TL;DR: muss die Arbeit selbst klar definiert werden. Das bedeutet, die Aufgabe zu kennen, der KI den richtigen geschäftlichen Kontext zu geben, zu erklären, wie gute Arbeit aussieht, und zu entscheiden, wann die KI selbstständig vorankommen kann und wann sie menschliches Urteilsvermögen einholen sollte. In diesem Artikel werden fünf wiederverwendbare Property vorgestellt, die Groups beim Aufbau von Arbeitsabläufen unterstützen, die KI konsistent und zuverlässig unterstützen kann.
In meinem letzten Artikel, Entwerfen Sie die Arbeit neu, bevor Sie weitere KI-Agenten hinzufügenIch argumentierte, dass Unternehmen zunächst den Arbeitsablauf neu gestalten sollten, bevor sie weitere KI-Instruments und -Agenten einführen.
Sie fragen sich vielleicht: Wo sollen wir anfangen, wenn die Schaffung weiterer Agenten nicht der erste Schritt ist? Was sollte zuerst passieren, wenn ein Workforce über die individuelle Produktivität, isolierte Pilotprojekte und verstreute Demos hinausgehen und KI zu einem Teil seines Produktlebenszyklus und seiner täglichen Abläufe machen möchte?
Je mehr Projekte zur KI-Workflow-Aktivierung ich arbeite, desto mehr bin ich davon überzeugt, dass das fehlende Teil die Vorbereitung des Workflows selbst ist.
Bevor die KI eine wiederkehrende Arbeit zuverlässig ausführen kann, muss jemand definieren, um welche Arbeit es sich handelt, warum sie existiert, welche Informationen wichtig sind, wie ein erfolgreiches Ergebnis aussieht und wo die KI aufhören und nach menschlichem Urteilsvermögen fragen muss.
Die Realität sieht heute so aus, dass diese Vorbereitung selten dokumentiert wird. Die meisten Groups springen direkt zu Eingabeaufforderungen und Agenten. Viele glauben, dass der Zugang von Groups zu erweiterten Modellen zu besseren Ergebnissen führen wird. Hier ist der kontraintuitive Teil: Je besser das Modell funktioniert, desto kostspieliger können die fehlenden Definitionen werden.
Der Unterschied besteht darin, wie Sie fragen. Eine Chat-Interaktion beginnt mit der Aufforderung: „Analysieren Sie dies.“ „Machen Sie eine Präsentation.“ „Fassen Sie diese Dateien zusammen.“
Ein betrieblicher Arbeitsablauf beginnt mit einem klar definierten Auftrag. Welches Ergebnis ist erforderlich? Welche Quellen sind maßgeblich? Welche Entscheidungen kann KI selbstständig treffen? Wie sieht eine bestandene Ausgabe aus? Wann sollte die KI aufhören und um Hilfe bitten?
In diesem Artikel möchte ich zeigen, was Sie tun können, bevor Sie wiederkehrende Arbeiten einem KI-Assistenten oder Agenten übergeben. Für Ihr Workforce kann die Arbeit mit diesen fünf wiederverwendbaren Property beginnen. Anstatt weiterhin bessere Eingabeaufforderungen zu sammeln, erstellen Sie diese Property, verbessern Sie sie durch praktische Nutzung und übertragen Sie sie im Laufe der Zeit auf die KI-Modelle und -Instruments, die Sie übernehmen.
1. Das wiederholte Arbeitsvermögen
Finden Sie die Aufgaben, die regelmäßig anfallen, viel Zeit in Anspruch nehmen, wiederholbaren Schritten folgen, die gleichen Eingabetypen verwenden oder genügend Wert oder Risiko bergen, um einen wiederverwendbaren KI-Workflow zu rechtfertigen.
Dabei kann es sich um einen wöchentlichen Bericht, einen monatlichen Geschäftsbericht, einen Kundenvorschlag, eine Vertragsprüfung, ein Produkteinführungspaket oder einen vierteljährlichen Planungsprozess handeln.
Sie benötigen eine einfache Bestandsaufnahme darüber, wie Sie und Ihr Workforce Ihre Zeit verbringen, welche Arbeiten sich wiederholen und wo ein wiederverwendbarer Prozess hilfreich sein könnte. Die Liste der wiederholten Arbeiten hilft Ihnen bei der Auswahl von Aufgaben nach Häufigkeit, Aufwand, Risiko und Wert.
You might be my workflow group assistant.
Based mostly on the work description under, determine the recurring duties which are most fitted for AI.
Necessities:
1. Embody duties that:
- Repeat commonly
- Comply with a constant course of
- Eat significant time
- Carry a excessive threat of avoidable errors
- Or rely on repeated evaluation, drafting, evaluation, or coordination
2. For every activity, state:
- The particular motion
- How typically it occurs
- Required enter
- Anticipated output
- Analysis customary
- Time at present required
- Important supply of problem or error
3. Classify every activity as:
- Higher fitted to a one-time AI dialog
- Higher fitted to a reusable workflow or agent
- Higher saved primarily human-led
4. Clarify why you chose every classification.
5. Keep away from basic recommendation. Use particular actions.
My work description:
(Paste your description right here)2. Das Aufgaben-Asset
Die meisten Leute geben das Thema vor und überlassen den Relaxation der KI. Sie bitten die KI, „die Daten zu analysieren“, „die Präsentation vorzubereiten“ oder „die Dokumente zusammenzufassen“. Das Modell muss dann Zielgruppe, Entscheidung, Format, Quellenpriorität, Detaillierungsgrad und Qualitätsschwelle ableiten.
