Wir alle wissen, dass KI die Arbeitslandschaft in Branchen schnell verändert. Obwohl sich alle der sich ändernden Gezeiten bewusst sind, verstehen weder die Unternehmen noch die Aspiranten die Übergangsprofile vollständig. Geben Sie OpenAI ein – das Unternehmen an der Spitze der AI -Innovation. Es ist nun geplant, den Arbeitsmarkt mit einem neuen Jobportal und Zertifizierungsprogramm zu revolutionieren.

Zu diesem Zweck hat OpenAI zwei neue Ankündigungen gemacht – OpenAI -Jobs -Plattform und OpenAI -Zertifizierungen. Die Initiativen wurden in einem neuen Weblog des OpenAI -CEO von Anwendungen Fidji Simo unterstrichen. Laut Simo werden die neuen OpenAI -Initiativen „mehr Menschen helfen, die KI fließend zu führen und sie mit Unternehmen in Verbindung zu bringen, die ihre Fähigkeiten benötigen“. Kurz gesagt, diese werden „Menschen mehr wirtschaftliche Möglichkeiten geben“.

Obwohl immer noch unter der Arbeit, ist dies, was jede der OpenAI -Plattformen auf den Tisch bringt.

Openai Jobs Plattform

Wie bei einem typischen Jobportal soll die neue Jobplattform von OpenAI helfen, Arbeitgeber mit den richtigen Mitarbeitern zu verbinden. Aber da es von der kommt Haus von OpenaiErwarten Sie hier, dass alles AI-bezogen wird. Tatsächlich erwähnt das Unternehmen dies in seinem Weblog eindeutig, dass die Kandidaten „fließend KI“ erwarten können, Arbeitsplattagen auf der OpenAI -Job -Plattform zu finden.

Im Second gibt es wenig zu wissen, wie das Jobportal funktionieren wird. Openai hat einige generische Informationen darüber geteilt. Zusätzlich zu der KI-Spezifität in Jobprofilen wird die Plattform mit KI verwendet, um den Bedürfnissen der Arbeitgeber und Kandidaten perfekt zu entsprechen. OpenAI behauptet, viel an beiden Fronten angeboten zu haben. „Sachkundige, erfahrene Kandidaten auf allen Ebenen“ für die Unternehmen sowie „Möglichkeiten für alle, die ihre Fähigkeiten einsetzen möchten.“

Eine wichtige Auszeichnung hier ist, dass OpenAI plant, über seine Arbeitsplattform für Unternehmen aller Größen gerecht zu werden. Selbst für lokale Unternehmen und Regierungen wird die Plattform einen engagierten Monitor haben, um das beste KI -Expertise zu finden. Ein Beispiel: Die Texas Affiliation of Enterprise möchte die OpenAI -Plattform nutzen. Die Idee ist, „Tausende von Arbeitgebern in Texas mit talentierten Menschen zu verbinden, die ihnen helfen können, ihre Geschäfte zu modernisieren.“

Unabhängig davon, ob ein Unternehmen die neue Jobplattform von OpenAI verwendet oder nicht, ist AI heute ein absolutes Muss für Hirings. Hier kommt die nächste Initiative von OpenAI ins Spiel.

OpenAI -Zertifizierungen

OpenAI stellte fest, dass Unternehmen vertrauen müssen, „dass Kandidaten tatsächlich fließend KI sprechen“. Da die meisten Unternehmen KI im Mittelpunkt ihrer zukünftigen Operationen finden, müssen Kandidaten, die wissen, wie man das benutzt Neueste KI -Instruments. Geben Sie eine OpenAI -Zertifizierungen ein.

Als Erweiterung der Openai Academy bietet das neue Zertifizierungsprogramm Zertifizierungen „für verschiedene Ebenen der KI -Fluency“. Die Zertifizierungen reichen von den Grundlagen der Verwendung von KI bei der Arbeit bis hin zu KI-Kunden-Jobs und einem schnellen Engineering.

Noch interessanter ist, dass Openai die KI nutzen will, um den Kandidaten diese KI -Fähigkeiten beizubringen. Die Zertifizierungen sind im Studienmodus von ChatGPT verfügbar. Sogar Unternehmen können ihre eigenen Lern- und Entwicklungsprogramme mithilfe der Zertifizierungen entwerfen.

