Weben Sie sich ins Rampenlicht In den letzten Jahren versuchen Organisationen, Alternativen zu zentralisierten Datenarchitekturen zu finden.
Ich hatte einen Sitz in der ersten Reihe, um zu sehen, wie Early Adopter-Groups mit dieser Paradigmenschicht in den Griff bekommen. Ich werde einige Realitäten der frühen Anwender hervorheben, die mit der frühen Mesh -Occasion einhergehen.
In den letzten Monaten habe ich Erkenntnisse aus mehreren Gesprächen mit Datenmischpraktikern zusammengefügt, um festzustellen, ob sich unsere Threads ausrichten. Dieser Beitrag zeigt die Hauptbeobachtungen, die ich in realen Implementierungen sehe.
Was ist Datengitter?
Damit diese Early Adptter -Erkenntnisse bei Ihnen in Resonanz sind, erwarte ich, dass ein mittleres bis fortgeschrittenes Wissen darüber, was Datennetz ist und wie es sich von verschiedenen Architekturansätzen unterscheidet. Aber aus Vollständigkeit werde ich eine Zusammenfassung basierend auf dem geben, was meiner Meinung nach der Schlüssel ist.
Zhamak Dhegani, der den Begriff prägte und 2019 das erste Papier darüber schrieb, warfare frustriert mit dem Anhaltende Einschränkungen von „zentralisierten, monolithischen Datenarchitekturen“ – insbesondere Datenseen Und Enterprise Information Warehouses . Die erste Whitepaper wurde aus diesen Frustrationen entstanden, die sie bei Kunden erlebte.
Sie stammte aus einem starken Software program -technischen Hintergrund und glaubte, dass viele der Probleme in der Softwarearchitektur bereits intestine behandelt wurden, aber nicht in die Datenwelt übernommen wurden. Kurz gesagt, Zhamak erstellte Datengeflecht auf Skalieren Sie Datenpraktiken auf die gleiche Weise wie moderne Organisationen skalieren die Software program -Zustellung.
Seitdem haben sie und andere Bücher darüber geschrieben und mehrere Unternehmen wurden rund um das Thema erstellt.
Ich möchte darauf hinweisen, dass die Bausteine des Datennetzes keine neuen Konzepte sind, aber was Neues ist, ist die Kombination dieser grundlegenden Prinzipien und die Anwendung auf den historisch bezeichneten „BI“ -Raum.
Es gibt eine Vielzahl von Materials, das auf Datennetz verfügbar ist, aber es leiht sich mehrere grundlegende Prinzipien aus und verpackt es unter einem Regenschirm. Die vier Hauptprinzipien sind hier zu sehen:
Frühe Adoptionsrealitäten
Hier werde ich auf der Hauptsache näher eingehen Early Adopter Realitiesvon Datengitter entweder in Projekten, bei denen ich an oder in meinen Kollegen in der Branche beteiligt warfare. Zu diesem Zeitpunkt werde ich auch keine Lösungen geben, aber lediglich einige Kommentare zu den Beobachtungen hinzufügen.
Bauen während des Fliegens
Unabhängig davon, ob Sie ein Early Adopter-Area-Workforce oder ein Teil der Enablement-Groups sind, in den frühen Tagen ist das Information Mesh das Gefühl, mitten im Flug ein Flugzeug zu bauen. Unternehmen können es sich nicht leisten, den Betrieb innehalten zu kurzfristige Anforderungen mit langfristigen Architekturzielen .
Anstatt in Flugunterhaltung und einem entspannenden Getränk der Kreuzfahrt zu genießen, wird erwartet, dass Sie sich allen mit Wasser servieren und gleichzeitig den Flügel zusammenfügen.
Bei einer solchen bedeutenden Entscheidung, die eine beträchtliche Investition in Menschen und Instruments erfordert, müssen Unternehmen in der Regel eine dieser Optionen auswählen:
(a) Zuerst kaufen und bauen, dann rollenODER (b) Warten Sie auf die vollständige Ausrichtung vor der Investition
Keiner von diesen wird jemals ausgewählt, der Preis ist für den ersten zu hoch und es wird niemals eine vollständige Ausrichtung geben, daher bleibt Sie nur mit einer logischen Possibility, geheimer Possibility C) Fliegen Sie einfach, obwohl die Ebene nicht vollständig gebaut ist
Kein klarer Konsens darüber, was ein Datenprodukt ist
Ich habe persönlich unzählige Stunden damit verbracht, zu diskutieren, was ein Datenprodukt ist und was nicht. Und Sie werden höchstwahrscheinlich auch, wenn Sie Datennetz implementieren.
„Was ist ein Datenprodukt“, „Welche Arten von Datenprodukten gibt es“, „Wann ist etwas wiederverwendbares gegen Verbraucherorientierter“. Oft kommen die Nuancen aufgrund unserer Erfahrung mit traditionellen Datenarchitekturen ein. Wie korreliert Mesh beispielsweise mit der Medaillon -Architektur, dem Datenverlust und der dimensionalen Modellierung? Kann ein Datenprodukt Rohdaten, ein Lagerhaus oder ein Mart sein? Oder ist alles oben oben, nur mit Domänengrenzen, die um sie herum gezogen werden? Was ist, wenn der Datensatz Cross -Domänen verwendet wird? Sollten wir ein Datenprodukt professional Quelle erstellen, das verwendete Cross -Domänen erhalten.
