Good Knowledge Collective setzt sich dafür ein, Unternehmen dabei zu helfen, zu verstehen, wie das geht KI kann Advertising and marketing einfacher machenschneller und praktischer, ohne dass die menschliche Seite der Arbeit verloren geht. Ein Bericht mit dem Titel „Assume Huge with AI: Remodeling Small Enterprise Content material Advertising and marketing“ von SEMrush ergab, dass 67 % der kleinen Unternehmen mittlerweile KI für ihr Advertising and marketing nutzen.

Melanie Deziel, Sprecherin, Autorin, Mitbegründerin von Creator Kitchen, sagt„Im Jahr 2024 müssen Content material-Vermarkter üben, unser menschlichstes Selbst in unsere Arbeit einzubringen. Wir müssen mit Verletzlichkeit, Transparenz und Offenheit auftreten. Lassen Sie uns die Kraft unserer gelebten Erfahrungen erkennen und persönliche Geschichten und Lektionen teilen – anstatt überstrapazierte Fallstudien zu zitieren und einfach die Geschichten großer Namen und noch größerer Marken weiterzugeben.“ Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Wie KI Unternehmen dabei hilft, ihr Advertising and marketing zu verbessern

Das heißt es in einem Bericht des Digital Advertising and marketing Institute 92 % der Unternehmen wollen in generative KI investieren. Es ist klar, dass viele Unternehmen KI als eine nützliche Möglichkeit betrachten, Inhalte zu erstellen, das Kundenverhalten zu untersuchen und Kampagnen sicherer zu planen. Ein weiterer Vorteil, den Unternehmen durch KI gewinnen können, ist die Möglichkeit, weniger Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben zu verbringen und mehr Zeit für die Entwicklung stärkerer Botschaften für ihre Zielgruppen zu haben.

Wenn Sie im Advertising and marketing arbeiten, kennen Sie den Druck bereits. Sie benötigen quick täglich frische Bilder und kurze Movies, sie müssen zur Marke passen und für die kommerzielle Nutzung freigegeben sein. Mit glänzenden neuen Apps herumzuspielen ist ein Luxus, den man selten bekommt.

Das ist additionally keine Liste für Bastler. Es ist ein praktischer Blickfang das Instruments-Advertising and marketing Die Groups streben im Jahr 2026 tatsächlich danach, sowohl Standbilder als auch Movies abzudecken, da die meisten Zusammenfassungen immer noch so tun, als handele es sich dabei um getrennte Probleme. Hier erfahren Sie, was Ihre Zeit wert ist.

Die schnelle Model

Sie haben wenig Zeit? Hier ist das Wesentliche.

• Für Groups, die Bilder und Movies an einem Ort haben möchten, ist eine All-in-One-Plattform mit kommerziellen Rechten die einfachste Lösung.
• Wenn es um reine Bildqualität bei Standbildern geht, sind immer noch Spezialwerkzeuge gefragt.
• Für Movies produzieren mittlerweile eine Handvoll spezieller Generatoren wirklich brauchbare Marketingclips.
• Überprüfen Sie immer die kommerziellen Rechte, bevor Sie eine Kampagne rund um ein Device erstellen.

Wie wir diese ausgewählt haben

Wir haben untersucht, worauf es wirklich ankommt, wenn Sie Aufträge für Kunden oder Ihre eigene Marke versenden.

Dazu gehören kommerzielle Nutzungsrechte, ob ein Workforce Belongings teilen kann, wie konsistent die Ausgabe über eine Kampagne hinweg bleibt, die Qualität der Ergebnisse und ob das Device Bilder, Movies oder beides verarbeitet. Hier sehen Sie, wie sich die Neun auf einen Blick stapeln.

