Schon als Sort spielte Bailey Flanigan auf dem Ackerland ihrer Familie in Wisconsin und ließ sich von ihrer eigenen selektiven, aber weitreichenden Neugier leiten. Sie beschrieb ihr junges Ich als temperamentvoll und etwas widerspenstig und konzentrierte ihre Energie auf alles, vom Bau von Sprengfallen über die Durchführung experimenteller Bauprojekte bis hin zur Erforschung eines intensiven Interesses an Medizin, zum Schreiben von Belletristik und Musik und zur Planung gemeinnütziger Organisationen, um soziale Ungleichheit zu verringern.
Schon in der Excessive Faculty fühlte sich Flanigan stark zu bestimmten Fächern hingezogen.
„Ich fühlte mich unmotiviert, einfach alle AP-Kurse (Superior Placement) zu belegen. Mein Interesse wurde von Kursen geweckt, in denen ich kreativ sein konnte – wo ich Mathematik nutzen konnte, um reale Probleme zu lösen, kreativ zu schreiben, Musik zu machen, entfernte Ideen zu verbinden oder mich eingehend mit den Geisteswissenschaften auseinanderzusetzen – und ich arbeitete wie besessen an solchen Kursen, als Gelegenheit, meine Intuitionen und Interessen zu erkunden“, sagt sie. „Anstatt Golf equipment beizutreten, verbrachte ich viel Zeit damit, selbst nachzudenken und zu kreieren und zu verstehen, was mir Spaß machte.“
Heute ist Flanigan gemeinsames Fakultätsmitglied des MIT Schwarzman Faculty of Computing und der MIT-Abteilungen für Politikwissenschaft sowie Elektrotechnik und Informatik (EECS) und leitender Forscher im MIT Laboratory for Data and Choice Methods. Sie conflict an der Forschung an der College of Wisconsin, den Nationwide Institutes of Well being, Google sowie den Universitäten Carnegie Mellon, Drexel, Harvard, Princeton und Stanford beteiligt. Ihre aktuelle Arbeit konzentriert sich auf den Einsatz rechnerischer und mathematischer Werkzeuge, um neue Wege für eine sinnvolle demokratische Beteiligung zu schaffen.
Es überrascht vielleicht nicht, dass ihr Weg weite Bereiche von Fachgebieten und Spezialgebieten durchquert hat – von Medizin und Bioingenieurwesen bis hin zu öffentlicher Gesundheit und von Wirtschaftswissenschaften bis zu ihrer gemeinsamen Anstellung am MIT in Informatik und Politikwissenschaft, die im Herbst 2025 begann.
„Mein fächerübergreifender Werdegang conflict nur darauf zurückzuführen, dass ich den Problemen nachgegangen bin, die meiner Meinung nach zu der Zeit am dringendsten oder inspirierendsten waren. Auf dem Weg dorthin geriet ich in viele Situationen, in denen ich auf die übliche Weise weniger intestine ausgebildet oder qualifiziert conflict. Das conflict zwar manchmal prekär, hat aber auch unglaublich viel Spaß gemacht und meine Fähigkeit gefördert, die Sprachen neuer Disziplinen leichter zu erlernen – eine Fähigkeit, die für meine aktuelle Forschung und meinen Job ziemlich wichtig ist.“
Während seines Studiums an der College of Wisconsin in Madison arbeitete Flanigan in einem Nasslabor an therapeutischen Zielen bei Krebs und rechnerisch an der Tumorgenetik. Sie sagt, dass sie die Forschung intellektuell interessant fand, aber irgendwann begann sie sich zu fragen, ob sie die Wirkung haben würde, die sie wollte.
„Damals begann ich mir Sorgen zu machen, dass die Wissenschaft, die ich entwickelte, im besten Fall nur von einem kleinen, relativ wohlhabenden Teil der Welt genutzt werden könnte, während es Menschen gab, die in viel größerer Zahl an viel besser vermeidbaren Krankheiten litten“, sagt sie.
Additionally wandte sich Flanigan dem öffentlichen Gesundheitswesen zu, wo sie mikrofluidische Geräte zur HIV-Erkennung erforschte, die in ressourcenarmen Umgebungen eingesetzt werden könnten. Da sie zunächst immer noch von den Umständen geplagt conflict, die zu den begrenzten Ressourcen dieser Einrichtungen führten, begann sie, sich mit Wirtschaftswissenschaften zu beschäftigen.
Etwa zur gleichen Zeit zerstreuten Flanigans akademische Berater ihre Vorurteile über ihre eigenen Fähigkeiten.
Steven Wright, Professor für Jura und kreatives Schreiben an der UW-Madison, fungierte während des gesamten Studiums als informeller Mentor für Flanigan und sie arbeiteten gemeinsam an einem Fall beim Wisconsin Innocence Mission.
„Er hat mich durch meine sich entwickelnden Interessen an Wissenschaft, sozialer Ungleichheit und Wirtschaft geführt“, sagt sie. „Er conflict einer der Menschen, die mich am meisten davon überzeugt haben, dass ich mir in meiner Karriere höhere Ziele setzen und tatsächlich an Orte wie das MIT oder Harvard gehen könnte.“
Auch während ihres Studiums schickten die beiden Leiterinnen des UW-Madison-Stipendienbüros, Debbie Berger und Julie Stubbs, Flanigan wiederholt E-Mails und ermutigten sie, sich für ein Goldwater-Stipendium zu bewerben.
