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Professor an der College of California, der über Ted spricht, bittet Sexhändler um 3.000.000 US-Greenback, weil er glaubt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass er „wichtige Entdeckungen“ in der Telepathie machen wird, bei „50 %“ liegt

admin — Sun, 19 Jul 2026 13:49:39 +0000

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Das ist wahrscheinlich das Dümmste in den Epstein-Akten.

Gott weiß, dass es jede Menge Konkurrenz von solchen gibt Quickly-Yi „Woody“ Allen, Larry „Lawrence“ Summers, Nathan „Clippy“ Myhrvoldund Columbias eigenes Richard „Axel“ Foleyaber ich denke, dieser hier ist der Hammer.

Zu Ehren eines weiteren Epstein-Mitarbeiters (siehe hier), ich werde es als „Linda-Downside“ bezeichnen:

Vilayanur ist 74 Jahre alt, offen und sehr klug. Sie studierte Neurowissenschaften. Als Erwachsener beschäftigte er sich intensiv mit Fragen der motorischen Kontrolle bei Schlaganfallpatienten.

Was ist wahrscheinlicher?

1. Vilayanur ist ein Psychologieprofessor, der an außersinnliche Wahrnehmung (ESP) glaubt.
2. Vilayanur ist ein Psychologieprofessor, der an ESP glaubt und versucht hat, von einem Sexhändler 3 Millionen Greenback zu bekommen, um sein Labor zu finanzieren.

Hier ist die Geschichte Und Hier ist der Beweis:

Okay, eine Hundebisse-Mann-Geschichte: Übertriebener Professor im Ted-Speak-Zyklus versucht mit den Mitteln eines zwielichtigen Betreibers zu früherem Ruhm zurückzukehren.

Für mich ist es interessant, wenn Ramachandran schreibt:

Im Interesse der Ehrlichkeit, angesichts der Fokussierung auf solche Randphänomene – es besteht eine 50-prozentige Likelihood, dass die ganze Anstrengung in Rauch aufgeht, aber die 50-prozentige Likelihood, dass sie zu etwas führen KÖNNTE – macht es lohnenswert.

Ich verstehe, dass ein alter Mann denken könnte, dass autistische Menschen außersinnliche Wahrnehmung haben: Diese Artwork des mystischen Denkens conflict in den 1970er Jahren, als Vilayanur jung conflict, weit verbreitet, und ich glaube, dass viele Boomer eine Schwäche für das Paranormale haben. Warum additionally nicht das Thema studieren – es schadet nicht.

Aber zu glauben, dass es eine „50-prozentige Likelihood“ gibt, dass es zu etwas führen könnte. . . Meine Güte, was für ein Fool. Es gibt einen großen Unterschied zwischen der vernünftigen Ansicht, dass spekulative Forschung nach dem Prinzip „hohes Risiko, hohe Belohnung“ betrieben werden könnte, dass selbst wenn die Wahrscheinlichkeit, dass etwas dabei herauskommt, nur bei 1 % liegt, es dennoch einen Versuch wert sein könnte; und die absolut verrückte Ansicht, dass Ihre übernatürliche Studie eine 50-prozentige Likelihood hat, actual zu sein.

Schauen Sie, er hatte eine Anstellung, und auf jeden Fall haben die Leute das Recht, Idioten zu sein und nicht gefeuert zu werden, solange sie ihre Arbeit intestine machen. Ramachandran hätte durchaus ein ausgezeichneter Lehrer sein können. Oder, hey, vielleicht conflict er unaufrichtig und hat Epstein angelogen, um 3 Millionen Greenback von dem Sexhandel-Finanzier zu erpressen. Aber bis ich etwas anderes höre, nehme ich Ramachandrans Worte für naked Münze und komme zu dem Schluss, dass er nicht klar über die Wissenschaft nachdenken konnte, wohl auf eine vergleichbar unzählige Artwork und Weise wie der Physiker, der glaubte, wissenschaftliche Zitate seien wertvoll Jeweils 100.000 US-Greenback. Es gibt unzählige Menschen da draußen, und einige von ihnen haben eine unbefristete akademische Place.

Es passiert. Wir akzeptieren, dass es korrupte Polizisten gibt; Wir müssen auch akzeptieren, dass es dumme Professoren gibt. Einige korrupte Polizisten erlangen politische Macht; Ebenso werden einige dumme Professoren zu Ted-Speak-Stars. So geht es.

