Bild vom Autor
# Einführung
OpenClaw entwickelt sich schnell zu einer der wichtigsten Open-Supply-Agentenplattformen der Welt. Es ist nicht nur ein weiterer Chatbot. Es handelt sich um ein echtes System zum Aufbau von KI-Agenten, die Maßnahmen ergreifen, eine Verbindung zu Instruments herstellen und Arbeitsabläufe ausführen können.
Mit OpenClaw ist ein Assistent nicht auf die Beantwortung von Fragen beschränkt. Es kann im Web surfen, Dateien verwalten, Aufgaben automatisieren, in Messaging-Apps integrieren und über Plugins sogar mit der realen Welt interagieren.
Da OpenClaw immer beliebter wird, bildet sich rund um OpenClaw ein ganzes Ökosystem.
Wir sehen jetzt nur noch Agenten in sozialen Netzwerken wie MoltbookKompetenzmarktplätze wie ClawHubWorkflow-Engines wie HummerSpeicher-Frameworks wie memUund Sprachanruf-Plugins, die es Agenten ermöglichen, echte Telefonanrufe zu tätigen. Diese Integrationen machen OpenClaw von einem interessanten Projekt zu einer vollständigen Plattform für immer autonome Systeme.
In diesem Leitfaden werden wir das behandeln Die 7 besten OpenClaw-Instruments und -Integrationen, die vielen Entwicklern noch fehlenund warum sie für jeden wichtig sind, der sich ernsthaft mit Agenten-Workflows im Jahr 2026 beschäftigt.
# 1. Moltbook, das soziale Netzwerk nur für Agenten
Was es ist: Ein Netzwerk im Reddit-Stil, das für KI-Agenten zum Posten, Kommentieren und Abstimmen konzipiert ist, wobei Menschen hauptsächlich zuschauen.
Warum es umwerfend ist: Es ist eines der ersten großen öffentlichen Experimente, bei dem „Agentenverhalten“ in großem Maßstab sichtbar wird, einschließlich der Artwork und Weise, wie Agenten menschliche soziale Muster kopieren.
So treten Sie bei: Geben Sie in Ihrem AI Agent die folgende Eingabeaufforderung ein. „Lesen Sie https://moltbook.com/talent.md und befolgen Sie die Anweisungen, um Moltbook beizutreten.“
# 2. ClawHub, der Kompetenzmarktplatz, der OpenClaw erweiterbar macht
Was es ist: Ein öffentliches Register für OpenClaw-Kenntnisse mit Versionierung, Metadaten und Erkennung.
Warum es umwerfend ist: Es macht OpenClaw zu einer Plattform. Builder veröffentlichen Funktionen einmal und alle anderen können sie installieren, anstatt dieselbe Integration wiederholt neu erstellen zu müssen.
Anwendung: Installieren Sie die Clawhub-CLI und den GitHub-Talent mit dem folgenden Befehl:
npx clawhub@newest set up github# 3. Lobster, eine Workflow-Shell für wiederholbare Automatisierungen
Was es ist: Eine typisierte, lokal ausgerichtete „Makro-Engine“, die Fertigkeiten und Instruments in zusammensetzbare Pipelines umwandelt, sodass OpenClaw einen Workflow in einem Schritt ausführen kann.
Warum es umwerfend ist: Sie wechseln vom „Anstoßen eines Prozesses“ zum „Ausführen eines bekannten Arbeitsablaufs“, wodurch Agentenprojekte zuverlässig genug für den täglichen Gebrauch werden.
Beispielanwendungsfall:
Every day workflow: examine inbox → summarize → draft replies → log updates → notify Slack# 4. memU, proaktives Langzeitgedächtnis für At all times-On-Agenten
Was es ist: memU ist ein Speicher-Framework, das für proaktive Agenten rund um die Uhr entwickelt wurde und für den Langzeiteinsatz mit viel geringeren Token-Kosten konzipiert ist, als wenn der gesamte Kontext immer geladen bleibt.
Warum es umwerfend ist: Es hilft Agenten, Benutzerabsichten kontinuierlich zu erfassen, ein sich entwickelndes Langzeitgedächtnis aufzubauen und proaktiv zu handeln, wodurch Assistenten im OpenClaw-Stil in ständig verfügbare Systeme und nicht in sitzungsbasierte Chatbots umgewandelt werden.