Ich nahm an einer gemeinsamen Area -gesteuerten Design- und Datenmisch -Reside -Konferenz teil und verschiedene Redner hatten auch andere Einstellungen in der Angelegenheit. Additionally seien wir ehrlich, wir können uns nicht genau einig sein.
Sicherung von Enterprise Management Purchase-In
Datennetz kann nicht für eine IT -Initiative bleiben (aber oft). Der Übergang zum Datennetz ist nicht nur eine technische Veränderung – es ist eine kulturelle Veränderung. Ohne High -Administration -Help Vorzugsweise Geschäfte, die Initiative dürfte Widerstand haben. Eine starke Übereinstimmung mit der Unternehmensstrategie ist wichtig, um unvermeidliche Hürden zu durchsuchen. Es sollte nicht als IT -Strategie angesehen werden.
Es wird mehrere Szenarien geben, in denen Sie sich befinden, dass Sie den Ausdruck „aber die strategische Richtung der Organisation“ fallen lassen müssen oder in dieser Ausmaß. Ob Finances, politische oder soziale Hürden.
Wachsende Schmerzen für frühe Anwender
Die ersten Groups, die das Datennetz einnehmen, werden erhebliche Schmerzpunkte ausgesetzt sein. Dies können typische wachsende Schmerzen bei jedem großen Transformationsprogramm sein, sei es integrationsprobleme, Plattformfehler oder Daten und Datenspezifikum – wie das herauszufinden, was ein Datenprodukt wie in den anderen beobachteten Realitäten erwähnt wird.
Adoption machen so glatt wie möglichFür diese Pioniere erhöht sich die Wahrscheinlichkeit eines langfristigen Erfolgs. Dies wird höchstwahrscheinlich dazu führen, dass mehrere Ausnahmen an die Early Adopter -Groups gewährt werden, sonst würden sie zu ihrem glückseligen Zustand des Schattens zurückkehren.
Bestehende Prozesslücken werden freigelegt
Während die Absicht des Datennetzes darin besteht, die künftige Skalierbarkeit und Effizienz sicherzustellen Datenprozesse, Sicherheit und Konformität. Oft sind frühe Anwender damit beauftragt, diese Probleme zu beheben, manchmal sogar miteinander konfrontiert Schuld für bereits bestehende Mängel .
Die Enablement -Groups sollten die Final entblößen und sich an das ultimative Ziel erinnern.
Greenfields sind quick unmöglich
Das Datennetz eignet sich daher für große, komplexe Umgebungen, in denen mehrere Groups zusammenarbeiten müssen. Jedoch, Bestehende IT -Richtlinien und Governance -Frameworkskann nicht immer die Dezentralisierung unterstützen. Die Groups werden höchstwahrscheinlich nicht in der Lage sein, grüne Felder zu starten, die auf einen Prozess zugeschnitten sind, der für den Zweck geeignet ist. Sie werden von einer manchmal veralteten und archaischen Regeln und Prozessen an die Hüfte gebunden.
Als Beispiel wurde bei rund 80% der Projekte, in die ich eingetaucht warfare, die Einnahme immer noch von einem zentralen Workforce verabreicht und zumindest am Anfang nicht im Besitz der Area -Groups. Dies ist auf mehrere hier aufgeführte Gründe zurückzuführen, aber nicht beschränkt auf
- Technische Fähigkeiten befinden sich darin, nicht in den Geschäftsbereichen
- Einfacher, ein kleineres engagiertes Workforce zu rechtfertigen, das sich mit mehreren Quellen verbindet und diese verfügbar macht. (Authorized ist glücklicher)
- Immer noch viele Vorteile bei der Standardisierung der Artwork und Weise, wie Daten extrahiert werden, insbesondere im Zusammenhang mit dem Lieferantenmanagement und der Geschichtsumlage von Quellen
Es gibt keine einfache Möglichkeit, Domänen und Eigentum zu definieren
Das Definieren von Domänen und das Eigentum an einem Datennetz ist nicht so einfach wie das Zeichnen von Zeilen in einem Org -Diagramm. Es erfordert die Navigation überlappende Verantwortlichkeiten, die Entwicklung von Geschäftsmöglichkeiten und Legacy -Systeme, die den aktuellen Groups nicht ordentlich zugeordnet haben. Es gibt kein Modell mit einheitlicher Größe-was in einer Organisation funktioniert, kann sich in einer anderen entwirren.
Davon abgesehen ist die Abbindung der Organisationstabelle bei weitem die einfachste Lösung und löst das Eigentümerproblem und scheint immer noch eine gemeinsame Anwendung für diese Frage zu sein.
Letzte Gedanken
Wie bei jeder großen Oganisations -Transformation kann die frühe Adoptionsphase die Reise machen oder brechen. Die Realität ist, dass das Datennetz vorerst nicht anders ist. Es ist ein Balancing -Akt des Fliegens des Flugzeugs, während es die Blaupause skizziert, die Führung überzeugt, dass das Ziel es wert ist, die unordentlichen Realitäten des Eigentums und der Prozesslücken auf dem Weg zu navigieren.
(1) Dehghani, Z. (2019) Wie man über einen monolithischen Datensee über ein verteiltes Datengitter hinausgehtAnwesend Martinfowler.com. Verfügbar bei: https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html (Zugriff: 13. August 2025).