunft des Ingenieurwesens“, sagte Ryan (Hal) Hefron von Voyager Applied sciences den Studenten. „Sie verbessern Fähigkeiten, die nicht nur „good to have“ sind – sie werden die künftige Grundlage in der Ingenieursarbeitswelt bilden.“

Vincent Garnier, Geschäftsführer von Safran Tech, verfolgte den Wettbewerb mit Spannung. „JARVIS struggle ein echtes Experiment, ein Lernvorhaben. Wir wussten ehrlich gesagt nicht, was wir erwarten sollten, weder von den Studenten noch von den KI-Modellen. Was mich von den Studenten beeindruckte, struggle: Zuerst die Begeisterung für die Erkundung; dann, als sich das Projekt entwickelte, kamen sie alle zu der kühlen Erkenntnis, bei was KI ihnen helfen konnte und was nicht, und passten sich dann quick augenblicklich darauf an“, sagt er. „Ich bin zuversichtlich, dass diese Technology führender Ingenieure wahrscheinlich nicht dem einfachen und kurzsichtigen Einsatz von KI zum Opfer fallen wird und dies tun wird, indem sie immer mehr mit Experimenten in Kontakt bleibt – physikalischen Experimenten oder Gedankenexperimenten.“

Die Fakultätsleitung – die Professoren Zachary Cordero, Zolti Spakovszky, Masha People und Andreea Bobu von der Abteilung für Luft- und Raumfahrt sowie Ingenieure des Lincoln Laboratory und ein Group von Lehrassistenten – waren vor Ort, um für die Sicherheit zu sorgen. In wöchentlichen Fortschrittsüberprüfungen bewerteten sie kritisch die Fortschritte der Schüler und beurteilten, wie die Schüler KI nutzten.

Spakovszky entwickelte eine sorgfältige Technik, um Groups in die richtige Richtung zu leiten, ohne Antworten zu verraten oder Hilfe zu leisten. Nach der Präsentation eines Groups könnte er fragen: „Wissen Sie, was eine Falzpassung ist? Nehmen Sie den Kommentar zur Kenntnis.“

Wo KI hilft und weh tut

Am Ende der ersten Woche zog sich ein Group aus dem Wettbewerb zurück; die anderen hatten mit unterschiedlichem Erfolg einen ersten Entwurf für ihre Gasturbinen entwickelt. Verschiedene Groups nutzten KI, um Lehrbücher zusammenzufassen, ihnen den Umgang mit Designsoftware beizubringen, Anbieter zu finden, Excel-Tabellen zu erstellen, spezifische Fragen zu beantworten, Referenzen zu finden und vergleichende Analysen zwischen Designentscheidungen zu erstellen. Ein Group erstellte einen Agenten in Parley und beauftragte ihn mit der Funktion als Projektmanager.

In Woche 2 mussten die Groups mit der Arbeit an detaillierten CAD-Entwürfen, der Bestellung von Teilen und der Prototypenerstellung ihrer Brennkammern beginnen. Hier stießen die Groups beim Einsatz von KI an Grenzen. Während Claude und ChatGPT intestine darin waren, Designalternativen anzubieten und Wissenslücken zu schließen, stellten die Groups fest, dass die Halluzinationen, die Speichelleckerei und der Mangel an körperlichem Verständnis, die zu berüchtigten Merkmalen der generativen KI geworden sind, ihr Selbstvertrauen untergruben und sie verlangsamten.

„KI ist ein hilfreiches Werkzeug, eignet sich hervorragend zum Auffinden von Informationen, hilft beim Organisieren von Dingen und kann intestine schreiben, aber sie kann kein Design“, sagt Elizabeth Tupaj, Mitglied des Groups 811 Crew. „In dem Second, in dem der Ingenieur nicht weiß, was vor sich geht, und die KI das Sagen hat, wird das Design unzuverlässig, zumindest wenn die KI ihre derzeitigen Fähigkeiten ausschöpft.“

Der Lehrassistent John Zhang bemerkt: „Als ich dies aus erster Hand mit den Schülern sah, wurde ich daran erinnert, wie wichtig der erste Eindruck ist. Wenn die Schüler schon früh keine Antworten von der KI erhalten konnten, waren sie schnell frustriert und bildeten sich eine dauerhafte Meinung, die sie davon abhielt, sie später zu verwenden.“

In den letzten Wochen stießen die Finalisten auf ein weiteres Hindernis, das keine KI lösen konnte: die Zusammenarbeit mit Anbietern. „Bei KI-Suchen wurden Anbieter gefunden, zu denen wir keine Beziehung hatten und die kein Interesse an unserem engen Zeitplan hatten“, berichteten Studenten. „Die Anbieter, die durchkamen, waren diejenigen, mit denen unser Group persönliche Beziehungen hatte.“

Von den drei Finalisten gelang es nur Quick und Fractured, ihre Minibrennkammer im ersten Versuch zu zünden. Das Group hatte KI intensiv für Handelsstudien und Architekturvergleiche eingesetzt und kam zu einem realisierbaren Entwurf, obwohl keiner von ihnen über Erfahrung mit Gasturbinen verfügte.

