Bild vom Autor
Wir hören in letzter Zeit von vielen Entlassungen in der Technologiebranche und es kann sehr entmutigend sein, eine neue Karriere oder Rolle zu beginnen, wenn man sich Sorgen um den Markt macht. Es gibt viele Veränderungen, viele Menschen haben das Gefühl, dass sie durch generative KI ersetzt werden, während andere mit der Wirtschaft und der Finanzkrise nach der Pandemie zu kämpfen haben.
Leider sind wir gezwungen, die Gegenwart und die Zukunft zu akzeptieren und zu lernen, mit ihnen umzugehen.
Vor diesem Hintergrund ist Information Engineering die perfekte Wahl.
Warum Sie eine Karriere im Bereich Information Engineering in Betracht ziehen sollten
Zunächst einmal werden Daten als das neue Gold bezeichnet. Daten sind sehr wertvoll, doch viele Stakeholder wissen nicht, was sie mit den Daten anfangen sollen und wie sie sich auf ihr Geschäft und ihren Entscheidungsprozess auswirken können.
Dateningenieure kann Daten extrahieren, transformieren und laden, um sicherzustellen, dass sie für die Analyse formatiert sind, um wertvolle Erkenntnisse zu liefern und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Immer mehr Organisationen streben danach, datengesteuerter zu werden, daher sind Fachkräfte, die wissen, wie man mit Rohdaten umgeht, äußerst gefragt.
Dabei geht es jedoch nicht nur um die Bereinigung von Rohdaten, sondern auch um die Arbeit mit Huge Information, Cloud Computing und künstlicher Intelligenz, wobei Dateningenieure die Dateninfrastruktur implementieren und optimieren können, um sicherzustellen, dass Unternehmen von Spitzentechnologien profitieren können.
Mit der großen Vielfalt an Fähigkeiten Dateningenieure erfordert, ist ihr Job alles andere als langweilig. Sie werden sich ständig weiterentwickeln, um mit dem aktuellen Markt Schritt zu halten und mit neuen Technologien und Prozessen auf dem Laufenden zu bleiben. Dies führt dazu, dass qualifizierte Dateningenieure gefragt sind und in einem wettbewerbsintensiven Markt hohe Gehälter und Zusatzleistungen erhalten.
High-Job im Bereich Datentechnik
Wenn Sie in einen wettbewerbsintensiven Markt einsteigen möchten, sollten Sie sich mit den folgenden Datentechnik-Rollen befassen:
- Dateningenieur
- Huge Information Ingenieur
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Datenarchitekt
- Cloud-Dateningenieur
- ETL-Entwickler
- Datenbetriebsingenieur (DataOps)
- KI-Dateningenieur
Gehalt für Information Engineering-Jobs
Natürlich möchten viele Leute die Gehälter dieser Artwork von Jobs wissen, additionally schauen wir uns an, wie diese aussehen, indem wir Glastür. Diese Zahlen basieren auf dem Grundgehalt in Großbritannien. Wenn Sie jedoch je nach Ihrem Standort mehr erfahren möchten, klicken Sie bitte auf die folgende Verknüpfung.
- Dateningenieur – 37.000–61.000 £/Jahr
- Huge Information Engineer – 34.000–65.000 £/Jahr
- Ingenieur für maschinelles Lernen – 41.000–73.000 £/Jahr
- Datenarchitekt – 55.000–85.000 £/Jahr
- Cloud Information Engineer – 42.000–66.000 £/Jahr
- ETL-Entwickler – 31.000–64.000 £/Jahr
- Information Operations Engineer (DataOps) – 29.000–55.000 £/Jahr
- KI-Dateningenieur – 39.000–67.000 £/Jahr
Die meisten dieser Gehälter sind durchschnittliche erhobene Daten. Die Nachfrage nach qualifizierten Datentechnikern ist groß und viele Technologieunternehmen investieren viel, um Fachkräften ein höheres Gehalt und mehr Vorteile zu bieten.
So werden Sie Dateningenieur
Wenn Sie einen Wechsel in die Technologiebranche anstreben oder wenig bis keine Erfahrung mit der Welt der Daten haben, sollten Sie sich einen Kurs ansehen, der Ihnen das richtige Lernmaterial, die richtigen Fähigkeiten und die richtige Erfahrung für den Begin Ihrer Karriere als Dateningenieur vermittelt.
Eines, das ich besonders empfehlen kann, ist DataCamps Information Engineering-Zertifikat. Dabei handelt es sich um eine branchenweit anerkannte Zertifizierung, die von Unternehmen wie HSBC, Microsoft und Google hoch bewertet wird und bei denen viele ihrer Mitarbeiter zertifiziert sind.
Das Verrückte ist, dass Sie die Zertifizierung in 30 Tagen erhalten können!
Sobald Sie sich für den Kurs angemeldet haben, haben Sie 30 Tage Zeit, um die zeitgesteuerte Prüfung und die praktische Prüfung abzuschließen. Für die Information Engineering-Zertifikat Sie werden zwei zeitgesteuerte Prüfungen absolvieren, die Ihre Fähigkeiten auf die Probe stellen. Sie haben zwei Stunden Zeit, um die Prüfung abzuschließen, sowie zwei Versuche.
Sobald Sie die zeitgesteuerten Prüfungen abgeschlossen haben, können Sie mit der praktischen Prüfung fortfahren, bei der Sie Ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen können. Für die praktische Prüfung haben Sie vier Stunden Zeit, um sie in zwei Versuchen abzuschließen. Ihre Prüfung wird automatisch benotet und Sie erhalten Ihre Ergebnisse sofort!
Aber damit ist es noch nicht getan. Sie haben die zeitgesteuerten und praktischen Prüfungen absolviert, fühlen sich sicher und bereit. Die nächste Hürde ist die Suche nach Ihrem Traumjob. Mit DataCamp wird Ihnen das leichter gemacht, da Sie exklusiven Zugang zu der Zertifizierungs-Group erhalten. In dieser Group können Sie sich mit anderen Fachleuten vernetzen und sich über Expertenveranstaltungen der Branche, exklusive Inhalte und Ressourcen informieren, um bei Ihrer Jobsuche erfolgreich zu sein!
Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie das Gefühl haben, dass es für die Zertifizierung noch zu früh ist, und schließen Sie sie in 30 Tagen ab. DataCamp bietet Zertifizierungen auf mehreren Ebenen an, die perfekt auf Ihre Karriereziele abgestimmt sind. Sie können auch den Bereitschaftstest absolvieren, um den richtigen Kurs für Sie zu finden.
Sie haben beispielsweise Folgendes:
- Dateningenieur
- Dateningenieur
Wenn Sie einen Blick auf die Liste der Information Engineering-Kurse werfen möchten, die Sie bei DataCamp belegen können, schauen Sie hier Hier.
Einpacken
Der Begin in eine neue Karriere muss nicht so nervenaufreibend sein, solange Sie die der richtige Kurs Sie verfügen über alle Ressourcen und die Unterstützung, die Sie brauchen, um es zu schaffen!
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Group-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.