In einem Beitrag mit dem Titel „FARCE: FARS Album Launch Coincidence Examination“ Gaurav Sood schreibt:
Replikation und erweiterte Analyse von Patel, Worsham, Liu & Jena (2026), „Smartphones, On-line-Musik-Streaming und Verkehrstote“, NBER Working Paper 34866.
Wichtigste Erkenntnisse
1. Der statistische Effekt ist actual
An wichtigen Albumveröffentlichungstagen ist die Zahl der Verkehrstoten erhöht:
Schätzer Wirkung (Stufe 1) SE t-stat Lokal (±10 Tage)* +23,0 Todesfälle 5.1 4.5 Donut-global +16,2 Todesfälle 5.1 3.2 Vorhersage +22,8 Todesfälle 4.9 4.6 . . .
2. Aber die kausale Geschichte hält nicht stand
Keine Dosis-Wirkungs-Beziehung:
Album Streams Wirkung Gefolterte Dichter (2024) 313M -2 Todesfälle Ihr Verlust (2022) 97M +63 Todesfälle Mitternacht (2022) 185M +5 Todesfälle . . .
Die Replikation außerhalb der Stichprobe schlägt fehl (2023–2024):
Das Papier analysierte die Veröffentlichungen 2017–2022. Wir haben 7 große Alben aus den Jahren 2023–2024 als echten Out-of-Pattern-Check getestet:
Album Streams Wirkung Gefolterte Dichter 313M -2.1 UTOPIE 128M +10,5 Für alle Hunde 109M -12.8 Cowboy Carter 76M -0,4 Schlag mich hart und sanft 73M +7,0 SOS 68M +9,4 Eine Sache nach der anderen 52M -1,5 Durchschnittlicher Effekt: +1,4 Todesfälle (gegenüber +22,8 für die Originalprobe). Der größte Streaming-Tag in der Spotify-Geschichte (Tortured Poets, 313 Millionen) zeigt a Negativ Wirkung. Das in den Jahren 2017–2022 festgestellte Muster wiederholt sich nicht in der Zukunft.
Einzelner Ausreißer dominiert: Ihr Verlust macht 34 % des gesamten Tier-1-Effekts aus.
3. Bedenken hinsichtlich der Methodik
Der ±10-Tage-Schätzer verwendet Tage nach der Behandlung als Kontrollen. Das Papier vergleicht die Todesfälle am Tag der Entlassung mit dem Durchschnitt der umliegenden ±10 Tage – hier sind jedoch auch Tage enthalten nach die Veröffentlichung. Normal-Ereignisstudien verwenden nur Zeiträume vor der Behandlung. Wenn der Effekt über Tag 0 hinaus anhält, ist der Kontrollmittelwert nach oben tendiert.
Was das Papier behauptet
Patel et al. (2026) finden:
- 139,1 Todesfälle an Entlassungstagen gegenüber 120,9 an Kontrolltagen (+18,2 Todesfälle, +15 %)
- 123,3 Millionen Streams an Veröffentlichungstagen vs. 86,1 Millionen Kontrollen (+43 %)
- Vorgeschlagener Mechanismus: Smartphone-Ablenkung vom Streaming während der Fahrt
Was wir getan haben
Analyse Beschreibung Erweiterte Daten FARS 2007–2024 (vs. 2017–2022) Prognoseschätzer Trainieren Sie das Modell an Nicht-Launch-Tagen und prognostizieren Sie kontrafaktisch Dosis-Wirkung Testen Sie, ob mehr Streams → mehr Todesfälle Erweitertes Beispiel Hinzugefügte Alben aus den Jahren 2023–2024 (insgesamt 27 vs. ursprünglich 10) Placebo-Exams Vortrends, Jahrespermutation, Fensterempfindlichkeit Zusammenfassung der Ergebnisse
Finden Ergebnis Interpretation In-Pattern-Effekt +22,8 Todesfälle/Freilassung Statistisch signifikant (2017–2022) Außerhalb der Stichprobe +1,4 Todesfälle/Freilassung Der Effekt verschwindet im Zeitraum 2023–2024 Dosis-Wirkung r = -0,18 Falsches Zeichen für eine kausale Geschichte Ihr Verlust-Ausreißer 34 % der Gesamtwirkung Ergebnisse, die von einem Album angetrieben werden Tier-2-Verhältnis 0,80 (erwartet 0,50) Der Effekt skaliert nicht mit Streams
Und Matt Thatchet schreibt mit weiteren Gedanken:
Ich habe mich gefragt, ob du es gesehen hast dieses Papier. Ich habe es zum ersten Mal in der geschrieben gesehen New York Instancesaber es generierte auch eine ganze Reihe von Artikeln in anderen Medien. Die Hauptbehauptung ist, dass die 10 größten Albumveröffentlichungen (durch Spotify-Streams) mit einem 15-prozentigen Anstieg tödlicher Autounfälle in den USA verbunden waren.
