insideAI Information freut sich bekannt zu geben, dass wir ein Medienpartner für die kommende Gipfeltreffen zu KI-{Hardware} und Edge-KI findet vom 9. bis 12. September 2024 in San Jose, Kalifornien, statt. Chefredakteur und ansässiger Datenwissenschaftler Daniel D. Gutierrez wird persönlich anwesend sein, um den Puls dieser sich entwickelnden Branche zu fühlen. Er wird Interviews mit einigen der Macher und Entscheider des Ökosystems der KI-Branche führen.
Der AI {Hardware} & Edge AI Summit ist das ultimative Ziel für das gesamte KI- und ML-Ökosystem mit der gemeinsamen Mission, schnelle, kostengünstige und effiziente Systeme für maschinelles Lernen zu trainieren, bereitzustellen und zu skalieren.
Ob es darum geht, neue Partnerschaften zu schmieden, der sich ständig verändernden Halbleiterlandschaft immer einen Schritt voraus zu sein, zu lernen, wie man effiziente Systeme baut, trainiert und einsetzt, Kollegen zu treffen, von KI-Koryphäen zu lernen oder einfach Einblicke in die Welt der KI-Infrastruktur zu gewinnen – bei unserer Veranstaltung finden Sie über 1.200 Gleichgesinnte.
Glauben Sie den Tausenden von Branchenkollegen, die in der Vergangenheit teilgenommen haben: Wenn Sie in der KI-Infrastruktur- und Halbleiterwelt tätig sind, dürfen Sie diese Konferenz nicht verpassen!
„Ich warfare wirklich erfreut über die Anzahl der Führungskräfte, Vordenker und großen Denker, mit denen ich sprechen und darüber nachdenken konnte, wie {Hardware} den Fortschritt der KI weiter vorantreiben kann“, sagte Andrew Ng, Gründer und CEO von Touchdown AI (über den AI {Hardware} & Edge AI Summit 2023)..
Der Return on Funding für Generative-AI-Implementierungen ist ein hochprioritäres Thema, das die CTOs der Unternehmen derzeit genau unter die Lupe nehmen. Bedenken hinsichtlich Effizienz und Sicherheit dominieren weiterhin die Diskussion über Generative AI, während Fragen zur erforderlichen Infrastruktur für Gen AI weiterhin zur Debatte stehen. Wir haben die führenden Hyperscaler, Unternehmen, Modellentwickler und mehr zusammengebracht, um diese Bedenken beim kommenden Effiziente generative KI – Vortag Veranstaltung auf der Konferenz.
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