KI ergänzt fehlende Informationen oft selbstständig. Wenn diese Annahmen falsch sind, kann die Ausgabe zwar zuversichtlich klingen, aber dennoch in die falsche Richtung weisen.
Ein Aufgaben-Asset hilft dabei, diese versteckten Annahmen zu beseitigen. Es verwandelt eine vage Anfrage in einen Auftrag, den die KI ausführen kann. Definieren Sie das Ziel, die Zielgruppe, die Materialien, die Einschränkungen, die Schritte, wie intestine aussieht und wann das System anhalten und nachfragen soll. Es gibt Ihnen auch etwas Konkretes, das Sie überprüfen können, bevor Sie der KI mehr Verantwortung übertragen.
Convert the obscure request under right into a activity bundle that AI can execute.
Output:
- Goal
- Enterprise function
- Viewers
- Choice or motion this work ought to assist
- Supplies to make use of
- Authoritative sources
- Reference-only sources
- Constraints
- Execution steps
- Required output format
- What an excellent outcome seems like
- Acceptance standards
- Dangers I would like to substantiate
- Info that's nonetheless lacking
- When you need to cease and ask me
My request:
(Paste your request right here)3. Das Kontext-Asset
Der Kontext hilft der KI zu erkennen, was wichtig ist. Groups können sich neu organisieren, Prioritäten können sich ändern, Ergebnisse werden aktualisiert, Richtlinien werden neu geschrieben und die Informationen, auf die Sie sich vor sechs Monaten verlassen haben, können veraltet sein. Ein nützlicher Kontext teilt der KI mit, was sie weiß und was sie noch überprüfen muss.
Hören Sie auf, Ihre Arbeit in jedem Gespräch neu zu erklären. Ein kurzes Dokument kann darlegen, wer Sie sind, woran Sie arbeiten, welchen Quellen Sie vertrauen können, wie Sie Entscheidungen treffen und welche Artwork von Ergebnis Sie niemals wollen.
Ein nützlicher Kontext sollte nicht zum Spülbecken für alles werden, was jemals passiert ist. Halten Sie es kurz und aktuell. Werfen Sie nicht den monatelangen Chatverlauf in den Kontext, denn veraltete Particulars und nicht zusammenhängende Gespräche können die wertvollen Informationen verdecken.
Create a concise challenge context doc for AI.
I'll reuse it in ongoing AI duties so I don't want to elucidate the identical context every time.
Embody:
1. Who I'm
2. What I'm at present engaged on
3. My present goal
4. My audience
5. The choices I'm attempting to assist
6. How I normally work
7. The instruments and supplies I generally use
8. My most popular output model
9. The forms of output I dislike
10. Issues I can't say, publish, share, or do
11. Which sources are reliable
12. Which sources are for reference solely
13. Essential definitions or enterprise guidelines
14. Information which will expire or change
15. Info that have to be confirmed earlier than use
16. The date this doc was final up to date
Maintain it quick, exact, and related.
Separate steady info from momentary info.
Flag something which will must be up to date throughout the subsequent 30, 60, or 90 days.
My background:
(Paste your info right here)4. Das Abnahmetest-Asset
Sie müssen wissen, wie ein Fehler aussieht, bevor die KI-Ausgabe an einen Kunden, ein Produktionssystem oder die Öffentlichkeit geht. Testen Sie den KI-Agenten anhand vorhandener Beispiele, bevor Sie ihn für wiederkehrende Arbeiten verwenden. Verwenden Sie Beispiele aus Ihrer eigenen Arbeit, einschließlich derer, die Sie akzeptiert und abgelehnt haben.
Akzeptanztests verwandeln Ihre Erwartungen in etwas, das Sie überprüfen können. Sie zeigen sowohl Ihnen als auch der KI, wie ein gutes Ergebnis aussieht. Beispiele, die Sie akzeptiert und abgelehnt haben, machen es einfacher, den Unterschied zwischen einer Ausgabe, die sicher klingt, aber falsch ist, und einer Ausgabe, die Sie verwenden können, zu erkennen.
I wish to assign this activity to AI on a recurring foundation.
Create an acceptance-test set for it.
Activity:
(Describe the duty)
Accepted examples:
(Paste a number of outputs I authorized and clarify why)
Rejected examples:
(Paste a number of outputs I rejected and clarify why)
Use these examples to determine the standard customary.
Don't invent a top quality customary that's unsupported by the examples.
Establish any customary that I nonetheless have to outline.