„Die JARVIS Problem hat gezeigt, was möglich ist, wenn man KI-gestütztes Design mit motivierten Studenten und einer Kultur des schnellen Experimentierens kombiniert“, sagt Masha People, Charles Stark Draper Profession Improvement Professor für Luft- und Raumfahrt. „Der Second, der am meisten herausragte, struggle, als die erste von Studenten entworfene Brennkammer auf dem Prüfstand installiert wurde. Sie zündete einwandfrei, erreichte die volle Leistung, ging in den Twin-Gasoline-Betrieb über und sorgte dann für eine stabile Verbrennung mit 100 Prozent Jet-A-Treibstoff. Das struggle der Beweis dafür, dass wir den Zyklus von Design, Bau und Checks drastisch beschleunigen können, während wir den Studenten praktische Erfahrungen mit einer echten technischen Herausforderung ermöglichen.“

An der Spitze der KI-nativen Technik

Bis Ende Mai hatten die beiden älteren Groups – Quick and Fractured und 811 Crew – die vollständigen Triebwerkstests abgeschlossen. Quick und Fractured mit ihrem KI-gestützten Design wurden Woche für Woche durch Probleme der Anbieter verzögert, schafften es aber schließlich zum Testen. Leider wurde ihr heißes Feuer abgebrochen, als der Rotor am feststehenden Gehäuse rieb und festsaß. Group 811 Crew, das vor dem Wettbewerb mehr Erfahrung mit Turbomaschinen und Antriebskonzepten hatte, ging jedoch als Sieger hervor. Ihr Motor startete, wechselte erfolgreich zu Jet-A und erzeugte Nettoschub.

„Als wir mit dem Luftstarter dastanden, hörten, wie ihre Motoren anliefen, und zusahen, wie sie Feuer spuckten, fühlte es sich an, als würde mir das Herz bis zum Hals rasen. Es gab so viele Möglichkeiten, wie etwas schiefgehen konnte! Was diese Studenten in so kurzer Zeit erreicht haben, ist geradezu erstaunlich“, sagt Doktorand Joe Chiapperi.

Das 811-Group hatte sich während des gesamten Wettbewerbs gegen den Einsatz von KI gewehrt und stattdessen auf seine Grundlagen und Teamarbeit vertraut. „Wir hatten Leute, die mit der Konstruktionssoftware zumindest einigermaßen vertraut waren, Maschinenbauingenieure, die wussten, wie man alles baut, und Luft- und Raumfahrtingenieure, die Kurse speziell für die Konstruktion von Gasturbinentriebwerken besucht hatten“, sagt Tupaj.

Von Beginn der JARVIS Problem an nutzten jüngere Schüler Parley häufiger und geschickter, während die jüngeren und älteren Schüler auf umfassendere Erfahrungen zurückgriffen.

„JARVIS hat mir beigebracht, dass es zwei Dinge braucht, um einen Nutzen aus der KI zu ziehen: genügend Fachwissen, um zu beurteilen, was sie einem sagt, und zu erkennen, wenn etwas falsch ist, und genug Neugier, um sich tatsächlich darauf zu stützen, wo sie helfen könnte“, sagt Professor Andreea Bobu. „Das Group, das sich im Dash am schnellsten bewegte, struggle erfahren und stützte sich stark auf KI, um dorthin zu gelangen. Das Group, das schließlich gewann, struggle resistenter gegen KI; es verfügte über das nötige Fachwissen, aber diese Skepsis machte es langsamer. Der Candy Spot scheint darin zu liegen, dass man genug wusste, um die Kontrolle über das Werkzeug zu behalten, und eifrig genug struggle, es überhaupt in die Hand zu nehmen. Für mich liegt darin die wahre Probability, die vor uns liegt: die nächste Technology von Ingenieuren auszubilden, die das Urteilsvermögen haben, diese KI-Werkzeuge zu steuern, und den Instinkt, nach ihnen zu greifen.“

Das deutlichste Ergebnis des Wettbewerbs: Ingenieurserfahrung ist ein Multiplikator und der Faktor Mensch bleibt ein entscheidender Faktor. Die Beherrschung der ersten Prinzipien und grundlegenden Konzepte führt zu einem guten technischen Urteilsvermögen und der Fähigkeit, angesichts unvollständiger Informationen durch eine Reihe schwieriger Entscheidungen zu navigieren. Und wenn es um den Bau sicherheitskritischer physischer Systeme geht, kann nichts menschliche Hände und menschliche Verantwortung ersetzen.

„JARVIS hat gezeigt, dass KI-Copiloten einen multiplikativen Effekt auf die technische Produktivität haben können, wobei Urteilsvermögen und First-Prinzipien-Denken als wichtigste Unterscheidungsmerkmale zwischen Groups dienen“, fügt der Lehrassistent Kyle Woody hinzu.