Es gibt auch das Downside, welches wir haben es schon einmal besprochenwelche Arten pseudowissenschaftlicher Überzeugungen gesellschaftlich akzeptabel sind und welche nicht. Wir können über Dr. Oz lachen oder anschreien, weil er die Astrologie fördert („Menschen, die unter das Zeichen des Widders fallen, sind dafür bekannt, einfallsreich, durchsetzungsfähig und eigensinnig zu sein. Ein Widder kann dazu neigen, sich mit dem Kopf voran in Dinge zu stürzen oder hineinzustürzen. Wenn sich ein Widder blockiert fühlt, kann sich diese aufgestaute Energie in Kind von Migräne, Nebenhöhlenproblemen oder sogar Kieferverspannungen zeigen.“) oder durch und durch Magie („Sie denken vielleicht, dass Magie eine Phantasm ist, aber bei dieser kleinen Bohne sagen Wissenschaftler, dass sie es getan haben.“ haben das magische Mittel zur Gewichtsabnahme für jeden Körpertyp gefunden – es ist grüner Kaffeeextrakt.“), aber wenn sie an den brennenden Dornbusch oder die Jungfrauengeburt oder was auch immer glauben, ist das eine andere Kategorie. Vielleicht könnten die übernatürlichen Stile von Ramachandran und Oz in die Rubrik „Faith“ eingeordnet werden, und dann wäre alles cool. Ich schätze, das Downside besteht darin, dass sie versuchen, die Wissenschaft in die Mischung einzubeziehen, anstatt nur auf reinem Glauben zu existieren.

Dr. Oz leitet derzeit die Zentren für Medicare- und Medicaid-Dienste. Das ist eine US-Regierungsbehörde! Ich hoffe, dass er unsere Steuergelder nicht an Krämer weiterleitet, die für „das Wundermittel Nr. 1 in der Flasche zur Fettverbrennung“ usw. werben.

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Fakultätsstellen an der College of California zu KI, Ungleichheit und Gesellschaft

admin — Thu, 29 Aug 2024 02:58:16 +0000

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Bin Yu schreibt:

Die College of California, Berkeley sucht Bewerber für vier unbefristete Stellen (Assistenzprofessur) und eine unbefristete Stelle (außerordentliche oder ordentliche Professur) im Bereich „KI, Ungleichheit und Gesellschaft“ (AIIS). Die AIIS-Cluster-Initiative vereint die Informatikabteilung (CS) des Fachbereichs Elektrotechnik und Informatik (EECS), die Fachbereiche Soziologie und Statistik sowie die Fakultäten für Data und Recht, um Fragen im Zusammenhang mit den unzähligen Möglichkeiten zu beantworten, mit denen KI die Gesellschaft und das Leben des Einzelnen verändern könnte, indem sie möglicherweise bestehende Ungleichheiten verschärft und neue schafft, während sie gleichzeitig die Chancenstrukturen und die Teilhabe von Einzelpersonen und Gruppen an der Gesellschaft verändert.

Weitere Informationen zu den Stellen, einschließlich der erforderlichen Qualifikationen und Bewerbungsunterlagen, finden Sie unter: https://aprecruit.berkeley.edu/JPF04498. Die Bewerbungsfrist endet am 16. September 2024. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an: AIIS_search@berkeley.edu.

Interessant, diese Artwork von Überschneidung zwischen Soziologie und Statistik zu sehen. Ich sehe, dass die juristische Fakultät daran beteiligt ist. Vielleicht könnten die erfolgreichen Kandidaten mit einem Rechtsprofessor zusammenarbeiten, um eine KI zu entwickeln, die kreative Rechtfertigungen für Folter findet. Jemand sollte in der Lage sein, eine KI zu entwickeln, die das besser kann als die bestehende juristische Fakultät von Berkeley – und das für weniger Geld:

Im Ernst, das klingt nach einer interessanten Probability und ich nehme an, Sie könnten Ihre gesamte Karriere an der College of California verbringen, ohne sich mit überbezahlten Spießern über Straßenbahnen und tickende Zeitbomben unterhalten zu müssen.

