9. Oktober 2025 – Eine neue Studie des BSI zeigt Warnzeichen für die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt, insbesondere auf Berufseinsteiger. Laut BSI bestätigt die Studie, dass Unternehmensführer der Automatisierung und dem Einsatz von KI Priorität einräumen, um den Personalbestand zu reduzieren, anstatt in die Qualifizierung zu investieren.
Die Studie kombiniert die KI-gestützte Analyse eines großen Datensatzes der Jahresberichte multinationaler Konzerne mit einer weltweiten Umfrage unter mehr als 850 Wirtschaftsführern, um einen ganzheitlichen Überblick sowohl über die selbstberichteten Ansichten einzelner Führungskräfte zur KI-Implementierung als auch über die Darstellung der KI-Nutzung in öffentlichen Unternehmenserklärungen zu bieten.
Die KI-Analyse ergab, dass der Diskurs über die Automatisierung von Arbeitsplätzen die Diskussionen über die Personalentwicklung in den KI-Erzählungen von Unternehmen deutlich in den Schatten stellt, wobei der Begriff quick siebenmal häufiger vorkommt als „Weiterbildung“ oder „Umschulung“. Dies deutet darauf hin, dass Unternehmen der Rolle der KI bei Innovation und Wettbewerbsvorteilen Priorität einräumen und dabei möglicherweise die Auswirkungen auf das Humankapital übersehen.
Knapp die Hälfte (41 %) der befragten Unternehmensleiter gaben an, dass KI einen Personalabbau ermöglicht. Quick ein Drittel aller Befragten weltweit gaben an, dass ihr Unternehmen nun KI-Lösungen erforscht, bevor es über die Einstellung eines Mitarbeiters nachdenkt (31 %), wobei zwei Fünftel damit rechnen, dass dies innerhalb von fünf Jahren der Fall sein wird.
Den vollständigen Bericht finden Sie hier Hier.
Einige Unternehmensleiter glauben bereits, dass KI-Instruments die menschlichen Fähigkeiten erreichen oder übertreffen können. Ein Viertel der Befragten der Umfrage gab an, dass alle oder die meisten Aufgaben, die ein Berufseinsteiger erledigt, von KI erledigt werden könnten. Zwei Fünftel (39 %) geben an, dass Einstiegspositionen aufgrund von Effizienzsteigerungen durch KI bei der Durchführung von Recherche-, Verwaltungs- und Briefing-Aufgaben bereits reduziert oder gestrichen wurden, und 43 % gehen davon aus, dass dies im nächsten Jahr geschehen wird. Angesichts der Auswirkungen auf die Verfügbarkeit von Einstiegsstellen gaben mehr als die Hälfte (56 %) der Befragten an, dass sie sich glücklich schätzen konnten, ihre Karriere begonnen zu haben, bevor KI-Instruments weit verbreitet waren. 35 % gaben an, dass sie das Gefühl hatten, dass es ihre erste Stelle heute nicht mehr geben würde. Eine Mehrheit (55 %) gab an, dass sie der Meinung sei, dass die Vorteile der Implementierung von KI in Organisationen die Unterbrechungen für die Belegschaft aufwiegen würden.
Susan Taylor Martin, CEO von BSI, sagte: „KI stellt eine enorme Probability für Unternehmen auf der ganzen Welt dar, aber während sie nach mehr Produktivität und Effizienz streben, dürfen wir die Tatsache nicht aus den Augen verlieren, dass es letztendlich Menschen sind, die den Fortschritt vorantreiben. Unsere Forschung macht deutlich, dass die Spannung zwischen der optimalen Nutzung von KI und der Ermöglichung einer florierenden Belegschaft die bestimmende Herausforderung unserer Zeit ist. Neben Investitionen besteht ein dringender Bedarf an langfristigem Denken und Investitionen in die Arbeitskräfte.“ in KI-Instruments, um nachhaltige und produktive Beschäftigung sicherzustellen.“
BSIs „Evolving Collectively: KI, Automatisierung und Aufbau der qualifizierten Arbeitskräfte der Zukunft“ zeigt die harte Realität für Berufseinsteiger auf: Sie stehen vor einer ungewissen Zukunft, in der traditionelle Wege zum Kompetenzaufbau und zur Branchenerfahrung zunehmend durch algorithmische Effizienz und Arbeitsplatzverdrängung behindert werden.
