Während Sie durch Ihren YouTube-Feed scrollen, sind Sie möglicherweise zu einer Erkenntnis gelangt. Es ist quick unmöglich, KI-generierte Inhalte von humanen Inhalten zu unterscheiden. Und dieses Downside ist nicht auf YouTube beschränkt, sondern hat Inhalte im gesamten Web geplagt. Da Veröffentlichungen wie Nano Banana, ChatGPT und Qwen die Grenzen des bisher Möglichen erweitern, ist es schwierig geworden, on-line diese menschliche Notice zu finden.
Aber wie bei den meisten Problemen der Moderne hat Google auch dieses Downside in den Griff bekommen. Mit SynthID schlagen sie ein System zur branchenweiten Wasserzeichenmarkierung von KI-generierten Inhalten vor. Dieser Leitfaden macht Sie mit der Technologie vertraut, ermittelt, wie intestine sie ist und wie Sie damit selbst KI-generierte Inhalte erkennen können.
Was ist SynthID?
Die SynthID-Erkennung ist eine Unsichtbares Wasserzeichen-Software Dies führt dazu, dass die von den KI-Generierungstools von Google erstellten oder bearbeiteten Inhalte ein nicht wahrnehmbares digitales Wasserzeichen in ihren Inhalt einbetten. Die Systeme von Google können dieses Wasserzeichen lesen. Alle von der KI erstellten Medien werden mit einem Wasserzeichen versehen Zwillinge oder ein anderes generatives Software im Google-Ökosystem.
Dies verdeutlicht auch ein Downside: Das Software arbeitet „zuversichtlich“ mit den aus generativen Instruments generierten Medien nur innerhalb des Google-Ökosystems. Das bedeutet, dass SynthID keine Inhalte von ChatGPT erkennen kann. Grokoder andere Nicht-Google-Modelle als KI-generiert mit hoher Zuverlässigkeit. Und…. Google ist auf dem Weg, dies zu überwinden, indem es mit Unternehmen auf der ganzen Welt zusammenarbeitet, um ihre KI-generierten Inhalte mit SynthID zu versehen. Es ist Teil ihres Ziels, die Transparenz und das Vertrauen in KI-generierte Inhalte im gesamten Web zu verbessern.
SynthID funktioniert auch umgekehrt. Es markiert nicht nur Inhalte mit Wasserzeichen, sondern erkennt auch von KI erstellte Medien. Dies macht sie zur idealen App, die ähnliche Funktionen wie KI-Detektoren bietet.
Wenn Sie den Forschungsbericht lesen möchten, der die Funktionsweise des SynthID-Algorithmus erklärt, schauen Sie sich ihn an Natur.
Praktisch: Wie erkennt man KI-generierte Inhalte?
Nachdem SynthID nun auf Gemini eingeführt wurde, können wir es testen, um zu sehen, wie intestine es bei der Ermittlung von KI-generierten Inhalten funktioniert. Ich würde es bei den folgenden Aufgaben testen, um zu testen, wie intestine es bei der Erkennung multimodaler KI-generierter Inhalte funktioniert:
- Identifizieren von KI-generiertem Textual content
- Identifizieren von KI-generiertem Video
- Identifizierung eines von Gemini erstellten KI-generierten Bildes
- Identifizieren eines Nicht-KI-Bildes
- Identifizieren eines Hybridbildes, das teils menschlich und teils KI-generiert ist
- Identifizieren eines von ChatGPT erstellten KI-generierten Bildes
Diese drei werden die Fähigkeit von SynthID testen, die Bilder zu erkennen, die es markieren sollte, und wie es mit denen umgeht, die es nicht markieren sollte.
Notiz: Ich würde die Gemini App und Google AI Studio zum Ausführen verschiedener Aufgaben verwenden, da die Funktionen der Gemini App derzeit eingeschränkt sind. Der Textual content Und Video Die KI-Erkennung wurde mit Google AI Studio durchgeführt.
1. Identifizieren von KI-generiertem Textual content
Für diese Aufgabe würde ich den Inhalt eines meiner vorherigen Artikel verwenden: Warum gewinnt China das KI-Rennen?
Antwort:
Kappe! Aber um überzeugender zu beweisen, warum dies nicht stimmt, sind die Abschnitte nach dem ersten alle fehlerhaft (der erste Abschnitt könnte auf mangelndes strukturelles Verständnis des Modells zurückzuführen sein). Der dritte Abschnitt Phrasierung und Wortschatz Das ist besonders herausragend, da das Mannequin ganz pedantisch dabei struggle, Probleme im Textual content herauszufinden, die gar nicht existieren. Es betrachtete typische Schreibmanierismen wie Großschwierigkeit (Ja, ich bin schuldig) und ausgewogene Standpunkte als Warnsignale.
Der vierte Abschnitt Probleme mit der Zitatzuordnung hebt die begrenzten Möglichkeiten des Modells zum Abrufen von Echtzeitinformationen hervor. Das Zitat von Jensen Huang finden Sie hier TOI Artikel, struggle offenbar ein Verschmelzung!
Ich würde raten gegen Nutzung der textuellen KI-Erkennungsfunktionen von Gemini.
2. Identifizieren von KI-generiertem Video
Für diese Aufgabe würde ich das folgende KI-generierte Video verwenden:
Antwort:
Genau richtig! Das Modell konnte nicht nur erkennen, dass es wahrscheinlich KI-generiert struggle, sondern lieferte auch eine mögliche Begründung dafür. Die Punkte waren überzeugend genug, um dieses Video als KI-generiert zu betrachten.