Ich verstehe die Logik: Eine höhere Streaming-Aktivität weist auf eine stärkere Ablenkung beim Fahren hin, was zu mehr Autounfällen führt, aber für mich fühlt sich etwas fadenscheinig an. Zum einen ist mir nicht klar, dass das Streamen von Musik tatsächlich so ablenkend sein würde. Wenn ich mir ein neues Album anhören wollte, legte ich es auf und fuhr dann los. Viel mehr steckt nicht dahinter, aber vielleicht unterschätze ich den Umfang der weiteren Smartphone-Nutzung, die sich daraus ergibt, etwa das Posten meiner Reaktion in den sozialen Medien.
Der andere Teil, der herausfordernd klingt, ist die Kontrolle des Tages. Die meisten Alben werden an Freitagen veröffentlicht, an denen es häufiger zu Autounfällen kommt als an anderen Wochentagen, aber sie kontrollieren dies, indem sie die 10-Tage-Zeiträume vor und nach dem Veröffentlichungsdatum vergleichen, die den gleichen Wochentag vor und nach dem Veröffentlichungsdatum umfassen.
Sie enthalten diese Liste von Alben und 5 von ihnen wurden innerhalb von 10 Tagen nach einem anderen Album in der Liste veröffentlicht, was die 10-Tage-Vorher-Nachher-Kontrolle vermutlich schwieriger macht. Das andere, worüber ich mich gewundert habe, aber sie scheinen nicht zu erwähnen, ist, ob die Alben in der unteren Hälfte der Liste halb so viele Todesopfer wie die Alben in der oberen Hälfte haben und halb so viele Streams haben. Die durchschnittliche Zahl der Verkehrstoten professional Tag liegt bei etwa 100, daher wäre es vielleicht zu schwer, das zu sagen.
Ich bin jedenfalls gespannt, ob Sie Zeit haben, Ihre Reaktion darauf zu hören. Wie gesagt, der Kausalmechanismus macht für mich Sinn, aber 15 % sind ein enormer Anstieg und es scheint einfach so, als ob die Berücksichtigung von Tag, Jahreszeit, Feiertagen usw. es quick unmöglich machen würde, sicher zu sein.
Ich habe nicht die Energie, mich selbst damit zu befassen. Gaurav und Matt scheinen den richtigen allgemeinen Ansatz zu verfolgen, der darin besteht, die Wirkung im Kontext spezifischer Fälle zu betrachten und Variationen zu untersuchen. Im Gegensatz dazu besteht der übliche Ansatz bei der quantitativen Forschung in den veröffentlichten Sozialwissenschaften darin, eine statistisch signifikante Beziehung zu finden und sie lebenslang festzuhalten.
Oder vielleicht sage ich das nur, weil ich nicht glauben möchte, dass Musiker Menschen töten. Ich habe eine Schwäche dafür Popstarsim Vergleich zum Kulturhelden von heute.