Werkzeug	Format	Am besten für	Kommerzielle Rechte	Startpreis
ChatGPT	Bild	Schnelle soziale Vermögenswerte	Ja	Kostenlos, kostenpflichtig ab 8 $/Monat
getimg.ai	Bild und Video	Alles in einem Teameinsatz	Ja, alle Pläne	8 $/Monat
Google Veo	Video	Kurzer Textual content zu Videoclips	Ja	Über Google AI-Pläne
Runway	Video	Kreative Videoteams	Ja	Bezahlt ab ca. 15 $/Monat
Adobe Firefly	Bild und Video	Kommerziell sichere Ausgabe	Ja	Ab etwa 10 $/Monat
Canva Magic Media	Bild und Video	Designorientierte Arbeitsabläufe	Ja	Mit Canva Professional
Mitten auf der Reise	Bild	Hochwertige Markenvisualisierungen	Ja	Ab 10 $/Monat
Ideogramm	Bild	Textual content in Bildern	Ja	Kostenloser Plan, kostenpflichtige Stufen
Synthese	Video	Avatar-geführte Erklärer	Ja	Ab 18 $/Monat jährlich

ChatGPT

Quick jeder beginnt hier, und das aus gutem Grund. Sie beschreiben, was Sie wollen, und ChatGPT erstellt es ohne Lernaufwand. Für Vermarkter ist es perfekt für schnelle Social-Media-Beiträge und schnelle Konzepte. Mit dem kostenlosen Plan können Sie loslegen, mit kostenpflichtigen Stufen ab 8 $ professional Monat, wenn Sie die Limits erreichen.

Getimg

Wenn Ihr Workforce mit separaten Apps für Bilder und Movies jongliert, sollten Sie sich diese ansehen. Getimg.ai vereint Dutzende führender Fashions in einem einzigen Abonnement, sodass Sie Bilder, Movies, Musik und Sprache an einem Ort generieren können. Jeder Plan beinhaltet kommerzielle Rechte, es gibt einen gemeinsamen Workforce-Arbeitsbereich und die Markenkonsistenz-Instruments sorgen dafür, dass Charaktere und Stile über die gesamte Kampagne hinweg stabil bleiben. Die Pläne beginnen bei 8 $ professional Monat.

Google Veo

Veo von Google verwandelt eine Textaufforderung in ein kurzes Video und ist zu einer Anlaufstelle für schnelle Marketingclips geworden. Wenn Ihr Workforce bereits mit Google-Instruments arbeitet, ist der Zugriff über Gemini einfach. Es verarbeitet Bewegungs- und Szenenwechsel intestine, obwohl die stärksten Funktionen in den kostenpflichtigen Google AI-Plänen enthalten sind.

Runway

Runway ist ein Favorit bei Kreativteams, die Movies ernst nehmen. Über das Generieren von Clips hinaus erhalten Sie damit echte Bearbeitungskontrolle, was wichtig ist, wenn aus einem Rohentwurf eine fertige Anzeige werden muss. Es gibt eine Lernkurve, aber die Auszahlung ist ein ausgefeiltes Video. Bezahlte Pläne beginnen bei etwa 15 US-Greenback professional Monat.

Adobe Firefly

Wenn Ihnen die kommerzielle Sicherheit nachts den Schlaf raubt, ist Firefly beruhigend. Adobe hat es auf lizenzierte und gemeinfreie Inhalte trainiert, sodass die Ausgabe für die geschäftliche Nutzung erstellt wurde. Es befindet sich auch in Photoshop und Categorical, was praktisch ist, wenn Sie bereits Adobe verwenden. Der kostenpflichtige Zugang beginnt bei etwa 10 US-Greenback professional Monat.

Canva Magic Media

Die meisten Vermarkter öffnen Canva bereits jeden Tag und Magic Media integriert die Generierung direkt in diesen Workflow. Sie können ein Bild erstellen und es direkt in eine Social-Media-Vorlage einfügen, ohne das Device wechseln zu müssen. Es ist hier nicht der leistungsstärkste Generator, aber der Komfort ist bei einem Canva Professional-Plan kaum zu übertreffen.