Die Umfrage deutet auch darauf hin, dass große Unternehmen im Vergleich zu KMU aggressiver auf KI setzen. Die Hälfte (51 %) der in KMU arbeitenden Befragten gibt an, dass KI für das Wachstum ihres Unternehmens von entscheidender Bedeutung ist, verglichen mit quick sieben von zehn Befragten in großen Unternehmen (69 %). Dies spiegelt sich in der spürbaren Wirkung wider; 70 % der großen Unternehmen gaben an, dass KI Geld spart, verglichen mit nur der Hälfte der KMU (51 %).
Daraus lässt sich schließen, dass KMU zum Rückgrat der Kompetenzentwicklung werden und der Era Z bessere Beschäftigungs- und Ausbildungsmöglichkeiten bieten könnten. Während die Hälfte der großen Unternehmen bereits Nachwuchskräfte abgebaut hat, haben nur 30 % der KMU dasselbe getan. Mit Blick auf die Zukunft rechnen 53 % der Großunternehmen mit weiteren Reduzierungen, verglichen mit 34 % der KMU.
Laura Bishop, Digital Sector Lead für Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit bei BSI, sagte: „Heute stehen wir an der Schwelle zu Industrie 5.0, wo KI, Robotik und digitale Systeme menschlichen Werten und nicht nur Effizienz dienen müssen. Dieser Wandel bietet ein immenses Produktivitätspotenzial, aber sein Erfolg hängt von den Menschen ab. Die erfolgreiche Einführung dieser Instruments erfordert eine Weiterqualifizierung auf allen Ebenen der Belegschaft, und die Organisation sollte den Wert davon langfristig betrachten.“ Stärkung der nächsten Era.“
Kate Discipline, International Head Human and Social Sustainability bei BSI, sagte: „Da Rollen gestrafft oder gestrichen werden, bevor Erfahrungen gesammelt werden können, besteht die Gefahr, dass die beruflichen Ambitionen von Menschen zu Beginn ihrer Karriere und bevor sie die Probability hatten, sich zu entfalten, untergraben werden. Unsere Ergebnisse deuten auf einen besorgniserregenden Pattern hin: Führungskräfte ziehen möglicherweise „die Leiter hoch“ und geben der kurzfristigen Produktivität Vorrang vor der langfristigen Belastbarkeit der Belegschaft. Wenn nichts dagegen unternommen wird, könnte dies der Fall sein Dies hat dauerhafte Folgen, von der Schwächung unseres Qualifikationsportfolios über die Vertiefung der Generationenungleichheit bis hin zur Spaltung von Großunternehmen und KMU, wie unsere Untersuchungen zeigen. KMU befinden sich in einer entscheidenden Place: Sie gestalten die Zukunft der Arbeit, indem sie die Verantwortung für die Ausbildung der Era Z übernehmen.“
Die Studie wurde in zwei Teilen durchgeführt:
- FocalData-Umfrage (14. – 25. August 2025) unter über 850 Wirtschaftsführern in Australien, China, Frankreich, Deutschland, Japan, Großbritannien und den USA
- Diese Studie nutzte einen netzwerkbasierten Ansatz, um zu analysieren, wie 123 multinationale Unternehmen in sechs Sektoren (Technologie, Pharmazeutik, schnelllebige Konsumgüter (FMCG), Finanzdienstleistungen, Transport und gebaute Umwelt) und sieben globalen Märkten (Großbritannien, USA, Japan, China, Europa, Ozeanien und Indien) in ihren Jahresberichten über künstliche Intelligenz (KI) kommunizieren. Nach dem Sammeln und Verarbeiten der Berichte, um KI-bezogene Sätze zu isolieren und Schlüsselphrasen zu identifizieren (die mindestens fünf Mal gleichzeitig vorkommen), wurde ein Netzwerkmodell mit 10.055 eindeutigen Schlüsselwörtern und Phrasen erstellt, die mindestens zweimal gleichzeitig mit KI-Erwähnungen auftraten. Ein großes Sprachmodell kategorisierte dann 2.421 davon in sechs vordefinierte Themen (Innovation und Wettbewerbsvorteil, Produkte und Technologie, Governance und Regulierung, Risiko und Sicherheit, soziale Verantwortung und Ethik sowie Arbeitskräfte und Humankapital) und überprüfte die Genauigkeit manuell. Der Kern der Analyse konzentrierte sich auf die Zentralität, ein Maß, das die Bedeutung von Schlüsselwörtern und Themen innerhalb dieses Netzwerks widerspiegelt und angibt, wie häufig und stark sie gemeinsam mit anderen Elementen auftreten, und so ihren relativen Einfluss und ihre Vernetzung im KI-Diskurs von Unternehmen aufzeigt.