Was sich tatsächlich verbessert hat und was immer noch kaputt ist

Dies ist das zweite Replace des Flaggschiffmodells von OpenAI in nur einem Monat. Die Veröffentlichung von GPT-5.1 erschien in der zweiten Novemberhälfte und zeigte bereits starke Verbesserungen bei der Codierung und bei komplexen Argumentationsaufgaben. Mit GPT-5.2 macht OpenAI nun einen weiteren Schritt nach vorne. Diesmal ist der Fokus breiter. Das Modell ist in der Lage, Tabellenkalkulationen zu erstellen, Präsentationen zu erstellen, produktionsbereiten Code zu schreiben, Bilder zu verstehen, mit sehr langen Kontexten umzugehen, Instruments zuverlässig zu verwenden und komplexe, mehrstufige Projekte durchgängig auszuführen.

Das ist ein großes Versprechen.

Anstatt additionally die Ankündigung zu wiederholen, geht es in diesem Artikel darum, was sich tatsächlich geändert hat, wie GPT-5.2 im Vergleich zu früheren Versionen abschneidet und wo es sich in realen Arbeitsabläufen wirklich leistungsfähiger anfühlt.

Was ist GPT 5.2?

GPT-5.2 ist die bislang leistungsfähigste Allzweck-Modellreihe von OpenAI. Es ist eher für die professionelle Wissensarbeit als für den lockeren Chat gedacht. Das Ziel besteht nicht nur darin, Fragen zu beantworten, sondern auch Aufgaben zu erledigen, die normalerweise mehrere Instruments, wiederholte Eingabeaufforderungen oder das manuelle Zusammenfügen von Ausgaben erfordern.

Im Vergleich zu GPT-5.1 legt GPT-5.2 mehr Wert auf Zuverlässigkeit und Ausführung. Es verarbeitet längere Eingaben, verfolgt Einschränkungen über viele Schritte hinweg und erzeugt strukturiertere Ausgaben. Fühlt sich weniger wie eine intelligente automatische Vervollständigung an, sondern eher wie ein System, das die Verantwortung für eine Aufgabe von Anfang bis Ende übernehmen kann.

GPT 5.2-Modelle

GPT 5.2 vs. GPT 5.1

• Wissensarbeit: Es erledigt jetzt echte professionelle Aufgaben wie Präsentationen, Tabellenkalkulationen und Planungsdokumente in nahezu menschlicher Expertenqualität.
• Codierung: Die Codegenerierung ist zuverlässiger, mit stärkerem Debugging, saubererem Refactoring und deutlich besserer Entrance-Finish- und UI-Ausgabe.
• Argumentation mit langem Kontext: Es kann Absichten und Anweisungen über umfangreiche Eingaben hinweg bis zu 256.000 Token befolgen, ohne den Überblick über frühere Particulars zu verlieren.
• Visionsverständnis: Diagramme, Dashboards und UI-Screenshots werden viel genauer interpretiert, mit einem starken Rückgang der visuellen Fehler.
• Werkzeugnutzung und Agenten: Lange, mehrstufige Arbeitsabläufe laufen reibungslos, mit konsistentem Werkzeugaufruf und weit weniger Ausfällen bei realen Aufgaben.

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Probieren wir GPT 5.2 aus

In diesem Abschnitt werde ich das Modell anhand verschiedener Arten von Aufgaben testen und Ihnen sagen, wie es funktioniert hat.

Aufgabe 1: Bildanalyse

Immer wenn ein neues Modell auf den Markt kommt, teste ich es für die folgende Aufgabe. Und bisher konnte nur Gemini 3 das Downside effektiv lösen. Sehen wir uns an, wie GPT 5.2 dabei abschneidet:

Immediate:

Wie viele Finger sind auf dem Bild zu sehen?

Ausgabe:

GPT-5.2 konnte das Bild eindeutig nicht richtig interpretieren. Dabei wurde die Anzahl der Finger falsch bestimmt, was zeigt, dass das visuelle Zählen nach wie vor eine Schwachstelle darstellt. Ich habe das gleiche Downside früher auch bei GPT-5.1 beobachtet. Trotz Verbesserungen in anderen Bereichen muss am präzisen Bildverständnis noch gearbeitet werden.