So greifen Sie auf OpenAI -Jobs -Plattform und Zertifizierungen zu

Die OpenAI -Jobplattform und die OpenAI -Zertifizierungen befinden sich derzeit in der Entwicklung. Es ist additionally noch nicht viel über ihre Verfügbarkeit und Zugänglichkeit bekannt. Sobald die Job -Plattform dwell ist, können wir sie als neue Possibility in der ChatGPT -App und der Web site erwarten.

In Bezug auf Zertifizierungen wird OpenAI in den Studienmodus von ChatGPT eingebettet. Interessierte Kandidaten können sich auf die Zertifizierungen innerhalb des Studienmodus vorbereiten und sie sogar in die App durchführen. Dies bedeutet, dass OpenAI -Zertifizierungen eine eingebettete Funktion innerhalb sein werden Chatgpt Sobald es dwell ist.

Es besteht die Möglichkeit, dass beide Funktionen zuerst in den Vereinigten Staaten einsetzt. Wie Openai erwähnt, sind diese Initiativen als Teil ihres Engagements für „die Bemühungen des Weißen Hauses zur Erweiterung der KI -Alphabetisierung“. Wenn ja, wird es keine Überraschung sein, wenn das Options -Debüt in den USA und schließlich in den Relaxation der Welt einfließt.

Abschluss

Es besteht kein Zweifel, dass die neuen Initiativen von Openai eine Revolution auf dem Arbeitsmarkt weltweit auslösen werden. Mit Unternehmen, die um KI-qualifizierte Arbeitskräfte kämpfen, wird eine solche Jobplattform nach dem glaubwürdigsten Namen in der KI-Branche mit Sicherheit sowohl Talente als auch Personalvermittler gleichermaßen anziehen. Und um das Ganze zu erreichen, werden OpenAIs Zertifizierungen das perfekte Medium für die Unterscheidung der qualifizierten KI -Belegschaft fungieren und anderen die Möglichkeit bieten, ihr KI -Spiel für bessere wirtschaftliche Möglichkeiten zu verbessern.

Openai sagt, dass es versuchen wird, „10 Millionen Amerikaner bis 2030“ über sein Zertifizierungsprogramm zu zertifizieren. Dafür hat es sich mit großen privaten Arbeitgebern wie Walmart zusammengetan. Da die neuen Plattformen von OpenAI für die Öffentlichkeit zugänglich sind, werden solche Möglichkeiten schnell zunehmen, wenn die KI den Zentrum in den Branchen nimmt.

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Man sagt, man sollte beim Kauf von Dingen auf das Preis-Leistungs-Verhältnis achten. Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bekommt man jedoch, wenn man etwas bekommt, Intestine für frei. Aber gibt es so etwas wirklich? Angeblich nicht, wenn man dem Sprichwort Glauben schenkt: „Es gibt kein kostenloses Mittagessen.“

Ich behaupte, es gibt ein kostenloses Mittagessen, und ich werde es beweisen! Ich habe 10 lehrreiche „kostenlose Mittagessen“ ausgegraben – frei Information-Engineering-Kurse, die auch bieten Qualität Wissen. Es stimmt; es gibt viel mehr Vielfalt und Auswahl, wenn Sie Dutzende, Hunderte oder manchmal sogar Tausende von Greenback bezahlen können oder wollen.

Viele dieser Kurse werden in einigen anderen Pay attention kostenloser Kurse als kostenlos angesehen. Für manche Leute ist es kostenlos, einmalig 90 $ oder 45 $/Monat zu zahlen. Aber viele Leute haben das Geld für einen „kostenlosen“ Kurs nicht, obwohl sie sehr bereit sind, Information Engineering zu lernen. (Und seien wir mal ehrlich! Kostenlos bedeutet wörtlich, nun ja, kostenlos! Nicht „billig“, nicht „sehr wenig Geld“ oder „erschwinglich“. Kostenlos!)