Anwendung:
git clone https://github.com/NevaMind-AI/memU.git
cd memU
cd examples/proactive
python proactive.py# 5. Kimi Bot, eine At all times-on-Assistenten-Integration für Agenten im OpenClaw-Stil
Was es ist: Kimi Bot ist im Grunde „OpenClaw, aber gehostet und vorverkabelt“. Damit können Sie mit einem Klick einen OpenClaw-ähnlichen Assistenten mit Persönlichkeit und Speicher in der Cloud bereitstellen, ohne die üblichen lokalen Einrichtungs- und Integrationsarbeiten selbst durchführen zu müssen.
Warum es umwerfend ist: Es beseitigt den für die meisten Menschen schwierigsten Teil von OpenClaw: die Set up, das Internet hosting und die Verkabelung von Instruments. Dank der für Sie erledigten Integrationen erhalten Sie ein stets aktives Agentenerlebnis, sodass Sie sich auf die Arbeit des Agenten konzentrieren können und nicht darauf, wie er ausgeführt wird.
Anwendung: Gehen Sie zur Bot-Seite, wählen Sie eine Bot-Vorlage aus und stellen Sie sie von dort aus bereit (Ein-Klick-Cloud-Einrichtung).
# 6. OpenClaw + Ollama-Integration, lokale Coding-Brokers in Ihren Chat-Apps
Was es ist: Eine offizielle Integration, die OpenClaw auf Ollama laufen lässt, sodass Ihr Assistent lokale Modelle für Codierung, Argumentation und Instrument-Ausführung direkt von Ihrer Chat-Oberfläche aus verwenden kann.
Warum es umwerfend ist: Es verwirklicht die Imaginative and prescient des Native-First-Brokers. Ihre Gespräche bleiben auf dem Gerät, Modelle werden lokal ausgeführt und OpenClaw kann sich weiterhin wie ein vollwertiger Agent verhalten, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein.
Schnelleinrichtungsbefehl:
# 7. Sprachanruf-Plugin, OpenClaw, das echte Telefonanrufe tätigen kann
Was es ist: Ein Sprachanruf-Plugin für OpenClaw, das ausgehende Benachrichtigungen und Telefongespräche mit mehreren Runden direkt über das Gateway ermöglicht. Es unterstützt Anbieter wie Twilio, Telnyx, Plivo und einen lokalen Mock-Modus für die Entwicklung.
Warum es umwerfend ist: Es verwandelt einen Agenten in ein echtes System, bei dem man mich überall erreichen kann. OpenClaw ist nicht mehr auf den Chat beschränkt, sondern kann über echte Sprachanrufe Warnungen eskalieren, Aktionen bestätigen und betriebliche Arbeitsabläufe ausführen.
Befehl installieren:
openclaw plugins set up @openclaw/voice-call# Letzte Gedanken
OpenClaw ist eines der aufregendsten Instruments, die ich seit langem gesehen habe, nicht nur, weil es Open Supply ist, sondern weil die Neighborhood um es herum ein echtes Ökosystem für autonomes Handeln aufbaut. Fähigkeiten, Integrationen, Erweiterungen, Marktplätze und sogar Cloud-Bereitstellungen mit einem Klick machen OpenClaw zu einer Plattform und nicht nur zu einem Projekt.
Was diesen Second so interessant macht, ist, dass es bei OpenClaw nicht mehr nur darum geht, einen lokalen Assistenten zu betreiben. Instruments wie Moltbook, ClawHub, Lobster, memU und Sprachanruf-Plugins treiben es in etwas viel Größeres voran. Wir beobachten, wie die frühen Grundlagen eines agentenbasierten Internets Gestalt annehmen.
Für mich ist die größte Erkenntnis einfach. Die Zukunft der KI liegt nicht nur in besseren Modellen. Es sind bessere Instruments, bessere Integrationen und Agenten, die in der realen Welt zuverlässig funktionieren können.
Wenn Sie heute mit OpenClaw bauen, sind diese Integrationen keine optionalen Extras. Es sind die Upgrades, die ein Experiment in ein System verwandeln, das Sie tatsächlich jeden Tag nutzen können.
Und ehrlich gesagt denke ich, dass wir erst am Anfang stehen.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der gerne Modelle für maschinelles Lernen erstellt. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid verfügt über einen Grasp-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI-Produkt mithilfe eines graphischen neuronalen Netzwerks für Schüler mit psychischen Erkrankungen zu entwickeln.