„Ich habe ihre E-Mails immer wieder gelöscht, weil ich dachte, es handele sich um Spam – ich hätte nicht gedacht, dass ich der Typ wäre, der sich für so etwas bewerben würde. Ihre Beharrlichkeit überzeugte mich, mich zu bewerben, und im Zuge dessen begannen sich die Horizonte, die ich für mich selbst wahrnahm, zu ändern“, sagt sie.
Nach seinem Abschluss an der UW-Madison arbeitete Flanigan als Forschungsassistent in Wirtschaftswissenschaften in Princeton. Dort sorgte auch Professorin Evita Nestoridi, heute außerordentliche Professorin an der Stony Brook College, für einen entscheidenden Second der Unterstützung, indem sie Flanigan ihren eigentlichen Analysekurs prüfen ließ.
„Evitas Kurs conflict mein erster wirklicher Kontakt mit formaler Mathematik und Beweisen, und er hat mir so intestine gefallen, dass er meinen beruflichen Werdegang völlig verändert hat“, sagt Flanigan. „Trotz meiner anfänglichen Zweifel überzeugte sie mich davon, dass ich Mathematik auf Graduiertenniveau machen könnte; aufgrund ihrer Ermutigung bewarb ich mich im darauffolgenden Herbst für ein Doktorandenprogramm in Informatik.“
Flanigan entschied sich für Carnegie Mellon für ihre Doktorarbeit und begann mit der Forschung zu sozialen Wahlmöglichkeiten und demokratischer Entscheidungsfindung. Dabei bediente sie sich ihrer doppelten Leidenschaft für technische Forschung und der Frage „Wer bekommt was und warum“, zitiert sie den mit dem Nobelpreis ausgezeichneten Ökonomen Al Roth.
Flanigan hat Algorithmen entwickelt, die nach dem Zufallsprinzip Teilnehmer von Bürgerversammlungen auswählen, die für den häufigen Fall konzipiert sind, dass willige Teilnehmer ihre Selbstauswahl auf eine Artwork und Weise treffen, die nicht die größere Bevölkerung widerspiegelt. In einem Coverage Temporary nannte Flanigan ein hypothetisches Beispiel einer Versammlung zum Thema künstliche Intelligenz, deren willige Teilnehmer sich möglicherweise auf jüngere, besser gebildete Bürger mit Interesse an Technologie konzentrieren und andere Gruppen trotz ihres Interesses an dem Thema unterrepräsentieren würden. Die von Flanigan entwickelten Instruments tragen dazu bei, die Repräsentation mit Merkmalen des Auswahlprozesses in Einklang zu bringen, wie z. B. Gleichheit der Beteiligungschancen einzelner Personen, Widerstand gegen Manipulation des Prozesses und Transparenz – all dies kann sich auf die allgemeine Wahrnehmung der Legitimität einer Entscheidungsgruppe auswirken.
Flanigans Arbeit wird jetzt auf panelot.org bereitgestellt, einer weit verbreiteten Open-Entry-Web site, auf der Algorithmen für die zufällige Auswahl von Teilnehmern an Bürgerversammlungen gehostet werden.
„Die Web site führt die Praktiker im Grunde durch eine Reihe ansonsten sehr technischer Kompromisse, macht diese Kompromisse lesbar und optimiert sie dann entsprechend den von den Praktikern vorgegebenen Prioritäten“, sagt sie.
Flanigan sagt, sie sei motiviert, die Artwork und Weise zu verbessern, wie die Öffentlichkeit politische Entscheidungen trifft, „denn wenn eine politische Lösung realisierbar sein soll, muss die Öffentlichkeit das Gefühl haben, dass sie durch einen legitimen politischen Prozess erreicht wurde – zumindest unter den Regierungsformen, die ich am attraktivsten finde.“
Über ihre Arbeit an Bürgerversammlungen hinaus untersucht Flanigan in ihrer Forschung neue Wege im Zusammenhang mit der systematischeren Einholung öffentlicher Beiträge zu komplexen Entscheidungen und der Frage, wie sich das Format der Fragen, die wir Menschen in Präferenzerhebungskontexten stellen, auf die Substanz unserer Schlussfolgerungen auswirken kann.
„Ich fühle mich so glücklich, diese Fragen sowohl im Rahmen der Politikwissenschaft als auch der EECS untersuchen zu dürfen, weil ich die Freiheit habe, sowohl die politische als auch die technische Substanz von Instrumenten für eine direktere Regierungsführung so tiefgreifend zu erforschen, wie ich möchte“, sagt sie.
Flanigans von Neugier getriebene Reise durch sehr abwechslungsreiches Terrain fühle sich in der MIT-Umgebung genau richtig an, sagt sie.
„Am MIT verspürte ich von Anfang an dieses Zugehörigkeitsgefühl – so wie meine Denk- und Problemlösungsmethoden, die mir in vielen Situationen eigenartig vorkamen, mich tatsächlich noch mehr dazugehören ließen“, sagt sie. „Das conflict ein tremendous erfrischendes Gefühl und es hat sich seit meiner Ankunft zu 100 Prozent bestätigt.“