Soweit ich recherchiert habe, sind diese Kurse wirklich kostenlos. Viele sind von edX. Wenn Sie den kostenlosen Zugang zum Kurs wählen, müssen Sie ihn in einer bestimmten Zeit absolvieren, normalerweise etwa sechs Monate. Aber das sollte ausreichen, um jeden Kurs bequem abzuschließen. Außerdem bedeutet der kostenlose Zugang, dass Sie keinen lebenslangen Zugriff auf alle Materialien haben (sie werden gelöscht, sobald Sie fertig sind) und kein Zertifikat erhalten. Trotzdem sollten Sie diese Kurse nutzen können, um etwas über Datentechnik zu lernen.

Bevor ich über die Kurse spreche, lassen Sie uns kurz über die Rolle des DateningenieursAuf diese Weise wissen Sie leichter, worauf Sie bei den Kursen achten müssen.

Die Rolle eines Dateningenieurs verstehen

Vereinfacht ausgedrückt sind Dateningenieure dafür verantwortlich, Daten den Mitgliedern des Datenteams und anderen Beteiligten zur Verfügung zu stellen. Dabei verarbeiten sie Daten und bauen und pflegen die Dateninfrastruktur, z. B. ETL-Prozesse, Datenpipelines und Datenspeicher.

Natürlich sollten die Kurse alle oder einige dieser Fähigkeiten abdecken. Schauen wir uns die Kurse genauer an – Wortspiel beabsichtigt –, die Ihr kostenloses Bildungsmittagessen ausmachen.

Kostenlose Information Engineering-Kurse

1. Information Engineering von ASU

Plattform und Hyperlink zum Kurs: edX

Dauer: 5 Wochen mit 1-9 Stunden/Woche; lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Beschreibung: Dieser Einführungskurs der Arizona State College konzentriert sich auf die Arbeit mit Datenbanken im Bereich Datentechnik und die Interaktion mit ihnen mithilfe von SQL. Sie lernen die Datenbankstruktur, das Sternschema und das Zusammenführen von Daten aus mehreren Tabellen kennen. Im letzten Schritt lernen Sie, wie Sie mit SQL Berichte erstellen und Skripte zur Datenverarbeitung schreiben.

2. Python und Pandas für Information Engineering von Pragmatic AI Labs

Plattform und Hyperlink zum Kurs: edX

Dauer: 4 Wochen mit 3-6 Stunden/Woche; lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Beschreibung: In einem weiteren Einführungskurs von edX lernen Sie Python und Pandas für Information Engineering. Die Einführung in Python umfasst Themen wie einfache Anweisungen, Wenn Aussagen, während Schleifen und Funktionen. Anschließend lernen Sie die Datenmanipulation in Pandas (insbesondere DataFrames) und deren Alternativen wie NumPy, Spark und PySpark kennen. Im letzten Modul lernen Sie Python-Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle kennen.

3. Scripting mit Python und SQL für Information Engineering von Pragmatic AI Labs

Plattform und Hyperlink zum Kurs: edX

Dauer: 4 Wochen mit 3-6 Stunden/Woche; lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Beschreibung: Wenn Sie SQL und Python für die Datentechnik gleichzeitig lernen möchten, ist dieser Kurs für Sie geeignet. Sie verwenden die in Python integrierten Datenstrukturen, um Daten zu bearbeiten und Python-Skripte für die Automatisierung von Datenaufgaben zu schreiben. Der Kurs bringt Ihnen auch Internet Scraping und die Verwendung von SQLite zum Speichern und Abfragen von Daten in Python bei. In Bezug auf SQL lernen Sie, wie Sie Daten aus einer MySQL-Datenbank importieren und exportieren und wie Sie MySQL-Abfragen in VSCode ausführen.

4. Cloud Information Engineering von Pragmatic AI Labs

Plattform und Hyperlink zum Kurs: edX

Dauer: 4 Wochen mit 3-6 Stunden/Woche; lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Beschreibung: In diesem Kurs lernen Sie Information Engineering in der Cloud. Sie lernen Methoden des Information Engineering kennen, entwickeln verteilte Systeme, serverlose Information-Engineering-Systeme und Cloud-ETL-Pipelines und erfahren mehr über Information Governance. Dabei kommen Sie mit Technologien in Berührung wie:

• CUDA
• Numba
• ASICs
• Colab Professional
• Colab-API
• Google BigQuery
• AWS
• Databricks SQL
• Klicken
• Python
• Rost

Dies ist auch ein Einführungskurs, für den keine Voraussetzungen erforderlich sind.