Mitten auf der Reise

Wenn Sie ein Heldenbild benötigen, das wirklich erstklassig aussieht, setzt Midjourney immer noch die Messlatte. Die Ergebnisse sind so ausgefeilt und reichhaltig, dass nur wenige Mitbewerber mithalten können, was sie very best für Markenkampagnen und herausragende visuelle Darstellungen macht. Beachten Sie jedoch, dass Bilder standardmäßig öffentlich sind, es sei denn, Sie haben einen höheren Plan. Die Pläne beginnen bei 10 $ professional Monat.

Ideogramm

Haben Sie schon einmal versucht, lesbaren Textual content in ein KI-Bild zu integrieren, und sind dabei auf Kauderwelsch gestoßen? Ideogram hat das gelöst. Es gibt Wörter zuverlässig wieder, was es zu einem stillen Helden für Anzeigen, Banner und alles macht, bei dem eine Überschrift in das Bild integriert ist. Es gibt einen kostenlosen Plan zum Testen, mit kostenpflichtigen Stufen für eine intensivere Nutzung.

Synthese

Synthesia ist das Seltsame hier draußen, und das ist der Punkt. Es erstellt Avatar-geführte Movies aus einem Skript, sodass Sie Erklärungen, Schulungen und Produktclips ohne Kamera oder Studio produzieren können. Für Vermarkter, die Speaking-Head-Movies in großem Maßstab benötigen, spart es Echtzeit. Die Pläne beginnen bei 18 US-Greenback professional Monat und werden jährlich in Rechnung gestellt.

Die richtige Passform finden

Mit KI im Advertising and marketing Wenn es so schnell geht, kommt es bei der richtigen Wahl auf ein paar ehrliche Fragen an.

Benötigen Sie zunächst Bilder und Movies oder nur eines? Wenn Sie ständig beides herstellen, spart eine einzige Plattform, die alles erledigt, echtes Geld und Ärger. Wenn Sie nur Standbilder benötigen, ist ein Spezialist besser für Sie da.

Zweitens: Wie viele Personen benötigen Zugang? Geteilte Arbeitsbereiche sind in dem Second wichtig, in dem mehr als eine Individual etwas erstellt, denn niemand möchte, dass Vermögenswerte über persönliche Logins verteilt sind.

Drittens: Können Sie die Ergebnisse tatsächlich kommerziell nutzen? Gehen Sie nicht davon aus. Überprüfen Sie es, bevor ein einzelnes Asset in eine bezahlte Kampagne einfließt, denn dieses eine Element kann alles zunichtemachen.

Fragen, die Menschen stellen

Was ist der Unterschied zwischen einem Bildtool und einem Videotool?

Ein Bildtool erstellt Standbilder aus einer Eingabeaufforderung. Ein Videotool erstellt bewegte Clips. Einige Plattformen bieten mittlerweile beides, weshalb All-in-One-Optionen bei vielbeschäftigten Groups beliebt sind.

Kann ich die Ergebnisse in bezahlten Kampagnen verwenden?

Normalerweise ja, aber nur, wenn das Device kommerzielle Rechte gewährt. Bei einigen kostenlosen Plänen ist dies nicht der Fall. Bestätigen Sie dies daher immer, bevor Sie etwas für einen Kunden oder eine bezahlte Anzeige veröffentlichen.

Welche Choice eignet sich am besten für ein kleines Workforce mit kleinem Price range?

Beginnen Sie mit einem Device, das Formate bündelt und kommerzielle Rechte in seinen Einstiegsplan einbezieht. Dadurch erhalten Sie die größtmögliche Reichweite bei geringsten Ausgaben, ohne mehrere Abonnements zusammenstellen zu müssen.

Können Instruments Bilder und Movies gleichzeitig verarbeiten?

Ja. Einige Plattformen vereinen mittlerweile beides in einem Abonnement, was oft die einfachste Einrichtung für ein Workforce ist, das jede Woche Visuals und Clips erstellt.

Es gibt eine Reihe von riesigen Vorteile von Massive Knowledge in der Welt des Marketings. Immer mehr Vermarkter nutzen Massive Knowledge, um ihre Kunden besser zu verstehen, die effektivsten Werbemedien zu finden und ihre Kreativität zu optimieren.

