NEW YORK CITY – 17. Dezember 2025 – VAST Knowledge gab heute bekannt, dass SciNet an der College of Toronto und SHARCNET an der College of Waterloo VAST als ihr Daten- und KI-Betriebssystem eingeführt haben und damit auf zuvor angekündigten Bereitstellungen bei kanadischen Infrastrukturanbietern aufbauen, die VAST laut VAST zur Bereitstellung groß angelegter GPU-Dienste nutzen.
Zusammen stellen diese Organisationen einen Querschnitt des kanadischen KI-Ökosystems dar – von nationalen akademischen Rechenstandorten über weltbekannte KI-Forschungsinstitute bis hin zu Cloud-Infrastrukturanbietern – und vereinen sich auf eine gemeinsame Anforderung: ein skalierbares, belastbares Daten- und KI-Betriebssystem, das mit den Arbeitslasten der GPU-Ära Schritt halten kann und gleichzeitig einfach genug bleibt, um mit schlanken Groups zu arbeiten.
SciNet, einer der fünf nationalen akademischen HPC-Standorte Kanadas und Heimat des Trillium-Supercomputers, betreibt sein System der dritten Technology mit etwa 240.000 CPU-Kernen und 250 GPUs. Anstatt ein altes Modell zu wiederholen, hat SciNet die VAST AI OS-Infrastruktur konsolidiert, die darauf ausgelegt ist, traditionelle HPC-Codes und neue KI-Workloads nebeneinander zu bedienen.
„Wir führen eine außergewöhnliche Mischung an Arbeitslasten von Forschern in ganz Kanada durch, und unser neues System geht weit über den Umfang unserer vorherigen Technology hinaus“, sagte Daniel Gruner, CTO von SciNet. „Mit VAST müssen wir nicht mehr mit verschiedenen Speicherebenen jonglieren oder Burst-Puffer hinzufügen, nur um mit anspruchsvollen I/Os Schritt zu halten. Wir können sowohl traditionelle HPC- als auch neue KI-Workloads auf dem KI-Betriebssystem von VAST unterstützen, das unsere Benutzer jeden Tag beanspruchen – und es hält einfach mit.“
SHARCNET, ein weiterer nationaler Host-Standort Kanadas und die Organisation hinter dem neuen Nibi-Cluster an der College of Waterloo, hat sich ebenfalls für das VAST AI OS als Datengrundlage für seine aktualisierte Infrastruktur entschieden. Nibi kombiniert mehr als 135.000 CPU-Kerne mit 288 GPUs und fortschrittlicher Immersionskühlung und bedient einen „Lengthy Tail“ an Forschungsdisziplinen – von Bioinformatik und Physik bis hin zu Wirtschafts- und Geisteswissenschaften.
„Wir unterstützen Tausende von Forschern mit sehr unterschiedlichen I/O-Mustern, von milliardenschweren Bioinformatik-Datensätzen bis hin zu Studenten, die zum ersten Mal HPC lernen“, sagte John Morton, Director of Know-how, SHARCNET. „Bei unserem vorherigen System konnte sich ein einziger fehlerhafter Job auf den gesamten Cluster auswirken. Das Beste, was wir über VAST sagen können, ist, dass es weitgehend im Hintergrund verschwunden ist – es hat stillschweigend Milliarden von Dateien und einige äußerst anspruchsvolle Arbeitslasten absorbiert, ohne jemals zu einem Downside zu werden, das wir debuggen müssen.“
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Vereinheitlichen Sie HPC und KI auf einer Plattform: Mit VAST AI OS können Unternehmen eng gekoppelte Simulationen, Datenanalysen, KI-Coaching und Inferenz auf einer einzigen, einheitlichen Plattform ausführen – anstatt mehrere Ebenen, Burst-Puffer sowie Datenbank- und Rechendienste über unterschiedliche Infrastrukturen zu verwalten.
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GPUs voll ausgelastet halten: Die Disaggregated Shared-Every part (DASE)-Architektur von VAST liefert konsistente Leistung für kleine Dateien, hohe IOPS- und Metadaten-intensive Workloads, sodass CPU- und GPU-Ressourcen rechengebunden und nicht I/O-gebunden bleiben.
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Vereinfachen Sie den Betrieb für schlanke Groups: VAST bietet Groups ein modernes Managementerlebnis, integrierte Snapshots und Katalogdienste sowie automatisierte Ausfallsicherheitsfunktionen, die den Bedarf an manueller Optimierung und Brandbekämpfung reduzieren.
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Ermöglichen Sie sichere, mandantenfähige Umgebungen: Der VAST DataSpace bietet einen globalen Namensraum mit Mandantenfähigkeit und Datendiensten, um sichere, konforme Umgebungen für smart Daten und Forschungskooperationen zwischen mehreren Organisationen zu unterstützen.
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Bereiten Sie sich auf Multi-Web site- und Multi-Cloud-Zukünfte vor: VAST ermöglicht es Unternehmen, eine gemeinsame Datengrundlage aufzubauen, die nationale Forschungsstandorte, kanadische Infrastrukturanbieter und öffentliche Cloud-Umgebungen umfassen kann und Replikation, gemeinsame Datensätze und konsistente Governance ermöglicht.
„Kanada hat mutige, strategische Investitionen in KI getätigt – von nationalen Forschungszentren bis hin zur Cloud-Infrastruktur, die für groß angelegtes GPU-Computing konzipiert ist“, sagte Pezhman Sharifi, Direktor bei GROSS Knowledge Canada Inc. „Was SciNet, SHARCNET und andere kanadische Infrastrukturpartner eint, ist der gemeinsame Bedarf an einem Betriebssystem, das GPUs und Forscher mit Daten versorgt, ohne die betriebliche Komplexität zu erhöhen. Das VAST AI OS liefert eine einzige, globale Plattform für Kanadas Innovationswirtschaft – von akademischen Laboren bis hin zu Produktions-KI-Diensten.“