5. Erstellen von ETL- und Datenpipelines mit Bash, Airflow und Kafka von IBM

Plattform und Hyperlink zum Kurs: edX

Dauer: 5 Wochen mit 2-4 Stunden/Woche; lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Beschreibung: Dieser Kurs zur Datentechnik konzentriert sich auf den Aufbau von ETL und Datenpipelines. Während des Kurses lernen Sie, was ETL- und ELT-Prozesse sind, erstellen ETL mithilfe von Bash-Shell-Skripten, verwenden Apache Airflow zum Erstellen von Batch-Datenpipelines und Apache Kafka für Streaming-Datenpipelines.

Dies ist ein Einführungskurs in diese Themen, erfordert jedoch Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL und Bash-Shell-Skripting.

6. Information Warehousing und BI Analytics von IBM

Plattform und Hyperlink zum Kurs: edX

Dauer: 6 Wochen mit 2-3 Stunden/Woche; lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Beschreibung: Dieser Aufbaukurs von IBM vermittelt Ihnen die Grundlagen von Information Warehouses, Information Marts und Information Lakes. Sie lernen, wie Sie Information Warehouses entwerfen, modellieren und implementieren. Genauer gesagt verwenden Sie CUBEs, ROLLUPs, materialisierte Ansichten und Tabellen. Sie lernen außerdem Fakten und dimensionale Modellierung, Datenmodellierung mit Stern- und Schneeflockenschemata, Staging-Bereiche für Information Warehouses, Datenqualität und das Auffüllen eines Information Warehouse mit Daten kennen. Im dritten Modul arbeiten Sie an Information Warehouse-Analysen in Cognos Analytics.

Der Kurs setzt Erfahrungen mit SQL und relationalen Datenbanken voraus.

7. Apache Spark für Information Engineering und maschinelles Lernen von IBM

Plattform und Hyperlink zum Kurs: edX

Dauer: 3 Wochen mit 2-3 Stunden/Woche; lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Beschreibung: Noch ein Kurs für Fortgeschrittene. Er konzentriert sich auf das Unterrichten von Apache Spark. Es ist ein wichtiges Device in der Datentechnik, daher lernen Sie Spark Structured Streaming, GraphFrames, ETL-Prozesse und ML-Pipelines kennen. Darüber hinaus lernen Sie ML-Grundlagen wie Regression, Klassifizierung und Clustering.

Der Kurs erfordert grundlegende Kenntnisse in Apache Spark. Es wird außerdem empfohlen, dass Sie den Grundlagen zu Huge Information, Hadoop und Spark Kurs von IBM.

8. DE Zoomcamp

Plattform und Hyperlink zum Kurs: DataTalks.Membership

Dauer: 10 Wochen; lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Beschreibung: Endlich ein Kurs von einer anderen Plattform! Dieses On-line-Bootcamp vermittelt Ihnen umfassendes Wissen im Bereich Information Engineering. Sie lernen Containerisierung und Infrastruktur, Workflow-Orchestrierung, Information Warehousing, Analytics Engineering, Batchverarbeitung und Streaming. Sie lernen Technologien wie Google Cloud Platform, Terraform, Docker, SQL, Mage, dbt, Apache Spark und Apache Kafka kennen.

Voraussetzung für dieses Bootcamp sind SQL-Grundkenntnisse. Außerdem ist es wünschenswert, dass du Erfahrung mit Python oder, falls nicht, einer anderen Programmiersprache hast.

9. DE Finish-to-Finish-Projekte

Plattform und Hyperlink zum Kurs: DE Akademie

Dauer: Keine Informationen.

Beschreibung: Dies ist ein projektbasiertes Projekt, in dem Sie den Umgang mit AWS, Snowflake, Python, Kafka, Azure, Databricks, Airflow und Tableau erlernen. Sie analysieren und transformieren Daten, migrieren sie und optimieren Arbeitsabläufe.

