KI -Energieverbrauch ist alarmierend !!

Seit dem Begin habe ich Chatgpt ziemlich häufig verwendet. Der Umfang dieser Verwendung variiert zwischen den Domänen, obwohl wir hier nicht darauf eingehen werden. Wir werden uns stattdessen auf die Umweltauswirkungen dieser Verwendung konzentrieren. Und bis vor kurzem struggle ich bis vor kurzem nicht bewusst, wie ich den Planeten Erde einfach durch die Verwendung von KI und den damit verbundenen Energieverbrauch tötete.

Sie sehen, das struggle nicht reine Unwissenheit. Mein Mangel an Wissen beruhte darauf, dass nicht viele große KI -Spieler ihren „professional prompten“ Energieverbrauch öffentlich gemacht hatten. Sam AltmanCEO von Openai, hat das kürzlich durch seine verändert Weblog -Beitrag. In seinem Weblog räumte Altman klar, dass eine durchschnittliche Chatgpt-Abfrage etwa 0,34 Wattstunden Energie verbraucht.

Google hat nun mit seinem letzten Bericht mit dem Titel „Messung der Umweltauswirkungen von KI -Inferenz. ““ Wie der Title schon sagt, unterstreicht der Bericht im Grunde die Energie, die von Googles Gemini AI in jeder Aufforderung verbraucht wird, die ihm gegeben wird.

Was im Bericht enthalten ist, ist beruhigend und dennoch alarmierend. Wie? Lesen Sie weiter.

Google bastet die Mythen zum KI -Energieverbrauch

Beruhigend-weil Googles Bericht direkt die verschiedenen Mythen widerlegt, die um den Verbrauch von Ai-Energie zirkulieren. Wie der beliebte, diese Aufforderung auf Googles Gemini Ai entspricht dem Fahren eines Autos für 900 Meilen. Obwohl immer unglaublich, ist es viel besser, die Quelle mit tatsächlichen Zahlen zu widerlegen.

Was sind die Zahlen? Google sagt, dass eine mediane Textaufforderung, die Gemini, im Grunde genommen in der Mitte dieses Energiebedarfs, 0,10 WH -Energie verwendet. Für den Kontext entspricht dies weniger als neun Sekunden lang im Fernsehen.

Darüber hinaus emittiert eine solche mittlere Eingabeaufforderung auch 0,02 g CO2 und verbraucht 0,12 ml Wasser.

Die Zahlen sind viel effizienter als die von Altman für ChatGPT geteilten. Darüber hinaus bringt der Bericht eine dringend benötigte Pause vom Mangel an Informationen zum Thema. Mit soliden Zahlen, die mit der Verwendung von Ai-Energie verbunden sind, können auch für jede Aufforderung und Organisationen, die sich der Umweltauswirkungen bewusst sind, ihren CO2-Fußabdruck messen. Ähnlich wie eine dunkle Schuldwolke aufgehoben hat.

Noch nicht.

KI -Energieverbrauch: Der Volumenkiller

Nun zu den alarmierenden Nachrichten. Wisse, dass Gemini AI im letzten Monat die Marke für 450 Millionen monatliche Benutzer (MAU) erreicht hat. Die täglichen aktiven Benutzer (DAU) wurden auf 40 bis 45 Millionen geschätzt. Diese Zahlen müssen seitdem nur gestiegen sein.

Angesichts der Tatsache, dass diese Maus in einem Monat eine einzelne Aufforderung an Gemini geben, sind dies 4,5 Millionen, die professional Monat verwendet werden.

Und wenn wir dies für die DUSS berechnen würden, vorausgesetzt, sie geben nur 1 Eingabeaufforderung professional Tag, diese Figur skaliert jeden Monat 135 Millionen Who von Energie. Im obigen Fernsehbeispiel entspricht diese Zahl für 3,37 Millionen Stunden einem Fernseher.

Unter ähnlichen Bedingungen produzieren die täglichen aktiven Benutzer von Gemini tendenziell 27.000 kg CO2 und konsumieren jeden Monat 162.000 l Wasser. Das sind drei große Schwimmbäder voller Wasser.

Fragen Sie sich jetzt, wie viele Aufforderungen geben Sie jeden Tag Gemini (oder Ihrem KI -Software)? Was auch immer Ihre Antwort ist, ich kann sicher davon ausgehen, dass es mehr als 1 Eingabeaufforderung ist, wenn Sie ein täglicher Benutzer sind.

