Kürzlich habe ich aus einem Weblog-Kommentar erfahren, dass Herman Chernoff letzte Woche im Alter von 103 Jahren verstorben ist. Er wurde im selben Jahr geboren wie mein Vater.
Ich traf Chernoff zum ersten Mal – es ist nicht so, dass er ein besonders formeller Typ struggle, aber ich kann mir nicht vorstellen, ihn „Herman“ zu nennen –, als ich Pupil am MIT struggle. Ich hatte einen Statistikkurs besucht, der mir sehr intestine gefallen hat, und ich wollte wissen, welchen Kurs ich als nächstes belegen sollte. Der Dozent Stephan Morgenthaler empfahl mir, Chernoff zu fragen, der mir wiederum sagte, dass das MIT in diesem Bereich nicht viel zu bieten habe und ich daher einen Kurs in Harvard belegen sollte. Was ich getan habe. Dann, ein Jahr später, schrieb ich mich für das Statistikprogramm der Harvard-Universität ein, und Chernoff struggle ebenfalls dorthin gezogen. In diesem Jahr meldete ich mich für seinen theoretischen Statistikkurs an. Es deckte im Wesentlichen das ab, was ich bereits in früheren Kursen gesehen hatte, und es wurde irgendwann in den frühen Morgenstunden angeboten (vielleicht um 8:30 Uhr), sodass ich glaube, dass ich nach der ersten Kurswoche keine Vorlesungen mehr besucht habe. Chernoff äußerte sich sehr ruhig dazu – er machte es mir nicht schwer und sagte mir, dass ich den Kurs bestehen würde, wenn ich die Abschlussprüfung schaffe, additionally sei das kein Drawback. Erst im Nachhinein wurde mir klar, dass es dumm von mir struggle, den Unterricht zu verpassen. Chernoff hatte einen scharfsinnigen Verstand und diskutierte sogar über vertraute Themen – vielleicht, besonders mit vertrauten Themen – hätte Chancen für interessante, ergebnisoffene Erkundungen gegeben. Additionally mein Fehler. Ich habe viele meiner intellektuellen Möglichkeiten in Harvard intestine genutzt, aber diese habe ich vertan. Ich folgte den typischen Überlegungen von Studenten und dachte eher über Kursanforderungen und Lehrpläne nach als über Möglichkeiten für tiefgründige Erkundungen.
Was kann ich Ihnen sonst noch über Chernoff erzählen? Ich denke, sein wichtigster Beitrag struggle seine Arbeit von 1954 über die Verteilung des Wahrscheinlichkeitsverhältnissesaus dem die obigen Bilder stammen. Ich habe viel über diese Bilder nachgedacht, als ich mit einem positivitätsbeschränkten Modell gearbeitet habe mein Ph.D. These:
Verwandte Ideen motivierten meine Arbeit zur posterioren prädiktiven Prüfung, und dies bleibt ein Bereich mit herausfordernden offenen Fragen.
Was noch? Jemand hat gehört, dass Chernoff als Professor an der Stanford College als „die Axt“ bekannt struggle, weil er so hart struggle. Aber als er nach Harvard kam, struggle er in seinen Sechzigern und hatte sich sanfter entwickelt. Tatsächlich struggle er ein netter Kerl und auch ein guter Gesprächspartner über statistische Ideen. Er kam jede Woche zum Statistikseminar – wir besuchten alle alle, wir hatten in dieser kleinen Abteilung eine geschlossene intellektuelle Gemeinschaft. Er saß in der ersten Reihe, oft schlief er in der Mitte ein, aber am Ende wachte er immer wieder auf und stellte eine gute Frage. Es struggle cool, jemanden in der Nähe zu haben, der für quick alles ein fundiertes Verständnis bieten konnte.
Ein paar Jahrzehnte später, als ich über einen Job in Harvard nachdachte, schlug Chernoff vor, dass wir sein Haus in Brookline kaufen sollten – ich vermute, dass er und Judy bereit waren, in eine Artwork betreute Pflegeeinrichtung zu ziehen. Es wäre irgendwie cool gewesen, diese Abstammung zu haben. Als Shaw-Hwa an der Columbia struggle, lebte er in der ehemaligen Wohnung von Diana Trilling. Ich schätze, das bedeutet, dass es auch die Wohnung von Lionel Trilling struggle, aber für mich ist Diana die interessantere Autorin. Lionel schien immer eine Artwork Reinhold-Niebuhr-Figur zu sein: jemand, über den zu seiner Zeit mit großem Respekt geschrieben wurde, dessen Schriften heute jedoch leer erscheinen. Wie Diana, aber nicht Lionel oder Reinhold (meiner Meinung nach), sind Chernoffs Schriften aus den 1950er Jahren auch heute noch lesbar und interessant. Ein Knaller ist auch die Monographie von 1972 über sequentielle Analyse und optimales Design. Sie würden sich nicht dafür entscheiden, aktuelle Methoden zu finden, aber wenn Sie es von Anfang bis Ende lesen, werden Sie viele klare Erkenntnisse erhalten.