Leider gibt es einige Herausforderungen, die Unternehmen, die Massive Knowledge für ihre Marketingstrategien nutzen, muss sich auseinandersetzen mitEiner davon besteht darin, Datenduplizierung zu vermeiden.

Datenduplizierung in datengetriebenes Advertising kann mehrere Probleme verursachen. Zunächst einmal erhöht es die Speicherkosten. Es kann auch zu Ineffizienzen bei der Datenverarbeitung und -analyse führen, da duplizierte Daten die Analyseergebnisse verfälschen können, was zu ungenauen Erkenntnissen und schlechten Entscheidungen führt. Ein weiteres Downside ist, dass es zu einer schlechten Kundenerfahrung führen kann; Kunden könnten beispielsweise doppelte Marketingmitteilungen erhalten, was ärgerlich sein und den Ruf der Marke schädigen kann. Darüber hinaus verbraucht die Verwaltung und Bereinigung duplizierter Daten wertvolle Zeit und Ressourcen, die besser für andere strategische Aktivitäten eingesetzt werden könnten. Letztendlich untergräbt die Datenduplizierung die allgemeine Effektivität und Effizienz datengesteuerter Marketingbemühungen.

Datenduplizierung kann besonders frustrierend sein für datengesteuerte Vermarkter, die Salesforce verwenden. Tausende von Unternehmen verlassen sich auf Salesforce, wenn es um Informationen über ihre Kunden und Interessenten geht. Groups treffen stündlich wichtige Segmentierungs- und Outreach-Entscheidungen auf Grundlage der Daten. Die Entscheidungen sind jedoch nur so intestine wie die Daten, auf denen sie basieren. Wenn die Datenqualität schlecht ist, erzielen die daraus resultierenden Entscheidungen möglicherweise nicht die gewünschten Ergebnisse. Aus diesem Grund werden Salesforce-Instruments zur Duplikatsverwaltung für Marketingfachleute, Vertriebsleiter und Betreiber gleichermaßen immer wichtiger.

Was macht Qualitätsdaten aus?

Ein Datensatz sollte genau und vollständig sein. Die Werte in den Datenfeldern sollten gültig und auf eine zuverlässige Quelle zurückführbar sein. Wenn Informationen aus mehreren Systemen gesammelt werden, sollten die Daten in einem konsistenten und einheitlichen Format vorliegen. Qualitätsdaten weisen die folgenden Merkmale auf.

1. Genauigkeit. Obwohl eine Genauigkeit von 100 % ideally suited ist, ist das Erreichen dieses Ziels zeitaufwändig, wenn die Daten aus mehreren Quellen stammen. Wenn Sie beispielsweise dieselben Daten mehrmals durch den Bereinigungsprozess schicken, kann dies letztendlich zu einer Genauigkeit von 100 % führen. Allerdings können die Daten zu diesem Zeitpunkt bereits veraltet oder irrelevant sein. Durch die Festlegung von Kriterien zur Bestimmung einer akzeptablen Genauigkeit wird eine Richtlinie festgelegt, die verwendbare Daten gewährleistet, ohne die pünktliche Lieferung zu beeinträchtigen.
2. Vollständigkeit. Nutzbare Daten sind vollständige Daten. Das Abrufen eines Kundendatensatzes, der historische Informationen über die Anzahl und Artwork der Kontakte enthält, ist wertvoller als ein Datensatz mit einem Namen und primären Kontaktinformationen. Die Kombination historischer Daten mit der Kaufhistorie zeigt die Anzahl der Kontaktarten, die erforderlich sind, bevor ein Kauf zustande kommt.
3. Konsistenz. Wenn Daten aus mehreren Quellen stammen, müssen die Informationen konsistent sein. Beispielsweise sollten in einem Statusfeld Abkürzungen oder die vollständige Schreibweise verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Daten in das Salesforce-Feld passen.
4. Rückverfolgbarkeit. Die Rückverfolgbarkeit von Daten ist entscheidend, wenn es darum geht, die Authentizität von Informationen zu bestimmen. Woher stammen die Werte? Ist die Datenquelle zuverlässig? Wenn Duplikate vorhanden sind, welche Quelle hat Vorrang?
5. Einheitlichkeit. Datensätze sollten dieselben Feldkategorien aufweisen. Ein Feld, das Zahlen enthält, sollte als numerisch gekennzeichnet werden, um sicherzustellen, dass mathematische Funktionen ausgeführt werden können.
6. Gültigkeit. Plausibilitätsprüfungen bestimmen, ob die Werte sinnvoll sind. Telefonnummern haben je nach Land unterschiedliche Längen. Saubere Daten stellen sicher, dass die Werte angesichts der entsprechenden Adresse sinnvoll sind.