Aber die Auswirkungen der KI auf die Luft- und Raumfahrt sind erheblich. Wenn kleine Groups mit intestine verwalteten KI-Copiloten die Design-Construct-Check-Zyklen von Jahren auf Wochen verkürzen können, könnten die Folgen für die Personalstruktur, die F&E-Zeitpläne und die Wettbewerbsdynamik erheblich sein. Die Studenten, die sich der JARVIS Problem stellten, gehören zu den ersten Ingenieuren, die sich mit diesen Herausforderungen nicht als Gedankenexperiment, sondern in einer Maschinenwerkstatt mit einem Strahltriebwerk auf dem Prüfstand auseinandersetzen.

„JARVIS hat die Leistungsfähigkeit der KI beim Entwurf physikalischer Systeme hervorgehoben“, sagt Cordero, stellvertretender Direktor des MIT Gasoline Turbine Laboratory. „Es hat sich aber auch gezeigt, dass Bildung der Schlüssel zur Erschließung dieser Macht ist, und zwar durch Kursarbeit, Praktika und praktische außerschulische Aktivitäten wie MIT Motorsports und Rocket Group. Die Leistung bei JARVIS korrelierte stark mit dem Schuljahr. Meine wichtigste Erkenntnis ist, dass Bildung im KI-Zeitalter wertvoller denn je ist.“

WhatsApp weitet seine Checks der Funktion zum einmaligen Verschwinden von Nachrichten auf iOS aus, nachdem im letzten Monat der erste Take a look at auf Android begonnen wurde. Die Funktion wurde laut Angaben in der Betaversion 26.19.10.72 von WhatsApp für iOS identifiziert WABetaInfo.

Mit dieser Funktion kann der Absender einen Countdown-Timer über die Choice „Nach dem Lesen“ im Menü „Normal-Nachrichtentimer“ > „Nachrichtentimer“ aktivieren. Unter iOS können Benutzer den Timer auf 5 Minuten, 1 Stunde oder 2 Stunden einstellen. Danach verschwinden gesendete Nachrichten automatisch, wenn sie vom Empfänger gelesen werden. Ungelesene Nachrichten werden nach 24 Stunden gelöscht.

Nachrichten werden nach der angegebenen Dauer automatisch vom Gerät des Absenders gelöscht. Wenn eine Nachricht beispielsweise um 10:00 Uhr mit einem 5-Minuten-Timer gesendet wird, wird sie um 10:05 Uhr vom Gerät des Absenders entfernt. Wenn der Empfänger die Nachricht um 10:10 Uhr liest, verschwindet sie um 10:15 Uhr von seinem Gerät. Wenn die Nachricht ungelesen ist, wird sie am nächsten Tag um 10:00 Uhr vom Gerät des Empfängers gelöscht.

WABetaInfo stellte fest, dass diese Funktion derzeit für ausgewählte WhatsApp-Beta-Benutzer auf iOS verfügbar ist. Es bleibt jedoch unklar, wann WhatsApp die Funktion für alle Benutzer sowohl auf Android- als auch auf iOS-Plattformen einführen will.

---

Hervorgehobener Bildnachweis

WhatsApp testet eine Funktion „Superior Chat Privateness“, die in seiner neuesten iOS -Beta entdeckt wurde und die zusätzliche Sicherheit für smart Gespräche in Einzel- und Gruppen -Chats hinzufügen soll.

Zuerst gemeldet von Wabetainfo Nach dem Erkennen der Beta, die über die Beta versteckt ist TestflugDas Function zielt darauf ab, eine „neue Ebene der Privatsphäre und Sicherheit“ bereitzustellen und Chat -Inhalten für andere zu erschweren.

Die Chats mit aktiviertem Datenschutz sind mit spezifischen Einschränkungen ausgestattet: Sie können nicht exportiert werden, in ihnen geteilte Medien werden nicht automatisch in der Fotobibliothek des Geräts gespeichert, und die Meta -KI -Funktionen sind für diese Konversation vollständig deaktiviert.

Diese Fähigkeit wird sowohl für Einzel- als auch für Gruppendiskussionen entwickelt und bietet den Benutzern eine stärkere Kontrolle über wichtige Nachrichten, die sich mit sensiblen Themen befassen und vorhandene Optionen wie das Verschwinden von Nachrichten ergänzen.

Die Aktivierung fortschrittlicher Privatsphäre wird elective und pro-chat-Foundation verwaltet. Wenn ein Benutzer die Funktion für ein Gespräch anbietet, erhalten andere Teilnehmer eine Benachrichtigung.

Unabhängig davon hat WhatsApp kürzlich seine iOS -App aktualisiert, sodass Benutzer iOS 18.2 oder später als Standardanwendung für Anrufe und Nachrichten auf ihrem iPhone festlegen können. Die App ist kostenlos für die kostenlos erhältlich App Retailer.

---

Ausgewähltes Bildnachweis