PS Ja, ja, ich weiß, Sie könnten jeden beliebigen Beitrag über Columbia nehmen und Bemerkungen über Dr. Oz, Betrug bei den US-Information-Statistiken usw. usw. usw. anhängen. Ob intestine oder schlecht, Institutionen werden oft mit ihren Versagen in Verbindung gebracht.

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Lernen Sie KOSTENLOS Informatik an der Princeton College!

admin — Sun, 21 Jul 2024 02:06:31 +0000

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Bild vom Autor

Wenn Sie den Wechsel in eine neue Branche planen, fragen Sie sich als Erstes, welchen Kurs Sie belegen sollen. Gehe ich zurück an die Universität? Wo fange ich an? Wie wäre es mit KOSTENLOSEN Kursen?

Die Tech-Welt wächst ständig und immer mehr Organisationen finden neue Wege, um digital zu werden – und zwar schnell! Dazu benötigen sie die Hilfe von Informatikern, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und mehr. Der Hauptaspekt, den all diese verschiedenen Arten von Tech-Experten gemeinsam haben, sind ihre Informatikkenntnisse.

Informatik ist der Kern ihrer Kompetenzen und darf auf keinen Fall fehlen!

In diesem Weblog gehe ich auf sechs Kurse ein, die Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, die Sie für eine Karriere in der Informatik benötigen.

Informatik: Programmieren mit einem Ziel

Verknüpfung: Informatik: Programmieren mit einem Ziel

Niveau: Anfängerniveau
Erfahrung: Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich
Dauer: 88 Stunden oder 3 Wochen mit 29 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 10

In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Programmierelemente wie Variablen, Bedingungen, Schleifen, Arrays und E/A kennen und gehen dann zu Funktionen über. Dabei werden wichtige Konzepte wie Rekursion, modulare Programmierung und Code-Wiederverwendung vorgestellt. Außerdem lernen Sie die objektorientierte Programmierung kennen.

Der Kurs verwendet die Programmiersprache Java und vermittelt grundlegende Fähigkeiten zur Lösung rechnergestützter Probleme, die in vielen modernen Computerumgebungen anwendbar sind. Ziel ist es, Java-Kenntnisse zu erwerben, wobei der Schwerpunkt auf grundlegenden Konzepten der Programmierung liegt, nicht auf Java an sich.

Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

Verknüpfung: Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

Niveau: Mittelstufe
Erfahrung: Informatik: Zielgerichtetes Programmieren empfohlen (siehe oben)
Dauer: 20 Stunden oder 3 Wochen mit 6 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 11

In diesem Kurs lernen Sie klassische Algorithmen sowie wissenschaftliche Techniken zur Leistungsbewertung im Kontext moderner Anwendungen kennen. Anschließend beschäftigen Sie sich mit klassischen theoretischen Modellen, mit denen wir grundlegende Fragen zur Berechnung wie Berechenbarkeit, Universalität und Widerspenstigkeit beantworten können.

Sie schließen mit der Maschinenarchitektur (einschließlich der Programmierung in Maschinensprache und ihrer Beziehung zur Codierung in Java) und dem Logikdesign (einschließlich eines vollständigen, von Grund auf neu erstellten CPU-Designs) ab.

Der Kurs betont die Beziehungen zwischen Anwendungsprogrammierung, Berechnungstheorie, echten Computern und der Geschichte und Entwicklung des Fachgebiets, einschließlich der Artwork der Beiträge von Boole, Shannon, Turing, von Neumann und anderen.

Algorithmen, Teil I

Verknüpfung: Algorithmen, Teil I

Niveau: Mittelstufe
Erfahrung: Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen empfohlen (siehe oben)
Dauer: 54 Stunden oder 3 Wochen mit 18 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 13

In diesem Kurs werden Sie sich mit Algorithmen und Datenstrukturen befassen, wobei der Schwerpunkt auf Anwendungen und wissenschaftlichen Leistungsanalysen von Java-Implementierungen liegt. Teil I behandelt elementare Datenstrukturen, Sortier- und Suchalgorithmen. Ihr Verständnis von Algorithmen muss clear sein. Im Laufe Ihrer Karriere in der Informatik werden Sie häufig auf Algorithmen zurückgreifen – daher ist Ihr Wissen darüber unerlässlich.