Qualitätsdaten sind saubere Daten. Bevor sie als sauber gelten, müssen die oben genannten Eigenschaften erfüllt sein. Wenn dies nicht der Fall ist, sind die Daten verschmutzt und führen zu fragwürdigen Ergebnissen.

Was macht Daten schmutzig?

Schmutzige Daten sind fehlerhafte Daten. Sie können ungenaue oder veraltete Informationen enthalten, beschädigt sein oder Duplikate enthalten. Schmutzige Daten können inkonsistente oder fehlende Informationen enthalten.

1. Duplizierung. Mehrere Einträge mit denselben oder ähnlichen Informationen können in Salesforce Chaos verursachen. Der Vertrieb kann auf einen Datensatz zugreifen, während der Kundendienst einen anderen verwendet. Dadurch geht eine einzige zuverlässige Informationsquelle über einen Kunden verloren.
2. Beschädigung. Daten können unbrauchbar werden, wenn sie von einer Quelle in eine andere verschoben werden. Datensätze können falsch zugeordnet werden oder sogar verloren gehen. Felder können falsch zusammengeführt werden, wodurch die Daten unbrauchbar werden.
3. Unvollständig. Qualitätsdaten sind vollständig. Obwohl unvollständige Datensätze weiterhin verwendet werden können, kann die Genauigkeit der vorhandenen Informationen fraglich sein. Wurde der unvollständige Datensatz verworfen? Hat der Kunde es versäumt, die Informationen bereitzustellen?

Die Verwendung fehlerhafter Informationen zur Entscheidungsfindung im Geschäftsleben kann zu unerwarteten oder unerwünschten Ergebnissen führen.

Wie kommt es in Salesforce zur Duplizierung?

Salesforce dient als zentrale Anlaufstelle für Kundeninformationen. Unternehmen können damit Informationen unternehmensweit austauschen. Vertrieb, Advertising und Kundendienst können gemeinsam genutzte Daten eingeben oder abrufen. Die Funktionen fördern die Zusammenarbeit und bieten umfassende Informationen für die Entscheidungsfindung.

Bei mehreren Einstiegspunkten können sich fehlerhafte Daten ansammeln, was die Effektivität der gespeicherten Informationen verringert. Salesforce-Daten können auf drei Arten fehlerhaft werden:

1. Fehler bei der Dateneingabe. Unbeabsichtigte Fehler bei der Dateneingabe können zu doppelten Einträgen führen. Beispielsweise kann es vorkommen, dass ein Straßenname unterschiedlich geschrieben wird, sodass für denselben Eintrag doppelte Datensätze entstehen.
2. Fehler bei der Datenintegration. Das Importieren und Zusammenführen von Daten aus einer anderen Quelle kann zu Integrationsfehlern führen, sofern vor dem Einfügen in Salesforce keine Prüfungen durchgeführt werden.
3. Beim Datenscrapping werden Daten aus der Ausgabe einer anderen Anwendung extrahiert. Es wird verwendet, um Daten von Web sites zur Speicherung in Salesforce zu erfassen. Die Scraping-Daten können jedoch fehlende, falsche oder doppelte Werte aufweisen.