10. Scala-Programmierung für Information Science

Plattform und Hyperlink zum Kurs: Kognitive Klasse KI

Dauer: 20 Stunden; lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Beschreibung: Dieser Lernpfad besteht aus drei Kursen. Der erste ist Scala 101, in dem Sie die Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Fallobjekte und -klassen, Sammlungen und idiomatisches Scala lernen. Im zweiten Kurs, Spark-Übersicht für Scala Analytics, werden Sie in Apache Spark, RDDs, DataFrames für groß angelegte Datenwissenschaft und fortgeschrittene Spark-Themen (z. B. Hive mit Spark, Spark-Streaming) eingeführt. Der dritte Kurs befasst sich mit Scala in der Datenwissenschaft, wo Sie grundlegende Statistiken und Datentypen lernen, wie Sie Daten vorbereiten, Funktionen entwickeln, ein Modell anpassen, eine Pipeline erstellen und eine Rastersuche durchführen.

Abschluss

Kein Wunder, dass es einfacher ist, wenn man Geld hat – man hat Zugang zu mehr und vielfältigeren Kursen. Ja, es ist ätzend, kein Geld zu haben! Aber das bedeutet nicht, dass Sie Ihren Traum von einer Stelle als Dateningenieur aufgeben müssen.

Es ist viel schwieriger, sie zu finden, aber es gibt immer noch einige gute Kurse, die Ihnen grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in Datentechnik vermitteln können. Ich habe zehn davon gefunden. Einige andere kostenlose Ressourcen, wie Blogs oder YouTube-Movies, können Ihnen helfen, das erforderliche Wissensniveau zu erreichen.

Wenn Sie fleißig genug, engagiert und beharrlich sind, können Sie sicher kostenlos eine Stelle als Dateningenieur ergattern.

Nate Rosidi ist Datenwissenschaftler und arbeitet in der Produktstrategie. Er ist außerdem außerordentlicher Professor für Analytik und Gründer von StrataScratch, einer Plattform, die Datenwissenschaftlern mit echten Interviewfragen von High-Unternehmen bei der Vorbereitung auf ihre Vorstellungsgespräche hilft. Nate schreibt über die neuesten Tendencies auf dem Arbeitsmarkt, gibt Interviewtipps, teilt Datenwissenschaftsprojekte und deckt alles ab, was mit SQL zu tun hat.

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Fähigkeiten sind viel wertvoller als Zertifikate. Warum ist eine Zertifizierung additionally immer noch hilfreich?

Wenn Sie einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach haben, benötigen Sie wahrscheinlich keine Zertifizierung, wenn Sie nach einer Stelle als Softwareentwickler suchen. Doch heute möchten viele, die wir kennen, von nicht-technischen oder techniknahen Stellen in die Softwarebranche wechseln. Und dabei können Zertifizierungen hilfreich sein.

Das Durcharbeiten eines bestimmten Kurses – einer Zertifizierung oder eines Kurses – hilft Ihnen, Ihr Interesse zu identifizieren und erleichtert Ihnen das Erlernen der wesentlichen Fähigkeiten für die angestrebte Rolle erheblich. Außerdem gibt es mehrere hochwertige Zertifizierungen mit einem sorgfältig ausgearbeiteten Lehrplan, der Dutzende von Stunden an Programmierübungen und -projekten umfasst. Wenn Sie additionally Entwickler werden möchten, helfen Ihnen die folgenden Zertifikate dabei, die relevantesten und wichtigsten Fähigkeiten zu erlernen, die Sie benötigen, um erfolgreich zu sein!

1. Responsive Webdesign – freeCodeCamp

Wenn Sie neu in der Software program-Entwicklung sind, Responsive Webdesign-Zertifizierung von freeCodeCamp ist ein guter Ausgangspunkt. Durch das Durcharbeiten dieser Zertifizierung lernen Sie HTML, CSS, CSS-Raster und Flexbox.

Von den grundlegenden HTML-Tags bis hin zu CSS-Animationen und -Transformationen ist die gesamte Zertifizierung als eine Reihe von Miniprojekten strukturiert. Sie lernen die Konzepte additionally, indem Sie sie aktiv beim Erstellen von Projekten anwenden.