Beachten Sie, dass der Google -Bericht erwähnt wird, und die oben genannten Zahlen sind ein Ergebnis eines „optimistischen Szenarios im besten Fall und unterschätzen den tatsächlichen operativen Fußabdruck von KI im Wesentlichen“. Was im Grunde bedeutet, dass die tatsächlichen Umweltauswirkungen mehr sind (und ich erwarte, dass es viel mehr ist) als das, was hier dargestellt wird.

Aber warte, es gibt noch einen weiteren Schock.

Wenn Sie es in solchen großen Zahlen verpasst haben, wissen Sie, dass dieser Energieverbrauch nur für Textaufforderungen erfolgt

Für Eingabeaufforderungen um Bilder oder Movies wird diese Umweltauswirkungen im Vergleich über das Dach erfolgen.

Google besteht jedoch darauf, dass KI oder genauer gesagt – Gemini ziemlich energieeffizient ist.

Hier ist der Grund.

Googles grüne Bemühungen für KI

Für Google bestand der gesamte Zweck, diesen Bericht zu erstellen, seine laufenden Bemühungen gegenüber grüner und effizienter KI hervorzuheben. Durch mehrere derzeit verwendete Initiativen hat Google es gelungen, die Umweltauswirkungen von Gemini zu senken. Zumindest ist es das, was es behauptet.

Laut dem Tech -Riese sind diese Energiebedarf und der CO2 -Fußabdruck seines KI -Modells in den letzten 12 Monaten um 33x und 44x gesunken. All dies, während das Modell es geschafft hat, Antworten von höherer Qualität zu liefern als zuvor.

Dies struggle durch einen zweigleisigen Ansatz möglich-eine Verringerung der Energieemissionen von Google-Rechenzentren und seine Umweltanstrengungen zur Netto-Kohlenstoffneutralität und zur Wasserauffüllung. Abgesehen davon schreibt das Unternehmen seine Fortschritte in seinem KI -Modell für die saubereren Umweltauswirkungen zu. Hier sind einige von ihnen:

• Effizientere Modellarchitekturen wie die Transformatormodellarchitektur Entwickelt von Google-Forschern und forderte einen Effizienzsteiger von 10-100x über die vorherigen hochmodernen Architekturen für die Sprachmodellierung.
• Kontinuierliche Verfeinerung seiner Algorithmen mit Methoden wie genauem quantisiertem Coaching (AQT).
• Konstante Verbesserung der KI -Modellabgabe für Reaktionsfähigkeit und Effizienz durch Technologien wie spekulative Decodierung.
• Benutzerdefinierte {Hardware}, wie von der von Google von Grund auf erbauten TPUs von Google, um die Leistung professional Watt zu maximieren.
• Minimierte TPU im Leerlauf durch einen optimierten Servierstapel.

Das größere (und beängstigende) KI -Bild

Ehrlich gesagt, hüte nach Google, weil sie zu dieser Zeit solch solide Energieverbrauchszahlen für sein Sternprodukt entwickelt haben. Damit hat Google auch einen Präzedenzfall für den Relaxation der Branche geschaffen, um sauber zu werden oder einfach transparenter in ihren Geschäftstätigen zu sein. Wenn sich die Welt verblüffend in Richtung KI -Adoption bewegt, können solche Herausforderungen, die heute nicht berücksichtigt wurden, möglicherweise später unmöglich sein, später zu handhaben.

Unabhängig davon, wie sehr Google die Zahlen in Richtung seiner umweltbewussten Bemühungen erstreckt, bleibt die Tatsache der Angelegenheit bestehen-die Verwendung von KI hat einen gigantischen Einfluss auf die Erde. Was noch beängstigender ist, ist, dass, wenn Google Gemini als eines der energieeffizientesten Modelle da draußen betrachtet, wie viel Einfluss andere KI-Instruments sind wie Grubenoder Deepseek haben?

Die wahre Antwort kann nur vorerst vorgestellt werden. Zumindest bis andere KI -Firmen auftreten und ähnliche Zahlen aufdecken. Falls sie dies nicht tun, ist die AI -Adoption möglicherweise bereits ein verlorener Kampf um die Umwelt.