Present:
1. 5 check examples
2. The passing standards for every instance
3. The proof required to substantiate that every case handed
4. Widespread errors
5. The way to detect fabrication or unsupported conclusions
6. The way to detect use of outdated or unauthorized sources
7. Conditions that have to be given to an individual for judgment
8. Any unresolved high quality customary that requires my choice
Embody:
- A traditional case
- A missing-information case
- A conflicting-information case
- A tough edge case
- A case requiring human judgment5. Das Berechtigungs-Asset
Ein Mensch-Agenten-System funktioniert am besten, wenn jeder weiß, wo die Grenzen liegen: Was die KI alleine tun kann, was sie auf Ihre Zustimmung vorbereiten kann und was sie niemals alleine tun sollte. KI kann die manuellen Wiederholungsarbeiten erledigen, Sie genehmigen die wichtigen Empfehlungen und es gibt eine Aufzeichnung darüber, wie das Endergebnis entstanden ist.
Es ist auch entscheidend für irreversible Handlungen. Das Löschen einer Datei, das Ändern eines Produktionssystems, die Genehmigung eines Kaufs oder die öffentliche Veröffentlichung von etwas kann Konsequenzen haben, die schwer rückgängig zu machen sind.
Dieser Vermögenswert kann zu Ihrem persönlichen Mensch-Agenten-System werden. Es definiert, was der Agent erledigen kann, was noch Ihrer Zustimmung bedarf, welche Daten er verwenden darf und wo Sie die Verantwortung behalten. Außerdem werden die getroffenen Annahmen, die Änderungen und die Particular person, die das Endergebnis genehmigt hat, aufgezeichnet.
Create a permission coverage for this AI workflow.
My recurring duties:
(Describe the duties)
Divide all actions into three classes:
1. AI might do that straight
2. AI might put together a draft, however I need to approve it
3. AI might by no means do that straight
For every exercise:
- Give one particular instance
- State when AI should cease and ask me
- Establish any irreversible motion
- State which information or methods AI might entry
- State which information or methods AI might by no means entry
- State whether or not the motion have to be logged
- State what proof have to be retained for evaluation
- State who's accountable for the ultimate outcome
Pay specific consideration to:
- Sending emails
- Deleting recordsdata
- Modifying manufacturing methods
- Buying something
- Publishing publicly
- Contacting different folks
- Making last choices for me
- Accessing confidential info
- Utilizing worker, buyer, monetary, or authorized information
- Altering supply information
- Approving transactions
- Creating exterior commitmentsDie fünf Vermögenswerte nutzen
Sobald Sie über diese fünf Property verfügen, kann eine Grasp-Eingabeaufforderung sie in einem wiederverwendbaren Workflow zusammenführen.
I wish to use you as an AI assistant that may full advanced work.
Don't execute the duty but.
Based mostly on the supplies I present, create a reusable workflow.
Outline:
1. The usual enter
2. The usual output
3. The steps between enter and output
4. Which steps AI can carry out straight
5. Which steps require my approval
6. Which steps should stay human-led
7. The acceptance customary
8. The permission limits
9. The sources AI might use
10. The proof that have to be retained
11. A minimal working model I can check right this moment
12. The dangers I ought to resolve earlier than growing entry or automation
My activity:
(Describe the duty)
My supplies:
(Record or connect the supplies)Letzter Gedanke
Entwerfen Sie die Arbeit neu, bevor Sie weitere KI-Agenten hinzufügen legt die fünf Führungsentscheidungen dar, die vor der Skalierung von KI-Agenten getroffen werden müssen. Wenn Sie das, was Ihr Workforce bereits weiß, in wiederverwendbare Property packen, wird diese Strategie in die Tat umgesetzt. Diese fünf Vorteile bieten Ihnen eine praktische Möglichkeit, mit KI Mehrwert zu schaffen.
Bevor Sie KI-Agenten weitere Aufgaben zuweisen, dokumentieren Sie, was sie tun müssen. Beginnen Sie mit einer definierten Aufgabe, einer zuverlässigen Eingabe, einer Standardausgabe und einem Genehmigungspunkt. Führen Sie reale Beispiele durch. Vergleichen Sie die Ausgabe mit Ihren akzeptierten und abgelehnten Fällen. Schließen Sie die Lücken, bevor Sie mehr Zugriff, mehr Schritte oder mehr Autonomie hinzufügen.
Jemand, der nur Eingabeaufforderungen sammelt, bittet das Modell, zu raten. Modelle, Lizenzen und Plattformen werden sich ständig ändern. Der Wert liegt darin, das, was Ihr Workforce bereits weiß, in Arbeit umzuwandeln, die die KI wiederholen, die Leute überprüfen und auf die sich das Unternehmen verlassen kann. Es erfordert einen klar definierten Arbeitsablauf, Qualitätsstandards, die richtigen Quellen und den richtigen Kontext sowie klare Punkte, an denen die KI aufhören muss.
Geben Sie ihm nur „Hilf mir dabei“ und er kann nur raten. Geben Sie der KI die Szene, die Materialien und die Requirements, und sie kann ausführen. Dies ist der Zeitpunkt, an dem die KI-Transformation vom Experiment zum praktischen Geschäftswert übergeht.
* Anmerkung des Autors: Alle Bilder in diesem Artikel wurden vom Autor mit KI-Instruments erstellt.