Neben der Reihe von Miniprojekten gibt es fünf Projekte, die Sie abschließen müssen, um die Zertifizierung zu erhalten. Sobald Sie mit HTML und CSS vertraut sind, können Sie mit dem Erlernen von JavaScript fortfahren.

Verknüpfung: Responsive Webdesign-Zertifizierung

2. JavaScript-Datenstrukturen und -Algorithmen – freeCodeCamp

Wenn Sie in die Entrance-Finish-Entwicklung einsteigen möchten, müssen Sie unbedingt JavaScript lernen und sich mit Entrance-Finish-Bibliotheken auskennen. Nachdem Sie nun HTML und CSS gelernt haben, ist es intestine, das Programmieren mit JavaScript zu lernen.

freeCodeCamps Zertifizierung für JavaScript-Algorithmen und Datenstrukturen hilft Ihnen, die Grundlagen der Programmierung mit JavaScript, reguläre Ausdrücke, Datenstrukturen und Algorithmen mit JavaScript zu erlernen.

Sie lernen auch die Paradigmen der objektorientierten Programmierung (OOP) und der funktionalen Programmierung kennen. Wie bei der Zertifizierung für responsives Webdesign müssen Sie auch hier mehrere Programmieraufgaben mit JavaScript und fünf Projekte absolvieren, um das Zertifikat zu erhalten.

Verknüpfung: Zertifizierung für JavaScript-Algorithmen und Datenstrukturen

3. Entrance-Finish-Entwicklungsbibliotheken – freeCodeCamp

Nachdem Sie sich mit HTML, CSS und JavaScript vertraut gemacht haben, sollten Sie lernen, mit beliebten JavaScript-Frontend-Bibliotheken wie React und Redux zu arbeiten. Und freeCodeCamps Zertifizierung für Entrance-Finish-Entwicklungsbibliotheken wird Ihnen helfen, alles zu lernen, was Sie brauchen.

Mithilfe eines detaillierten Lehrplans lernen Sie im Rahmen dieser Zertifizierung Folgendes:

• Bootstrap
• jQuery
• SASS
• Reagieren
• Redux

Mit all den HTML- und CSS-Grundlagen, JavaScript und JavaScript-Bibliotheken, die Sie gelernt haben, sollten Sie in der Lage sein, interessante Projekte für Ihr Entwicklerportfolio zu erstellen.

Verknüpfung: Zertifizierung für Entrance-Finish-Entwicklungsbibliotheken

4. CS50s Einführung in die Informatik – Harvard

CS50 Einführung in die Informatik Der von Prof. David J. Malan und seinem Group in Harvard unterrichtete Kurs ist ein äußerst beliebter erster Kurs in Informatik. Wenn Sie neu in der Programmierung sind, hilft Ihnen dieser Kurs dabei, die Grundlagen der Informatik und Programmierung, rechnerisches Denken, Datenstrukturen und mehr zu erlernen.

Im Laufe von 11 Wochen vermittelt Ihnen dieser Kurs ein gutes Verständnis der Grundlagen der Informatik und Programmierung. Sie lernen einfache Programmiersprachen wie C und wechseln dann zu Python. Sie lernen auch die Grundlagen von SQL zum Abfragen von Datenbanken. Darüber hinaus lernen Sie HTML, CSS und JavaScript.

Es gibt Aufgabensammlungen, die Sie durcharbeiten müssen, und ein Abschlussprojekt, in dem Sie das Gelernte anwenden. Die Breite der in diesem Kurs behandelten Themen sollte Ihnen auch eine Vorstellung davon geben, was Sie als nächstes verfolgen möchten: beispielsweise eine Spezialisierung auf Webprogrammierung, Datenanalyse und mehr.

Verknüpfung: CS50 Einführung in die Informatik

5. CS50s Webprogrammierung mit Python und JavaScript

CS50s Webprogrammierung mit Python und JavaScript konzentriert sich auf die Entwicklung von Net-Apps mit Python, JavaScript und SQL unter Verwendung von Frameworks wie React und Django. Sie lernen auch, wie Sie API und Benutzeroberflächen entwerfen, mit Cloud-Diensten arbeiten und vieles mehr.