Aufgabe 2: SRTs zusammenfassen

Um das Kontextfenster und das Verständnis von GPT 5.2 zu testen, habe ich ihm alle SRTs eines Kurses zum Thema „Constructing Reviewer Agent“ gegeben. Danach habe ich es gebeten, eine Analyse und Bildgenerierung für mich durchzuführen. Mal sehen, wie es gelaufen ist:

Immediate:

Gehen Sie die Kurs-SRTs durch und erledigen Sie die folgende Aufgabe:
– Welche Instruments werden im Kurs behandelt?
– Was sind die 7 wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Kurs?
– Wer sollte über die Einschreibung in diesen Kurs nachdenken?
– Einer der SRT hat den Überblick über den gesamten Agentenaufbauprozess. Geben Sie mir ein Diagramm, das dasselbe erklärt.

GPT-5.2 hat den großen Kontext intestine gemeistert und die analytischen Fragen genau beantwortet. Es identifizierte die behandelten Instruments richtig, extrahierte klare Erkenntnisse und fasste zusammen, für wen der Kurs am besten geeignet ist. Die Bilderzeugung blieb jedoch ungenügend. Dem Diagramm mangelte es an Klarheit und Struktur, insbesondere angesichts der Tatsache, dass die SRTs bereits einen detaillierten Überblick über den Agentenbildungsprozess enthielten. Die visuelle Ausgabe hätte weitaus präziser und informativer sein können.

Preise für GPT 5.2

• GPT-5.2 ist über ChatGPT und die OpenAI-API verfügbar.
• Auf GPT-5.2 Considering kann sowohl über Chat Completions als auch über die Responses API zugegriffen werden. GPT-5.2 Professional ist über die Responses API verfügbar und unterstützt einen höheren Argumentationsaufwand für komplexe Aufgaben.
• Obwohl der Preis für GPT-5.2 professional Token höher ist als für GPT-5.1, verringert die verbesserte Argumentation und Effizienz oft die Gesamtzahl der Token, die zum Erreichen eines qualitativ hochwertigen Ergebnisses erforderlich sind. Dies macht es für viele Arbeitsabläufe trotz der höheren Gesamtpreise kostenmäßig wettbewerbsfähig.

Sicherheit und Vertrauen

GPT-5.2 baut auf dem bestehenden Sicherheitsrahmen von OpenAI auf und bietet messbare Verbesserungen. Es erzeugt weniger Halluzinationen, zeigt ein besseres Verhalten in sensiblen Bereichen und verarbeitet komplexe Anweisungen vorhersehbarer.

Für professionelle Benutzer bedeutet dies weniger stille Ausfälle und konsistentere Ausgaben. Die menschliche Überprüfung ist immer noch wichtig, insbesondere bei Entscheidungen mit hohem Risiko, aber GPT-5.2 reduziert die Reibung und Unsicherheit, die frühere Modelle oft verlangsamte.

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Abschluss

GPT-5.2 fühlt sich weniger wie ein Funktions-Improve an, sondern eher wie eine Veränderung der Leistungsfähigkeit eines einzelnen Modells. Die Gewinne an Argumentationstiefe, Codierungszuverlässigkeit, visuellem Verständnis, Umgang mit langen Kontexten und Werkzeugnutzung summieren sich zu etwas Sinnvollem.

Für jeden, der KI für ernsthafte Arbeiten einsetzt, ist GPT-5.2 eher ein zuverlässiger Mitarbeiter als nur ein hilfreicher Assistent. Es ist nicht perfekt, aber die Richtung ist klar. KI-Systeme beginnen, die Verantwortung für komplette Aufgaben zu übernehmen, nicht nur für Teile davon.

Wenn Sie GPT-5.2 bereits ausprobiert haben, würde ich gerne wissen, wie es im Vergleich zu GPT-5.1 in Ihren Arbeitsabläufen abschneidet.

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