So bereinigen Sie Salesforce-Daten

Egal, wie sorgfältig ein Unternehmen vorgeht, Daten müssen immer bereinigt werden. Die Festlegung einer Datenverwaltungsrichtlinie erleichtert die Identifizierung und Bereinigung von verschmutzten Daten. Wenn Ihr Unternehmen beginnt, die Leistungsfähigkeit sauberer Daten zu erkunden und zu nutzen, ist es außerdem ebenso wichtig, die SOC 2-Compliance-Requirements zu erfüllen, um die Datenintegrität zu wahren und Kundendaten zu schützen. Stellen Sie daher bei der Suche nach einer Plattform zum Testen und für eine Partnerschaft sicher, dass Sie deren Compliance-Richtlinien vollständig verstehen, und wählen Sie einen Spezialisten in der Deduplizierungsbranche aus, der diese erfüllt. SOC 2-Konformität für Datensicherheit. Durch die Erstellung eines Datenbereinigungsprozesses wie dem folgenden wird sichergestellt, dass alle Informationen denselben Requirements entsprechen.

1. Daten prüfen. Der erste Schritt besteht darin, die Daten zu prüfen und festzustellen, welche Einträge Duplikate sind. Bei der Suche nach Duplikaten ist Genauigkeit unerlässlich, um zu vermeiden, dass mögliche Duplikate durchkommen.
2. Duplikate entfernen. Entfernen Sie doppelte Datensätze und stellen Sie sicher, dass der endgültige Datensatz so vollständig wie möglich ist.
3. Entfernen Sie irrelevante Daten. Nicht jedes Datenfeld in doppelten Datensätzen ist für Salesforce related. Durch das Entfernen irrelevanter Informationen werden Datensatzgröße und Datenvolumen reduziert, sodass eine schnellere und genauere Verarbeitung möglich ist.
4. Daten standardisieren. Durch das Festlegen von Datenstandards kann Salesforce alle seine Daten nutzen, um Berichte für Entscheidungsträger bereitzustellen und zu übermitteln.
5. Daten validieren. Um sicherzustellen, dass die Salesforce-Informationen korrekt sind, müssen die Daten durch Plausibilitätsprüfungen validiert werden.

Fehlerhafte Daten führen zu fehlerhaften Ergebnissen. Salesforce-Benutzer benötigen ein Bereinigungstool, das doppelte Datensätze und ungenaue Daten entfernt.

Warum sollte man zur Bereinigung von Salesforce-Daten künstliche Intelligenz (KI) verwenden?

KI-Algorithmen können mehr Daten in kürzerer Zeit verarbeiten als herkömmliche Datenverarbeitungsprogramme. Sie reduzieren die Zeit, die Menschen mit der Überprüfung fragwürdiger Daten verbringen, indem sie Vergleichsmodelle anstelle einer regelbasierten Verarbeitung verwenden. KI kann die Ergebnisse kontextualisieren, um Merkmale zu extrahieren, die automatisch angewendet werden, um die Genauigkeit zu verbessern. Große Sprachmodelle (LLMs) helfen dabei, Ähnlichkeiten und Unterschiede auf granularer Ebene zu identifizieren, um eine bessere Übereinstimmung zu erzielen. Ein beeindruckendes Beispiel für robuste Salesforce-Instruments zur Duplikatsverwaltung ist DataGroomr, das KI-Technologie und bewährte Methoden der Datenverwaltung kombiniert, um mehr Duplikate zu erfassen und Datenfelder zu bereinigen, um genauere Informationen zu erhalten.

• Erfasst mehr doppelte Daten
• Bereinigt Datenfelder
• Integriert KI
• Wendet bewährte Methoden an

Wenn Ihre Salesforce-Daten doppelte Informationen enthalten, die die Berichterstellung erschweren und Mitarbeiter frustrieren, starten Sie einen Check mit einer Deduplizierungs- und Datenqualitätslösung, die Duplikate eliminiert und gleichzeitig maschinelle Lerntechniken nutzt, um im weiteren Verlauf weitere Duplikate aus Ihren Daten zu entfernen. Die Investition in die Überprüfung von Datensätzen und die Normalisierung Ihrer Daten ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, Vorgänge autonom und effizient zu planen und auszuführen.