Wie bei allen CS50-Kursen können Sie während des Kurses an mehreren Projekten arbeiten. Der CS50-Kurs für Webprogrammierung umfasst einen neunwöchigen Lehrplan, der Folgendes abdeckt:

• HTML, CSS
• Git
• Python
• SQL, Modelle und Migration
• JavaScript
• Benutzeroberflächen
• Testen, CI/CD
• Skalierbarkeit und Sicherheit

Verknüpfung: CS50s Webprogrammierung mit Python und JavaScript

Einpacken

Ich hoffe, Sie fanden diese kostenlosen Zertifizierungen hilfreich. Das Beste an diesen Zertifizierungen ist, dass sie die aktive Anwendung des Gelernten – durch Programmieraufgaben, Problemstellungen und Projekte – betonen, anstatt den Inhalt passiv zu konsumieren.

Mit den in diesen Kursen erworbenen Fähigkeiten sollten Sie in der Lage sein, ein beeindruckendes Projektportfolio aufzubauen und sich auch intestine auf technische Interviews vorzubereiten. Viel Spaß beim Lernen und Programmieren!

Bala Priya C ist Entwicklerin und technische Redakteurin aus Indien. Sie arbeitet gerne an der Schnittstelle zwischen Mathematik, Programmierung, Datenwissenschaft und Inhaltserstellung. Ihre Interessens- und Fachgebiete umfassen DevOps, Datenwissenschaft und natürliche Sprachverarbeitung. Sie liest, schreibt, programmiert und trinkt gerne Kaffee! Derzeit arbeitet sie daran, ihr Wissen zu lernen und mit der Entwickler-Neighborhood zu teilen, indem sie Tutorials, Anleitungen, Meinungsbeiträge und mehr verfasst. Bala erstellt auch ansprechende Ressourcenübersichten und Programmier-Tutorials.

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Wie kann man sich in der heutigen Information-Science-Landschaft von der Konkurrenz abheben? Zertifizierungen in Information Science können Ihre Karriere erheblich verbessern, indem sie Ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen und im Jahr 2024 neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen. Information-Science-Zertifikate helfen dabei, Kenntnisse über Information Science zu erlangen. Sie helfen auch dabei, unsere Fähigkeiten in diesem Bereich zu bestätigen. Werfen wir einen Blick auf einige der besten verfügbaren Zertifizierungen.

Zertifizierter Analytics Skilled (CAP)

Bestehen der Prüfung die Licensed Analytics Skilled-Zertifizierung Kompetenz in Analytik nachweisen. Der Kandidat benötigt einen Bachelor-Abschluss und fünf Jahre Erfahrung in Analytik, um diese Prüfung abzulegen. Ein Grasp-Abschluss und drei Jahre Erfahrung oder sieben Jahre Erfahrung außerhalb der Analytik sind ebenfalls ausreichend. Die Prüfung umfasst Themen wie Datenaufbereitung und Modellerstellung.

Kosten: 375 $ für Mitglieder, 575 $ für Nichtmitglieder
Gültigkeit: 3 Jahre

Von Google zertifizierter professioneller Dateningenieur

Die Zertifizierung „Google Licensed Skilled Information Engineer“ beweist die Fähigkeiten in der Entwicklung und Gestaltung von Datenverarbeitungssystemen der Google Cloud Platform. Die Kandidaten sollten über Kenntnisse im Bereich Datentechnik und der praktischen Nutzung von Google Cloud-Produkten verfügen. Es werden keine formalen Qualifikationen explizit gefordert, aber von den Bewerbern wird erwartet, dass sie mindestens drei Jahre Berufserfahrung im entsprechenden Bereich haben. Ein Jahr davon sollte speziell der Entwicklung und Implementierung von Konzepten im Zusammenhang mit Google Cloud gewidmet sein.