3. Identifizieren eines von Gemini erstellten KI-generierten Bildes
Ich würde für diese Aufgabe das folgende Bild verwenden:
Antwort:
Dies struggle einfach, da das Bild ein sichtbares Wasserzeichen aufwies.
Was mir auffiel (abgesehen von der minutenlangen Wartezeit), struggle, dass in der Begründung ein klarer Aufruf an die SynthID Werkzeug wurde dafür gemacht abschließende Überprüfung. Das bedeutet, dass das Software nicht die einzige Möglichkeit für das Modell ist, KI-Inhalte zu erkennen.
Das Modell selbst wählt die Anzeichen aus, die dabei helfen könnten, ein endgültiges Ergebnis zu erzielen. SynthID wird zur endgültigen Bestätigung genutzt.
4. Identifizieren eines Nicht-KI-Bildes
Ich würde für diese Aufgabe das folgende Bild verwenden:
Das Bild ist so menschlich wie es nur geht. Mal sehen, was Zwillinge darüber denken.
Antwort:
Richtige Beobachtung von Zwillingen. Das Modell gab außerdem bekannt, dass es unmöglich sei, 100 % sicher zu sein, was die Schlussfolgerung betrifft, da es sich um ein echtes Bild handelt und daher kein unsichtbares Wasserzeichen aufweist. Wenn alle großen Fashions beginnen, SynthID in ihre Inhalte einzubetten, wäre diese Schlussfolgerung viel sicherer.
5. Identifizieren eines Hybridbildes, das teils menschlich und teils KI-generiert ist
Für diesen Check würde ich die manipulierte Model des vorherigen Bildes verwenden:
Antwort:
Genau richtig! Das Modell hat den Teil des Bildes, der digital verändert wurde, korrekt erkannt.
6. Identifizieren eines von ChatGPT erstellten KI-generierten Bildes
Für diesen Check würde ich das folgende Bild verwenden, eine Nachbildung des Hundebildes, das ich in der ersten Aufgabe verwendet hatte, erstellt von ChatGPT:
Antwort:
Der Mangel an Partnern belastet den Algorithmus wirklich hart. Das Fehlen von SynthID im Bild führte dazu, dass das Modell seinen Inhalt analysierte und wilde Vermutungen anstellte. Das Modell kam zu dem Schluss, dass es sich möglicherweise um ein Gemälde handelte, was jedoch nicht der Fall ist.
Urteil
Es struggle eine wilde Fahrt. Während SynthID und Gemini im Allgemeinen mit einigen Modalitäten glänzten, lässt ihre Leistung im Übrigen zu wünschen übrig. Hier sind ein paar Dinge, die ich bei der Nutzung der SynthID-Funktionalität von Gemini herausgefunden habe:
- Lange Reaktionszeiten: Wenn Denkmodus aktiviert ist, kann die Reaktionszeit des Modells selbst bei bescheidenen Bildern (wie solchen mit einem Gemini-Wasserzeichen) über 2 Minuten betragen.
- Häufige Abstürze: Wenn sich das Bild als schwierig für das Modell erweist, KI-Inhalte zu erkennen, stürzt Gemini manchmal direkt ab. Dies struggle der Fall, wenn eine KI-Erkennung versucht wurde Denken aktivierte Chats.
- Einschränkungen der Gemini-App: Die Gemini-App kann derzeit keine Movies verarbeiten. Die Antworten stoßen viel zu oft an ihre Grenzen und auch die Qualität der Antworten ist viel schlechter.
- Variation in der Antwortqualität: Während das Modell Bilder und Movies sicher erkannte, struggle seine Reaktion bei KI-generiertem Textual content nicht gleichwertig.
- Zweckmäßigkeit vor Exzellenz: Das Modell versucht, die Ergebnisse mithilfe vager Informationen über die Einhaltung des Protokolls zu verfälschen. Das bedeutet, dass es lieber auf verräterische Anzeichen zurückgreifen würde, als seine KI-Erkennungsroutine zu verwenden, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen.
Abschluss
Ist dies der Ersatz für Ihren KI-Detektor? So’ne Artwork. Wenn die Anforderung eine KI-Erkennung visueller Medien ist, würde sich das Software als nützlich erweisen. Es schnitt hervorragend mit Bildern und Movies ab und lieferte fundierte Argumente. Beim Textual content fühlte es sich etwas zu dogmatisch an, da versucht wurde, alles auf ein KI-ähnliches Muster zurückzuführen.
Aber wie viele andere Angebote von Google ist es ein Schritt in die richtige Richtung. Das Fundament ist wirklich solide. Da immer mehr Accomplice ein solches Wasserzeichen für ihre KI-Era anbieten, würde sich das Modell mit der Zeit sicherlich verbessern.
TLDR: Verwenden Sie Google AI Studio für die KI-Erkennung von Inhalten.
Häufig gestellte Fragen
A. Lesen Sie den Artikel.
A. Ja, das tut es. Verwenden Sie es in Google AI Studio, da die Gemini-App nur über begrenzte Funktionen verfügt.
A. Ja, das ist es.
Ich bin auf die Überprüfung und Verfeinerung von KI-gestützter Forschung, technischer Dokumentation und Inhalten im Zusammenhang mit neuen KI-Technologien spezialisiert. Meine Erfahrung umfasst KI-Modelltraining, Datenanalyse und Informationsabruf und ermöglicht es mir, Inhalte zu erstellen, die sowohl technisch korrekt als auch zugänglich sind.
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