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Über die Place von Datenwissenschaftlern im Jahr 2024 gibt es viele unterschiedliche Meinungen. Der zunehmende Einsatz von generativen KI-Instruments unterstützt viele Organisationen und Mitarbeiter beim Datenanalyseprozess.
Manche sagen, die Datenwissenschaft sei tot. Andere sagen, die Datenwissenschaft erlebt eine Wiedergeburt. Was sollten Sie glauben?
Das ist meine Meinung.
Daten werden mit Gold verglichen, und immer mehr Unternehmen generieren sie und wollen sie in die Hände bekommen. Man muss sich fragen, warum alle so verrückt nach Daten sind?
Bedeutet das aber, dass Unternehmen immer noch Datenwissenschaftler benötigen, wenn sie über Instruments wie ChatGPT verfügen, um ihre Daten zu bereinigen und zu analysieren? Obwohl Unternehmen und Spezialisten in ihren täglichen Aktivitäten Instruments für maschinelles Lernen und KI nutzen, ist im Datenwissenschaftsmarkt immer noch ein klares Wachstumspotenzial erkennbar.
Ist die Datenwissenschaft übersättigt?
Wir alle können zugeben, dass die Technologiebranche boomt und es immer mehr Leute gibt, die einen Weg finden, in die Branche einzusteigen. Viele Unternehmen suchen nach Fachleuten mit Webanalysefähigkeiten, Enterprise Intelligence und grundlegendem Information Engineering, die Datenwissenschaftler verfügen über diese Fähigkeiten.
Wenn Sie sich jedoch ein nicht-technisches Unternehmen ansehen, können viele dieser Aufgaben automatisiert werden, was dazu führt, dass kein Bedarf an Datenwissenschaftlern besteht. Wenn Sie jedoch mit einem eher technologieorientierten Unternehmen zusammenarbeiten, das Risikoanalysen im Finanzsektor oder Datentechnik und Kundenanalysen benötigt, haben Sie eine größere Likelihood, in Ihrer Karriere als Datenwissenschaftler.
Es hängt eher von dem Unternehmen ab, für das Sie arbeiten.
Beispiele hierfür sind Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Finanzen. Diese Branchen benötigen analytische Dienstleistungen, bei denen die Kernnachfrage nach Datenwissenschaft kontinuierlich wächst. Nicht zu vergessen ist der KI-Bereich, beispielsweise die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Pc Imaginative and prescient, die derzeit boomen.
Lohnt sich Information Science additionally?
Die einfache Antwort lautet ja. Es gibt große Chancen für diejenigen, die über die richtige Kombination aus Fähigkeiten in Analytik und KI-Modellentwicklung verfügen. US-Nachrichten und Weltbericht stufte Information Science als viertbesten Technologiejob, als siebtbesten MINT-Job und als 8. von 100 besten Jobs im Jahr 2024 ein.
Diese Zahlen unterstreichen die Nachfrage nach Information Science-Experten und wie sie für die Zukunft von Technologie und Wirtschaft von entscheidender Bedeutung sind.
Wie werde ich Datenwissenschaftler?
Wie Sie wissen, ist die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern hoch und viele versuchen, in die Branche einzusteigen. Einige von Ihnen haben vielleicht daran gedacht, wieder an die Universität zu gehen, können aber die finanzielle Belastung nicht abschätzen.
Der Einstieg in die Tech-Branche muss nicht mehr so schwer sein. Es gibt verschiedene On-line-Kurse, mit denen Sie innerhalb von Monaten und nicht Jahren den Fuß in die Tür bekommen.
Einer dieser Kurse ist DataCamps Zertifizierung als Information Scientist. Eine branchenweit anerkannte Zertifizierung, bei der Sie sicher sein können, dass Ihre Zertifizierung wertvoll ist und von großen Organisationen anerkannt wird.
In dieser Zertifizierung lernen Sie, wie Sie bei Bedarf mithilfe von maschinellem Lernen und KI große Datenmengen sammeln, analysieren und interpretieren. Mit diesem technischen Aspekt des Lernens lernen Sie auch, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Analyse den Geschäftspartnern effektiv mitteilen.
Und das Erstaunliche daran ist, dass Sie es in 30 Tage! Nach der Registrierung haben Sie 30 Tage Zeit, um die zeitgesteuerten und praktischen Prüfungen mit allen Vorbereitungen abzuschließen, die Sie für Ihren Erfolg benötigen! Die Lernplattform bietet alles, was Sie zur Vorbereitung und zum Erreichen Ihrer Ziele benötigen.
Das Schwierigste ist, einen Job zu finden, oder? Angesichts der aktuellen Wirtschaftslage und des Arbeitsmarkts haben viele Menschen Angst, in ihre Karriere zu investieren, und ich kann Ihnen das nicht verübeln.
DataCamp bietet Ihnen jedoch exklusiven Zugang zu seiner Zertifizierungs-Neighborhood, in der Sie sich mit anderen zertifizierten Fachleuten vernetzen und Inhalte erkunden können, die unser Neighborhood-Staff speziell für Sie zusammengestellt hat. In dieser Neighborhood erfahren Sie von neuen Occasions mit Branchenexperten, was sich hervorragend zum Netzwerken eignet. Außerdem gibt es Gruppenforen, in denen Sie Fragen stellen und Suggestions zu Ihrer Arbeit und Ihrem Portfolio erhalten können. Außerdem gibt es exklusive Inhalte, die darauf zugeschnitten sind, Sie zu einem High-Datenexperten zu machen, und Ressourcen, mit denen Sie sich von der Masse abheben und bei Ihrer Jobsuche erfolgreich sein können.
Einpacken
Viele Menschen haben unterschiedliche Meinungen zum Wachstum der Datenwissenschaft auf dem aktuellen Markt. Es gibt jedoch immer noch viele, die in das Feld einsteigen, um die Nachfrage zu decken. Jede technische Rolle erfordert, dass Sie lernen und Ihre Fähigkeiten verbessern. Wenn Sie additionally als Datenwissenschaftler Fuß fassen, können Sie in andere Bereiche wie Enterprise Intelligence oder Datentechnik wechseln, die ebenfalls stark nachgefragt sind.
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Neighborhood-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.