Kosten: 200 USD
Gültigkeit: 2 Jahre

Microsoft-zertifiziert: Azure Information Scientist Affiliate

Die Azure Information Scientist Affiliate-Zertifizierung überprüft die Fähigkeiten zur Implementierung und zum Betrieb von Machine-Studying-Lösungen auf Azure-Technologien. Die Prüfung soll die Kompetenz in ML, NLP und Laptop Imaginative and prescient überprüfen. Sie zeigt auch, wie Azures umfangreiche Toolbox und Dienste zur Entwicklung skalierbarer und erfolgreicher Machine-Studying-Systeme führen können. Man sollte über ausreichende Kenntnisse und Fähigkeiten in Information-Science-Konzepten und Kenntnisse in Python verfügen.

Kosten: 165 USD
Gültigkeit: 2 Jahre

SAS-zertifizierter Information Scientist

Die Zertifizierung „SAS Licensed Information Scientist“ zeigt, dass der Kandidat SAS zur Datenanalyse verwenden kann. Um zur Zertifizierung „AI & Machine Studying Skilled“ oder „Superior Analytics“ zu gelangen, muss man die Prüfungen „Superior Programming“ und „Information Curation Skilled“ bestehen. Dieser Check misst das Verständnis und die Experience des Kandidaten in verschiedenen Aspekten des Datenanalyseprozesses. Zu diesen Fähigkeiten gehören die Aggregation, Transformation und Bereinigung von Daten.

Kosten: 180 $
Gültigkeit: 3 Jahre

IBM Information Science Skilled-Zertifikat

Die Themen in der On-line-Kurs „IBM Information Science Skilled Certificates“ vermittelt den Lernenden Fähigkeiten, die sie in die Lage versetzen, Information Science zu praktizieren. Die Programmteilnehmer können sich für mehrere On-line-Kurse anmelden, die als Grundlage für eine Karriere in Information Science nützlich sein können. Anfängerkurse beinhalten Übersichten über Datenexploration und -visualisierung. Das Programm umfasst auch Module, die sich auf fortgeschrittene Bereiche innerhalb von Information Science konzentrieren, wie Datenanalyse mit Python und Datenvisualisierung mit R.

Kosten: 234 $
Gültigkeit: Anmeldeinformationen verfallen nicht

Cloudera Licensed Skilled (CCP) Dateningenieur

Die Zertifizierung „Cloudera Licensed Skilled Information Engineer“ besteht aus mehreren Aspekten der Datentechnik in einer Huge-Information-Umgebung. Es vermittelt den Kandidaten das erforderliche Fachwissen, um robuste und skalierbare Datenpipelines für die Datenverarbeitung im großen Maßstab zu entwerfen. Kandidaten, die diese Zertifizierung anstreben, sollten ein Verständnis der Prinzipien der Datentechnik besitzen und sich mit Huge-Information-Technologien intestine auskennen.

Kosten: 400 $
Gültigkeit: 2 Jahre

(DASCA) Leitender Datenwissenschaftler (SDS)

Das Senior Information Scientist-Zertifikat zeichnet Personen aus, die Kompetenzen in der Modellierung von maschinellem Lernen und Datenwissenschaft nachweisen. Die Zertifizierung als Senior Information Scientist ist an Kriterien geknüpft, die Kandidaten erfüllen müssen, um die Zertifizierung zu erhalten. Dazu gehört beispielsweise ein Masterabschluss in einem verwandten Bereich, darunter Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandte Fächer. Kandidaten müssen außerdem mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenwissenschaft vorweisen.

Kosten: 775 USD
Gültigkeit: 3 Jahre

Einpacken

Um Ihre Karriere im Bereich Information Science im Jahr 2024 voranzutreiben, ist es äußerst wichtig, eine Zertifizierung zu erwerben, da diese dazu beiträgt, die Glaubwürdigkeit zu überprüfen, den Ruf des Mitarbeiters zu verbessern und neue Aufstiegsmöglichkeiten zu eröffnen. In dieser Hinsicht helfen Ihnen diese Zertifizierungen dabei, zu beweisen, dass Sie ein kompetenter Information-Science-Mitarbeiter sind, der in der Lage und willens ist, Probleme zu lösen.

Jayita Gulati ist eine Enthusiastin für maschinelles Lernen und technische Autorin, die von ihrer Leidenschaft für die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen angetrieben wird. Sie hat einen Grasp-Abschluss in Informatik von der Universität Liverpool.