Algorithmen, Teil II

Verknüpfung: Algorithmen, Teil II

Niveau: Mittelstufe
Erfahrung: Algorithmen, Teil I empfohlen (siehe oben)
Dauer: 62 Stunden oder 3 Wochen mit 20 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 14

Dieser Kurs ist Teil II des Algorithmenabschnitts und konzentriert sich stärker auf Algorithmen zur Graphen- und Stringverarbeitung. Sie lernen beispielsweise ungerichtete/gerichtete Graphen, minimale Spannbäume, reguläre Ausdrücke, Datenkomprimierung und mehr kennen.

Analyse von Algorithmen

Verknüpfung: Analyse von Algorithmen

Niveau: Fortgeschrittenes Niveau
Erfahrung: Algorithmen Teil I und Teil II empfohlen (siehe oben)
Dauer: 20 Stunden oder 3 Wochen mit 6 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 9

In diesem Kurs werden generierende Funktionen und reelle Asymptotik behandelt. Anschließend lernen Sie die symbolische Methode im Kontext von Anwendungen in der Analyse von Algorithmen kennen und behandeln grundlegende Strukturen wie Permutationen, Bäume, Zeichenfolgen, Wörter und Abbildungen.

Rechnerarchitektur

Verknüpfung: Rechnerarchitektur

Niveau: Fortgeschrittenes Niveau
Dauer: 49 Stunden oder 3 Wochen mit 16 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 21

Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen und wirklich alle Aspekte der Informatik verstehen möchten, habe ich diesen Kurs zur Computerarchitektur für Sie zusammengestellt. In diesem Kurs lernen Sie, die Computerarchitektur komplexer moderner Mikroprozessoren zu entwerfen. Sie lernen etwas über Pipeline-Überprüfung, Cache, Superskalar, Speicherschutz, parallele Programmierung und mehr.

Einpacken

Wenn Sie einen neuen Übergang beginnen, sollten Sie das Beste aus kostenlosen Ressourcen herausholen! In diesem Artikel habe ich Ihnen einen Fahrplan bereitgestellt, mit dem Sie Ihre Reise in die Informatik beginnen können, ohne einen Cent ausgeben zu müssen.

Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Neighborhood-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.

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Thomas Miller, PhD, erforscht die On-line-Graduiertenprogramme der Northwestern College in Information Science

admin — Fri, 17 May 2024 04:28:26 +0000

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Die Integration von Datenwissenschaft und Geschäftsstrategie hat zu einem Bedarf an Fachleuten geführt, die datengesteuerte Entscheidungen treffen können, die ihre Unternehmen voranbringen. Eine Graduiertenausbildung in Datenwissenschaft vermittelt den Menschen fortgeschrittene analytische Fähigkeiten, die für die Navigation in der heutigen datengesteuerten Welt unerlässlich sind.

Umfangreiches Fachwissen in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung bereitet Fachleute darauf vor, aus komplexen Datensätzen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen in verschiedenen Branchen, vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen, voranzutreiben.

Studierende des On-line-MS-in-Information-Science-Programms von Northwestern erwerben die wesentlichen Analyse- und Führungsfähigkeiten, die für eine erfolgreiche Karriere im Bereich Information Science erforderlich sind. Der Unterricht wird von einer angesehenen Fakultät aus Branchenexperten geleitet.

Die Studierenden entwickeln Fachwissen in ihren Interessengebieten, indem sie einen allgemeinen Datenwissenschaftsstudiengang oder eine von fünf Spezialisierungen wählen:

Analytik und Modellierung
Analytics-Administration
Künstliche Intelligenz
Datentechnik
oder Technologie-Unternehmertum

Absolventen des Programms verlassen das Studium mit äußerst gefragten Fähigkeiten und sind intestine darauf vorbereitet, Daten zu analysieren und zu interpretieren, um fundierte, wirkungsvolle Entscheidungen in einem breiten Spektrum von Bereichen zu treffen. Bewerbungen werden vierteljährlich angenommen. Die Studierenden lernen Teilzeit und in ihrem eigenen Tempo.

Nehmen Sie an einer On-line-Informationssitzung mit Thomas Miller teil, um mehr über die On-line-Graduiertenprogramme der Northwestern College in Information Science zu erfahren. Informieren Sie sich über Zulassungsvoraussetzungen, Lehrplan, Lehrkräfte, Zertifikatsoptionen und mehr.

Datum: Mittwoch, 29. Mai, 13–14 Uhr CT
Verknüpfung: On-line-Sitzung mit Thomas Miller.

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