Letzte Woche hat das Nvidia Robotics -Staff Jetson Thor veröffentlicht, das gehört Jetson Agx Thor Developer Equipment und die Jetson T5000 Moduleinen bedeutenden Meilenstein für die Entwicklung von AI -Robotikentwicklung in der realen Welt markieren. Entwickelt wie a Supercomputer für physische KIJetson Thor bringt generative Argumentation und multimodale Sensorverarbeitung in die Stromversorgung und Entscheidungsfindung am Rande.
Architektonische Höhepunkte
Leistung berechnen
Jetson Thor liefert bis zu 2.070 FP4 Teraflops (TFlops) von KI berechnen über seine in Blackwell ansässige GPU – ein Sprung von von 7,5 × über der vorherigen Jetson Orin -Plattform. Diese Leistung kommt in einem an 130 -Watt Leistungsumschlag mit konfigurierbarem Betrieb bis hin zu 40 weinen hohen Durchsatz mit Energieeffizienz ausbalancieren – angemessen 3,5 × besser als Orin.
Berechnen Sie Architektur
Im Kern integriert Jetson Thor a 2560 -Core Blackwell GPU ausgestattet mit 96 Tensor Cores der fünften Era und unterstützt Multi -Occasion -GPU (MIG)Ermöglichen Sie eine versatile Partitionierung von GPU -Ressourcen für parallele Workloads. Das ergänzen dies ein 14 -Core Arm® Neoverse -V3AE CPUmit 1 MB L2 professional Kern und 16 MB Shared L3 Cache.
Speicher und ich/o
Die Plattform umfasst 128 GB LPDDR5X -Speicher In einem 256 -Bit -Bus bei 273 GB/s Bandbreite. Speicherfunktionen umfassen a 1 TB NVME M.2 SlotZusammen mit HDMI, DisplayPort, mehreren USB, Gigabit-Ethernet, Dose Header und QSFP28 für bis zu vier 25 GBE-Fahrspuren-entschlossen für die Echtzeit-Sensorfusion.
Software program -Ökosystem für physische KI
Jetson Thor unterstützt einen umfassenden NVIDIA -Software program -Stack, der auf Robotik und physische KI zugeschnitten ist:
- Isaac (GR00T) für generatives Denken und humanoide Kontrolle.
- Metropole für Imaginative and prescient ai.
- Holoscan Für Echtzeit, Sensorverarbeitung mit geringer Latenz und Sensor-Over-Ethernet (Holoscan Sensor Bridge).
Diese Komponenten ermöglichen es einem System-auf-Modul, multimodale KI-Workflows-Imaginative and prescient, Sprache, Betätigung-ohne Auslagerung oder Kombination mehrerer Chips auszuführen.
Definition von „physischer KI“ und ihrer Bedeutung
Generative Argumentation und multimodale Verarbeitung
Physische KI kombiniert Wahrnehmung, Argumentation und Aktionsplanung. Mit Jetson Thor können Roboter „mögliche Sequenzen simulieren, Konsequenzen vorhersehen und sowohl hochrangige Pläne als auch Bewegungsrichtlinien auf niedriger Ebene erzeugen, was der Anpassungsfähigkeit mit menschlichem Denken entspricht. Durch die Unterstützung von Echtzeit-Inferenz über Sprach- und visuelle Eingaben verwandelt sie Roboter aus einfachen Automata in Generalist-Agenten.
Anwendungen
Roboter können besser navigieren, unvorhersehbare Umgebungen, Objekte manipulieren oder komplexe Anweisungen befolgen, ohne zu wiedererlangen. Anwendungsfälle umfassen Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen, Landwirtschaft und mehr.
Entwicklerzugriff und Preisgestaltung
- Jetson Agx Thor Developer Equipment: Preis bei $ 3.499jetzt allgemein verfügbar.
- Jetson T5000 Produktionsmodule: Erhältlich über die Companion von Nvidia mit den Preisen der Einheiten $ 2.999 für Bestellungen von 1.000.
- Vorbestellungen deuten in Kürze eine größere Verfügbarkeit hin, die sowohl für Forschungs- als auch für kommerzielle Robotik-Ökosysteme gerecht werden.
Abschluss
Nvidia Jetson Thor repräsentiert eine zentrale Verschiebung des Robotik-Computer systems-auf Serverqualität, multimodaler Inferenz und Argumentationsfunktionen innerhalb eines einzelnen, kraftvollen Moduls. Seine Kombination von 2.070 fp4 tflopsHocheffizientes Design, expansive E/O und robuste Software program-Stapel positionieren es als grundlegende Plattform für die nächste Era von physischen KI-Systemen. Mit einer frühzeitigen Einführung unter prominenten Robotikentwicklern und der Verfügbarkeit der Bereitschaft bringt Jetson Thor die Imaginative and prescient anpassungsfähiger, realer KI-Agenten näher an die Realität.
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Asif Razzaq ist der CEO von Marktechpost Media Inc. Sein jüngstes Bestreben ist die Einführung einer Medienplattform für künstliche Intelligenz, Marktechpost, die sich durch die ausführliche Berichterstattung über maschinelles Lernen und Deep-Studying-Nachrichten auszeichnet, die von einem breiten Publikum technisch intestine und leicht verständlich sind. Die Plattform verfügt über über 2 Millionen monatliche Ansichten und veranschaulicht ihre Beliebtheit des Publikums.